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最近论文吃紧，本来想搞搞群体多样性的，无奈没时间，为了保持上我这个号残余的一点热乎气，今天晚上分享一篇8年前写的旧文，主要讲Fisher检验的，有些不尽如意的地方稍作了一点点修改，措辞、语句、参考文献等等。 大约是2005年冬天，高中同学再写给我的信中说他挂了一科，并且自我安慰道：“不挂科怎么是完美的大学生涯呢？” 我那个时候还暗自庆幸自己，期末考试成绩时常游走于60-70分之间，但还没挂过。 也许是注定要有一个“完美”的大学生涯。 就是第二个学期，即2006年夏天，我终于完美了一把，《生物统计学》挂了。 具体原因不再赘述，反正呢，你要是说是我笨我是肯定不同意的。 通过了那次补考之后，不禁暗自庆幸，终于啊，可恶的“生物统计学“与我，不仅仅是它走它的阳关道，我过我的独木桥，而且两者之间再也不会有任何交集，即独立且互不相容。 然而，上天很会捉弄人，时至今日，我却喜欢上了生物统计学，这其中原因说来话长，这里也不再赘述，总之一句话：”我是爱《生物统计学》的，可是我挂科了，难道非要自绝于社会不可了么？” 深夜的508，何其寂静，没有群蚊肆虐，没有酷暑难当，真想在在整上一个通宵，无奈已经没了本科时代的那种白天考研备战，晚上浸淫世界杯的那种豪情，更无奈的是明天还要上班。 虽然快11点啦，但今天还是打算分享点东西再回窝睡觉。 首先介绍一种离散概率分布——超几何分布：有N个样本，其中m个是不合格的。超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个，其中k个是不合格样本的概率： 上式可如此理解： 表示所有在N个样本中抽出n个的方式有多少； 表示在M个样本中抽出k个的方式的总数；剩下来的样本都是及格的，而及格的样本有 个，剩下的抽法便有 种。两者相乘就表示抽出k个是无效的有多少种抽法，而除以抽法总数即 就表示抽出的n个样本中有k个不合格样本的概率 。 1935年的一个实验：伟大的Fisher得知一个女同事能够从口味分辨出下午茶的调制顺序，为了验证女同事是否在吹牛，做了一个有趣的实验：他调制了8杯茶，其中4杯先放牛奶，4杯先放茶，让女同事分辨，分辨的结果如下表： 事实上，根据小学数学知识，在已知了 和 这两个条件以后，b，c，d和n的值也就能求出来了，所以我们只需要计算在 已发生的情况下a=3的概率（事实上选择a，b，c，d都可以得到同样的效果）：接著我们可进一步的算出比表格中极端情况（ 在此指Fisher的同事猜得更加准确时） 的概率：如果全部推测对，瞎猜得到这种结果的可能是1.4%，由于此概率小于0.05，属于小概率事件，而事实是小概率事件她都猜对了，说明她不是瞎猜的。 因此我们可以再计算出P值：女同事如果是瞎猜的，那么她瞎猜得到这种结果的概率为24.3%，这个概率依然很高，不属于小概率事件，因此无法推测女同事不是胡乱猜的。 这个跟超几何分布有什么关系呢？哎，公式都一样的，往里代就是啦！ 不过区别是，超几何分布是随机地抽取，但是本例的抽取是依据女同事的判断抽取，但一件事情由随机变成了有依据，那就需要利用P值来判断这种依据的可靠性啦。 我们看一个实际的案例： 一般大众的猜测是：大学生节食的比比男生高。因此我们设定的虚无假设为H0：大学生与男生节食的比相同，对假设为Ha：大学生节食的比比男生高。 计算P值。这里我不再说什么，因为P<0.01，所以大学生节食的比比男生高。 步入正题，涉及到基因组学的内容啦！ 水稻项目统计了基因A位点变异与水稻是否易感稻瘟病的资料如下： 依上表，易感稻瘟病的样本中野生型似乎远比变异型为高，因此设定零假设为H0：基因型与稻瘟病易感性无关，备择假设为Ha：野生型更易感染稻瘟病。则我们可依上表中的资算出单边的p 值。因为P<0.01，即基因A位点变异是有利突变。 业务线时代的我曾经想过下面几条， Fisher精确检验的应用如下： 1.研究基因型与基因表达的关系：如SNP与其临近的基因表达上调/下调之间的关系 2.研究基因型与表型的关联性：如变异位点与相关性状的关系检验 3.研究表型与表型的关联性：如男性手指的长度与前列腺癌发病率的关系 PS： 本文言语简陋，比较粗糙，但是已尽述我的理解。 这正如上衣半截袖，下面三五七分裤，拖鞋，一身终极杀人王火云邪神的装备，并非华丽的西装革履，——一看就知这是我们信息部的弟兄们的标准配置；也正如linux系统，一切皆为丑陋的命令行，虽然比不上windows那种高帅富的图形界面，但比之丑陋的0,1似乎好看多了。 本为自用笔记，弟兄们如果喜欢，欢迎拍砖探讨。 布莱特杨 2012年5月6日 22:49 备注 2012年5月6日首发于QQ空间 《我爱统计学之Fisher精确检验》 2020年5月18日 发表于e媛微生态 《生物统计学 | Fisher精确检验》
就是找不到啊!!!!!!!!郁闷!!!!!!!!!!
