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论文研究控制变量

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论文研究控制变量

可以。别的论文通常是提供一些实际参数或变量,可以作为要研究的变量来进行比较研究,也可以作为调节变量,用来控制实验的变量。因此,可以将别的论文中的变量作为控制变量,以避免实验中出现错误和偏差。

当然可以没有①因为控制变量在论文中不是必须的。②研究性文章主要有三个变量,自变量、因变量、控制变量。硕士毕业论文不加控制变量,只研究前两项(自变量和因变量)理论上是没有问题的,毕竟只是毕业论文形式一下的嘛。但是,这个很重要,作为科学的严谨态度,我建议最好加上控制变量,虽然这会让实验增加复杂难度。现实研究中,任何情况下,都不可能考虑到所有可能影响实验结果的变量,一般情况下,我们往往只会关注一两个研究变量。这就留下一个问题:可能存在其他因素会影响到研究结果。为了排除这个因素,使之更加科学,因此建议讲控制变量纳入研究分析。③举个例子:想了解卡路里摄入量如何影响体重。卡路里摄入量是自变量,体重是因变量。研究对象的年龄不同代谢能力也不同,进而可能影响体重的变化。如果不能确定年龄是否会影响体重的研究结果,就无法确定结果的变化是否是由自变量变化引起的,所以,将年龄作为控制变量纳入研究。

如何控制论文研究中的变量

针对无关变量,可采取的控制方法主要有:

1、控制研究者的影响

针对研究者的行为和特点可能对自变量效果造成的混淆,可采用两种办法:一是选择合适的研究者;一是使研究者保持恒定。合适的研究者可通过在研究进行前对其进行培训达到;而使研究者保持恒定就是说尽量由相同的研究者对不同的群体进行研究。

2、恒定法

有些无关变量,如机体变量无法予以消除,那么可采用恒定法使其保持不变。这一方法常用在实验组和控制组设计中。

3、平衡法

平平衡法却可在无关变量的二个或更多水平上保持不变。当一个研究中的被试变量的水平不同,其个体的数目也不同的情况下,可用平衡法来控制。

无关变量的辨别

由于无关变量可能混杂在自变量中影响因变量的变化,因而可能会对研究结果的内部效度构成威胁。因此,必须要对无关变量的影响加以控制或消除,否则就无法确定因变量变化的根本原因。

一般而言,研究中的无关变量可能包括环境变量、程序变量和机体变量。环境变量和程序变量,主要包括物理环境的特点和由研究者的行为和特点引起的变量。

例如,在关于两种不同教学方法的效果的对比研究中,农村和城市由于在社会环境、学校教学设施水平上的差异,对教学效果将产生影响,倘若对此不加以控制,就很难确定教学效果是由教学方法的差异引起的,还是教学环境的不同造成的。

此外研究者的动机、个性、期望和社会交往技能等也可能构成研究的无关变量。例如在对中小学生进行有关师生关系的问卷调查时常常委托不同班级的教师协助发放问卷,而教师对师生关系问题的敏感程度,或顾及班级、学校的声誉,可能会对学生回答问题加以某种暗示,从而产生无关变量。

还有一种无关变量是机体变量,即被试固有的一些机体特征,如年龄、性别、智力水平等。也可能作为无关变量同自变量的影响发生混淆。

1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法:被试变量是指外界条件一致的情况下,被试间不同程度的持续性特征。例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异;暂时的被试变量是指非持续性的被试机能状态,例如疲劳、兴奋水平、诱因等等。对这种无关变量的控制一般采用以下方法,包括用指导语控制,主试对被试者的态度应予规范化,双盲实验法,控制被试者的个体差异和实验组、控制组法。2、对环境变量及部分被试变量的控制方法:主要指不作为自变量的环境方面的因素,实验执行中所产生的无关变异因素,及部分被试变量或暂时被试变量因素。控制方法主要包括以下几种:(1)操作控制的方法,主要指主试着的具体操作,排除一些变异因素对所研究问题的影响,有两个方面即无关变量的消除和无关变量的保持恒定;(2)设计控制的方法,即通过实验设计,控制实验结果中可能混进的无关变量效果,包括无关变量效果的平衡(将被试分为两个无关变量相等的组:控制组和实验组),无关变量效果的抵消(令该组内每个被试分别接受两个或两个以上的实验处理,包括完全被试内设计和不完全被试内设计)和随机化法、配对法。(3)统计控制的方法,包括无关变量的纳入和统计控制。

