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1浅谈网络时代的市场营销2民营(或 家族)企业成长的实质和原因分析3对民营企业财务管理改进的思考4我国现阶段企业绩效考评的问题及对策研究5浅析当前国民经济增长方式的转变6网络营销及其在中小企业中的应用7浅议商业银行管理创新8浅析企业货币资金内部控制9探讨深化国企改革与建立经营者的激励和约束机制问题10论企业的激励机制11论中国私营企业的人力资源管理12我国信托业发展初探13商业银行应对利率市场化的策略研究14论国有资产流失及其对策15企业实施名牌战略的思考16简析我国国有商业银行的信贷风险管理17浅析如何做好组织沟通管理有效提高管理水平18论市场营销的发展趋势19关系营销本质特征及其应用研究20我国企业实施人本管理的现状与对策研究21会计委派制存在的问题与对策22国内零售业发展现状及问题的分析23浅析知识经济条件下企业管理的发展趋势24国有中小企业股份合作制改造研究25我国大型商场的发展现状与战略调整分析
工商企业管理论文篇二 企业工商管理的现状分析及其发展方向探索 摘 要：近年来，很多企业都认识到了工商管理在企业经营决策中的关键性地位，开始积极开展对工商管理的理论和实践研究，以及相关管理人才的培养工作。但应该看到的是，目前我国企业的工商管理工作中仍存在诸多不足，在管理水平、制度建设、人才培养等方面，与国际上的先进企业间也存在着相当明显的差距。本文从市场经济背景下，企业工商管理的重要作用出发，对目前我国企业工商的现状进行了分析，并阐述了其下一阶段的发展方向。 关键词：工商管理企业现状发展方向 中图分类号：C29文献标识码：A 文章编号： 1 新时期企业工商管理概述 随着我国经济由计划经济向着市场经济转型，企业也由以前较为封闭的状态，开始融入开放性的市场竞争之中，重视管理运行和内部控制，注重用户的需求，也越来越成为企业形成核心竞争力的关键。在这一背景下，工商管理作为管理学的重要分支，逐渐受到了多数企业的关注。 工商管理学是基于经济学、管理学等相关理论，对现代企业的管理的效率与决策模式进行研究的一门科学，具有较强的全面性、专业性和实用性。企业管理的内容主要包括技术管理、人力资源管理、运营管理和财务管理等几个方面，并包含对企业文化等各种软性建设的规划研究。而工商管理则是利用一定的专业知识和分析方法对相关企业数据进行分析，帮助企业作出及时、合理的决策或给出相应的改进措施，解决企业经营中的各种实际问题。 2 目前我国企业工商管理的现状及存在的问题 工商管理的作用不仅体现在企业对自身经营发展的组织和控制中，也同样体现在政府部门对市场的监督和对企业的规范上。特别是加入世界贸易组织以来，我国经济体制改革不断深化，经济形势更加多变，企业组织结构也更加复杂，在这一形势下，工商管理的观念及其相关知识方法越来越多地得到实践和锻炼，高水平的工商管理也已逐渐成为企业发展、经济稳定、市场繁荣的有力保障。然而，研究发现，我国企业在落实工商管理工作的实践中也还存在着一系列较为普遍的问题，给企业的发展带来了不利的影响。 2.1 管理能力不足 与先进企业相比，我国多数企业仍存在着生产活动闭塞、与市场部门沟通不畅等管理问题，管理制度缺乏弹性、组织结构过于僵化。在向规模要效益、向成本要效益、向价格要效益、向质量要效益的过程中，企业的生产计划、销售配合依然存在着问题。管理水平的落后直接导致核心竞争力的降低，使企业的综合效益无法达到预定的目标。 2.2 市场开拓能力不足 一些企业忽略了生产模式与市场需求的结合。生产部门只负责生产、市场部却不能及时准确地反应市场的需求变化，使产品无法适应消费者的需求，而成为了企业的负担。此外，现代物流已经逐步承担了企业内部的和企业外部的衔接工作，成为了企业实现零库存、即时生产的重要前提条件，因此对物流环节认识的改变也成为了企业管理的亟待问题之一。 2.3 自身定位失准 工商管理的理念引入以后，财务报表中效益的增长已不能完全满足现代企业的需要，更多的企业开始制定长远目标，或战略性的发展规划。一些企业也从单纯的经济效益的追求转而承担更多的社会责任，在这一过程中，很多企业都还不能充分协调好遵守相关法规、合理利用资源、参加社会福利、杜绝盲目扩张等环节的关系，对自身的定位不够明确。 2.4 管理价值未能充分发挥 在企业管理制度不健全、管理者素质有待提高的情况下，工商管理对企业经营的贡献有限，其管理价值未能充分发挥。以人力资源管理为例，其管理作用主要表现在管理活动对企业长远的发展、员工绩效或企业效益，以及企业整体竞争优势等方面的影响力度或作用大小。然而，目前许多中小企业的人力资源管理还停留在传统的人事管理阶段，其职能依然没有超越传统人事管理的特点，仍停留在档案管理、工资和劳保福利等事务性的管理工作上，是典型的以“事”为中心的静态人事管理，没有承担起人力资源管理的人力资源部门作为一个内部管理部门对业务部门提供服务和支持，缺乏对企业发展战略的洞察力，无法与企业结合起来。这种滞后于实践的管理模式也注定了人力资源部门无法成为企业的核心，为企业提供更加有力的支持。 2.5 其他问题 目前企业还面临着诸如产品的系列化、资本运作的国际化、技术的更新、人力资源的可持续性、以及客户关系管理系统的服务水平等问题，尤其是在经济全球化的今天，地域性市场的概念正在逐渐发生变化，资金和产品突破了国家与城市的界限，而在各地区之间迅速流动，在这一背景下，是否能够在上述方面与国际水平接轨，使企业经营模式与环境变化相适应，也已经成为了企业获得成功的必由之路。