首先进入Web of Science主页，选择Web of Science核心数据库，只有被Web of Science核心数据库收录才是SCI文章请点击输入图片描述在检索框内输入你要检索的作者或人名，以我自己为例，注意在检索题目后面选择作者请点击输入图片描述通常一个关键词条目很难实现精准检索，因此，可以附加检索条目，例如加上作者单位请点击输入图片描述请点击输入图片描述再设置检索的时间范围，如近五年收录的SCI请点击输入图片描述再设置被SCI收录请点击输入图片描述设置完成之后，点击检索方框，即可完成检索请点击输入图片描述
假设“学位”在B列，“发表论文数”在C列博士论文数：=SUMIF(B:B,"博士",C:C)所有教师论文数：=SUM(C:C)
通过论文集合网站webofscience查询某领域论文每年的发表数量。如果这个刊物同时被知网、万方、维普、龙源、超星收录，你可以登上其中任何一个数据库，查该刊物收录的文章篇数直接看刊物目录，同理，确定该刊物是某一个数据库收录，直接在该数据库查询即可。如果自己没办法登陆该期刊所在数据库，可以用刊物页码除以其中一篇文章的版面数，得出的结果只是一个大概的篇数。如果你只是想知道中国知网2014年更新的学术论文量，直接选择“从2014年到2014年”，截止今天，更新期刊2373640篇。
2个字符算一个字
综述：可以在知网上查到自己发表的论文。
1、百度搜索：中国知网，选择下面的网站打开也可以直接百度搜索这个链接。
2、打开中国知网后，在首页下面位置找到“出版物检索”并打开。输入并搜索杂志名称，如：《中华妇产科》杂志，找到安排的杂志后，点击打开杂志。左边选择：作者，右边输入作者名字（比如叫王杰），按确定键，那么在这个杂志上安排过文章，并且叫这个名字的都会显示出来。找到文章题目并打开就可以了。
3、假如这篇文章就是之前安排在《中华妇产科》上的文章，打开后只能看一小部分， 如果您想要看全文，可以下载下来，最好选择PDF格式下载，因为其他的格式可能打不开或者需要下载知网阅读器cajviewer才能打开，相比之下比较麻烦。
论文的含义：
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。
以上内容参考 百度百科-论文
生物统计sci期刊有哪些国内生物类期刊中，排在第一的《Cell Research》杂志已经成为了本领域较为有影响力的期刊，不少著名学者都选择将新成果发表在该期刊上，其影响因子自突破10之后，今年又稳步上升至了12.413，这份期刊于1990年创刊，2001年首次获得影响因子，这份杂志由中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所与中国细胞生物学学会共同主办。 同时，中科院的另外一份期刊：MOL PLANT(分子植物) 也升至6.337，排在第三，据报道这两份期刊SCI影响因子位于同学科前10%，另外中科院还有《国家科学评论》《中国病毒学》今年上半年被SCI正式收录。MOL PLANT(分子植物)创刊于2008年，由中国科学院主管，中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所和中国植物生理与分子生物学学会共同主办，中国科学院上海生命科学信息中心承办。目前这份期刊在植物科学领域期刊中已位列亚洲第一，在全球植物生物学领域研究类期刊排名也很靠前，前面的几份期刊是Plant Cell, Plant Physiology, New Phytologist等，可见这一期刊已跻身国际植物学领域顶级期刊行列。还有遗传学报(J GENET GENOMICS)也是发展迅猛，影响因子从去年的2.924上升至3.585，这份期刊由中国遗传学会，中国科学院遗传与发育生物学研究所主办，主要刊载动物、植物、医学和微生物等遗传学领域的研究论文，也包括该领域中的最新技术和最新方法。
在国内的可以在一些院校报刊杂志上。