钢筋质量控制研究论文

浅谈钢筋工程的质量控制 论文 【摘 要】钢筋工程是钢筋混凝土工程的重要组成部分,要加强钢筋工程施工过程的配料、加工、绑扎、安装等工序质量控制,以确保钢筋工程质量。 【关键词】钢筋工程 建筑施工 质量控制 钢筋工程是钢筋混凝土工程的重要组成部分,重视钢筋施工是保证钢筋混凝土质量的重要途-【摘 要】钢筋工程是钢筋混凝土工程的重要组成部分,要加强钢筋工程施工过程的配料、加工、绑扎、安装等工序质量控制,以确保钢筋工程质量。 【关键词】钢筋工程 建筑施工 质量控制 钢筋工程是钢筋混凝土工程的重要组成部分,重视钢筋施工是保证钢筋混凝土质量的重要途径。钢筋工程的施工包括配料、加工、绑扎、安装等实施过程,在建筑施工中,要确保钢筋工程质量,必须加强以下方面的质量控制。 一、钢筋的检验 钢筋是钢筋混凝土结构中主要受力材料,钢筋质量是否符合标准,直接影响建筑物的使用和安全。钢筋进入施工现场或加工厂,必须具有出厂质量证明或试验报告单,钢筋应平直、无损伤,表面不得有裂纹、油污、颗粒状或片状老锈。每捆(盘)钢筋均应标牌,标牌上应有厂标,钢号,炉罐(批)号,尺寸等标记。进场钢筋应按进场批次和产品的抽样检验方案抽取试样作机械性能试验,当发现钢筋脆断、焊接性能不良或力学性能显著不正常等现象,要对该批钢筋进行化学成分或其他专项检验。合格后方可使用。 二、钢筋的保管 钢筋进入施工现场后,必须严格按批次规格、牌号、直径、长度挂牌存放,并注明数量,不得混淆。钢筋应尽量堆放在仓库式料棚内,现场条件不具备时,要选择地势高,土质坚实、平坦的露天场地存放,钢筋下面要加垫木,离地距离不宜小于200㎜,以防钢筋锈蚀和污染。堆放场地周围要挖排水沟,以利排水。钢筋成品要按照工程名称和构件名称,按编号挂牌排列,牌上注明构件名称、部位、钢筋形式、尺寸等,不能将几项工程的钢筋混放在一起,以便提取和查找。 三、钢筋加工的质量控制 钢筋加工主要包括调直、切断和弯曲成型,其质量控制措施主要是:1.为防止钢筋调直过程过度损伤钢筋表面,钢筋穿过调直机压辊之后,要控制调直机上下压辊间隙为2-3㎜。调直时可以根据调直模的磨损情况及钢筋的性能,通过试验确定调直模合适的偏移量,以保证钢筋调直的质量;2.钢筋切断时为确保切断尺寸准确,要拧紧定尺卡板的紧固螺丝,调整钢筋切断机的固定刀片和冲切刀片间的水平间隙;3.钢筋弯曲成型时,要确保成型的尺寸准确,质量控制措施是加强钢筋配料及下料的管理,根据实际情况和经验预先确定钢筋的下料长度调整值。为了确保下料画线准确,要制订切实可行的画线程序,对形状比较复杂或大批量弯曲的钢筋,要通过试弯确定合适的操作参数。 四、钢筋连接的质量控制 钢筋连接是指钢筋接头的连接,其方法有绑扎连接、焊接和机械连接。钢筋绑扎连接中,受拉钢筋和受压钢筋的搭接长度及接头位置要符合《混凝土结构工程施工质量验收标准》(GB50204-2002)的相关规定。钢筋焊接的接头形式、焊接工艺和质量验收要符合设计文件及《钢筋焊接及验收规范》。钢筋机械连接接头有套筒挤压接头、钢筋锥螺纹接头、钢筋直螺纹接头等,必须满足相应接头的连接技术规程。 五、钢筋绑扎和安装的质量控制 1.