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想将自己开发机器人视觉应用中的点滴过程和心得进行记录分享，讨论，生活很有趣，学术很有趣，当然能让自己做的研究落地更有意义！可能的优化路径： 1.匹配路径优化算法：从图像预处理中改进，对模板匹配的较可能区域先定位，后进行精确的卷积运算，减低卷积计算量，但没有从根本上减少卷积运算计算量大的缺点。 2.通过傅里叶变换将函数的卷积运算转为乘积运算。 ps:opencv中的自适应阈值方法为adaptiveThreshold 金字塔分层快速图像搜索算法流程： 1.对降采样的图像进行自适应阈值化处理 2.处理完的图像通过opencv快速模板匹配寻找最匹配的坐标： cv::matchTemplate() cv::normalize() cv::minMaxLoc() 3.根据获取的降采样层的坐标获取源图像的坐标（*2.05），注意不要越出图像边界 源图像层根据放大后的坐标截取一个子图 4.在子图上进行快速模板匹配，搜索模板图像，返回搜索到的坐标 5.通过联合Hash算法确认源图像层坐标下的模板图像和原图像是否相似（可以选择别的相似度量函数） 在原图自适应阈值处理后的快速模板匹配函数处理时间为0.076s，加入金字塔处理后的时间为0.376s.. 现在进行金字塔加速后进行阈值处理再进行模板匹配的时间。0.022s（第三层金字塔处）,0.39s(带金字塔处理过程)
halcon的模板匹配可以归为三类： 1、基于灰度：灰度，互相关ncc 2、基于形状：形状，组件 3、基于描述符：描述匹配 应用场合：定位对象内部的灰度值没有大的变化，没有缺失部分，没有干扰图像和噪声的场合。 1.创建模板：create_template() 2.寻找模板：best_match() 3.释放模板：clear_template() 应用场合：搜索对象有轻微的变形，大量的纹理，图像模糊等场合，速度快，精度低。 1.创建模板：create_ncc_model() 2.寻找模板：find_ncc_model()，find_ncc_models() 3.释放模板：clear_ncc_model() 4.get_ncc_model_region (ModelRegion, ModelID) smallest_rectangle2 (ModelRegion, Row3, Column3, Phi, Length1, Length2) 应用场合：组件匹配是形状匹配的扩展，但不支持大小缩放匹配，一般用于多个对象（工件）定位的场合。 算法步骤： 1.获取组件模型里的初始控件 gen_initial_components() 参数： ModelImage [Input] 初始组件的图片 InitialComponents [Output] 初始组件的轮廓区域 ContrastLow [Input] 对比度下限 ContrastHigh [Input] 对比度上限 MinSize [Input] 初始组件的最小尺寸 Mode[Input] 自动分段的类型 GenericName [Input] 可选控制参数的名称 GenericValue [Input] 可选控制参数的值 2.根据图像模型，初始组件，训练图片来训练组件和组件相互关系 train_model_components() 3.创建组件模型 create_trained_component_model() 4.寻找组件模型 find_component_model() 5.释放组件模型 clear_component_model() 应用场合：定位对象内部的灰度值可以有变化，但对象轮廓一定要清晰平滑。 1.创建形状模型：create_shape_model() 2.寻找形状模型：find_shpae_model() 3.释放形状模型：clear_shape_model() 应用场合：搜索对象有轻微的变形。 1.创建模板：create_local_deformable_model() 2.寻找模板：find_local_deformable_model() 3.释放模板：clear_deformable_model() 应用场合：搜索对象有轻微的变形，透视的场合，根据一些描述点的位置和灰度值来进行匹配。 1.创建模板：create_calib_descriptor_model() 2.寻找模板：find_calib_descriptor_model() 3.释放模板：clear_descriptor_model(）
