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成人本科作为国家承认学历是需要通过论文重复率检测的，只有达标后才能取得毕业证。这也是国家建设学术诚信、杜绝抄袭所采取的政策。目前本科院校是使用知网查重系统检测毕业论文重复率的。
一般论文要在论文答辩之前就要进行查重，只有通过了查重才能顺利毕业。每个学校的要求都不一样的，不同的学校有不同的要求和时间，所以这个是没法确定的，就算是同所学校，没一年度会有变化的。所以要根据学校规定的时间来，一般都是论文定稿之后就会进行查重的。
由于国家高度重视论文的诚信，增强了大学生对论文提前进行自查意识。所有成人本科毕业论文均需通过查重，总文字复制比低于30％的毕业论文视为合格，可参加答辩。
大于30%的毕业论文，由继续教育学院反馈给指导教师和学生，限期修改，合格后方可参加答辩。每个学校的查重率有一定的差异，具体以每个学校论文查重规则为准。
扩展资料：
论文查重的意义：
高校毕业论文查重是一个伴随时代发展的新兴产物，有其必然性。一方面，经济社会发展进入新阶段对人才的需求提出了新要求，进而对高校人才培养从内容和手段上不断深化改革提出了要求。高等教育发展由注重规模扩张转向注重质量提升的内涵式发展。
作为办学行为主体的高校就势必要与时俱进在人才培养这一核心功能上做足文章、下足功夫，通过在基本规则上从严进行自我形象塑造，以治校的高标准、严要求全面提升竞争力和吸引力。毕业论文作为高校人才培养和学生完成学业的标志性成果，必然是一个重要抓手。
另一方面，数据资料库的建设完善和模糊算法等技术手段的发展和应用，也为这种重复率的查测提供了现实可行性。
参考资料来源：人民网-严格“论文查重”促人才质量提升
在一些专门为论文服务的网站上，可以进行毕业论文的查重。
成人本科作为国家承认学历是需要通过论文重复率检测的，只有达标后才能取得毕业证。这也是国家建设学术诚信、杜绝抄袭所采取的政策。目前大多数本科院校都使用知网查重系统检测毕业论文重复率。
论文查重时间每个学校的要求都不一样的，不同的学校有不同的要求和时间，就算是同所学校，没一年度会有变化的。一般论文要在论文答辩之前就要进行查重，只有通过了查重才能顺利毕业。
扩展资料：
1、成人本科论文的查重范围
论文查重内容包括：
摘要、引言（绪论）、正文、致谢。
论文不查的内容包括：
封面、声明、目录、脚注、参考文献、图表、公式。
2、成人本科论文的查重率要求
由于国家高度重视论文的诚信，增强了大学生对论文提前进行自查意识。所有成人本科毕业论文均需通过查重，总文字复制比低于 30％的毕业论文视为合格，可参加答辩；
大于 30%的毕业论文，由继续教育学院反馈给指导教师和学生，限期修改，合格后方可参加答辩。每个学校的查重率有一定的差异，具体以每个学校论文查重规则为准。
参考资料：河北师范大学-2017年自考学士学位申请毕业论文查重结果
【免费定制个人学历提升方案和复习资料： 】成人自考本科论文要查重。一般学校不允许超过20%的相似度，也有的部分学校是30%，具体需要查看学校的规定。为了大家能够顺利毕业，还是踏踏实实的进行论文写作，然后进行论文查重修改达到合格标准。其实毕业论文还是比较难写的，一般本科毕业论文都是在知网查重的。但是也有考生，整篇论文都是自己写的，但是在查重过程中却超过了学校设定的查重率要求，其实论文查重率会受论文检测系统的影响，每个学校使用的检测系统可能都是不同的，一般来说，毕业论文里面要写参考文献，但有时候学校使用的检测系统如果没收录你参考文献那篇论文的话，你的论文就很好通过了。毕业论文通过与否主要是靠个人，要保证论文的查重过关，毕业论文最好还是要原创的，如果引用他人的文章，那么需用同义词语替换才行。自考本科论文自考本科论文要求下方免费学历提升方案介绍： 2020年10月自考00915电子商务与现代物流真题试卷 格式：PDF大小：226.27KB 2014年10月自考02396混凝土及砌体结构真题试卷 格式：PDF大小：359.33KB自考/成考考试有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚自考/成考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费获取个人学历提升方案：
初芒
属于大型公众号，对文笔有一定要求。短篇小说，励志散文，漫画脚本，热点评论等等。
九点半树洞
这个公众号处于起步状态，文笔要求不高，过稿率很高！适合小白投稿。征稿有生活随笔，影评乐评， 社会 热点评论，和感情类一些文章。
小海螺故事人生
文定先生
这个公众号也是处于引流，对投稿的具体要求不高，有经验写手非常容易过稿，比较推荐时事热点类的稿子，非常容易过。具体投稿类型不限，是个比较类似杂志的公众号。
答主一直觉得授人以鱼不如授人以渔，接下来就新手如何选择投稿的公众号，及相应的公众号信心做一个详细的阐述。
众所周知，现在是一个遍地自媒体的时代，自媒体的门槛不高，但想要做好，有稳定的收入却不是特别容易， 相比需要运营，需要投入大量时间、精力和感情的自媒体来说，投稿无疑是更快速、更稳定变现的方式。
那么新手应该如何投稿呢，应该选择什么样的公众号投稿才能提高自己过稿率的同时最大程度的提升自己的写作水平呢，投稿之中需要注意的事情有哪些呢，下面我们来一一解答。