钢筋骨架外形尺寸控制 绑扎钢筋骨架时,要将多根钢筋端部对齐,要防止钢筋绑扎偏斜或骨架扭曲。对尺寸不准的骨架,可将导致尺寸不准的个别钢筋松绑,重新安装绑扎。 2.保护层厚度的控制 为保证保护层的厚度,钢筋骨架要用砂浆垫块或塑料定位卡,其厚度应根据设计要求的保护层厚度来确定。骨架内钢筋与钢筋之间的间距为25㎜时,宜用25㎜的钢筋控制,其长度同骨架宽度。所用垫块与25㎜的钢筋头之间的距离宜为1米,不超过2米。对于双向双层板钢筋,为确保钢筋位置准确,要垫铁马凳,间距1米。在混凝土浇筑过程中,,发现保护层尺寸不准确,要及时采取补救措施。 3.钢筋接头位置和接头数量的控制 配料时要仔细了解钢材原材料长度,根据设计要求,要组织钢筋班组学习相关规范,选择合理搭配方案。当梁、柱、墙钢筋的接头较多时,配料加工应根据设计要求预先画施工操作图,注明各编号钢筋的搭配顺序,并根据受拉区和受压区的要求正确决定接头位置和接头数量。现场绑扎时,事先进行详细交底,以免放错位置。若发现接头位置或接头数量不符合规范要求,应重新制订设置方案;已绑扎好的,要拆除钢筋骨架,重新确定配置绑扎方案再进行绑扎。如果个别钢筋的接头位置有误,可将其抽出,返工重做。 4.弯起钢筋放置方向的控制 为防止出现弯起钢筋放置方向及弯起点的位置不正确,事先要对操作人员进行详细的技术交底,加强施工过程检查与监督,确保工序质量必要时在钢筋骨架上挂提示牌,提醒安装人员注意。 5.现浇楼板负弯矩钢筋的质量控制 负弯矩钢筋按设计图纸定位,绑扎要牢固,适当放置钢筋支撑,将其与下部钢筋连接,形成整体,浇注混凝土时,采取保护措施,避免人员踩压。对已被压倒变形的负弯矩钢筋,浇注混凝土前要及时调整复位加固,不能修整的钢筋要重新制作安装。 6.梁中构造钢筋的控制 当梁高大于700㎜时,在梁的两侧沿高度每隔300-400㎜设置一根不小于10㎜的纵向构造钢筋,纵向构造钢筋用拉筋连接。箍筋被钢筋骨架的自重或施工荷载压弯时,要将压弯箍筋的钢筋骨架临时支上,补充纵向构造钢筋和拉筋。 六、钢筋工程施工质量检查验收方法的控制 钢筋工程质量检查的目的是掌握质量动态,发现质量隐患。要按照工程质量检查的依据、内容和质量标准,采取直观检查、实测检查、仪器测试等方法,结合工程质量的“三检制”,使质量检查工作贯穿于钢筋施工全过程。 钢筋工程属于隐蔽工程,在浇注混凝土前应对钢筋及预埋件进行隐蔽工程验收,并按规定做好隐蔽工程记录,以便查验。其主要内容包括:纵向受力钢筋的品种、规格、数量、位置是否正确,特别注意检查负弯矩钢筋的位置;钢筋的连接方式、接头位置、接头数量、接头面积百分率是否符合规定;箍筋、横向钢筋的品种、规格、数量、间距及预埋件的规格、数量、位置等是否符合设计文件和规范要求;要检查钢筋骨架或网片是否牢固,有无变形、松脱和开焊等。 参考文献: [1]建设部人事教育司.钢筋工.中国建筑工业出版社. [2]汤振华.钢筋工.中国环境科学出版社,2003. [3]中国建设监理协会组织编写.建设工程质量控制.中国建筑工业出版社,2002. [4]姚谨英.建筑施工技术.中国建筑工业出版社,2003.