此外，一些企业正向着学习型企业转变，致力于通过强化企业能力和提高员工价值来实现企业的升级。而在此过程中，如何充分发挥人力资源的作用，更加灵活巧妙的运用资本，最大程度的提高用户客户的满意度，也是企业必须解决好的重点问题。 3 企业工商管理的发展方向分析 在市场环境的激励与国家政策的扶持下，我国企业从整体水平上来讲，正沿着正确的方向飞速发展，企业的管理者应该在正视并有效解决上述问题的同时，发挥工商管理的决策支持功能，在制度建设和人才培养等方面，切实提高企业的管理能力。 3.1 不断健全企业制度 现代企业必须建立在合理的制度之上，而工商管理将企业制度视为责、权、利的综合体，并作为奖惩机制的依据，形成企业内部调控的基本工具。一方面，制度的设立具有约束员工行为的作用，另一方面，人性化的激励制度和富有弹性的管理方法又能在保障员工利益的基础上，调动其工作热情。制度的制定应从员工的角度及其权益出发，并在落实中强调严格、公正，做到恩威并施、令人信服。如一些员工出于对企业利益的考虑做出了违反企业制度的行为，此时刻板的惩罚会使其失去对企业的信任与热情，只有增加制度的人性化层面，使其充满人性关怀，才会使员工对企业产生归属感，在企业内部形成巨大的凝聚力与向心力。 3.2 高素质工商管理人才的培养 企业的综合实力及其未来发展的前景在很大程度上要依赖于对高素质工商管理人才培养和选择，因此必须制定科学的工商管理人才培养计划，并使计划符合各个管理部门的具体职能要求。新一代的工商管理人才应具备信息化管理能力、创新能力、团结合作能力等基本职业素养，并通过财务、生产、经营、统筹等方面的重点培训，使之成为集全面性与专业性为一身的复合型人才。 在人才的培养过程中，还应注重人才的均衡发展，使其更好的适应市场需求。此外，管理人才还应具备灵活的创新意识和反应能力，能够通过对自身知识的更新和能力的升级，切实提升企业的管理水平，并能在最求价值最大化的同时，带领企业承担应有的社会责任，不断解决企业内部及社会中出现的各种新生问题。在市场竞争日益激烈的今天，拥有可持续发展眼光、国际视角以及涉外能力，并能够在坚决执行国家政策和企业制度的前提下，不断积极地对其进行开发与完善的管理工作者，越来越成为各大企业工商管理人才的最终培养目标。 4 结语 我国多数企业目前正处于转型的关键时期，其在管理水平、制度建设、人才培养等方面，与国际上的先进企业间仍存在着相当明显的差距，有赖于企业管理者树立现代化的企业观念，利用科学的理论与方法，积极提高企业的工商管理能力。在重视制度建设、文化建设、人才建设的方针指导下，不断总结经验，使企业能在激烈的市场竞争中始终立于不败之地。 参考文献 [1] 朱静. 关于我国企业人力资源管理现状分析及对策研究[J]. 贵州商业高等专科学校学报, 2006, (02). [2] 史慧恩, 张群, 李群霞. 国内外工商管理现状比较及发展建议[J]. 中国科技论坛, 2007, (09). [3] 张伟奇. 工商管理类人才应具备的知识、能力和素质[J]. 中国新技术新产品, 2011, (06). [4] 陈得宽, 王昌明. 我国企业人力资源管理的现状及对策研究[J]. 科技创业月刊, 2008, (01). [5] 叶晓燕. 浅谈企业文化、企业制度与构建和谐企业[J]. 四川经济管理学院学报, 2009, (01). 看了“工商企业管理论文_有关工商管理论文范文”的人还看： 1. 浅谈工商管理专业论文范文 2. 浅谈工商企业管理论文范文 3. 浅议工商企业管理毕业论文范文 4. 浅谈工商管理论文范文 5. 工商企业管理论文
需要的。写毕业论文的时候都是需要有数据分析的，毕竟是毕业论文是需要达到要求的，所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。工商管理是研究赢利性组织经营活动规律以及企业管理的理论、方法与技术的学科。工商管理学术论文是学术论文的一种。工商管理学术论文是以社会规律为研究对象的理论文章。
用是肯定可以用的，我发表的论文也是用AHP作为模型，因子分析嘛，不是很熟，但是SPASS作为统计分析软件是十分好用的，只要你对它的操作流程熟悉，一般的模型构建都可以用到它。
选择什么分析方法，主要依据研究数据的数据类型以及研究目标选择。
可以分为几个步骤：1）确定分析目标、2）判断数据类型、3）选择分析方法。
一、 确定分析目标
确定研究目标，即确定研究的思路，也就是你想研究什么，从哪些题中得到什么结果？
一般在开始分析前都需要先对自己的问卷确定一个大致的研究思路，这也是最重要的部分。
缺少思路，或者不知道从哪里开始入手，可以查看spssau关于问卷思路框架的总结。
参考资料：分析思路总结-SPSSAU
二、 判断数据类型
有了基本框架后，就进入到具体的分析方法选择。
所有数据大致可以分为两种：定量数据和定类数据。
定量数据是年龄、身高这类数字大小有具体意义的。定类数据如性别、职业数字大小没有实际意义。
三、选择分析方法
变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。
结合数据类型和所要研究的目的，即可选出分析方法，spssau中就有详细的方法选择说明。
参考资料：分析方法选择-SPSSAU
最后就是分析数据，spssau提供标准三线表格式结果和智能文字分析，方便快速解读结果撰写分析报告。