前面总结了利用HALCON进行模板匹配的一些方法，讨论了利用物体形状的轮廓进行匹配的步骤和如何来优化匹配的速度，提高匹配的精度和速度，当然这两者之间本身也存在着制约，而在这两者之间找到一个适合自己要求的结合点，正是我们要研究和实验的。模板匹配并不是单纯的一个任务，它是一些其他工作的一个必备环节，比如物体识别、对象跟踪、检验产品、零件统计等等一些机器视觉应用。在很多情况下，模板匹配是个不错的选择。在前面总结模板匹配方法的基础上，利用HALCON做了一些视频对象跟踪的实验，并多次试验来调整程序参数优化跟踪过程，采用标准视频进行测试，将这些方法作了如下总结。 首先来看看HALOCN中的帧采集器（FrameGrabber），HDevelop提供这样一个函数来开启你采用的帧采集器（这里我的理解就是图像采集卡或工业摄像机）open_framegrabber()，这个函数中指定了HALCON目前支持的一些帧采集器的文件参数，主要有'BARRACUDA', 'BaumerFCAM', 'BCAM1394', 'BitFlow', 'DahengCAM', 'DahengFG', 'DFG-BW', 'DFG-LC', 'DirectFile', 'DirectShow', 'DT315x', 'DT3162', 'File', 'FireGrab', 'FirePackage', 'FlashBus', 'FlashBusMX', 'Ginga++', 'GingaDG', 'IDS', 'INSPECTA', 'Leutron', 'MatrixVision', 'MeteorII', 'mEnable3', 'MultiCam', 'Opteon', 'p3i2', 'p3i4', 'PT1000CL', 'PX', 'PXC', 'PXD', 'PXR', 'SaperaLT', 'TAG', 'TWAIN', 'uEye'；除此之外，在官方网站上也在逐步推出新支持的一些采集卡，比如近期推出的支持大恒的DahengCAM的USB2.0接口（更多的信息请访问）。由于实验条件有限，我在实验中只能采用标准的视频，有CIF和QCIF两种格式的。这个当中我也在摸索，read_sequence()只是读取无格式的图像数据，因为找不到如何直接打开视频文件，所以在实验时只能采用保存好的单帧图像。 在利用模板匹配进行跟踪之前，需要对选定的初始帧或者某一帧进行分割，比如在实验中，采用标准Akiyo视频文件（352×288），我选定初始帧进行分水岭的分割，然后采用马儿可夫随机场的分类，分割出前景对象和背景；也可以直接利用watersheds_threshold()进行阈值化的分割，当然分割的方法还很多，比如基于边缘的，基于区域增长的，基于阈值的，其中基于阈值的用的较多，里面也分为二值化，自动阈值，动态阈值等，各具特点，使用针对图像特征采用不同的方法。如果想进一步的获取精确的分割，可以采用数学形态学算子，这个可以根据具体需要选择不同的膨胀、腐蚀、开、闭操作的结合，这里就不多说了。 对已经分割好的初始帧建立模板，这里没有再确定某个区域，因为是采用已分割的图像。也可以先确定感兴趣区域（ROI），然后在对该区域建立模板，但这样获得的模板就不怎么精确了。接下来的步骤就更按模板匹配的方法来进行，用create_shape_model()来对初始帧创建模板，但这里要注意一点，Metric有个可选项，use_polarity(匹配时要求有相同的对比度),ignore_global_polarity(在全局上有对比度的情况下仍可匹配)，ignore_local_polarity(即使局部灰度发生变化，也可找到模板，可以应用于遮挡条件)如果在非常低对比度下找到模板，可将MinContrast设置为一个相应小的值；如果即使在严重重叠条件下，仍可以认识模板，MinContrast应该大于噪声造成的灰度波动范围，这是为了确保模板的位置和旋转能被精确的找到。