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您好很高兴为您服务哦!(1)作者研究结局变量为二分类,进行Logistic回归是没问题的。
(2)作者样本量270,建模策略采用“先单后多”,也就是先单因素筛选,后多因素PK,7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。
(3)作者对发现的6个因素进行多因素分析,本以为270个case,应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了,你270人中,发生死亡结局(events)的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量,你现在纳入6个,模型驾驭不了。
(4)明明样本量是270,怎么是42呢?这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大,真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数,本例270人只有42人发生死亡,因此按照“10EPV”原则,最多纳入4个自变量哦!
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