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中国知网是国内目前来讲是知名的，也是最权威的一家检测系统，很多学校都用知网来检测学生的论文是否过关。有很多学生在写论文的时候，都要检测好几次，这样花费会非常多，一般都会采取修改几次后再用知网最后检测。
内容包括
1、分类统计
包括：中国正式出版的7000多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。
2、知识检索
提供以下检索服务：文献搜索：精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类；数字搜索。
3、专业主题
168个专业主题数字图书馆，各领域学者均有属于自己的专业知识搜索引擎大众热点特色热点话题。
哪个论文查重软件好？比较多人用的差不多就是万方、知网、这些吧，但知网官方又不对个人开放，个人不太喜欢，我学生党比较穷！个人觉得万方检测还算不错∞查重结果跟学校出入很小，我是学医的，他家这一块的数据库真的好强大！准确率非常高！
第二个好写一些
二个都比较好写啊,如：收集整个数据中心的全部硬件与软件资产的具体信息，并分析工作量利用情况，以开发出经过优化的服务器融合方案。然后再使用收集来的服务器利用率数据生成硬件利用报表等
一定要。毕竟是毕业论文是需要达到要求的，所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。毕业论文没有数据分析，怎么论证你观点，又怎么让别人“信服”你的论点。
电子商务中各系统之间的互联、互通和互操作,是保证电子商务应用成功的关键。下面是我为大家整理的，供大家参考。
一、软体专案业务规划
1.1专案规划
专案目标：完成电子商务安全管理软体系统的研制和开发，并进行市场化运作;对电子商务安全标准进行研究。主要功能：电子商务安全管理软体系统实现的主要功能有：1提供访问电子商务网站使用者的身份认证、授权;授权使用者线上删除，新增，更新本人资讯;实现了允许一种使用者可以以多种身分访问电子商务程式的身份验证和授权的功能。
2过滤当前使用者请求中是否含有违反HTTP协议的资料存在，包括引数缺失、引数异常、引数过多;过滤当前使用者请求中是否含有违反当前请求页面的资料存在。
3对称式和非对称式的加密解密技术：包括数字签名演算法、讯息摘要技术、金钥交换方法、提供基于资料库的金钥管理服务的内容。
4收集功能模组的日志资讯，然后生成统一的日志资讯，并进行分类储存本课题提供资料库储存形式，然后提供查询、删除等功能使用者可以对日志资讯按日期、模组名进行查询、删除等操作。
5随时对受保护的电子商务应用程式进行安全监控，若发现恶意程式码的攻击，即刻发出报警资讯。
6监控系统和电子商务应用程式的执行情况，若系统或应用程式出现异常，即刻发出报警资讯。约束条件：本系统执行时需要JAVA执行环境人员所需工具所需资源：开发本专案需要参加人员熟练掌握JAVA、XML、TOMCAT、MYSQL、JSP、STRUTS等，开发工具使用eclipse、editplus、mysql等。
1.2专案组织与进度
本专案的开发共分四个时间段进行，具体安排如下所示：系统调研和总体方案设计3个月系统体系结构设计8个月系统程式实现8个月α测试β测试3个月
1.3开发软体所需要的工具软体执行环境
A.作业系统：Linux系统，Window2000Serve系统B.资料库：Oracle8i/9i，SQLServer2000，MysqlC.WEB伺服器：Tomcat/Weblogic/Jboss程式语言：JAVA开发平台：eclipse测试与分析工具：paros
二、软体开发设计与程式编码
2.1软体开发设计
电子商务安全管理软体系统采用了模组化的设计理念，遵循J2EE的开发标准，充分利用了J2EE程式开发过程中所涉及到的开放原始码的应用软体。整个软体系统是在Tomcat5.5.9条件下进行的研发，开发工具选用的是Eclipse3.1，MySQL4.1提供了资料库支援。此外，还使用了诸如Spring，Hibernate，Struts，Dom4j，Log4j等免费软体和技术。从软体设计与软体开发的角度看，电子商务安全管理软体系统的设计规划遵循了如下设计原则：
1电子商务安全管理软体封装了许多功能强大、易于使用的软体功能模组，对于统一安全介面标准研究十分必要。
2软体的开发大量采用元件化、J2EE技术，独立于作业系统与资料库系统。软体内部的模组大量采用Bean，进行业务逻辑的封装，可以方便利于网路层的请求响应呼叫。
3系统采用XML档案格式来响应业务请求，这样可以实现系统逻辑各层之间良好的通讯和介面。
4全面考虑电子商务安全的各种需求,设计统一的标准化的软体结构,使各种网路安全技术执行在软体框架之下,共同保护电子交易安全。
5提供开放的API介面,这样使其他公司的软体产品可以轻易的整合到这个软体系统平台上。
2.2程式编码
安全代理：安全代理模组就像一个数据采集器;在电子商务安全控制中心中分析的所有HTTP资讯都是通过安全代理模组采集的。此外，安全代理模组还负责在分析后将反应结果返回给使用者。开发安全代理模组所使用技术：ServletFilter。
1认证授权模组。身份验证和授权认证模组提供一种基于JAAS体系结构的认证解决方案。身份认证是使用者或计算装置用来验证身份的过程，即确定一个实体或个人是否就是它所宣称的实体或个人。授权确定了已认证的使用者是否能够访问他们所请求的资源或者执行他们所请求执行的操作。