浅析高层结构钢筋工程质量通病及防治措施工学论文

摘要:本文结合工程实践过程出现的问题,首先阐述了高层结构钢筋工程常见的问题并对产生问题的原因进行了详细的分析、总结,最后提出了相应的防治措施。

关键词:高层结构 质量通病 措施

0 引言

高层结构中梁、板、柱、剪力墙钢筋安装位置正确与否直接影响到结构受力情况,除必须遵守施工规定外,加强设计图纸会审工作显得尤为重要,使一些钢筋绑扎问题解决在施工之前,以确保钢筋不偏位。本文结合某工程实例,在施工过程中遇到的问题进行了分析、总结并提出相关的防治措施。

1 工程概况

某工程,结构类型为框架剪力墙结构,基础形式人工挖孔灌注桩,地下二层,地上32层,建筑面积18520平方米,本工程的钢筋分项是难点之一,钢筋用量大、梁柱结点位置钢筋比较密集,而且结构复杂。

2 常见钢筋工程质量问题

柱子纵向钢筋偏位

现象 钢筋混凝土框架柱基础插筋和楼层柱子纵筋外伸常发生偏位情况,严重者影响结构受力性能。因此,在施工中必须及时进行纠偏处理。

原因分析 ①模板固定不牢,在施工过程中时有碰撞柱模的情况,致使柱子总筋与模板相对位置发生错动;②因箍筋制作误差比较大,内包尺寸不符合要求,造成柱纵筋偏位,甚至整个柱子钢筋骨架发生扭曲现象;③不重视混凝土保护层的作用,如垫块强度低被挤碎,垫块设置不均匀,数量少,垫块厚度不一致及与纵筋绑扎不牢等问题影响纵筋偏位。④施工人员随意摇动、踩踏、攀登已绑扎成型的钢筋骨架,使绑扎点松弛,纵筋偏位;⑤浇筑混凝土时,振动棒极易触动箍筋与纵筋,使钢筋受振错位;⑥梁柱节点内钢筋较密,柱筋往往被梁筋挤歪而偏位;⑦施工中,有时将基础柱插筋连同底层柱筋一并绑扎安装,结果因钢筋过长,上部又缺少箍筋约束,整个骨架刚度差而晃动,造成偏位。

预防措施 ①设计时,应合理协调梁、柱、墙间相互尺寸关系。如柱墙比梁边宽50至100mm,即以大包小,避免上下等宽情况的发生;②按设计图要求将柱墙断面尺寸线标在各层楼面上,然后把柱墙墙从下层伸上来的纵筋用两个箍筋或定位水平筋分别在本层楼面标高及以上500mm处用柱箍点焊固定;③基础部分插筋应为短筋插接,逐层接筋,并应用使其插筋骨架不变形的定位箍筋点焊固定;④按设计要求正确制作箍筋,与柱子纵筋绑扎必须牢固,绑点不得遗漏;⑤柱墙钢筋骨架侧面与模板间必须用埋于混凝土垫块中铁丝与纵筋绑扎牢固,所有垫块厚度应一致,并为纵向钢筋的保护层厚度;⑥在梁柱交接处应用两个箍筋与柱纵向钢筋点焊固定,同时绑扎上部钢筋。

框架节点核心部位柱箍筋遗漏

现象 框架节点是框架结构的重要部位,但节点的梁柱钢筋交叉集中,使该部位柱箍筋绑扎困难。因此,遗漏绑扎箍筋的'现场经常发生。

原因分析 因设计单位一般对框架节点柱梁钢筋排列顺序、柱箍筋绑扎等问题都不作细部设计,致使节点钢筋拥挤情况相当普遍,造成核心部位绑扎钢筋困难的局面,因此存在遗漏柱箍筋的现象。

预防措施 ①施工前,应按照设计图纸并结合工程实际情况合理确定框架节点钢筋绑扎顺序;②框架纵横梁底模支撑完成后,即可放置梁下部钢筋。若横梁比纵梁高,先将横梁下部钢筋套上箍筋置于横梁底模上,并将纵梁下部钢筋也套上箍筋放在各自相应的梁的底模上。再把符合设计要求的柱箍筋一一套入节点部位的柱子纵向钢筋绑扎。然后,先后将横纵梁上部纵筋分别穿入各自箍筋内,最后,将各梁箍筋按设计间距拉开绑扎固定。若纵梁断面高度答应横梁,则应将上述横纵梁钢筋先后穿入顺序改变,即“先纵后横”。③当柱梁节点处梁的高度较高或实际操作中个别部位确实存在绑扎节点柱箍困难的情况,则可将此部分柱箍做成两个相同的两端带135度弯钩的L型箍从柱子侧向插入,钩住四角柱筋,或采用两相同的开口半箍,套入后用电焊焊牢箍筋的接头。

同一连接区段内接头过多

现象 在绑扎或安装钢筋骨架时,发现同一连接区段内(对于绑扎接头,在任一接头中心至规定搭接长度的倍区段内,所存在的接头都认为是没有错开,即位于同一连接区段内)内受力钢筋接头过多,有接头的钢筋截面面积占总截面面积的百分率超出规范规定的数值。

原因分析 ①钢筋配料时疏忽大意,没有认真安排原材料下料长度的合理搭配;②忽略了某些构件不允许采用绑扎接头的规定;③错误取用有接头的钢筋截面面积占总截面面积的百分率数值;④分不清钢筋位于受拉区还是受压区。

防治措施 ①配料时按下料单钢筋编号再划出几个分号,注明哪个分号搭配,对于同一组搭配而安装方法不同的(同一组搭配二各分号是一顺一倒安装的)。要加文字说明;②记住轴心受拉和小偏心受拉杆件中的受力钢筋接头均应焊接,不得采用绑扎;③若分不清钢筋是所处部位是受拉区或受压区时,接头位置均应按受拉区的规定处理。