首先我们需要明确， 投稿是一个双向选择的过程， 既是我们选择投稿的平台，也是投稿的平台选择我们，在投稿之前， 我们有必要对自己的写作能力和擅长类型做一个自我定位和自我评估，这样投稿的时候会有的放矢，效率更高。 不管你擅长的是抓热点的观点文，写特殊时期 历史 人物的 历史 文，还是关注 社会 生活的观点文，都有相应的公众号。
另外一方面，每一个公众号都有着自己的调性和垂直领域，因此在投稿时， 我们应该了解清楚要投稿的公众号的需求类型，最简单的方法就是仔细阅读公众号的征稿函以及往期文章， 这可以帮助我们较快地掌握需求信息。
那么作为新手，应该选择什么样的公众号呢？最优的选择当然是那些有稿费，不管过稿与否都会回复并提出一定建议的公众号，这类公众号一般都是新号，过稿难度也相对较低。 所以总结起来，就几个词语，新号，易过稿，有稿费，要求明确，有回复。
那么废话不多说，直接说哪些公众号符合上述要求，因为这个类型的公众号实际上不少，所以答主就不一一列举，只举两个信息聚合类的公众号，上面有很多各类型各方面的征稿信息，题主可以自行寻找。
1.投稿征文驿站。 特点，上面会更新很多地方征文大赛，各种纸质媒体，以及稿费较高的公众号的征稿函，虽然过稿难度高，但稿费绝对称得上是丰厚，如果对自己的作品有信心，大可以尝试。
2.投稿空间站， 这个公众号收集其他公众号的征稿函，跨度较大，有的稿费高，也有的新号稿费低但容易过稿，在这个公众号里比较容易找到新手需要的征稿信息，所以推荐。
3.约稿投稿平台， 这个平台和上一个类似，答主可以关注，自行寻找。
1.任何稿件都不要一稿多投，更不要抄袭，搬运，洗稿。
2.不管向哪个公众号投稿，都需要认真阅读对方的征稿函，以及往期文章，投稿的方式征稿函内都会说明。
3.态度应该保持谦虚，我们应该以学习的态度，去和编辑交流，请对方指出不足，提升自我水平。
4.平常心。没有容易走的路，不要被反复的情绪影响你的进步。
最后，祝愿所有有一个文学梦的，热爱文字的你们都能有所收获，财源广进。
手打不易，请给个赞再走。欢迎关注倚马看花，邀您一起聊聊人生！
建议题主写出来自己擅长的类型~是影评书评，诗歌散文。
投稿天地。
这是一个投稿平台，提供投稿资源，实现写作变现，新手小萌新都可以，还会给文章指导。
乌衣蓑笠斋
定位:古风小说，长期收稿，过不过稿都会回复。
极点之外
定位:面向所有需要静下心来共同研读文字的伙伴，毕竟极点之外。
卿故
定位：热点文/大学生活 情感 /干货文
年轻人聚集地，陪你成长，一起进步。
人民文学[大笑][大笑][大笑][大笑][大笑][大笑][大笑]
新人建的公众号
星河与你相见 新号易过稿，回复也很快，编辑姐姐很温柔
现在网络越来越发达，线上赚钱的项目也有很多。打工人或者学生党也都想要利用空闲时间来兼职赚零花，以此来减轻家里负担磨砺自己，兼职投稿无疑是很好是选择。
现在的平台是鱼龙混杂的，选择公众号投稿的话还要选择跟自己文风相似的，费时又费力。而且有的公众号收文具有一定的局限性，不符合公众号以往文章风格的文章很难过稿。易稿平台就是一个对新手非常友好的线上兼职写作的正规平台。该平台主要面向全网作者征集优质的亲子教育、文学故事、工作生活、生活感悟、财经热点、新闻等原创文章，以及关于个人成长、校园生活、梦想感悟、情感故事等内容。
如果你的过稿率很高的话，每个月的收入还是相当可观的。要是你很幸运能够与平台签约，能够做到持续供稿的话，副业立马翻身变主业。写作需要耐得住寂寞，只要你肯坚持努力，绝对能够在易稿平台上获得回报。
适合新手的投稿平台分享:
1.不畏青年。
一个专门教人赚钱的平台，如果你有什么教人赚钱的方法，或者说你的声音特别好听，都可以投稿这个平台，注意：这个平台对声音好听的男孩子没有什么抵抗力。
2.学生好副业。
一个教人怎么做兼职的平台，如果你有什么兼职技巧，就可以写给他们投稿，同样也支持录音变现。
类型：图片投稿，电台主播，配音，摘抄。
3.不给吃的柚。
如果说你很会写故事，观点文，然后投头条没有什么阅读量，可以试着给这个平台投稿，要求字数不高，在一千多个字左右，酬劳根据阅读量而定。
类型:小说、故事、随笔、信件、观点文。
4.小郁儿的屋子。
这是个女性成长平台，如果你有什么好的女性成长指南或者自律手册分享，就可以投稿给她，她的稿费给的蛮高的，最低都有150，而且非常容易过。
类型:随笔、女性成长、副业、自媒体分享。
5.围不了城。
如果你擅长写观点，写热点，这个平台很适合你，但是这个平台对于字数要求比较高，如果说你没有足够的写作能力，最好磨练一下在投稿，不然很容易崩心态。
类型：观点热点文、猎奇文、情感文。
6.九点客栈。
这是个啥都收的平台，主要还是情感干货为主，当然了，如果你遇到什么奇葩事，也可以给这个号投稿，稿酬不高，但是很容易过。
7.音乐耳。
这是个适合玩音乐的人投稿的平台，如果你对音乐足够了解，有自己喜欢的歌的评价文章，可以投这个平台，这个稿费比较便宜，基本投了就过。
分享1首你喜欢的歌+推荐理由（300~500字左右），第一次听这首歌时的心情、这首歌对你的意义、为什么特别喜欢这首歌（比如因为朋友或是喜欢的人）。
8.大脸羊驼。
新手平台，投了就过，这个是真的，如果你不闲稿费低，可以长期在这里练练手，练完了再去投其他的平台。
征稿类型:日常故事，情感生活，干货分享，书信树洞。
9.晴怀侠。
主打情感、观点、热点文，这个平台的编辑还会好心帮你改作品，如果你写的八九不离十，或者觉得你写这类文章有点把握不住，可以去这个平台学习学习。