2资料过滤模组。资料过滤模组实现两种分析演算法：模式匹配演算法和行为建模演算法。一种是基于误用检测演算法的模式匹配，另一种是基于异常检测演算法的行为建模。
3协议过滤模组。根据电子商务网站管理员的人工配置和HTTP协议细节执行协议过滤演算法，针对于安全资料中出现的冗余资讯、检测出的缺失资讯，以及异常资讯分别进行安全分析，并且触发相应的安全动作。
4安全监控模组根据安全分析的结果与事先定义的安全动作，模组采用相应的指定动作。此外，这个模组将向安全代理模组传送动作指令。如果发现黑客入侵，就随时触发“拒绝”动作，然后传送警告给应用程式的管理员。同时，将恶意的入侵请求存入到资料库作为入侵分析的日志档案。因此，攻击者将会收到一个出错页面或者请求被禁止的页面。
5应用监控。应用监控模组主要实现了对于访问电子商务应用程式、安全代理模组的应用配置和应用监控功能。实现了应用程式和电子商务安全管理软体系统的动态配置、实时监控电子商务安全管理软体系统的响应速度。
6加密解密模组。加密解密技术对于使用者要传输的资讯进行加密操作，可以有效地保护资讯的安全。加密解密模组的实现方案使用平台通用开发包JCEJavaTMCryptographyExtension，它的加密解密演算法的强度较高，演算法灵活，适应于多种平台，从而使得使用者的敏感资讯可以得到更好的保护。提供完善的加密解密服务介面，提供金钥管理功能，包括金钥储存、检索和金钥自动更新的功能，提高金钥的安全性和保密措施。
7日志管理模组。日志管理模组的总体实现方案基于开放原始码专案—Log4j，主要实现了为电子商务安全管理软体系统的功能模组生成统一格式的日志资讯，对产生的执行日志、安全日志进行统一的日志管理，针对不同来源的日志将其储存到不同的日志档案。
一、中职学校电子商务教学目前存在的问题
一不合理的电子商务专业课程设定。中职电子商务的课程应该包括网路经济、商务管理以及资讯科技的基础类核心课程，对学生系统的创新能力以及应用能力进行培养的专业核心课程。然而中职学校的学生普遍具有较差的知识基础，致使电子商务课程形同虚设，学生主要是针对电子商务模拟、电子商务概论、税收、会计模拟、会计法规以及基础会计进行学习。由于在建立之初电子商务专业就具有师资力量薄弱、知识面覆盖广以及专业特点不强等诸多的不利因素，所以电子商务专业教学在现在面临着一个尴尬的局面，不同的专业交叉度多大，导致所有的课程学的不专。
二电子商务教学缺失实践环节。电子商务教学中的重要环节就是实践环节，然而中职电子商务专业的绝大多数的学生都是在虚拟的环境中进行实习操作的，对电子商务在现实中的应用根本无法感受到。
三电子商务专业薄弱的师资。大部分中职学校对电子商务专业的开设是近几年才开始进行，所以电子商务专业教师的缺乏成为了中职学校普遍存在的问题。在这样的背景下，很多学校会要求一些从事市场营销、计算机以及财经教学工作的教师转型为电子商务专业的教师。与此同时，这些教师在教学的过程中也是边自学边教学，尽管有些学校会为老师安排一些专业的培训，但是由于无法系统深入的展开，最终造成电子商务专业人才培养的需要无法被满足。再加上这些教师很少在企业的实际运作管理中参与，缺乏一定的电子商务实践经验。这样就导致教师教授的知识与企业的实际情况相脱节，所以无法取得较好的教学效果。
二、中职电子商务教学改革的措施
一将合理的课程体系构建起来。整个电子商务课程体系在中职学校应该被划分为综合实践模组、商务类课程模组、计算机类课程模组以及公共基础课程模组这几个部分。作为一个涉及面较广的专业，电子商务专业要想将技能突出、特色鲜明以及可以胜任企业岗位的专业人员培养出来，必修要在进行实训课程体系设计的时候，将详细的教学大纲制定出来以促进电子商务实训课程的加强。要按照教学大纲的要求进行课程的设定以及知识要点的讲授，对考核标准以及能力培养要求予以明确，将实训要求、作业量以及章节学时分配详细的列出来。在实施的过程中必须要强调团队协作，可以分小组进行，为了达到强化的目的，每一组都要要求进行实训总结。
二专业建设的加强以及培养目标的明确定位。目前电子商务急需网路营销策划、电子商务、网店客服等专业人才，所以中职学校必须要以学生的现状为根据，将多元化意识树立起来，从而对多型别的电子商务人才进行培养。基础岗位应该是中职学校培养目标的侧重点，这是因为中职学生的知识结构还不能够达到中高层次工作岗位的标准。在对学生的实际操作能力和专业知识进行培养时，可以从单证管理、网点维护以及客户服务等几个方面入手，使学生在选择工作时树立先择业后就业的观念，同时还要与自身的实际相结合，这样中职电子商务学生的竞争力才可以从根本上得以提升。
三促进师资队伍建设的加强。中职学校可以积极开展与其他做到好的中职学校之间的交流与合作，将他们的一些宝贵的经验和方法带回来。与此同时，学校还要鼓励教师利用课余时间或者暑假到企业中进行实践，从而将教师的专业实践能力提升上去。这样不仅可以使教师对专业技能以及专业知识等方面的能力有所提升，还可以使教师的理论与实践得以紧密的结合，从而促进有效教学的实施。
四促进校企之间合作的加强。中职学校要致力于将与企业之间交流合作的机制建立起来，从而将电子商务的实践机会提供给学生。这样不仅可以促进学生操作技能的提高，还可以让他们不断地积累实践经验，从而实现学生与企业的良好对接。在电子商务公司实践的过程中，学生不仅要接受工作任务，还要将工作岗位的压力和风险承担起来。这样学生就可以将在学校学到的各种操作技能以及理论知识运用到工作当中，在完成学习任务的同时，还可以将自身的组织能力、应变能力、团队协作能力、协调能力、沟通能力锻炼出来，从而成为企业需要的复合型人才。