梁箍筋弯钩与纵筋相碰

现象 在梁的支座处,箍筋弯钩与纵向钢筋抵触。

原因分析 梁箍筋弯钩应放在受压区,从受力角度看,是合理的,而且总构造角度看也合理。但是,在特殊情况下,例如在练习梁支座处,受压区在截面下部,要是箍筋弯位于下面,有可能被钢筋压开,在这种情况下,只好将箍筋弯钩放在受拉区,这样做法不合理,但为了加强钢筋骨架的牢固程度,习惯上也只好这样对待。此外,实践中还会出现另一种矛盾:在目前的高层建筑中,采用框架或框剪结构形式的工程中,大多数是需要抗震设计的,因此箍筋弯钩应采用135度,而且平直部分长度又较其他种类型的弯钩张,故箍筋弯钩与梁上部二排钢筋必然相抵触。

防治措施 绑扎钢筋前应先规划箍筋弯钩位置(放在梁的上部或下部),如果梁上部仅有一层钢筋,箍筋弯钩均与纵向钢筋便不抵触,为了避免箍筋接头被压开口,弯钩可放在梁上部(构件受拉区),但应特别绑牢,必要时用电焊点焊,对于两层或多层纵向钢筋的,则应将弯钩放在梁下部。

四肢箍筋宽度不准

现象 配有四肢箍筋作为复合箍筋的梁的钢筋骨架,绑扎好安装入模时,发现宽度不合适模板要求,混凝土保护层过大或过小,严重的导致骨架无法放入模内。

原因分析 ①在骨架绑扎前未按应有的规定将箍筋总宽度进行定位或定位不准;②已考虑到将箍筋总宽度定位,但在操作时不注意,使二个箍筋往里或往外串动。

防治措施 ①绑扎骨架时,先绑扎几对箍筋,使四肢箍筋宽度保持符合图纸要求的尺寸,再穿纵向钢筋并绑扎其他箍筋;②按梁的截面宽度确定一种双肢箍筋(即截面宽度减去两侧混凝土保护层厚度),绑扎时沿骨架长度放几个这种箍筋定位;③在骨架绑扎过程中,要随时检查四肢箍宽度的准确性,发现偏差及时纠正。

3 结束语

在本工程施工过程中出现这些质量通病,主要是施工管理人员对质量意识淡薄,对以往工程出现的质量问题没有进行总结分析,在今后的工程实践中未引起足够的重视,总结经验教训。我相信以上问题的发生是可以克服和避免,只要我们能切实提高质量意识,加强质量管理力度,提高施工人员的业务水平,做到精心施工,管理到位,这些质量问题就会自然消除。

参考文献:

[1]王世兰.高层建筑钢筋工程施工中应注意的几个问题.工程施工.2006.

[2]谷云松,伊立波.高层建筑钢筋工程施工应注意的问题.黑龙江科技信息.2004.

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开题报告中拟解决的问题就是你的论文的核心观点。例如你的论文是《论中国科幻文学发展》,为了完成这个论题,你需要提出一些研究问题,例如中国科幻文学现状怎样?发展得好的原因或者发展得不好的原因?如何促进中国科幻文学发展?在这些问题中,你需要选择一个问题作为你的核心问题,例如你可以着重研究现状,可以着重研究现状中出现的问题,或者研究如何促进发展,你选择的这个问题就是你的开题报告中“拟解决的核心问题”。

毕业论文中控制变量怎么处理

不知道你为什么将企业性质作为控制变量,是希望得到国企和私企两个回归模型吗?如果这样可以将这个变量分割来做,不需要做控制变量。在多因素方差分析中有控制变量,而在回归分析中没有这个概念,你可以将这个变量一起选做自变量做回归分析,从而模型才能考虑企业总资产对企业绩效和高管薪酬的影响。

般有三种方法:1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法:被试变量是指外界条件一致的情况下,被试间不同程度的持续性特征。例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异;暂时的被试变量是指非持续性的被试机能状态,例如疲劳、兴奋水平、诱因等等。对这种无关变量的控制一般采用以下方法,包括用指导语控制,主试对被试者的态度应予规范化,双盲实验法,控制被试者的个体差异和实验组、控制组法。2、对环境变量及部分被试变量的控制方法:主要指不作为自变量的环境方面的因素,实验执行中所产生的无关变异因素,及部分被试变量或暂时被试变量因素。控制方法主要包括以下几种:(1)操作控制的方法,主要指主试着的具体操作,排除一些变异因素对所研究问题的影响,有两个方面即无关变量的消除和无关变量的保持恒定;(2)设计控制的方法,即通过实验设计,控制实验结果中可能混进的无关变量效果,包括无关变量效果的平衡(将被试分为两个无关变量相等的组:控制组和实验组),无关变量效果的抵消(令该组内每个被试分别接受两个或两个以上的实验处理,包括完全被试内设计和不完全被试内设计)和随机化法、配对法。(3)统计控制的方法,包括无关变量的纳入和统计控制。

