人口老龄化影响参考文献论文

一、我国人口老龄化现状及发展趋势 ：老年人和人口老龄化是两个不同的概念。老年人，是指达到或超过老年年龄的人。人口老龄化是反映一个地区（或国家）老年人口增长的趋势和过程，即指一个地区（或国家）60岁及以上或65岁及以上人口数量占该地区（或国家）人口总数的百分比。根据国际社会通例，60岁以上人口占总人口的10%以上，或65岁以上人口占总人口的7%以上的社会被称为老龄社会或老年型国家。 当前，人口老龄化正在成为一种世界性的趋势。我国1999年60岁以上人口总数为1. 26亿， 占到了全国总人口的10%， 这标志着我国已进入人口老龄化时代。我国提前进入人口老龄化社会，而且发展迅速。我国用少于20年的时间完成了其他发达国家用几十年甚至上百年才能完成的从成年型社会向老年型社会的转变。 二、我国人口老龄化对经济社会的影响 ：1、人口老龄化对中国劳动力市场的影响 。人口老龄化导致我国劳动力资源相对短缺。人口老龄化程度加深，首先会造成：劳动适龄人口规模减少，即劳动力短缺。按照分析来看，由于劳动适龄人口减少，直接导致社会劳动生产率下降，降低社会生产的经济总量，于是对社会经济发展产生不利的影响；劳动适龄人口比重下降，即劳动力老化。劳动力老化对总体生产率提高和经济增长抑制作用较大，劳动者的身体素质成为劳动生产率高低的决定因素之一。总之，人口老龄化导致了劳动生产率下降。 2、人口老龄化对产业结构的影响 。人口老龄化的出现，导致我国现有的产业结构做出相应的调整，以满足老年人口对物质、精神文化特殊的需要。 我国已经进入老年型国家，老年人口大量增加，其物质和精神需求增长，市场机制将引导社会资源向开发老年人生活用品、保健产品、医疗设备以及老年大学、老年旅游等产业转移。社会对第三产业的需求将会明显增大。人口老龄化带动第三产业大发展，从而有助于调整国民经济增加值的产业结构，并且有力促进劳动力的产业转移，实质上是促进农业剩余劳动力向第三产业转移，实现劳动力就业的产业结构调整。 3、人口老龄化对中国养老模式的影响 。“老有所养”主要包括：①经济保障。②生活照料（包括精神慰藉）。从经济层面看，我国城乡供养模式呈相反的态势。城市老人以社会养老为主，农村老人则以家庭养老为主；从生活照料面看，我国主要由家庭承担。与家人共同生活，便于子女供养、照料老人，这也是我国老年人较认同的方式。随着人口老龄化进程的不断深入，家庭养老模式面临越来越严峻的挑战，主要体现在：①生育率的下降使家庭供养资源的减少，子女养老的人均负担成倍增长。421的家庭模式对供养问题发起了严重的挑战。②空巢老人家庭增多加剧了家庭养老的难度。③人口寿命的延长，高龄老人不断增多。421的模式趋向于8421，加剧供养难度，家庭供养能力会有所下降。三、解决人口老龄化问题的意见和建议 ：1、实行合理的人口政策，协调人口老龄化与经济的发展。 处理好人口老龄化是经济发展的前提，政府应采取合理的人口政策，协调好人口老龄化与社会经济发展。目前中国既要控制人口增长，又要防止人口老龄化速度过快和老年人口比重过高。我国坚持以人为本，全面、协调、可持续的发展观，确立了全面建设小康社会的宏伟目标。这也为将人口老龄化纳入经济发展的长期规划提供了良好契机。 2、合理配置和利用劳动力资源 。针对人口老龄化的地区差异，应尽快建立统一的劳动力市场体系，老年型地区可以为年轻型和成年型地区提供老年智力人才和解决老龄问题的经验，年轻型和成年型地区可以为老年型地区输送劳动力以填补其“年轻人赤字”，实现劳动力资源的优化配置。重视劳动力人口年龄结构变化的趋势，为不同年龄层次的人口提供针对性的教育机会，特别是加强对年长劳动力的培训，加快其知识更新，提高就业竞争力，充分开发老年劳动力资源，为老年人口提供公平的就业机会和就业环境。 3、建立和完善养老保障体系。 与子女同住，老年人心态普遍较好，吃饱穿暖就很满足，对子女要求也不高，在未来相当长时期内，绝大多数老年人还都将在家庭中度过自己的晚年，因此家庭仍起着十分重要的养老作用，家庭作为提供感情和心理需要的最基本单位，是养老理想的场所。同时，社会保障体系的建立和完善，是政府义不容辞的责任，应尽快建立由国家、单位和个人共同承担的社养和家养相结合的养老保障体系。 提高认识，加快农村社会养老保险制度建设的步伐。在我国，农村社会养老保险制度的建设步伐晚于城镇企业职工基本养老保险制度建设。随着我国人口老龄化的到来，农村老年人人口的养老问题正在迅速地由传统的家庭问题演变成社会问题，农村老年人口对社会化养老保险的需求日益迫切。 4、大力发展老龄产业。 老龄产业收益低、政府相关政策缺位以及老龄市场需求不旺是限制老龄产业发展的主要障碍。为此，在促进老龄产业发展方面，必须发挥政府的推动作用。①政府要加大政策支持力度。政府通过专项拨款、补贴等财政优惠，激发企业涉足老龄产业的积极性；通过税收优惠或减免，减少老龄产业的成本支出，提高市场竞争力；通过对老龄产业贷款的规模、期限、利率等方面优惠，鼓励其实施规模经营，做大做强。②不断提高老年人的保障性收入。政府要通过做实养老金帐户以保障养老金的可持续供给，努力使老年人的“腰包’’也鼓起来，进而切实将老年人的各类潜在需求转化为针对老龄产业的有效需求，进而形成养老需求有效拉动老龄产业发展的生动局面。