三、结语
目前我国的中职电子商务专业学生具有很低的就业率，在这种背景下，我们必须要认真分析其中的原因，不断地促进电子商务专业建设的加强。与此同时，还要加强教师师资建设以及校企合作，以电子商务岗位的实际情况为根据，对学生进行培养，从而真正使学生符合用人单位的要求。
1：excel虽然内置有数据分析模块，但是毕竟不是专业的数据统计分析软件，功能上受限很多。2：当然我们平时的大部分数据分析工作，无论是课程、毕业论文需要的，大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab，甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。3：今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小，内置于excel工具栏随点随用，仅仅包含常用功能，界面简洁。4：第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的，主要用于品质管理，不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本：开发版（收费）和个人版（免费），经过试用，两个版本功能差别不大。
你要分析什么数据都没说，让人怎么回答问题呢？如果是从来没用过Excel，那还是找个入门的课程先学习一下。如果是简单的Excel操作会用，在数据分析过程中遇到了困难，那就要把excel表格截图发出来，然后描述清楚具体遇到什么难题，这样其他人才有可能帮助你的。
时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究, 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,是美国统计学家 G.E.P.Box 和 G.M.J enkins 于 1970 年首次提出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。( 二) 数据选择1.本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编,中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。2.本文的所有数据处理均使用 EViews5.0 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的, 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳, 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p, q) 拟合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具体建模步骤如下:1.平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断, 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列, 如果存在一定的增长或下降趋势等,则需要对数据取对数或进行差分处理, 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程, 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p, d, q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确, 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要, 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p, q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验, 可以以直观的方法直接观测得到结论。2.ARMA拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值, 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言, 由于样本的随机性, 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况, 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性, 随着延迟阶数的增大, 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明, 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 0.05。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。3.