之后获取轮廓，照样使用inspect_template()监视模板。 再接下来就是跟踪的过程，因为是对单帧图像进行匹配，所以要读取这个视频文件的所有帧。如何自动读取多个图像文件也就成了一个问题？这里采用for循环，还是利用read_image(Image,’E:/实验图像/Akiyo/’+k$’d’)来读取，循环当中采用find_shape_model()来匹配，这个过程跟前面介绍的一样，不再细说。要重点总结的是如何来加速匹配以及模板更新的问题，因为考虑到由于视频对象变化过大，或者发生了非刚体的运动，这时某帧不能匹配，就需要重新针对该帧重新建立模板，便于后面帧的匹配。当然在这之前的跟踪过程中，对象与模板之间的测量匹配需设定一个阈值，两者之差在这个阈值之内，则认为是匹配的，否则是不匹配的。当出现不匹配时，记录下该帧；然后对这帧采用图像分割并分类，跟初始帧样建立新模板；于是继续后面的跟踪匹配。在实验中，我采用的视频图像有对象相对于背景变化不大的，比如新闻人、视频会议等；也有对象相对于背景变化大，但对象的运动是刚体运动；如果对于非刚体的运动，匹配过程会更复杂，考虑的问题也更多。 例如，采用claire标准视频图像序列（176×144），由于对象相对背景变化较小，在匹配中尽量不采用更新模板来匹配，这里可以放宽匹配的要求，比如在MaxOverlap参数设置中可以减小其值，将MinSocre的值尽量调小点，这样会增加匹配的时间，可以在匹配的前提下尽量增大Greediness的值，这个实验中我设置的值分别为MaxOverlap=0.3, MinSocre=0.35, Greediness=0.9,共有492帧，总共匹配的时间大约12秒左右。当然这里的时间还更计算机配置有关。对foreman视频序列，由于摄像机的运动，对象和背景都有较大变化，因此在这里匹配要放宽要求，在创建模板时将对比度设置大一点，而在优化过程中选取忽略局部对比度变化的参数，在找模板中将贪婪度（Greediness）设置较低值，并且匹配度也尽量设较低值，这样可以通过部分匹配来跟踪对象。 采用Vectra标准视频图像序列（352×288），汽车行走，可作为一个刚体运动，这时就需要更新模板了，因为在行走的过程中，汽车在转弯或遇到遮挡物时就无法跟踪了，这里暂时不考虑完全遮挡的情况。在这个视频中，汽车在途中会有一些树木的遮挡，遮挡面积不大，可以完整看到汽车的轮廓。这时在前面有转弯的地方，可以放宽匹配的要求，当遇到遮挡时，更新不能匹配的模板。这个视频有141帧，在前面100帧以内，可以很好的跟踪，而在以后出现了较大的偏差，这跟寻找模板的参数设置有关；由于更新模板需要消耗时间，所以整个跟踪匹配的时间会较长。在实际应用中，我们更应该考虑到跟踪的效果，即跟踪的准确性；如何提高视频对象跟踪的精确性和快速性也是需要进一步研究实验的。 这是我搜集的机器视觉halcon资料分享给大家，有需要的自己保存： 全套链接： 提取码：vsps 未来视觉发展趋势是结合神经网络、深度学习进行相应的人工智能机器视觉开发。 我不能保证我所说的全部是对的，不同的人有不同的见解，但我能保证每一篇都是用心去写的，我始终认同“分享的越多，你的价值增值越大”，在分享中进步，越努力越幸运，期待我们都有美好的明天！ 支持我的朋友们记得点波推荐哦，您的肯定就是我进步的动力。
一般情况是，输入一个确定的检测图片，然后用你已有的模板去匹配一个待检测图片，你说的那种已有确定模板，用其他图像检测的前提是模板图片大小，一定要小于待检测图片，不然无法运行。
选择符合自己发表要求的部分期刊，研究这些期刊的栏目和对论文的篇幅内容质量要求，结合实际认真撰写论文，反复修改，然后投稿。
发论文选期刊的方法有国际核心，国内核心期刊。
1、国际核心。
SCISSCIEIA＆HCI等。注意这几个核心数据库一般只有收录期刊方向的不同，并没有等级层次的差别。
2、国内核心期刊。
一般只认四大：北大中文核心（北核）、CSSCI中文社会科学引文索引（C刊C扩）、中国科学引文核心（CSCD源CSCD扩）、科技统计源核心。其中前三通过知网都可以核实到。