最近论文吃紧，本来想搞搞群体多样性的，无奈没时间，为了保持上我这个号残余的一点热乎气，今天晚上分享一篇8年前写的旧文，主要讲Fisher检验的，有些不尽如意的地方稍作了一点点修改，措辞、语句、参考文献等等。 大约是2005年冬天，高中同学再写给我的信中说他挂了一科，并且自我安慰道：“不挂科怎么是完美的大学生涯呢？” 我那个时候还暗自庆幸自己，期末考试成绩时常游走于60-70分之间，但还没挂过。 也许是注定要有一个“完美”的大学生涯。 就是第二个学期，即2006年夏天，我终于完美了一把，《生物统计学》挂了。 具体原因不再赘述，反正呢，你要是说是我笨我是肯定不同意的。 通过了那次补考之后，不禁暗自庆幸，终于啊，可恶的“生物统计学“与我，不仅仅是它走它的阳关道，我过我的独木桥，而且两者之间再也不会有任何交集，即独立且互不相容。 然而，上天很会捉弄人，时至今日，我却喜欢上了生物统计学，这其中原因说来话长，这里也不再赘述，总之一句话：”我是爱《生物统计学》的，可是我挂科了，难道非要自绝于社会不可了么？” 深夜的508，何其寂静，没有群蚊肆虐，没有酷暑难当，真想在在整上一个通宵，无奈已经没了本科时代的那种白天考研备战，晚上浸淫世界杯的那种豪情，更无奈的是明天还要上班。 虽然快11点啦，但今天还是打算分享点东西再回窝睡觉。 首先介绍一种离散概率分布——超几何分布：有N个样本，其中m个是不合格的。超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个，其中k个是不合格样本的概率： 上式可如此理解： 表示所有在N个样本中抽出n个的方式有多少； 表示在M个样本中抽出k个的方式的总数；剩下来的样本都是及格的，而及格的样本有 个，剩下的抽法便有 种。两者相乘就表示抽出k个是无效的有多少种抽法，而除以抽法总数即 就表示抽出的n个样本中有k个不合格样本的概率 。 1935年的一个实验：伟大的Fisher得知一个女同事能够从口味分辨出下午茶的调制顺序，为了验证女同事是否在吹牛，做了一个有趣的实验：他调制了8杯茶，其中4杯先放牛奶，4杯先放茶，让女同事分辨，分辨的结果如下表： 事实上，根据小学数学知识，在已知了 和 这两个条件以后，b，c，d和n的值也就能求出来了，所以我们只需要计算在 已发生的情况下a=3的概率（事实上选择a，b，c，d都可以得到同样的效果）：接著我们可进一步的算出比表格中极端情况（ 在此指Fisher的同事猜得更加准确时） 的概率：如果全部推测对，瞎猜得到这种结果的可能是1.4%，由于此概率小于0.05，属于小概率事件，而事实是小概率事件她都猜对了，说明她不是瞎猜的。 因此我们可以再计算出P值：女同事如果是瞎猜的，那么她瞎猜得到这种结果的概率为24.3%，这个概率依然很高，不属于小概率事件，因此无法推测女同事不是胡乱猜的。 这个跟超几何分布有什么关系呢？哎，公式都一样的，往里代就是啦！ 不过区别是，超几何分布是随机地抽取，但是本例的抽取是依据女同事的判断抽取，但一件事情由随机变成了有依据，那就需要利用P值来判断这种依据的可靠性啦。 我们看一个实际的案例： 一般大众的猜测是：大学生节食的比比男生高。因此我们设定的虚无假设为H0：大学生与男生节食的比相同，对假设为Ha：大学生节食的比比男生高。 计算P值。这里我不再说什么，因为P<0.01，所以大学生节食的比比男生高。 步入正题，涉及到基因组学的内容啦！ 水稻项目统计了基因A位点变异与水稻是否易感稻瘟病的资料如下： 依上表，易感稻瘟病的样本中野生型似乎远比变异型为高，因此设定零假设为H0：基因型与稻瘟病易感性无关，备择假设为Ha：野生型更易感染稻瘟病。则我们可依上表中的资算出单边的p 值。因为P<0.01，即基因A位点变异是有利突变。 业务线时代的我曾经想过下面几条， Fisher精确检验的应用如下： 1.研究基因型与基因表达的关系：如SNP与其临近的基因表达上调/下调之间的关系 2.研究基因型与表型的关联性：如变异位点与相关性状的关系检验 3.研究表型与表型的关联性：如男性手指的长度与前列腺癌发病率的关系 PS： 本文言语简陋，比较粗糙，但是已尽述我的理解。 这正如上衣半截袖，下面三五七分裤，拖鞋，一身终极杀人王火云邪神的装备，并非华丽的西装革履，——一看就知这是我们信息部的弟兄们的标准配置；也正如linux系统，一切皆为丑陋的命令行，虽然比不上windows那种高帅富的图形界面，但比之丑陋的0,1似乎好看多了。 本为自用笔记，弟兄们如果喜欢，欢迎拍砖探讨。 布莱特杨 2012年5月6日 22:49 备注 2012年5月6日首发于QQ空间 《我爱统计学之Fisher精确检验》 2020年5月18日 发表于e媛微生态 《生物统计学 | Fisher精确检验》