模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果, 检验整个模型对信息的提取是否充分, 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验, 即残差序列不是为白噪声序列, 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列, 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据, 运用统计学和计量经济学原理, 从时间序列的定义出发, 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法, 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测, 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。4.模型预测。根据检验和比较的结果, 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测, 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值, 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响, 这些因素之间又有着错综复杂的关系, 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列, 得出其变化规律, 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析, 为了对模型的正确性进行一定程度的检验, 现用前 50 个数据参与建模, 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理1.差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性, 因此需要再次进行差分, 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值, 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性, 因此 ARIMA ( p, d,q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:2.对数。利用 EViews 软件, 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分, 然后进行 ADF 检验:由上表可见, 现在的对数一阶差分序列是平稳的, 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分, 因此认为 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立ARMA ( p, q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - 2.136479 - 4.161144 - 3.506374 - 3.183002 11.20582非平稳1 - 2.764521 - 4.165756 - 3.508508 - 3.184230 11.171892 - 2.101495 - 4.170583 - 3.510740 - 3.185512 11.180023 - 2.418890 - 4.175640 - 3.513075 - 3.186854 11.205434 - 2.230514 - 4.180911 - 3.515523 - 3.188259 11.27059表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - 5.714836 - 4.170583 - 3.510740 - 3.185512表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - 5.448501 - 3.574446 - 2.923780 - 2.599925 - 1.536478 - 1.458512平稳 1 - 3.832346 - 3.577723 - 2.925169 - 2.600658 - 1.662966 - 1.5448712 - 3.398029 - 3.581152 - 2.926622 - 2.601424 - 1.770517 - 1.6115043 - 3.324520 - 3.584743 - 2.928142 - 2.602225 - 1.747432 - 1.546692图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR, MA的取值进行实现, 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知, 最优情况本应该在 AR ( 1) , MA ( 1) 时取得, 但AR, MA都取 1 时无法实现平稳, 舍去。