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进入知网首页，可在其中间右边找到“学术趋势搜索”，点进入，输入自己想要研究的课题，就可以看到该课题近几年来的学术关注度。
百度学术是不少小伙伴都会用到的一个论文及文献查询平台，但是可能有的小伙伴还不太清楚这个平台该如何使用。百度学术怎么用？下面我就为大家带来了百度学术的使用方法介绍，希望对你有所帮助。
1、如同百度搜索一样的搜索引擎，可以通过输入关键词、论文标题、作者名字等搜索词汇来搜索相关文章。可以看到搜索条下面有不同的文献数据库，包括中文的和英文的，如果想要添加搜索库，那么要点击下方的添加“+”符号
2、以搜索次“短视频”为关键词例子，那么可以搜索到多个关于这个主题的学术文章，可以通过“跨语言检索”和“排序规则”来调整搜索排序。
3、点击每一篇文章题目右侧的“引用”选项，可以弹出三种不同类型的参考文献引用格式，对于撰写论文的参考文献部分很方便。
4、页面左侧有关于该关键词的筛选规则，包括文章发表时间、关键词文章的研究方向等等。搜索时刻根据个人需要来选择筛选。点击文章右侧的下载选项，可以弹出可以提供免费下载的链接，用户可以点击直接下载全文进行研究。
1、打开电脑的浏览器，在该浏览器的搜索栏中输入“百度学术”，如下图所示。
2、然后点击搜索栏的右侧百度一下，如下图所示。
3、在出现的页面中，找到并点击“百度学术”，如下图所示。
4、在出现的百度学术页面中，下拉页面找到“论文查重”，如下图所示。
5、在出现的论文查重页面中，输入论文的题目、论文的作者、论文的Word文档，如下图所示。
6、接下来需要选择查重系统进行论文的查重，再点击“提交订单”。
1、首先，在搜索引擎主页搜索搜索引擎学术 2、在搜索结果中找到搜索引擎学术的官方网址，然后点击 3、输入你要查找的关键词然后点击进行搜索 4、可以看到搜索结果是综合性的 5、上方有着学位可以进行对学位论文的筛选，我们点击 6、这样，与关键词相关的学位论文就找到了，根据需要我们可以下载参考
创建论文数据分析计划提示：
1、系统化
学生可以通过将研究数据系统化来开始论文数据分析。收集想法，思考哪些方面是重要的，而哪些会让自己的想法变得混乱。思考自己所收集信息的真正价值，信息的数量不会帮助论文写作，质量更加重要。
2、结构
组织论文分析。对于学生和读者来说，一切都应该非常清楚。无论主题多么复杂，都应该将其分成几部分，并按顺序排列，使人们能够对问题的所有要点有一个很好的了解。每一章都应该是自己的一个小想法。
3、词汇
论文中不应该有自己不理解的任何词汇，因为很可能读者也不会理解。对于不理解的术语，或者在写作过程中学到的术语，应该在创建论文分析时进行解释。
4、因果关系
在收集数据并将材料系统化后，学生应该退后一步，考虑因果关系。应分析关键点的有效性。如果已经做好了系统和结构部分，这应该不会太复杂。
5、重要性
从理论和实践上思考论文的要点。如果不了解大局，就无法制定好的论文数据分析计划，这就是整篇论文的意义所在。
6、简化
最后，论文数据分析计划可以帮助写作。不要浪费太多时间将已经很复杂的任务复杂化。目标应该清晰，过程要简化。
学术论文一定得有一定的实践价值和应用价值，如果说没有时间价值的话，学术论文是没有丝毫作用的。
怎样对论文进行分析
怎样对论文进行分析，有时候我们在写论文的时候，会被老师要求先去分析论文的，可是对于从来都没有分析过论文的学生来说，是一件难事的，我和大家一起来看看怎样对论文进行分析的相关资料。
01、 确定研究目标
确定研究目标，看似是一个“伪命题”，我论文的研究方向都定好了，研究目标不就显而易见了嘛。
研究方向只是一个宽泛的概念，具体落实到分析层面，具体要研究什么？得到什么结果？要用什么方法？很多时候我们并没有想清楚。
这里建议大家在开始分析前，先对着自己收集来的数据和问题，列出准备研究的内容。
还记得高中每次考试前语文老师一定会提醒：写作文的时候拿到题目先不要动笔！看清题目，想好了列出提纲再动笔！
数据分析也是如此，分析前制定一个分析框架，可以帮助我们快速捋清思路，不至于漫无目的地乱分析，同时也能节省很多时间。
当然，对于初学者来说，制定一个完整的分析框架比较困难，建议大家多参考一些领域内的专业文献，看看其他人是如何设计分析的。
SPSSAU也提供几类常见的分析框架，研究者可以结合自己的问卷类型进行选择。
SPSSAU-量表型问卷
SPSSAU-非量表型问卷
两个注意点：
① 框架的核心不要偏离研究主题，所做的任何分析都是为研究主题服务，因此一定注意避免出现与主线不相干的内容。
②在这一步中，可以先不去管具体要用哪种分析方法，如何分析。更重要的是，先搞清想分析什么。
比如，问卷调查里，一开始的几道题基本都是对研究对象个人信息的收集。