人口老龄化主元回归模型研究

老龄化现象的日益严重，不仅使我国人口结构发生改变，同时也使各地区经济、医疗、社会保障等多方面面临巨大压力。以下是我为您整理的人口老龄化主元回归模型研究，希望您能喜欢。

摘要： 为研究人口老龄化与城市综合发展水平之间的关系，以中国60个主要城市为研究对象，通过聚类分析，建立主元回归模型进行实证研究。结果表明，人口老龄化程度与城市综合发展水平存在负相关关系，即提高城市综合发展水平有助于缓解人口老龄化程度;各因素对人口老龄化影响程度不同，城市规模、经济发展对老龄化影响最显著。最后联系实际，提出相应的建议。

关键词： 人口老龄化;城市综合发展水平;聚类分析;主元回归模型

引言

老龄化现象的日益严重，不仅使我国人口结构发生改变，同时也使各地区经济、医疗、社会保障等多方面面临巨大压力。鉴于此，本文拟对老龄化与城市综合发展水平关系进行研究。许多学者已对我国人口老龄化问题进行研究，但对地区差异方面，多侧重分东部、中部、西部进行研究;对人口老龄化影响因素的研究仅侧重于经济因素或人口因素等单方面，综合社会多方面因素的研究较少，还不够完善。故本文以我国60个主要城市为研究对象，从经济、人口和医疗三个方面刻画城市综合发展水平，将所有城市划分为高等、中等和低等三类发展水平，并构建老龄人口比重与城市综合发展水平两者之间的主元回归模型，从而进一步认识我国人口老龄化的发展现状以及区域差异的影响因素，探讨可行的解决措施。

一、指标选取

一个城市的发展状况受到诸多因素影响，本文在借鉴国内外已有研究的基础上，结合实际情况选取人口自然增长率X1(‰)、人均GDP X2(元)、城镇化率X3(%)、人均可支配收入X4(元)、医疗水平X5(每千人所拥有医疗技术人员数)、人口密度X6(人/平方公里)这6个指标衡量城市的综合发展水平，以老龄人口比重刻画老龄化的程度。

二、研究方法

(一)系统聚类法

采用系统聚类中的Q型聚类分析，其原理是在样本距离的基础上定义类与类之间距离，将性质最接近的'集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。本文根据上述6个指标将60个城市划分为高等、中等、低等三类综合发展水平城市。