对于后面两种情况进行比较, 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小, 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验, 得出残差序列相互独立的概率很大, 故不能拒绝序列相互独立的原假设, 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验, 模型通过残差自相关检验, 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型, 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 预测值与实际值的比较由上表可见, 该模型在短期内预测比较准确, 平均绝对误差为 6.876% , 但随着预测期的延长, 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面, 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中, 湖北省的地方生产将保持增长的势头, 但 2008 年的增长率不如 2007 年, 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关, 虽然我们一致认为, 作为我国首次主办奥运的一年, 2008 将是中国经济的高涨期, 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高, 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应, 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示, 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势, 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省, 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说, ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题, 做出了较为精确的预测, 尽管不能完全代表现实, 我们仍能以ARIMA模型为基础, 对将来的发展作出预先解决方案, 进一步提高经济发展, 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法, 其模型比较简单,对资料的要求比较单一, 在实际中有着广泛的适用性。在应用中,应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中, 由于 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择, 但是预测只是估计量, 真正精确的还是真实值, 当然, ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型, 运用了差分、取对数等等计算方法, 最终得到进行预测的时间序列, 无论是在预测上, 还是在数量经济上, 都是不小的进步, 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析, 拟合 ARIMA( 1, 1, 0) 模型, 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测,得到了较为满意的拟和结果, 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考, 究竟是什么原因造成了这样的结果, 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较, 以此来再次确定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - 1.536412 - 1.321820 - 1.135728最优为 AR(1)MA(1)SC - 1.458445 - 1.282837 - 1.097119Variable Coefficient Std. Error t- Statistic Prob.AR(1) 0.586643 0.115236 5.090781 0.0000R- squared - 0.226023 Mean dependent var 0.104967Adjusted R- squared - 0.226023 S.D. dependent var 0.111688S.E. of regression 0.123668 Akaike info criterion - 1.321820Sumsquared resid 0.718807 Schwarz criterion - 1.282837Log likelihood 32.72369 Durbin-Watson stat 2.132697Inverted AR Roots .59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 4975.63 4904.72 - 1.436.8762003 5401.71 5125.82 - 5.122004 6309.92 5496.78 - 12.892005 6687.78 6374.83 - 4.682006 7497.00 6728.05 - 10.26年度 GDP 值 7497.00 