第一，可对研究对象的性别、年龄、学历等个人信息进行简单统计。
第二，可用个人信息与核心研究项联系到一起，分析不同背景的人群对核心研究项的态度或行为是否有差异。
02、 判断数据类型
有了基本框架后，就要进入到具体的分析方法选择阶段。
判断数据类型是第一步，在SPSSAU之前的文章中，对此都有详细的说明，这里不再重复。
03、 选择分析方法
在完成上面的步骤后，基本上已经完成对数据部分的了解，下面就需要结合数据类型，选择对应的分析方法。
对单个题的统计分析比较简单，主要困扰大家的是对于两个题或多个题的关系研究如何选出正确的分析方法。
变量的关系最常见有：相关关系、影响关系、差异关系，及其他关系。
SPSSAU的建议是：先用一句话描述研究内容，话里面拆开成X和Y：然后结合X与Y的数据类型进行选择。
根据X和Y的'个数，以及方法功能，分成几个表格汇总如下：
注：单变量意为分析只涉及一个分析项X（变量）。
注：分析涉及1个自变量X和一个因变量Y。
每种方法的使用场景不是固定不变的，这里的只提供最常用的说明，帮助初学者快速了解，更深入的方法介绍请参考SPSSAU帮助手册说明，以及SPSSAU视频教程。
确定方法之后，可使用spssau系统进行分析，分析界面也是区分了X、Y。将标题放置到对应位置即可分析得出结果。
总结
最后我们再回顾一遍整个方法选择的流程：
选择分析框架→判断变量的数据类型→表格查找分析方法→开始分析
同时要提醒一点，在分析前要有意识的剔除无效数据（如一个人重复填写，明显的异常值等），以保证结果的准确性。
1、什么是论文分析
我们在分析论文前，首先要了解分析的含义，分析是分解文学作品，独立解决每个观点。当我们分析一篇论文时，主要目标是要确保用户在没有太多争议的情况下来获得主要观点。在分析论文时展现批判性的思维能力，在分析中必须要对某一些事情作出判断，然后得出结论，只有这样在完成论文后才能说服用户已经读过该篇论文。
2、分析论文的要点
总结论文的主要内容，刚开始写论文分析时，我们要对论文中的要点进行一个总结，让大家能够理解论文的全部内容。摘要是作为论文大纲的概述，但不是主要的分析点，只是用来指导用户简要理解论文的内容。作者在论文中提出的主要论点以及论据，这才是分析的开始，我们需要通过分析作品来给出证据来证明论文内容，还应该找出缺陷。因为只有越有说服力的论文内容，这样才更加突出。论文查重系统怎么进行选择？
3、论文分析格式
最后我们需要了解，用户要提出适合他们的语气，必须确保了解用户群体。毕业论文主要的用户是导师，所以必须很正式。在上课时，我们可以分析一篇论文，需要向了解用户群体将有助于了解如何分析论文。在写论文之前，那么首先的一个步骤就是要阅读分析论文，应该多次阅读，然后积累我们的知识，如果对论文的理解不够的话，那么就无法对论文进行分析。所以做好论文前的准备工作也是非常重要的。
我们在分析论文前，首先要了解分析的含义，分析是分解文学作品，独立解决每个观点。当我们分析一篇论文时，主要目标是要确保用户在没有太多争议的情况下来获得主要观点。在分析论文时展现批判性的思维能力，在分析中必须要对某一些事情作出判断，然后得出结论，只有这样在完成论文后才能说服用户已经读过该篇论文。
知道论文篇名可以中文文献去知网、万方、百度学术查找，外文文献可以谷歌学术、Web of Science、ScienceDirect（Elsevier）查找。知道论文篇名也知道在哪个数据库收录，但是没有该数据库使用权限怎么办，可以用文献党下载器（wxdown.org）进入论文来源数据库查找论文，文献党下载器汇集了海量中外数据库资源权限。
你好，可以去知网平台查询论文文献全文内容，下载即可，如果是外文文献，可以去万方数据平台专门数据库查找搜索全文
参考文献可以在百度学术中找到。 文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。 具体数据在国家统计官网，相关专业网站可以找到，希望可以帮到你。可以根据百度上搜索出的今年的数据，计算，进行修改的。 数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦怎么查找论文数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，百度一下可以找到。 如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，百度一下可以找到。 如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-1995）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。 