从原有变量计算新变量从头定义变量的情况多数在建立数据集时出现。但是,当数据集已经建立,需要整理、转换变量时,碰到的更多情况是需要根据某种条件从原有变量计算新变量。下面我们将按菜单条目的顺序依次讲解他们的功能。但是,首先我们需要了解一下所用的对话框界面的情况。【SPSS对话框元素介绍】这是一个非常典型的SPSS对话框。它包含了许多具有SPSS特色的对话框元素:对话框左侧为候选变量列表框,里面列出了可被该对话框使用的变量;右上方为Test Variables框,可将变量选入其中;注意在两个框的中间用“”相连,这是变量移动按钮,其方向表明是将变量从那个框移动到哪个框,上图中我们选中了变量group,两个移动按钮均变黑并向右指,表明变量group可以移动到他们右侧的两个框里去,改变当前框(在其他两个框里单击),移动按钮就会转向、变灰等以表明不同的意思(墙头草一个,可别小看这个功能,我想用VB实现这个功能,也是费了些工夫才把它搞定了);右侧为一排五个按钮,分别是确定、粘贴、重置、取消和帮助。这五个兄弟也是几乎永远一起出现的,另外四个大家都比较熟悉了,重置(Reset)按钮用于取消对话框内已做的选择,恢复到默认的状态;最下方有个Options按钮,用于设置专门用于该对话框的选项;OK、Paste两个按钮为灰色,表明所需条件尚未满足,该按钮暂不可用。同理,Grouping Variable框下方的Define Groups按钮为灰色显示,也表明暂不可用。【Compute Variable对话框】例 在中建立新变量temp,令其值当血磷值大于1时为2,否则为1。解:这里需要用到Compute Variable对话框,外加一点技巧。首先给变量temp均赋值为1,然后将血磷值大于1的记录其temp变量值改为2即可。选择菜单Transform==>Compute,弹出Compute Variable对话框如下:左上角为需要计算的变量名,在其中键入“temp”,此时“Type&Lable”按钮就会变黑,喜欢精确的朋友可以在这里对temp进行详细的定义,但如果你和我一样非常懒,就可以对它视而不见(不要生气,聪明人大多都非常懒:));左下方为候选变量列表,现在还用不着;中部为类似计算器的软键盘,可以用鼠标按键输入数字和符号,这里我们直接输入“1”,输入的内容回立刻在右上方的数值表达式窗口中出现;软键盘右侧为函数窗口,可以在这里找到并使用所需的SPSS函数;这次也用不到。好,现在“OK”按钮已经变黑,单击他,系统就会自动生成一个新变量temp,并且取值均为1。 软键盘上几个奇奇怪怪的符号的含义如下:~= & | ** ~ 不等号,等价于<> 逻辑符号AND 逻辑符号OR 乘方,相当于函数EXP() 逻辑符号NOT 在函数窗口中选中某个函数并单击右键,系统就会弹出该函数的用法说明。 函数主要是和变量名组合起来使用的,比如说ABS(x)就是取变量x的绝对值。好,现在开始进行第二步,再次选择菜单Transform==>Compute,系统也再次弹出这个对话框--等等!注意到了吗?该对话框自动记住了你上次输入的内容,几乎所有SPSS的对话框都有这个特性,这会大大方便我们的使用。好,将数值表达式窗口中的1改为2,然后单击中下部的“If”按钮,系统弹出记录选择对话框如下:不需要太多解释,大部分内容都是前面见过的。由于我们这里不是对所有记录做变换,因此选中第二个单选钮“Include if case statisfies confition:”,此时下方的所有窗口变亮,表明现在可用;而“Continue”按钮变灰,表明当前还没有提供所需的信息,好,我们就来提供,在左侧选中血磷值(x),然后单击“”,x就被引入了右侧的变量框,任你用键盘或者用鼠标,总之将下面这个算式补充完:x>1。现在可见“Continue”按钮再度变黑。在它又变灰之前赶快单击它(开个玩笑),系统回到Compute Variable对话框,请注意If按钮右侧的变化:x>2。如果你做的结果不一样,请重来一遍。现在单击“OK”按钮,由于我们要替换变量值,系统会弹出一个确认对话框,确认替换,马上你就会看到,我们已经把这道题做完了。【Count对话框】Count对话框用于计算某个值或某些值在某个变量的取值中是否出现(好象有点拗口),比如我们想看看有哪些记录的血磷值在2~3之间,选择菜单Transform==>Count,系统弹出Count对话框如下:Target Variable框中用于指定记录变量值是否出现的变量名,在这里输入temp2;选中血磷值(x),将其选入Variables窗口,此时“Define Values”按钮变黑,单击它,系统弹出变量值定义窗口如下:左半部为变量值定义窗口,可以定义某个值、系统缺失值、系统或用户定义缺失值、变量值范围、小于某值或大于某值。我们这里是第四种情况:选择Range,在through两侧分别键入2、3,然后单击已变黑的“Add”按钮,“2 thru 3”就会被加入“Values to Count”框内。然后单击“Continue”,再单击Count对话框的“OK”,可以看到系统自动生成变量temp2,其中10、11号记录因血磷值介于2和3之间,temp2取值为1,其余的记录temp2取值均为0。 SOS,SOS,请大家千万注意,Count对话框有一个潜在的bugs,当你需要计算同时满足两个变量取值条件的记录数有多少时,直接用该对话框会得出完全错误的结果。这里有一点技巧,需要对对话框生成的指令加以修改,至于怎么修改嘛,我们将在Syntax(语法)窗口使用详解一章中讲述 :)。【Recode对话框】Recode对话框用于从原变量值按照某种一一对应的关系生成新变量值,可以将新值赋给原变量,也可以生成一个新变量。