近年来学院科研水平不断提高，先后承担了国家科技支撑计划项目、国家科技重大专项子课题项目及国家"863"、“973”计划、国家自然科学基金、国家卫生与计划生育委员会、山东省科技厅、省卫生与计划生育委员会、省教育厅等资助的各类科研和教研课题。近3年，承担在研课题170余项，在研经费达2500万元，在国内、外学术刊物上发表学术论文1000余篇，其中发表SCI、SSCI、EI、CSSCI论文300余篇，编写出版专著及教材100余部。2008年经原山东省卫生厅、教育厅批准，山东省疾病预防控制中心成为山东大学预防医学研究院，为公共卫生学院和山东省疾病预防控制中心在公共卫生人才培养和科研工作中全方位合作搭建了良好平台。学院在科学研究方面的主要特色和优势，体现在如下几个方面：(1)建立了“现场实验室和室内实验室为一体的新型公共卫生学科发展平台”；(2)与复旦大学联合申报“健康领域社会风险预测治理”2011协同创新平台；(3)拥有山东省科技厅批准的“山东省食品安全监测管理与风险评估工程中心”；(4)建成了特聘教授实验室 “流行病学与微生物检验实验室”；(5)拥有在自杀流行病学和预防控制策略研究方面国内领先和国际先进水平的“山东大学自杀预防研究中心”；(6)拥有在气候变化与健康研究方面处于国际先进水平“气候变化与健康研究中心”；(7)拥有生物统计学科研团队，在 “组学数据统计分析与系统流行病学理论方法研究与应用”、“健康/疾病风险评估与生命历程流行病学理论方法研究与应用”、 “转化医学与真实世界临床研究的设计与统计分析方法”、 “空间流行病学与空间遗传学理论方法研究与应用”方面处于国际先进水平；(8)慢性非传染性疾病流行病学研究处于国际先进水平；(9)职业中毒/环境污染防控研究成果得到国内外同行的认可，特别是中毒性神经病机制的研究处于国际先进水平。
总结过去，展望未来。激励学生，更加努力。累积成绩提高知名度。
并不会，学位论文查重时会除掉自己已发表的论文。
现在已知的查重系统中，只有知网查重系统有“去除本人已发表的论文”的选项，只要在论文查重时，勾选其选项的话，检测系统就会自动排除出来。
但是值得注意的是，只有“中国知网”才有，其他的检测系统还没有开发出其功能，而且，有的学校也不认可，在研究生论文中引用自己已发表的论文。
扩展资料；
自己已发表的论文仍然被计算在重复率的原因；
1、提交知网论文检测的时候，没有正确输入作者的姓名，知网查重系统是通过该名字来识别出作者曾经发表过的文献的，如果没有输入正确的作者姓名，或者压根没有输入作者姓名，那么知网当然会识别不出你曾经发表过的论文，从而造成去除本人已发表的重复率跟总文字复制比的数值一样。
2、学校知网检测时，没有勾选去除“本人复制比”这一选项，从而造成知网没有识别本人已发表的文献。需要注意的是：如果检测文献作者不是相似文献中的“第一作者”，而是第二作者或第三作者等，系统将不会去除该相似文献。
所以如果在选择引用自己已发表的论文内容时，一定要注意下自己是不是“第一作者”，因为很多毕业生在发表论文时都将导师放在第一作者的文字，而自己是第二作者。
这样的情况下，无论学校的检测系统如何设置，自己发表的论文都会算进后续论文的重复率，因为“去除本人参考文献这一设置”仅对第一作者有效！
3、如果学校知网检测系统里面没有勾选“仅去除第一作者本人”选项，只要检测论文作者和相似列表中作者相同，不论是第一作者还是第二作者等，知网系统都不会将那个检测文献作者和相似文献列表作者相同的相似文献去除。
累计成绩。统计论文发表情况是学校为了累计学生所发表的成绩，累积到总成绩中。论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。