另外，还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库，，百度一下可以找到、中国经济信息网 ，百度一下可以找到等。这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。 如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ，百度一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源，而且还有许多有用的连接。当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。 如何找美国的数据 由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》（Economic Report of President），提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载，网址是，百度一下可以找到。 。 如果需要一应俱全安的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载，，百度一下可以找到。 。 如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。，百度一下可以找到。 如何找国外其它经济体的数据 对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织（Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD）。经济合作与发展组织的成员包括：奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来，世界上的富裕国家大都属于该组织，其产出占世界产出的70%左右。OECD百度一下可以找到，提供三种极为有用的数据。 OECD经济展望（OECD Economic Outlook），每年出版两次，提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代，而且具有很好的一致性。 OECD就业展望（OECD Employment Outlook），每年出版一次，专门提供劳动力市场的数据。 OECD历史统计（OECD Historical Statistics），不定期出版，将当期数据和过去数据放在一起。 对于不是OECD成员的国家和地区，可以从其它国际组织那里获得相关数据，比如国际货币基金组织（International Monetary Fund，简称IMF），百度一下可以找到。IMF提供《国际金融统计年鉴》（International Financial Statistics Yearbook），它主要提供成员国的金融数据，但也包括一些总体数据，比如GDP、失业和通货膨胀等。 另外，世界银行提供的《世界经济发展指标》，是世界银行最大众化的统计类读物，提供光盘版。 至于若干国家长期的统计数据，两个不可多得的数据来源是，Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据，在宾夕法尼亚大学国际比较中心（Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania）网站上可以下载，百度一下可以找到。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。 最后，如果还没有找到你要的数据，不妨登陆下面的两个网站，也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站百度一下可以找到，提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站百度一下可以找到，不仅列出了数据来源，而且还列出了有关经济的其他信息来源。 1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
文献和报告里有你需要的相关内容
《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
汉斯出版社的我是想问它是国家级？还是省市级？还是？
关联规则挖掘吧,我刚做完相关的论文.用的是SQL Server2005中的智能挖掘平台.介绍一本书给你看下,就是图片里的那本书.里面有完整的使用sql server数据挖掘的过程.写论文十分辛苦,但一定会有收获!加油!