例 在中生成新变量temp3,当血磷值小于1时取值为0,1~2时取值为10,大于2时取值为20。解:选择菜单Transform==>Record==>Into Different Variables,Recode对话框如下:将血磷值(x)选入Input Variable->Output Variable框,此时Output Variable框变黑,在其中键入新变量名temp3并单击Change,可见原来的x->?变成了x->temp3。现在单击“Old and New Values”,系统弹出变量值定义对话框如下:许多东西和前面类似,不再重复。按照题目的要求,选择Range:Lowest through,在右侧框中键入1,然后在右上方的Value右侧框中键入对应的新变量值0,此时下方Add键变黑,单击它,Old->New框中就会加入Lowest thru 1->0,按照类似的方法依次加入另两条转换规则,最终Old->New框中共有Lowest thru 1->0、1 thru 2->10、Else->20三条,现在单击Continue,再单击OK,系统就会按要求生成新变量temp3。 哎呀不得了,图片太多了,虽然这样非常直观,但下载速度太慢了。等大家对基本界面操作熟悉了后,我们将对比较简单的对话框试着对操作用文字的方式描述,比如上面的操作我们将用文字表达为:Output Variable框:选入xOutput Variable Name框:键入temp3:单击Change钮选中x->temp3:单击Old and New Values钮: Range:Lowest through单选钮:键入1:New Value Value单选钮:键入0:单击Add钮 Range: through单选钮:两侧分别键入1、2:New Value Value单选钮:键入10:单击Add钮 Range: All other values单选钮:New Value Value单选钮:键入20:单击Add钮 单击Continue单击OK怎么样,还能理解吧。【Categorize Variables对话框】Categorize Variables对话框用于将连续性变量自动按要求分成等间距的几类。其界面非常简单,许多东西都是我们所熟悉的,唯一特别的是右下方的number of categories框,用于输入变量的等级数,默认为4,比如我们希望将血磷值按大小分成5个等级,先将血磷值选入Create Categories框,然后将下面的4改为5,单击OK,就会看到系统产生了一个新变量nx(即number of x之意),其取值就对应了血磷值相应的5个等级(1~5)。重复一下,具体操作步骤为:Create Categories框:选入x Number of categories框:5 OK 【Rank Cases对话框】例 请分组计算血磷值的秩和。解:选择菜单Transform==>Rank Cases,弹出Rank Cases对话框如下:将血磷值选入Variable框,分组变量选入By框,单击OK即可。系统会建立一个新变量rx(即原变量名前加r表示Rank之意),其取值为x分组的秩次。 解释一下Rank Cases对话框的其他几个零件:左下角的Assign Rank 1 to框架用于选择将秩次1赋给最小值还是最大值;中下部的Display summary tables复选框用于确定是否在结果窗口内输出结果报表;Rank Types钮用于定义秩次类型,有Rank(秩分数)、Savage评分(新变量值按指数分布)、Fractional rank(新变量值是秩分数除以非缺失值观测量的权重之和)、Fractional rank %(新变量值是秩分数除以非缺失值观测量数乘100)、Sum of case weights(新变量值是各观测量的权重之和)、Ntiles(新变量值是按所选变量的百分位数分组的组序号),默认值为Rank。单击More按钮,还会有更多的设置,这里就不再讲了。Ties钮用于定义对相同值观测量的处理方式,可以是取平均秩次、最小值、最大值或当作一个记录处理,默认值为取平均秩次。【Automatic Record对话框】该对话框用于按原变量值的大小生成新变量,变量值就是原值的大小次序,功能和Rank Cases对话框重复(等价于相同值观测量当作一个记录处理的情况)。【Create Time Series对话框】用于自动生成时间序列变量,由于太专业,这里不做过多解释。【Replace Missing Value对话框】用于填充缺失值,结果存入一个新变量。填充方法有:序列的均数、相邻若干点的均数、相邻若干点的中位数、线性内插、线性外延,默认值为序列的均数。 数据的录入 直接录入我想直接录入的问题就不用多讲了吧,直接敲就是了! 数据录入技巧和其他常用统计软件相比,SPSS数据界面最大的优势就是支持鼠标的拖放操作,以及拷贝粘贴等命令,下面的数据录入技巧就是对这些功能的利用。【连续多个相同值的输入】如前面group变量有连续多个1,如果直接输入,可以在第一格内输入1并回车,然后回到刚才的单元格并单击右键,选择copy,最后用拖放方式选中所有应输入1的单元格,单击右键并选择paste,所有选中的单元格就会都被刚才拷贝的1填充。【将EXCEL数据直接引入SPSS】Excel已经打开原数据,并且数据量较少的时候,可以直接用拷贝粘贴的方法将数据引入SPSS:先在EXCEL中选中所有的数据(不包括变量名),然后选择拷贝命令;然后切换到SPSS,最好使行1列1单元格成为当前单元格,然后执行粘贴命令,数据就会全部转入SPSS,再定义相应的变量即可。