主打：情感文、观点文和热点文，来稿必回，编辑温柔耐心且沙雕。
10.一罐废话。
这是个段子手的投稿平台，当然了，如果你有更多的情感文，成长文之类的也可以投稿，算是比较进阶的，对你自己的文笔有自信可以试着投一下，稿费算是比较高的了。
主打：情感文、成长文、段子、文案，另外大量收文章配图和招募情感主播。
11.何知西。
这是个主打电台文的投稿平台，如果你有什么好的情感问题呀，或者说成长话题，都可以投稿这个平台，稿费比较低，但是很容易过。
主打:电台文、情感治愈文、成长文。
12.阿笙札记。
我自认为唱歌不好听，所以只能写作投稿，这个平台对于一些唱歌好听的人来说简直是打开了新世界的大门，如果你平常喜欢一展歌喉，就可以投这个平台，赚点唱歌费。
主打：征收翻唱歌曲和感情文学 深夜治愈。
晋江文学、腾讯阅文集团网站、阿里巴巴文学、塔读、七猫，在这些网站上，作者都可以进行注册和投稿。
咱们国家大多数的高校英文论文一般是规定要知网或者是Turnitin这两个检测平台，还是建议你先跟指导老师沟通好，按照指导老师的一键来进行查重
前期初稿检测可以使用papertime免费论文查重软件，家独创同步在线改重，实时查重；边修改边检测，修改哪里检测哪里。
Paperbye论文查重系统，是自带改重的论文查重系统，解决了目前市场论文查重之后，不知道怎么修改和修改论文效率低的问题，利用软件的“机器人改重”功能，实现软件的自动修改论文重复内容，从而达到迅速自动降低论文重复率，特别是对于第一次写论文的同学，软件自动修改论文内容，会给同学们一些启示或直接使用机器修改的内容进行替换原文内容，提高的文章查重和修改效率。
优秀功能1、自动降重，根据论文重复率情况，自己选择性软件自动降重辅助提高论文修改效率；2、自动排版，根据各校论文要求格式会自动进行格式排版，一键生成，快速便捷；3、同步改重，在查重报告里实现一边修改文章，一边进行查重，及时反馈修改结果。4、自建库，自建上传参考过的文章进行单独比对，可以查出所有抄袭内容。5、自动纠错，AI识别文档中的错别字和标点误用，提示错误位置并提供修改建议。
现在市面上查论文的网站很多，有新出的论文查重网站，对于一些老牌的查重网站，相信大家也已经耳熟能详。挑选一款最适合检测自己写作阶段不同论文的查重网站是非常有帮助的，例如初稿论文、第二稿论文、n稿论文以及直到最后完成的论文。不过市场上大多数的查重网站都是需要收费的，那么哪个网站能免费查重论文呢？
在某些老网站，如权威、维普、万方和Turnitin等，这些网站查重论文的收费标准都比较高，但查重质量相对较高，比较适合大家不同类型论文的定稿检测，更适合大家更加放心。而且对于免费查重论文的网站，市场上也有存在和能够找到的，比如papertime的免费论文查重网站，适合大家进行初稿、二稿论文和二稿的修改。
哪些网站可以免费论文查重？
papertime论文查重网站支持免费的论文检测，但不能说可以无限次的免费检测论文，因为它并非一个完全免费的论文查重网站。一般运作情况下，所有提供查重服务的网站都是要收费的，papertime自然也不例外，这很容易理解，运营好网站给大家提供优质的查重服务必然要支出运营成本。
papertime论文查重网站之所以能对论文进行免费查重，是因为网站内有几个活动，这些活动奖励一定数量的免费论文查重字数。每个人成功参加活动后，就可以获得相应的免费查重字数，参加的奖励字数就越多，在上传论文后提交查重检测的时候，就可以使用这些奖励的查重字数，进行免费查重检测后，可使用这些奖励查重字数。
国内知名的知网查重、维普查重、万方查重、PaperFree、PaperTime、cnkitime等，这些网站都可以进行论文查重，用户在使用论文查重的网站时，需要注意网站的正规性、可靠性、查重性是否是好的，如果用户访问了不正规的查重网站，造成了自己的经济损失，就会造成不必要的麻烦，一是花了钱没有查重效果，二是浪费了自己的时间，因此用户需要选择正规的网站来进行论文查重。
用得比较多的有知网、维普、万方、PaperPP、paperquery这些，初稿用PaperPP、paperquery就可以了，知网那些太贵了，消费不起啊！
1、知网论文查重。我们在选择论文查重网站时，知网查重是数据库最广泛的，知网区分版本，可以通过各种论文形式查重。例如本科生，那你需要选择本科查重入口，如果是研究生就要选择研究生检测入口，如果是写职称期刊，就要选择职称期刊的查重入口。
2、万方、维普论文查重。万方和维普这两个系统也是比较最受欢迎的查重网站，性价比是非常高的，基本也是根据每千字来收费的。这两个查重软件同样也有许多学校选择，所以学校要求使用什么系统，就最好按照那个系统来检测。
3、paperfree论文查重。论文查重网站是近几年比较受欢迎的一个，价格相对就便宜很多了，所以自然也成为论文许多同学的选择，不过数据库肯定还是没有知网的广泛，所以还在不断的完善中，得出来的最终结果只能进行一个参考，适用于初稿检测。
扩展资料：
1、为了反映文章的科学依据、作者尊重他人研究成果的严肃态度以及向读者提供有关信息的出处，正文之后一般应列出参考文献表。
2、引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字，无论曾否发表，无论是纸质或电子版，都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料，应如实说明。
