,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布,如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话,应该是1-probnorm(z);具体问题具体分析,不同的检验方法求p值方法也不一样,统计的书上肯定都有;T值计算方法相似。
最通俗的来讲,P值代表原假设成立的概率,所以P值越小代表原假设越不成立,所以可以拒绝原假设。一般P值小于等于5%就可以视为原假设大概率不成立了。
1:T 这是数理统计中的一种统计量 T统计量2:而统计量指不含未知参数的样本函数。如样本x�1,x�2,…,x�n的算术平均数(样本均值)=1n(x�1+x�2+…+x�n)就是一个统计量。从样本构造统计量,实际上是对样本所含总体的信息提炼加工;根据不同的推断要求,可以构造不同的统计量。3:为什么要构造统计量,这个主要是为了参数估计与检验,具体就相当复杂了。。。4:最后P叫做P值是T、F等一些统计量在置信区间为α下的一种指标吧,5:总之呢,这个涉及到了描述统计学,数理统计学以及计量的很多知识6:希望你看看相关书籍 自己掌握吧
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