8026.08 8359.59增长率(%) — 7.06 4.16表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时, 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价, 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性, 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果, 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法, 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28
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寿险行业数据挖掘应用分析寿险是保险行业的一个重要分支，具有巨大的市场发展空间，因此，随着寿险市场的开放、外资公司的介入，竞争逐步升级，群雄逐鹿已成定局。如何保持自身的核心竞争力，使自己始终立于不败之地，是每个企业必须面对的问题。信息技术的应用无疑是提高企业竞争力的有效手段之一。寿险信息系统经过了多年的发展，已逐步成熟完善，并积累了相当数量的数据资源，为数据挖掘提供了坚实的基础，而通过数据挖掘发现知识，并用于科学决策越来越普遍受到寿险公司的重视。数据挖掘数据挖掘（Data Mining，DM）是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。其表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。目前业内已有很多成熟的数据挖掘方法论，为实际应用提供了理想的指导模型。CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）就是公认的、较有影响的方法论之一。CRISP-DM强调，DM不单是数据的组织或者呈现，也不仅是数据分析和统计建模，而是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。CRISP-DM将整个挖掘过程分为以下六个阶段：商业理解（Business Understanding），数据理解(Data Understanding)，数据准备(Data Preparation)，建模(Modeling)，评估(Evaluation)和发布(Deployment)。商业理解就是对企业运作、业务流程和行业背景的了解；数据理解是对现有企业应用系统的了解；数据准备就是从企业大量数据中取出一个与要探索问题相关的样板数据子集。建模是根据对业务问题的理解，在数据准备的基础上，选择一种更为实用的挖掘模型，形成挖掘的结论。评估就是在实际中检验挖掘的结论，如果达到了预期的效果，就可将结论发布。在实际项目中，CRISP-DM模型中的数据理解、数据准备、建模、评估并不是单向运作的，而是一个多次反复、多次调整、不断修订完善的过程。行业数据挖掘经过多年的系统运营，寿险公司已积累了相当可观的保单信息、客户信息、交易信息、财务信息等，也出现了超大规模的数据库系统。同时，数据集中为原有业务水平的提升以及新业务的拓展提供了条件，也为数据挖掘提供了丰厚的土壤。根据CRISP-DM模型，数据挖掘首先应该做的是对业务的理解、寻找数据挖掘的目标和问题。这些问题包括：代理人的甄选、欺诈识别以及市场细分等，其中市场细分对企业制定经营战略具有极高的指导意义，它是关系到企业能否生存与发展、企业市场营销战略制定与实现的首要问题。针对寿险经营的特点，我们可以从不同的角度对客户群体进行分类归纳，从而形成各种客户分布统计，作为管理人员决策的依据。从寿险产品入手，分析客户对不同险种的偏好程度，指导代理人进行重点推广，是比较容易实现的挖掘思路。由于国内经济发展状况不同，各省差异较大，因此必须限定在一个经济水平相当的区域进行分析数据的采样。同时，市场波动也是必须要考虑的问题，一个模型从建立到废弃有一个生命周期，周期根据模型的适应性和命中率确定，因此模型需要不断修订。挖掘系统架构挖掘系统包括规则生成子系统和应用评估子系统两个部分。规则生成子系统主要完成根据数据仓库提供的保单历史数据，统计并产生相关规律，并输出相关结果。具体包括数据抽取转换、挖掘数据库建立、建模（其中包括了参数设置）、模型评估、结果发布。发布的对象是高层决策者，同时将模型提交给应用评估子系统.根据效果每月动态生成新的模型。应用评估子系统可以理解为生产系统中的挖掘代理程序，根据生成子系统产生的规则按照一定的策略对保单数据进行非类预测。通过系统的任务计划对生产数据产生评估指标。具体包括核心业务系统数据自动转入数据平台、规则实时评估、评估结果动态显示、实际效果评估。规则评估子系统根据规则进行检测。经过一段时间的检测，可利用规则生成子系统重新学习，获得新的规则，不断地更新规则库，直到规则库稳定。目前比较常用的分析指标有: 险种、交费年期、被保人职业、被保人年收入、被保人年龄段、被保人性别、被保人婚姻状况等。实践中，可结合实际数据状况，对各要素进行适当的取舍，并做不同程度的概括，以形成较为满意的判定树，产生可解释的结论成果。
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