3、对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释，应力求客观、公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等，均属学术不端行为。
参考资料来源：百度百科-论文
论文查重的网站如下：
1、知网论文查重系统：知网查重系统应当是不少人都有所了解的一个查重网站，它具备的优势也十分突出，如数据库庞大、文章、资料更新及时。
可以为使用者提供十分可靠的查重结果;知网查重系统还具备了批量上传、下载测试结果等功能，操作起来也十分的方便快捷，便于保障使用者的查重效率，节省查重时间。
2、PaperPass检测系统: PaperPass采用 了自主研发的动态指纹越级扫描检测技术，具备查重速度快、精度高的优点，高度的准确率可以为使用者提供精确的查重报告，有利于使用者及时的对论文进行修改、调整。
3、万方论文查重系统：万方查重系统采用的检测技术十分先进科学，能够为使用者提供多版本、多维度的论文查重报告;万方查重系统还可同时为科研管理、教育教学、人事管理等多个领域的学术机构提供学术成果相似性检测服务。
4、维普论文查重系统：该论文查重系统采用了国际领先的海量论文动态语义跨域识别加指纹比对技术，能够快捷准确的检测论文是否存在抄袭问题；
中文期刊论文库、硕博学位论文库、高校特色论文库、互联网数据资源等多个数据库的存在，也使得维普论文查重系统能够高效的比对文本数据。
常用的有基因敲除技术和基因过量表达技术，这是用反向遗传学手段研究基因功能的有效手段。也有用正向遗传学手段的，即从表型出发克隆基因。新的技术有很多，但都没有很好的通用型，也没有传统的方法运用的广泛。如利用蛋白质组学，转录组学研究功能基因组。
基因芯片——“生物信息精灵”——浅谈数学、计算机在现代生命科学研究中的作用二十世纪是物理科学的世纪，而二十一世纪则是生命科学的世纪。生命科学，尤其是生物技术的迅猛发展，不仅与人类健康，农业发展以及生存环境密切相关，而且还将对其它学科的发展起到促进作用，所谓"今天的科学，明天的技术，后天的生产"。而生命科学的基础性研究是现代生物技术的源泉、科学和技术创新的关键。现代生物技术，是一门领导尖端科技的学科，正因如此，我很想知道它与数学——我得专业课，计算机等理论或技术是怎样有机的联系在一起的。基于此，我利用课余时间查阅了许多网站、书籍，并有了小小的收获。现就“基因芯片”技术，浅谈如下。一、基因芯片简介基因芯片，也叫DNA芯片，是在90年代中期发展出来的高科技产物。基因芯片大小如指甲盖一般，其基质一般是经过处理后的玻璃片。每个芯片的基面上都可划分出数万至数百万个小区。在指定的小区内，可固定大量具有特定功能、长约20个碱基序列的核酸分子（也叫分子探针）。由于被固定的分子探针在基质上形成不同的探针阵列，利用分子杂交及平行处理原理，基因芯片可对遗传物质进行分子检测，因此可用于进行基因研究、法医鉴定、疾病检测和药物筛选等。基因芯片技术具有无可比拟的高效、快速和多参量特点，是在传统的生物技术如检测、杂交、分型和DNA测序技术等方面的一次重大创新和飞跃。二、基因芯片技术生物芯片技术是于90年代初期随着人类基因组计划的顺利进行而诞生，它是通过像集成电路制作过程中半导体光刻加工那样的微缩技术，将现在生命科学研究中许多不连续的、离散的分析过程，如样品制备、化学反应和定性、定量检测等手段集成于指甲盖大小的硅芯片或玻璃芯片上，使这些分析过程连续化和微型化。也就是说将现在需要几间实验室、检验室完成的技术，制作成具有不同用途的便携式生化分析仪，使生物学分析过程全自动化，分析速度成千上万倍地提高，所需样品及化学试剂成千上万倍地减少。可以预见，在不远的将来，用它制作的微缩分析仪将广泛地应用于分子生物学、医学基础研究、临床诊断治疗、新药开发、司法鉴定、食品卫生监督、生物武器战争等领域。生物芯片技术是目前应用前景最好的DNA分析技术之一，分析对象可以是核酸、蛋白质、细胞、组织等。目前全世界用生物芯片进行疾病诊断还处于研究阶段，国外已将其用于观察癌基因及肌萎缩等一些遗传病基因的表达和突变情况。生物芯片技术还可以用于治疗，例如已开发出在4平方毫米的芯片上布满400根有药物的针，定时定量为病人进行药物注射。另外，科学家还在考虑制作定时释放胰岛素治疗糖尿病的生物芯片微泵及可以置入心脏的芯片起搏器等。生物芯片技术与组合化学相结合将开辟另一个极有价值的应用方向，即为新药研制提供超高通量筛选平台技术，这必将使新药研究开发和传统中药的成分评估获得重大突破。三、基因芯片的应用技术举例1、基因破译目前，由多国科学家参与的“人类基因组计划”，正力图在21世纪初绘制出完整的人类染色体排列图。众所周知，染色体是DNA的载体，基因是DNA上有遗传效应的片段，构成DNA的基本单位是四种碱基。由于每个人拥有30亿对碱基，破译所有DNA的碱基排列顺序无疑是一项巨型工程。与传统基因序列测定技术相比，基因芯片破译人类基因组和检测基因突变的速度要快数千倍。基因芯片的检测速度之所以这么快，主要是因为基因芯片上有成千上万个微凝胶，可进行并行检测；同时，由于微凝胶是三维立体的，它相当于提供了一个三维检测平台，能固定住蛋白质和DNA并进行分析。