3、非核心的学报。注意每所大学有且只有一本学报。
有些是刊名不带学报二字，比如《现代传播》（中国传媒大学学报），有些是分多个版本，这些版本可能共用一个刊号，也可以用多个刊号，但一般都是《xx大学学报（xxx版）》为刊名的。不同版本的刊名一般不会相差太多。
期刊的特点
CN期刊是指尽在我国国家境内进行发表和出版的期刊文章，此类期刊文章标号中常常带有CN，因此人们常以CN期刊代称，以区分与其他期刊文章，ISSN期刊与CN期刊类似，代表刊物发表和注册的地区，相反的是ISSN期刊属于境外注册和发表的刊物。
同时也可以在境内发表，由于此类文章会标有ISSN字幕由此得名，CSCD期刊是指由中国科学引文数据库发表或出版的刊物，中国科学引文数据库是中国最具有代表性，最权威的期刊论文数据库。
一、了解期刊的定位和方向，作者在进行投稿时，要选择那些针对自己专业方向的期刊，如新闻类、出版类、体育类等。二、了解期刊的需求，同一行业的期刊也有细节上的不同，找更接近自己文章主题的期刊。三、作者初稿投刊时，找和自己文章质量相符的期刊，这样才能降低拒稿率。四、了解期刊的投稿截止日期，了解期刊的选题指南，作者根据自己的能力和兴趣选择某一选题，把握好投稿截止日期前投稿。五、根据自己经济情况选择版面费相当的期刊。六、辨别真假期刊，投稿要选择正规期刊投稿，避免上当。
问题一：怎样修改word里的一级标题和二级标题 目录等级是根据段落的大纲级别提取的（选中整段，格式-段落可以看到） 如果一级二级标题有共同的格式特点，比如字体字号，可以按格式查找后一起设置 如果格式不统一，可以设置好一个，选中整段后，双击格式刷进行多次匹配格式 问题二：如何在word中设置一篇论文的各级标题 步骤如下，请参考： 1 找到自己的论文所在的文件夹，或者文件，打开方式用word打开，这里用word2013的版本来给大家演示。 2 找到主菜单栏，点击‘开始’菜单所在的‘样式’选项的菜单，就是右下角的那个箭头符号。此时会弹出来一个长方形的有很多选项的框。 3 用鼠标指着‘标题1’这选项选择，在后面会显示出来一个三角形，点击这个三角形后，再点击‘修改’选项。进入文字段落的修改格式选项中。 4 点击左下角的格式，有很多改字体和段落的选项，可以根据自己的要求和喜好来设置论文的字体和文字段落 5 在设置好文字等要求之后，又会回到之前的界面，然后点击确定。之后将你的鼠标光标停在你想要设置标题1的地方，然后再点击你刚才所设置过的‘标题1’。就设置成功。 注意事项 一定要光标停在该行才能设定。 问题三：怎么设置正文一级标题 我习惯在 大纲视图界面上 使用 标题升级的方法设置，这样先设置了再调整标题的样式，做好一个，格式刷刷其余的。 word的目录制作一般经过2个步骤： 1、先设置word内容的标题（就是字体左侧那个框框里面 标题1、标题2、标题3）。设置好一个后，再对你格式进行编辑，如黑体，小三号、段前段后间距0.5行，单倍行距。然后选中标题，双击格式刷，再刷下面的同等级标题，统一格式。2级、3级标题同理设置。这里的技巧就是用到了格式刷。 2、然后插入引用→索引和目录→目录，选择一种格式。剩下的就没有问题了。如果还看不懂，还可看看参考文献：下载大侠在线编辑制作的word排版技巧复制或单击以下网址即 问题四：论文二级标题怎么弄 WORD自动生成目录 一、格式化WORD文档，特别是生成目录的编章节标题和页码要规范。 二、定义各标题级别 1、在格式中选样式和格式，出现右边的一条“样式和格式”栏，这里面主要就是用到标题1，标题2，标题3。把标题1，标题2，标题3分别应用到文中各个章节的标题上（如果3级不够用，可自定义到9级）。 2、标题样式设置一般使用默认，想修改右键点击“标题1”选“修改”，会弹出修改菜单，可根据自己的要求进行修改。 3、定义标题级别，这一步最重要，要耐心去做。用标题1，2，3分别去定义文中的每个标题。方法是：把光标点到文档的某个标题上选中，然后用鼠标左键点击右边相应的标题级别就定义好了，用同样方法定义文章中所有的标题。 三、生成目录 把光标移到文章最开头你要插入目录的空白位置，选插入--引用--索引和目录--目录（目录选项使用默认即可，一般不用设置）--确定。