我来为您解答: 首先你得明白什么叫data science,再去学需要学习的东西。而不是因为这个比较火,所以想去学,而什么都不去了解。 data science是一门及其综合的学科,也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家,也就是“data scientist”, 而整个领域,应该就是叫“data science”,而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域,下面有代数学,几何学等等。 而作为data science, 或者说成为一个合格的数据科学家。需要学习的东西概况起来就是三点: 模型,算法;大数据下的数据结构 visualization(可视化)。
数据科学就是从数据中提取信息知识,即是数据挖掘与预测分析的延伸,亦是发掘知识与数据的过程。通俗来讲,数据科学,就是通过分析数据,来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
data science是一门及其综合的学科,也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家,也就是“data scientist”, 而整个领域,应该就是叫“data science”,而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域,下面有代数学,几何学等等。在英国,邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看,数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能,主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等,具有较宽的知识面,具有独立 获取知识的能力,具有较强的实践能力和创新意识
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