美国正在对基因芯片进行研究，已开发出能快速解读基因密码的“基因芯片”，使解读人类基因的速度比目前高1000倍。图1所示为一种内嵌基因芯片的基因检测装置。2、基因诊断通过使用基因芯片分析人类基因组，可找出致病的遗传基因。癌症、糖尿病等，都是遗传基因缺陷引起的疾病。医学和生物学研究人员将能在数秒钟内鉴定出最终会导致癌症等的突变基因。借助一小滴测试液，医生们能预测药物对病人的功效，可诊断出药物在治疗过程中的不良反应，还能当场鉴别出病人受到了何种细菌、病毒或其他微生物的感染。利用基因芯片分析遗传基因，将使10年后对糖尿病的确诊率达到50％以上。未来人们在体检时，由搭载基因芯片的诊断机器人对受检者取血，转瞬间体检结果便可以显示在计算机屏幕上。利用基因诊断，医疗将从千篇一律的“大众医疗”的时代，进步到依据个人遗传基因而异的“定制医疗”的时代。3、基因环保基因芯片在环保方面也大有可为。基因芯片可高效地探测到由微生物或有机物引起的污染，还能帮助研究人员找到并合成具有解毒和消化污染物功能的天然酶基因。这种对环境友好的基因一旦被发现，研究人员将把它们转入普通的细菌中，然后用这种转基因细菌清理被污染的河流或土壤。4、基因计算DNA分子类似“计算机磁盘”，拥有信息的保存、复制、改写等功能。将螺旋状的DNA的分子拉直，其长度将超过人的身高，但若把它折叠起来，又可以缩小为直径只有几微米的小球。因此，DNA分子被视为超高密度、大容量的分子存储器。基因芯片经过改进，利用不同生物状态表达不同的数字后还可用于制造生物计算机。基于基因芯片和基因算法，未来的生物信息学领域，将有望出现能与当今的计算机业硬件巨头――英特尔公司、软件巨头――微软公司相匹敌的生物信息企业。四、基因芯片的实际应用基因芯片在生命科学、医药研究、环境保护和农业等领域有极其重要的应用价值。在基因芯片的驱动下，人类正进入一个崭新的生物信息时代。1、在美国科学家第一次将一个他们称之为生物芯片的计算机芯片植入人体的细胞上，从而使人体细胞与计算机连接。这是美国科学家波利斯·鲁宾斯基（Boris Lubinsky）和他的同事黄永（译音）在3月份的美国《生物医学微设备》杂志中著文披露的。2、人体细胞外面包有一个细胞膜，该细胞膜具有使特定物质单向通过的功能。多年来，科学家们一直寻求找到用电冲击的方法，使所希望的物质进入细胞膜，但直 到目前为止，所用的方法有时成功，有时失败。而使用鲁宾斯基和黄永研究出来的 新方法，细胞膜由计算机得到一个信号，让某些物质进入到细胞中。随具体场合的 不同，这些物质可以是例如用来改变基因的遗传物质，也可以是药物或蛋白质。这样，就可以更好地使这些物质发生效力。鲁宾斯基等科学家打算研制出能对例如神经细胞和肌肉等人体组织发出指令的生物芯片，这样至少会使人所服用的药物发挥更大的效力。俄亥俄州立大学生物医学工程中心主任莫里罗·弗拉里称鲁宾斯基的这项发明是处在发展阶段早期的具有潜在作用的实验室工具。美国科学家们称，他们已经找到了一种能使人体细胞和电路进行交配的生物工程芯片，它能在医学和基因工程学方面发挥关键的作用。这种比头发还小还细的微型装置使健康人体细胞和电子芯片结合，通过电脑对芯片进行控制，科学家认为他们能够控制细胞的活动。电脑向细胞芯片发送电脉冲，激发细胞膜孔张开，并激活细胞。科学家希望能够大批量地生产这种细胞芯片，并能够把它们植入人体，取代或修正病变组织。领导这项研究的加州大学机械工程学教授鲍里斯·鲁宾斯基说：“细胞芯片还使科学家在复杂的基因治疗过程中更准确地进行控制，因为他们能够更准确地开启细胞孔。”鲁宾斯基还说：“我们在生物学领域里引入了工程学的精髓，我们完全可以在不影响周围其它细胞的情况下输入DNA、提取蛋白质以及注射药物。”该细胞芯片的出现与长期存在的一种理论有关，即一定量的电压能够穿透细胞膜。多年来，科学家一直在进行用电力轰击细胞试验的遗传研究，希望藉此引入新的疗法和基因物质。研究人员希望能最终制造出与激活不同的身体组织（从肌肉到骨骼到大脑）所需的准确的电压量相调合的细胞芯片。那样的话，将会有数以千计的细胞芯片用来治疗各种类型的疾病。3、用独创技术自行研制的中国第一片应用型基因芯片于近日在第一军医大学正式诞生。据第一军医大学有关负责人透露，该军医大研制成功的基因芯片，是中国首次应用一种创新的基因片扩增技术，率先攻克了内地同行在基因芯片研究中首先面临的快速经济地搜集数以万数基因探针难题，并巧妙运用新技术手段明显地降低成本。目前，该芯片已完成实验室工作，即将进入临床验证阶段，如果顺利，用於临床诊断的基因芯片可望不久投入批量生产。但到目前为止，全世界还没有实际用於临床应用诊断的基因芯片生产。在实验室里，将这几片比大拇指盖稍大的基因芯片，放在检测器上，与之相连的电脑屏幕上立刻出现了纵横交错的红红绿绿荧光点，出现的每个荧光点就是一个基因片断的点阵。只要取病人一滴血放在芯片检测卡上，经过分子杂交后，连上电脑就可以立刻显示出基因变化情况，并通过电脑把基因语言翻译成医生能读得懂的信息，从而对疾病做出准确的诊断。这种芯片的成功诞生，标志着疾病的诊断由细胞和组织水平推进到基因水平。它们的开发应用将在环境污染控制、动植物检疫、器官移植、产前诊断、药物筛选、药物开发等方面展示出广阔的前景。五、生命科学渐成IT公司关注焦点人类基因组工作草图绘毕的消息像打开了阿里巴巴宝藏的大门，以基因技术为核心的生命科学市场正吸引着越来越多的淘金者。近来，为这些淘金者生产“铁锨”的资讯科技（IT）公司的积极行动颇为引人注目。