自动生成的目录。 四、更新目录 当你重新修改文章内容后，需要更新目录时，在目录区域内，点右键，选更新域，在出现选框中，选“更新整个目录”，点确定 问题五：如何在word中设置一篇论文的各级标题 视图里，找到大纲视图，这里点一下标题，再点上边的分级，就可以了。最后分级显示一下，看设置得对不对。 问题六：word排版 什么叫一级标题 二级标题 三级标题 以此下去 这是索引与目录用的，就相当 于一篇文章分为几点，几点下面还有几小点，这张图片中的“工作要求”相当于一级标题，“1、高度重视……”这相当于二级标题，不知可否明白。 问题七：在word 中排版论文时怎样通过在大纲视图中设置标题级别从而自动生成目录 word的目录制作一般经过2个步骤：1、先设置word内容的标题：单击进入大纲视图→设置一级标题、饥级标题，只需将光标点到标题行（每个标题均分别单击），然后提升标题，降级标题，逐个设置好了。再生成目录。 弄好了，前换到页面视图 。如果有的标题的字体、字号、行距不符合要求，最好切换到大纲视图选择显示级别到最低标题级别，然后直接看标题修改即可，这样最快捷。2、然后插入引用→索引和目录→目录，选择一种格式。剩下的就没有问题了。 问题八：怎样给这篇论文取题目以及设置三级标题？ 题目：现代生活中的网络语言 一：语言 1，语言的形成2，语言的作用3，语言的分类 二，网络语言的分类 1，网络语言的形成2，网络语言的流行3，网络语言分类4，网络语言未来趋势 三。网络语言与其他语言的异同 1.相同点2，不同点3，使用群体和作用 四现代人对网络语言规划、发展前景的看法 1，规范2，发展3，前景预计 五：总结 问题九：论文格式: 关于各级标题 层次标题的表示方法有 *** 数字顺序法，正确的表示方法是： 第1章 xxxxx 1.1 xxx 1.1.1 xxx 这是图书，或者大论文的表示方法，书名是总标题，第1章是一级标题，1.1是二级标题，依此类推。 一般论文的表示方法为： 1 xxx （一级标题） 1.1 xxx 1.1.1 xxx 左侧顶格，题序和题名之间空一个。 问题十：WPS中怎样设置多级标题 你好：两种方法，一是点右键，插入项目场号和编号，选多级标题编号。也可以在大纲视图里，对已有的大小标题进行分级。 论文排版、模版下载、论文遇到难题，解决方法：docer.wps/zt/lunwen?from=qyzd更多WPS办公软件教程，请访问：bbs.wps或者e.weibo/wpswfw
格式：
第一部分：封面
封面 :封面是一篇论文的门面，所以要简洁明了。封面应该写明毕业论文，字体为“宋体二号”。名称下面依次是论文题目、作者、学院、专业、学号、班级、指导老师，字体为"宋体小二号"，格式居中对齐，有下划线，字体均为黑色(下同)。
题目：题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。本专科毕业论文一般无需单独的题目页，硕博士毕业论文一般需要单独的题目页，展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times New Roman字体。
第二部分:版权声明
版权声明：一般而言，硕士与博士研究生毕业论文内均需在正文前附版权声明，独立成页。个别本科毕业论文也有此项。字体为宋体四号字。
第三部分；摘要和关键词
摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字（不同院校可能要求不同）。字体为宋体三号，需要加粗。摘要正文为宋体小四号。
关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个（不同院校可能要求不同）最能表达主要内容的词作为关键词。关键词之间需要用分号或逗号分开。关键词为宋体小四号加粗字体 需要顶格写，关键词正文为宋体小四号不加粗字体。
第四部分；目录
目录：写出目录，标明页码。正文各一级二级标题（根据实际情况，也可以标注更低级标题）、参考文献、附录、致谢等。目录两字用宋体三号加粗字体，需要居中。目录中的一级二级标题处用宋体小四号字体不需要加粗，一般用电脑生成.
