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如果特别典型1到2个就可以一般设计结构良好，15个左右要研究问题一般要30人以上要追求普遍性或群体研究可适当增加
送你一篇相关资料参考吧，论文中的访谈法最少访谈几个人怎么给你呢？
一般情况下访谈15人最为合适。访谈法又称晤谈法，是指通过访员和受访人面对面地交谈来了解受访人的心理和行为的心理学基本研究方法。如果论文特别典型访谈1到2个就可以，设计结构良好，访谈15人左右，一般都是15人。如果研究问题一般要30人以上。望采纳。
发表SCI文章，其作者名单可长可短。举个例子，一篇Nature Genetics的letter列了超过二十个作者。而在一篇Cell的article，则只列了4个作者。理论上是符合作者定义条例的（International Committee of Medical Journal Editors ），均必须列为作者。因此，作者数量完全取决于研究本身质和量所要求的参与人数。比如大样本多中心临床研究，就不可能只有三两个作者。而一篇简单的1分meta也不太可能由多达20个作者参与完成。然而，在实际情况下，我国SCI的作者名单可能还有其他考虑，使得最终的作者名单可能比理论多一些。有些时候，也会多得让人匪夷所思。一般投稿的杂志并没有明确的作者数量的规定。不过随着“挂名”现象逐步凸显，越来越多的杂志也开始逐步认识到作者数量的背后含义，进而采取了一些措施。比如, 结直肠知名专科杂志Diseases of Colon & Rectum，明确要求了单篇稿件多于8名作者的处理细则。消化道顶级杂志Gastroenterology，则在具体文章类型上对作者数量有限制，比如Brief communication，明确要求最多6名作者。除了明确的字面要求外，过多的作者数量可能也会对稿件处理有一定程度的影响。高大上的研究自然不受影响。不过普通研究如果因为各种客观影响，被迫带上一大批额外“作者”，需要带多少，这一直都是让研究者隐形头痛的问题。因此，一篇SCI列多少位作者最为合适，是一个非常现实的问题。目前，外科学顶级杂志Annals of Surgery明确表示，反对“guest authorship”。这里，guest authorship的定义就是将那些并没有做出实质性贡献的个人列为co-authorship。也就是我们俗称的因客观原因而不得不带的挂名作者。值得注意的是，因各种“人情”等客观因素诱导的挂名作者在国内署名愈演愈烈，而如今已经到了临界点。2019-06-11，国家针对科研领域的精神作风建设提出了具体意见，标志着是时候要认真考虑作者署名的规范化了。这个意见尤其强调了“按照对科研成果的创造性贡献大小据实署名和排序，反对无实质学术贡献者“挂名” 否则，一切“一票否决”“零容忍”。一篇SCI的发表毕竟是终身标榜的成就。为了未来事业的稳定健康发展，在作者名单上，建议严格按照规范来执行。那么，具体是哪些条件满足后可以作为作者呢？我们回到那个作者定义的条例International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE)。完整的作者定义包含四条内容，缺一不可。条件一（参与原始创作）：在本研究的设计理念、数据获取、分析解读等方面具有显著贡献；条件二（参与后期制作）：在撰稿或者关键内容的修稿上具有重要贡献；条件三（参与投-修-接收过程）：对最终即将发表的稿件表示内容上同意/许可；条件四（终身负责制）：涉及到针对本研究任何一个部分数据的准确性、完整性而进行的相关调查，同意承担相应责任和义务协助完成。总结：随着我国科研领域的管理制度愈发完善，合理制定每个研究的作者名单也是大势所趋。所以，当面临自己的SCI署名多少作者合适变得迷惘时，不妨看看政策，为了将来的日子光明磊落，还是筛选那些真正意义上的作者。
如果样本数量低于30，那么不具备普遍性，统计结果就不科学。所以，当样本达到30时，才算得上是“大样本”，研究结果才具有意义。
t分布是一簇分布，当自由度越小，图形越平。当自由度趋近正无穷，则t分布趋近正态分布。一般而言，n=30的时候，已经很接近正态分布了。所以一般认为30就是大样本。
抽样方法：
（1）简单随机抽样：
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。
（2）系统抽样：
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。
（3）分层抽样：
抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
（4）整群抽样：
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
（5）多段抽样：
多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。
以上内容参考：百度百科-样本
一般是50个以下，有时也可以30个以下。拓展：小样本理论是由统计学家威廉.西利.戈塞特（William Sealy Gosset，1876-1937）于20世纪初叶创立的 ，其中小样本是指样本容量小于50（有些规定为小于等于30）。小样本分布在统计假设检验和区间估计等方面的应用，可以省人、省钱、省时间，因而，引起了工业、农业和科学研究等实际工作者的重视和欢迎；同时，也吸引更多的统计学家开拓这方面新的领域。
中心极限定理
样本量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本...确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说...那么对有N个个体的总体，所抽取的样本容量到底该有多大？根据统计学的研究，这与要求的误差把握（概率）有关． 以一个实际问题来说明，设上文所提到的某地区15岁学生共有N人，设这N人中近视眼比例为a，a未知，待估计．而我们抽出的样本容量为n，...调查了其中的50户家庭 所以样本容量为50样本量要看你的项目是要做什么的吧，要看做多大范围。具体的样本量是跟你要对市场的了解程度有关系的，但不是说越多越好。我记得之前在叫达闻通用的公司网站上看过有关样本量的研究。建议你去看一下吧。不一定 样本容量过大，各事件分布的概率会很复杂，不便于计算 所以不可
毕业论文数据量需要大约20000数据左右普通学校纯文科系的译仑文,本科生在8000-10000左右,硕士研究生在20000-30000左右,博士研究生在80000-100000左右,但各校之间仍有一定差异。这一具体要求必须联系领导确定。写一篇实证论文首先要具备本专业扎实的理论知识，有欠缺也不用担心，可以通过学习积累，同时多读多看，这一基本工作做好后；就会产生一些值得我们研究的选题或论题，许多作者就是这样得到自己的 idea，然后就需要根据确定的选题或论题进行文献收集，文献资料的收集方法很多，作者要根据自己的实际需要选择合适的方法，常用的方法有实验法，用问卷法等，然后提出一些假设，根据自己的选题和论题，用相关的理论和模型进行验证，写一篇实证论文简单来说就是这样一个流程和方法。
五千字的论文需要200种以上数据。一般论文5000字是以单词进行计算,而不是以字符进行计算。因为五千字的论文也属于一种比较符合规格的了论文。
研究生论文数据700个多。根据查询相关资料信息，论文数据大概需要200以上个数据，一篇论文需要有多少数据取决于这篇论文的性质和水平。
共发表300余篇科研论文。其中SCI收录12篇，主题主要为：中药防治代谢性疾病的临床与实验研究、中药药性理论实质研究、中药不良反应与警戒理论研究。她还获国家授权发明专利3项。
社科院新闻学研究生每月一般要发到567篇文章，因为这样可以帮助研究生进行合理的论文思维，编导能力有所提升以及实践能力有所提高
德国高校对论文的体例要求不尽相同，每一个系和每一个系的要求也不同。根据查询相关信息显示，一般来说，硕士论文需要书写60-100页，从报名到交稿一般有4-6个月的时间。