1、揭开基因之迷须破译大量数据人类基因组草图仅仅是读出了“生命之书”，而要真正读懂它，揭示所有基因编码所代表的信息，还必须破译浩如烟海的数据。在著名的英国桑格中心里，有关人类基因组的数据已经达到22万亿字节，是世界上首屈一指的美国国会图书馆藏书内容的两倍多。据这家中心估计，在未来两至三年内，与人类基因组有关的数据量还将上升到50万亿至100万亿字节。2、生命科学公司10%投资用于开发资讯科技为了解决处理数据所需的庞大计算能力的问题，世界上最大的12家生命科学公司目前把近10%的科研预算用于资讯科技投资，而且这个比例可能还将增长。据美国国际商业机器公司（IBM）估计，与生命科学有关的资讯科技市场将在今年达到35亿美元，到2003年达到90亿美元。3、市场潜力巨大一些著名的IT企业，已将眼光瞄准了这一潜力巨大的市场。例如，IBM已经决定投资1亿美元，用五年时间研制一种名为“蓝基因”的超级电脑。“蓝基因”的运算能力将是美国现有40台最快的超级电脑运算能力总和的40倍，它主要用于模拟人类蛋白折叠成特殊形状的过程。世界最大的个人电脑制造商美国康柏公司，也垂涎这块“肥肉”。4、康柏趁早下手培养未来客户基础已经成为生命科学领域电脑服务器主要供应商的康柏公司最近宣布，它将继续投资1亿美元，支持新兴生物技术公司，以培养未来的客户基础。其实，IT公司还远不止盯着这些近期利益。以基因研究为基础的生物经济可能在新世纪里成为新经济的重要组成部分，对此人们已经达成共识。5、行业标准制定者能享有巨大经济利益根据以往的经验，率先进入市场的公司大多能够成为行业标准的制定者，这些行业标准往往意味着巨大的经济利益。今年8月，德国狮生命科学公司的股票上市。由于投资者看中这家公司的基因次序检索系统（SRS）可能成为行业新标准，其股票价格在短短时间里迅速上涨了50%。6、政府支持基因研究IT公司进军生命科学领域，与各国政府对基因研究的支持密不可分。为了在基因组研究的下一个阶段——分析蛋白质结构的国际竞争中领先，不少国家积极采取措施，促进信息业与生物产业的结合。例如，日本不久前就组织了“官产学”大联合的“生物产业信息化研究共同体”，参加这个共同体除了制药、食品、生物、化学等与基因科学相关的企业外，还有不少电脑公司。小结：科学界公认，生物芯片技术将给下个世纪生命科学和医学研究带来一场革命。目前我国科学家正在加速研制这种可能快捷便利提取DNA，查找遗传基因特性的新技术。相信，这一现代生物与高科技联姻的成果将为二十一世纪的发展作出巨大的贡献！
我学会吃饭了~~!!!!!!!
李宝键教授在“展望21世纪的生命科学”一文中谈到基因组研究计划研究重要性时，引用《Scinence》上“第三次技术命革”中的一句话：“下一个传大时代将是基因组革命时代，它正处于初期阶段。”在当前的研究水平上，只要涉及生命体重要现象的课题，几乎离不开对基因及其作用的分析。2000年6月26日，英美两国首脑会同公私两大人基因组测序集团向世人正式宣告，人基因组的工作草图已绘制完成。科学家把这作为生命科学进入新时代的标志，即后基因组时代(post-genome era)。因此有必要对基因组及其研究内容和进展作一个了解。1基因组学及其研究内容基因组(GENOME)一词是1920年Winkles从GENes和chromosOMEs组成的，用于描述生物的全部基因和染色体组成的概念。1953年Watson和Crick发现DNA双螺旋结构，标志分子生物学的诞生，随着各学科的发展，当前生物学研究进入新的进代，在生物大分子水平上将不同的研究技术和手段有机的结合以攻克生物学难题。基因组研究可以理解为：(1)基因表达概况研究，即比较不同组织和不同发育阶段、正常状态与疾病状态，以及体外培养的细胞中基因表达模式的差异，技术包括传统的RTPCR，RNase保护试验，RNA印迹杂交，但是其不足是一次只能做一个。新的高通量表达分析方法包括微点阵(microarrary)，基因表达序列分析(serial analysis of gene expression，SAGE)，DNA芯片(DNA chip)等；(2)基因产物-蛋白质功能研究，包括单个基因的蛋白质体外表达方法，以及蛋白质组研究；(3)蛋白质与蛋白质相互作用的研究，利用酵母双杂交系统，单杂交系统(one-hybrid system)，三杂交系统(thrdee-hybrid system)以及反向杂交系统(reverse hybrid system)等。1986年美国科学家Thomas Roderick提出了基因组学(Genomics)，指对所有基因进行基因组作图(包括遗传图谱、物理图谱、转录图谱)，核苷酸序列分析，基因定位和基因功能分析的一门科学。因此，基因组研究应该包括两方面的内容：以全基因组测序为目标的结构基因组学(structural genomics)和以基因功能鉴定为目标的功能基因组学(functional genomics)。结构基因组学代表基因组分析的早期阶段，以建立生物体高分辨率遗传、物理和转录图谱为主。功能基因组学代表基因分析的新阶段，是利用结构基因组学提供的信息系统地研究基因功能，它以高通量、大规模实验方法以及统计与计算机分析为特征。随着1990年人类基因组计划(Human Genome Project，HGP)的实施并取得巨大成就，同时模式生物(model organisms)基因组计划也在进行，并先后完成了几个物种的序列分析，研究重心从开始揭示生命的所有遗传信息转移到从分子整体水平对功能的研究上。