第五部分；主体部分
正文：专科毕业论文正文字数一般应在5000字以上，本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上，硕士论文可能要求在3万字以上（不同院校可能要求不同）。
毕业论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。
①前言（引言）是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。
②本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析（讨论）等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
③结论是毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。
（一）各级标题与正文
一级标题用宋体三号字，空两格，加粗
二级标题用宋体四号字，空两个字符，加粗
三、四级标题用宋体小四号，空两个字符，加粗
正文用宋体小四号，行间距采用1.5倍行距
（二)正文中的图表
正文中图、表均需编排序号，图、表题目以及说明用宋体五号字体
第六部分；注释
注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。
注释标题用宋体四号，居中
注释序号用①、②、③等。宋体五号
注释是图书时，格式；作者、书名、出版社、出版日期、版次、页码。
注释是刊期时，格式；作者、文章题目、期刊名称、期刊号、页码。
第七部分；致谢
致谢：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。
致谢标题用宋体三号加粗字体，需居中。内容用四号字体，不加粗
第八部分；参考文献
参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的所有专著、论文及其他资料，所列参考文献可以按文中参考或引证的先后顺序排列，也可以按照音序排列（正文中则采用相应的哈佛式参考文献标注而不出现序号）。
参考文献内容用（宋体、五号；英文用Times New Roman字体）
1、专著、论文集、报告、学位论文：
【序号】作者（前3名)，文献名，出版社所在地：出版社、出版年、起始页—终止页.
2、期刊论文:
【序号】作者（前3名)，论文名，刊名，出版年，卷（期）：起始页—终止页
3、电子文献
【序号】作者（前3名)，电子文献名，电子文献出处或可获得地址，发表或更新日期。
第九部分：附录
附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。有时也常将个人简介附于文后。格式同正文
扩展资料
投稿-审稿-用稿通知-办理相关费用-出刊-邮递样刊
一般作者先了解期刊，选定期刊后，找到投稿方式，部分期刊要求书面形式投稿。大部分是采用电子稿件形式。
2、发表论文审核时间
一般普通刊物（省级、国家级）审核时间为一周，高质量的杂志，审核时间为14-20天。
核心期刊审核时间一般为4个月，须经过初审、复审、终审三道程序。
3、期刊的级别问题
国家没有对期刊进行级别划分。但各单位一般根据期刊的主管单位的级别来对期刊划为省级期刊和国家级期刊。省级期刊主管单位是省级单位。国家级期刊主管单位是国家部门或直属部门。
发表论文作用
论文 是指进行各个学术领域在经过研究后描述学术研究成果的文章。它既是对研究的学术问题进行探讨的一种手段，又是对学术研究成果进行交流的一种工具。不同的人发表论文的作用也不同：
1、评职称（晋升职称）：研究生 毕业需要；教师 、医护人员 、科研院所的人员、企业员工 等 晋升高一级的职称时，发表期刊论文是作为一项必须的参考指标。
2、申报基金、课题 ：教育、科技、卫生系统 每年申报的国家自然科学基金项目、其它各种基金项目、各种研究课题时，发表论文 是作为 基金或课题 完成的一种研究成果的结论性展示。
3、世界性基础领域的研究，比如在医学、数学、物理、化学、生命科学 等领域开展的基础性研究，公开发表论文 是对最新科技 科学研究成果、研究方法的一种展示和报道。以推动整个社会的科技进步等。
论文作用
所谓撰写教育科研论文，就是在调查研究或实验的基础上，经过分析论证的深化认识过程，把研究成果文字化，形成论文或报告。
撰写教育科研论文是中小学教育科研活动的一个重要环节，其作用在于：
⑴显示研究的水平与价值
⑵提高研究者的研究水平；
撰写科研论文，不仅是反映科研成果的问题，而且也是个深化科研成果和发展科研成果的问题，在撰写科研论文过程中，对实验研究过程所取得的大量材料进行去粗取精，实现由感性认识向理性认识的飞跃和升华，使研究活动得到深化，使人们的认识得到深化。
⑶推广经验，交流认识
教育科研过程，是人们获得直接经验的过程。这种经过精心设计、精心探索而获得的直接经验不仅对直接参加者来说是十分宝贵的，而且对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高和发展都是十分宝贵的。