是外文期刊的，不属于国内的
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。您好，采用的是可视化大数据，结合百度地图的数据，各种APP数据以及合作平台数据。
基本信息描述
在进行定量城市分析时（如研究某市某片区的空间分析），需要用到地理位置信息以及现状设施建筑等的分布情况，这就必须获得相关的地理坐标信息。因此数据的获取与处理是进行定量城市分析所需的前置作业，此阶段的工作决定了后续分析的效度和质量。 这里采集数据使用到的工具是火车头采集器8.5。 火车头采集器一款互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据。 特点：采集不限网页，不限内容； 分布式采集系统，提高效率； 支持PHP和C#插件扩展，方便修改处理数据，但需要懂得火车头规则或者正则表达式。 API是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序开发人员基于某软件或硬件得以访问一组程序的能力，而又无需访问源码，或理解程序内部工作机制的细节。API服务商在提供数据的同时也在收集用户的信息，这是一个双向过程。 百度地图Web服务API中提供了地点检索服务、正/逆地理编码服务、路线规划、批量算数、时区服务、坐标转换服务及鹰眼轨迹服务等。其中地点检索服务（又名Place API），提供多种场景的地点（POI）检索功能，包括城市检索、周边检索、矩形区域检索。 以通过百度地图API获取绵阳市饭店数据为例。 1.申请百度地图开放平台开发者秘钥 首先打开百度地图开放平台（），点击右上角控制台，再点击应用管理→我的应用→创建应用，申请开发者秘钥（ak），并选择以下服务项。2.通过接口获取详细地理信息 开发者可以通过接口获取地点（POI）基础或详细地地理信息。其返回的是Json类型数据（一个区域最大返回数是400，每页最大返回数为20）。当某区域、，某类POI个数多于400时，可以选择把该区域分成子区域进行检索或通过矩形、圆形区域方式进行检索查阅页面中Place检索格式和实例如下： 格式： 关键字&bounds=查询区域&output=输出格式类型&key=用户密钥 实例： 机&bounds=绵阳&output=json&ak=你的密钥 (你的秘钥就是上一步申请得到的) （什么是Place API详细说明可见此网址） 其中“关键字”、“查询区域”、“输出格式类型”、“用户秘钥”可以根据自己的需要替换，而page_num为选填项，表示分页码，因为只有设置了page_num字段才会在结果页面中返回标识总条数的total字段，方便在火车采集器中做相关设置，如下： 饭店&tage=美食®ion=绵阳&output=json&page_num=0&ak=kRA0vIfH6UHEVYUAhPLnkS72BwtVBYnI 访问该网址，返回结果如下图： 3.用火车头采集器采集地理信息 在火车头软件中，首先点击左上角的“新建”，然后点击“分组”进入新建界面自己命名然后保存既可。建好分组后，再点击新建。然后点击“任务”，命名为“百度API”。然后在第一步--采集规则页面，点击“添加”键，在添加开始采集网址页面，选择“批量/多页”方式获取地址格式，在地址格式一栏中填入Place检索链接，并将page_num字段用(*)标识为变量，选择等差数量方式，在项数与返回Json结果中total字段一致，公差为1。 在访问百度地图API接口返回的Json网页中，在需要提取信息处复制该条信息。例如复制此处获得“name”:周肥肠（总店）”，。 在火车头采集器第二步采集内容规则页面，添加标签，标签名填入“名称”，提取数据方式处选择“前后截取”，在标签编辑页用（*）代替要采集的内容，并将要采集内容的前后内容分别填入“开始字符串”、“结束字符串处”。 经度、纬度的获取方式与“名称”方式相同。 添加完成后，点击规则测试页面的“测试”键，对POI的“名称”、“经度”、“纬度”三种标签进行测试，测试可以得到正确获取信息之后，进入“第三步：发布内容设置”页面，选择“方式二：保存为本地Word，Excel，Html，Txt等文件”，并制作与标签相对应的Gsv格式的模板，完成后，点击“保存”按钮，采集数据就完成了。 退回到主界面，在“采网页”及“采内容”下打对勾，点击开始任务，即可完成百度地图绵阳市饭店的数据获取。
数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