第一个标志是功能基因组学的产生，第二个标志是蛋白质组学(proteome)的兴起。2 结构基因组学研究内容结构基因组学(structural genomics)是基因组学的一个重要组成部分和研究领域，它是一门通过基因作图、核苷酸序列分析确定基因组成、基因定位的科学。遗传信息在染色体上，但染色体不能直接用来测序，必须将基因组这一巨大的研究对象进行分解，使之成为较易操作的小的结构区域，这个过程就是基因作图。根据使用的标志和手段不同，作图有三种类型，即构建生物体基因组高分辨率的遗传图谱、物理图谱、转录图谱。2.1遗传图谱通过遗传重组所得到的基因在具体染色体上线性排列图称为遗传连锁图。它是通过计算连锁的遗传标志之间的重组频率，确定他们的相对距离，一般用厘摩(cM，即每次减数分裂的重组频率为1%)来表示。绘制遗传连锁图的方法有很多，但是在DNA多态性技术未开发时，鉴定的连锁图很少，随着DNA多态性的开发，使得可利用的遗传标志数目迅速扩增。早期使用的多态性标志有RFLP(限制性酶切片段长度多态性)、RAPD(随机引物扩增多态性DNA)、AFLP(扩增片段长度多态性)；80年代后出现的有STR(短串联重复序列，又称微卫星)DNA遗传多态性分析和90年代发展的SNP(单个核苷酸的多态性)分析。2.2物理图谱物理图谱是利用限制性内切酶将染色体切成片段，再根据重叠序列确定片段间连接顺序，以及遗传标志之间物理距离［碱基对(bp)或千碱基(kb)或兆碱基(Mb)的图谱。以人类基因组物理图谱为例，它包括两层含义，一是获得分布于整个基因组30 000个序列标志位点(STS，其定义是染色体定位明确且可用PCR扩增的单拷贝序列)。将获得的目的基因的cDNA克隆，进行测序，确定两端的cDNA序列，约200bp，设计合成引物，并分别利用cDNA和基因组DNA作模板扩增；比较并纯化特异带；利用STS制备放射性探针与基因组进行原位杂交，使每隔100kb就有一个标志；二是在此基础上构建覆盖每条染色体的大片段：首先是构建数百kb的YAC(酵母人工染色体)，对YAC进行作图，得到重叠的YAC连续克隆系，被称为低精度物理作图，然后在几十个kb的DNA片段水平上进行，将YAC随机切割后装入粘粒的作图称为高精度物理作图.2.3转录图谱利用EST作为标记所构建的分子遗传图谱被称为转录图谱。通过从cDNA文库中随机条区的克隆进行测序所获得的部分 cDNA的5＇或3＇端序列称为表达序列标签(EST)，一般长300～500bp左右。一般说，mRNA的3＇ 端非翻译区(3＇-UTR)是代表每个基因的比较特异的序列，将对应于3＇-UTR的EST序列进行RH定位，即可构成由基因组成的STS图。截止到1998年12月底，在美国国家生物技术信息中心(NCBI)数据库中分布的植物EST的数目总和已达几万条，所测定的人基因组的EST达180万条以上。这些EST不仅为基因组遗传图谱的构建提供了大量的分子标记，而且来自不同组织和器官的EST也为基因的功能研究提供了有价值的信息。此外，EST计划还为基因的鉴定提供了候选基因(candidantes)。其不足之处在于通过随机测序有时难以获得那些低丰度表达的基因和那些在特殊环境条件下(如生物胁迫和非生物胁迫)诱导表达的基因。因此，为了弥补EST计划的不足，必须开展基因组测序。通过分析基因组序列能够获得基因组结构的完整信息，如基因在染色体上的排列顺序，基因间的间隔区结构，启动子的结构以及内含子的分布等。3功能基因组学研究功能基因组学(functional genomics)又往往被称为后基因组学(postgenomics)，它利用结构基因组所提供的信息和产物，发展和应用新的实验手段，通过在基因组或系统水平上全面分析基因的功能，使得生物学研究从对单一基因或蛋白质的研究转向多个基因或蛋白质同时进行系统的研究。这是在基因组静态的碱基序列弄清楚之后转入基因组动态的生物学功能学研究。研究内容包括基因功能发现、基因表达分析及突变检测。基因的功能包括：生物学功能，如作为蛋白质激酶对特异蛋白质进行磷酸化修饰；细胞学功能，如参与细胞间和细胞内信号传递途径；发育上功能，如参与形态建成等采用的手段包括经典的减法杂交，差示筛选，cDNA代表差异分析以及mRNA差异显示等，但这些技术不能对基因进行全面系统的分析。新的技术应运而生，包括基因表达的系统分析，cDNA微阵列，DNA芯片等。鉴定基因功能最有效的方法是观察基因表达被阻断或增加后在细胞和整体水平所产生的表型变异，因此需要建立模式生物体。比较基因组学(Comparative Genomics)是基于基因组图谱和测序基础上，对已知的基因和基因组结构进行比较，来了解基因的功能、表达机理和物种进化的学科。利用模式生物基因组与人类基因组之间编码顺序上和结构上的同源性，克隆人类疾病基因，揭示基因功能和疾病分子机制，阐明物种进化关系，及基因组的内在结构。目前从模式生物基因组研究中得出一些规律：模式生物基因组一般比较小，但编码基因的比例较高，重复顺序和非编码顺序较少；其G+C%比较高；内含子和外显子的结构组织比较保守，剪切位点在多种生物中一致；DNA 冗余，即重复；绝大多数的核心生物功能由相当数量的orthologous蛋白承担；Synteny连锁的同源基因在不同的基因组中有相同的连锁关系等。