回答
您好很高兴为您服务哦！（1）作者研究结局变量为二分类，进行Logistic回归是没问题的。
（2）作者样本量270，建模策略采用“先单后多”，也就是先单因素筛选，后多因素PK，7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。
（3）作者对发现的6个因素进行多因素分析，本以为270个case，应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了，你270人中，发生死亡结局（events）的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量，你现在纳入6个，模型驾驭不了。
（4）明明样本量是270，怎么是42呢？这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大，真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数，本例270人只有42人发生死亡，因此按照“10EPV”原则，最多纳入4个自变量哦！
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