(二)主元回归模型

主元回归分析是主元分析方法和多元自回归相结合的建模方法，基本思想是将多个相关变量转化为较少几个相互独立的综合指标，该综合指标承载了原始指标的绝大部分信息。

1.确定主元

主元分析法选取累计贡献率达到80%的特征值作为第一个至第m个主元，记为F1，F2，……，Fm。本文将综合因子X分解成若干个主元：

2.引入虚拟变量构建主元回归方程

虚拟变量的使用可达到简化模型、提高模型精度的目的。本文引入虚拟变量D1，D2，D3以区别三类城市，D1表示高等城市综合发展水平，D2表示中等城市综合发展水平，D3表示低等城市综合发展水平。由于不同的主元对模型的斜率和截距项的影响存在差异，为得到最优回归拟合模型，本文设定如下四种回归方程(见下页表1)。

其中，Z1= D1X，Z2= D2X，Z3=D3X，e1、e2、e3、e4均表示模型残差。

3.模型的选择

通过比较4个模型的优劣选取最佳模型，常用方法有F检验法。模型假设为：

H0，选择模型二(模型三或模型四);H1，选择模型一;检验统计量见公式(2)：

服从自由度为(dfl-df1，df1)的F分布，拒绝域为{Fl|Fl F1-a(dfl-df1，df1)}。

三、实证分析

(一)城市划分

通过聚类分析，将所有城市划分为三大类。其中，第一类城市各因素均处于最高状态，该类城市经济发达、城市规模较大、城市规划科学合理，为“高等城市综合发展水平”。第二类城市各因素均处于中等状态，该类城市经济发展迅速，有许多问题有待解决，为“中等城市综合发展水平”。第三类城市各因素均处于最低状态，该类城市经济发展处于起步发展阶段，城市规模相对较小，人口处于相对年轻状态，为“低等城市综合发展水平”。

(二)确定最优模型

运用SPSS软件进行分析，前3个主元的累计贡献率已超过80%。其中，F1主要由变量X'2、X'4、X'5、X'6决定，故将F1命名为“城市规模与经济因子”;F2主要由X'1决定，故命名F2为“城市人口变化因子”;F3主要由X'3决定，命名F3为“城市医疗水平因子”。由这3个主元得到的综合因子X即为城市综合发展水平因子，再利用综合因子X建立主元回归模型，各模型参数(见表2)。

为了得到最优模型，分别对模型二、模型三、模型四进行F检验得到F2=4.4922，F3=6.8541，F4=5.5263，通过比较各模型的结果，均拒绝原假设，表明模型一最优。

结论与建议

本文建立人口老龄化与城市综合发展水平的主元回归模型，结果表明：人口老龄化程度与城市综合发展水平呈现负相关关系，故提高城市综合发展水平，在一定程度上对老龄化有缓解作用，但对处于不同水平的地区，缓解速率有差异，对中等地区，提高城市综合发展水平所带来的老龄化缓解程度要低于高等和低等地区，这说明老龄化的缓解在中等地区存在较大阻力，一旦突破这一阻力，解决老龄化问题就会容易得多;此外，各因素对老龄化的影响程度不同，城市规模、经济发展对老龄化影响最显著。针对以上研究，结合实际情况提出以下建议：

第一，发展新兴城市。

城市发展应着重向城郊地区布局，扩大城市规模，提高城镇化率和减小人口密度;建立老龄人活动中心、文化公园等一系列老龄人活动场所，大力推进老龄产业的发展，也是解决我国人口老龄化的一个重要手段。

第二，积极发展经济。

经济因素对三类城市的老龄化影响都很显著，人口政策只有与经济发展相匹配，才能发挥最大催化效应。故经济较发达、城镇化率较高的城市可抓住机遇，通过经济因素这一强有力的杠杆找到诸多调节政策的平衡点，有效调控老龄化发展速率。

第三，改善人口政策。

一方面，有针对性地制定人口政策方案，对现有生育政策优化调配，倡导和鼓励符合再生育政策的育龄人群生育;另一方面，适当延长退休年龄，积极开发老年人力资源弥补劳动力不足，变老龄化的压力为促进社会经济发展的动力。

第四，完善养老保障体系。

医疗因素对城市综合发展水平中等和低等的地区影响较为突出，而对高的地区影响相对较缓，原因是城市综合发展水平高的地区医疗方面的投入较大，且短期内不会有大的改变。故为了缓解人口老龄化给社会和家庭带来的养老压力，必须完善社会养老保障体系。

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[3] 何清，陈楠，等.基于GWR模型的福建县域人口老龄化影响因素分析[J].贵州大学学报：自然科学版，2014，(5)：129-135.

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