模式生物基因组研究揭示了人类疾病基因的功能，利用基因顺序上的同源性克隆人类疾病基因，利用模式生物实验系统上的优越性，在人类基因组研究中的应用比较作图分析复杂性状，加深对基因组结构的认识。 此外，可利用诱变技术测定未知基因，基因组多样性以及生物信息学（Bioinformatics）的应用。4蛋白质组学研究基因是遗传信息的携带者，而全部生物功能的执行者却是蛋白质，它有自身的活动规律，因而仅仅从基因的角度来研究是远远不够的，必须研究由基因转录和翻译出蛋白质的过程，才能真正揭示生命的活动规律，由此产生了研究细胞内蛋白质组成及其活动规律的新兴学科——蛋白质组学（proteomics）。蛋白质组（proteome）是由澳大利亚Macquarie大学的Wilkins和Williams于1994首先提出，并见于1995年7月的“Electrophonesis”上，指全部基因表达的全部蛋白质及其存在方式，是一个基因、一个细胞或组织所表达的全部蛋白质成分，蛋白质组学是对不同时间和空间发挥功能的特定蛋白质群体的研究。它从蛋白质水平上探索蛋白质作用模式、功能机理、调节控制以及蛋白质群体内相互作用，为临床诊断、病理研究、药物筛选、药物开发、新陈代谢途径等提供理论依据和基础。 蛋白质组学旨在阐明生物体全部蛋白质的表达模式及功能模式，内容包括鉴定蛋白质表达、存在方式（修饰形式）、结构、功能和相互作用方式等。它不同于传统的蛋白质学科，是在生物体或其细胞的整体蛋白质水平上进行的，从一个机体或一个细胞的蛋白质整体活动来揭示生命规律。但由于蛋白质具有多样性和可变性，复杂性，低表达蛋白质难以检测等，应该明确其研究的艰难性。总体上研究可以分为两个方面：对蛋白质表达模式（或蛋白质组成）研究，对蛋白质功能模式（目前集中在蛋白质相互作用网络关系）研究。对蛋白质组研究可以提供如下信息：从基因序列预测的基因产物是否以及何时被翻译；基因产物的相对浓度；翻译后被修饰的程度等。由于蛋白质数目小于基因组中开放阅读框（ORF, open reading frame）数目，因此提出功能蛋白质组学（functional proteomics），功能蛋白质指在特定时间、特定环境和试验条件下基因组活跃表达的蛋白质，只是总蛋白质组的一部分。功能蛋白质组学研究是位于对个别蛋白质的传统蛋白质研究和以全部蛋白质为研究对象的蛋白质研究之间的层次，是细胞内与某个功能有关或某种条件下的一群蛋白质。对蛋白质组成分析鉴定，要求对蛋白质进行表征化，即分离、鉴定图谱化，包括两个步骤：蛋白质分离和鉴定。双向凝胶电泳（2-DGE）和质谱（MS）是主要的技术。近年来，有关技术和生物信息学在不断并迅速开发和发展中。蛋白质组研究技术体系包括：样品制备；双向聚丙烯酰胺凝胶电泳（two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis,2-D PAGE）；蛋白质的染色；凝胶图像分析；蛋白质分析；蛋白质组数据库。其中三大关键是：双向凝胶电泳技术、质谱鉴定、计算机图像数据处理与蛋白质数据库。5与基因组学相关学科诞生随着基因组学研究的不断深入，人类有望揭示生命物质世界的各种前所未知的规律，完全揭开生命之谜，进而驾驶生命，使之为人类的社会经济服务。基因组研究和其它学科研究交叉，促进一些学科诞生，如营养基因组学（nutritional genomics），环境基因组学（environmental genomics），药物基因组学（phamarcogenomics），病理基因组学（pathogenomics），生殖基因组学(reproductive genomics)，群体基因组学(population genomics)等。其中，生物信息学正成为备受关注的新型产业的支撑点。生物信息学是以生物大分子为研究，以计算机为工具，运用数学和信息科学的观点、理论和方法去研究生命现象、组织和分析呈指数级增长的生物信息数据的一门科学。研究重点体现在基因组学和蛋白质两个方面。首先是研究遗传物质的载体DNA及其编码的大分子量物质，以计算机为工具，研究各种学科交叉的生物信息学的方法，找出其规律性，进而发展出适合它的各种软件，对逐步增长的DNA 和蛋白质的序列和结构进行收集、整理、发布、提取、加工、分析和发现。由数据库、计算机网络和应用软件三大部分组成。其关注的研究热点包括：序列对比，基因识别和DNA序列分析，蛋白质结构预测，分子进化，数据库中知识发现（Knowledge Discovery in Database, KDD）。这一领域的重大科学问题有：继续进行数据库的建立和优化；研究数据库的新理论、新技术、新软件；进行若干重要算法的比较分析；进行人类基因组的信息结构分析；从生物信息数据出发开展遗传密码起源和生物进化研究；培养生物信息专业人员，建立国家生物医学数据库和服务系统［5］。20世纪末生物学数据的大量积累将导致新的理论发现或重大科学发现。生物信息学是基于数据库与知识发现的研究，对生命科学带来革命性的变化，对医药、卫生、食品、农业等产业产生巨大的影响。邹承鲁教授在谈论21世纪的生命科学时讲到，生物学在20世纪已取得巨大的发展，数理科学广泛而又深刻地深入生物学的结果在新的高度上揭示了生命的奥妙，全面改变了生物学的面貌。生物学不仅是当前自然科学发展的热点，进入21世纪后将仍然如此。科学家称21世纪是信息时代。生物科学和信息科学结合，无疑是多个学科发展的必然结果。