毕业论文回归分析要控制变量

一般是指多元回归中将年度变量和行业变量加入回归。多元回归分析的X变量一般分为两种:解释变量和控制变量,解释变量往往是论文中作者希望关注的变量,而控制变量则是也可以影响Y变量、X变量,但是并不是作者需要研究的变量,但是为了研究的严谨必须也考虑。打个比方,假设我的Y变量是看“工资”,我的研究希望探究“性别变量”怎样影响“工资”,可是这里就有两个问题:第一,工资是随着时间变化的,过去的工资因为经济发展比较低而现在的工资高,男女加入工作的比例也是随着时间变化的,现在女性工作的更多;第二,工资是根据行业不同的,而男女的行业分布也往往不同。因此,如果不控制“年份”和“行业”两个变量,许多结论就无从下。例如我不控制行业和年份,得出了“工资女性较低,女性被歧视”的结论,有人可能就会反驳——女性在的行业往往是注重安稳而工资较低的,女性偏好安稳,因此并不是工资上有女性歧视,而是行业不同而已。所以为了真的发现女性是否被歧视,我就需要控制行业。比如看教师行业男性女性工资是否有统计差距?金融业?……那么怎么控制行业呢?如果只有一个行业还好,可是行业很多,我们一个一个更改数据库做单变量回归是很没有效率的,这时我们就用到了多元回归的一个特性,每一个系数的含义是说:“控制其他加入多元回归的解释变量不变,这个解释变量变动1单位,则Y变动系数个单位”,因此我们就直接将行业变量(对行业变量的处理往往是考虑N个行业就加入N个不同变量,它们都是0、1的虚拟变量,0是指在这个行业里,1是指不在)和年份变量(直接加入时间变量)加入多元回归就可以得出“控制行业和年份”下的性别对工资的影响系数了。这样,我再分析出来就不会受到质疑。实现这种回归,大部分统计软件都可以,包括SPSS,在写公式的时候按照我上述的方法在回归中添加入这些变量就可以了。

多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响。5.选项里面至少选择95%CI。点击ok。

为了使论文结论更精准。控制变量一般是在想要研究主要变量与因变量关系的情况下加入,做回归分析时加入控制变量,将其他影响被解释变量的因素纳入计量模型,更全面对问题进行分析吧。

spss进行回归分析控制变量步骤:

1、第一步,将数据输入到SPSS中,并进行了良好的处理,请参考下图操作:

2、然后依次选择分析—回归—线性,请参考下图操作:

3、接下来,选择自变量和因变量到相应的框中,请参考下图操作:

4、之后,单击下一个,请参考下图操作:

5、接着,输入控制变量,请参考下图操作:

6、最后结果有两种模型,可以比较控制变量加入后各指标的变化情况。一般见R放与系数的表,请参考下图操作:

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