正如恩格斯所指出：“现代自然科学已经把全部思维内容起源于经验这一命题加以扩展，以至把它的旧的形而上学的限制和公式完全推翻了。
由于它承认了获得性的遗传，它便把经验的主体从个体扩大到类，每一个体都必须亲自去经验，这不再是必要的了；它的个体经验，在某种程度上可以由它的历代祖先的经验的结果来代替。”（《马克思恩格斯选集》3卷564页）可见，为了不同空间、不同时间人们交流认识，承接认识成果，必须搞好论文撰写。
⑷推动教育科研活动自身不断完善
教育科研活动是个探索未知领域的活动，并无既定模式和途径可循，在一定意义上可以讲，教育科研活动均属创造性活动。为了保证教育科研活动越发卓有成效，为了给进一步开展教育科研活动提供可靠依据，在每一科研活动终端都撰写报告或论文是十分必要的。
参考资料来源：百度百科-毕业论文
参考资料来源：百度百科-论文
1、首先是封面页：封面页一定要写清楚，根据学校要求，写好你的'学号考号，名字，专业，学校名字，指导老师等，这点每个学校不太一样。2、目录：每一级标题的字体和字号都是不太一样的，且需要页数。“目录”两个字，是黑体三号1级标题：黑体小四号；2级标题：宋体小四3级标题：宋体五号页码：宋体五号间距：固定22磅3、论文主体设置：字体：小四号宋体字间距：标准字间距行间距：20磅4、摘要&关键字：如图，单独占一页即可5、参考文献：格式如下：主要责任者．文献题名［G］．刊名，出版年份，卷号(期号)：起止页码。毕业论文生成目录的方法方法1：先对各级标题设置大纲级别，然后用word自动生成目录功能生成目录。设置大纲级别的方法：先将论文全文选中（Ctrl+A），右键--段落--大纲级别--正文文本。然后选中第一个一级标题，右键--段落--大纲级别-- 1级。选中刚刚的一级标题，双击格式刷，把其他一级标题都刷一遍。二级三级标题，依此类推。设置好级别，插入--引用--索引和目录--目录。在显示页码、页码右对齐、使用超链接那几个地方都点上勾，你的标题有几级，就在显示级别那里选择几。确定。方法2：找到教务处网站的论文格式范本，把你自己的论文复制粘贴到TXT里，然后把题目啊摘要啊等等:分别复制粘贴到格式范本里，在每一个的右下角选择“匹配目标格式”，然后再稍微改一下脚注参考文献就OK啦。（此方法来自小海伦）毕业论文页眉页脚设置方法毕业论文封面页要求不带页眉页脚。其他页都要带页脚页码。中文标题页和英文标题页，以及目录页码，要与正文页码分开。正文第一页，页码要为1。方法1：word2003页眉页脚设置步骤：（1）光标移到第一页尾部，插入--分隔符--分节符--下一页。（2）视图--页眉和页脚--把光标移到第二页的页眉--这时会弹出“页眉与页脚工具栏”--点一下“链接到前一个” 那个按钮（作用是取消与上一节的页眉的关联。然后在第二页输入页眉。这样就可以让封面页没有页眉而其他页都有页眉了。）（3）把光标移到第二页的页脚--点一下“链接到前一个”（取消与上一节的页脚的关联）。（4）页眉只处理封面页就好。页脚要把封面页、中文标题页、英文标题页、目录页分别处理一下。（都是先在前一页尾部插入分隔符--下一页，然后在页脚取消“链接到前一个”。）（5）在正文第一页，点击“页眉与页脚”工具栏的“插入页码”，然后，选择“页眉与页脚”工具栏的“设置页码格式” --起始页码--1--确定。方法2：先用wps编辑页码，再复制粘贴到word。
1、可以通过文字扫描器，将你的论文录入到电脑上进行查重。
2、如果字文字扫描器扫描不出来，只能一个字一个字输入到电脑上，毕竟论文系统只能通过云计算检测，没有人工检测系统。
3、识别系统：文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。
4、信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。
5、信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。
6、信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别结果。
7、文字识别方法 ：文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法。
（1）、模板匹配法 将输入的文字与给定的各类别标准文字（模板）进行相关匹配，计算输入文字与各模板之间的相似性程度，取相似度最大的类别作为识别结果。
（2）、几何特征抽取法 抽取文字的一些几何特征，如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等，根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断，获得识别结果。这种识别方式由于利用结构信息，也适用于手写体文字那样变形较大的文字。
扩展资料：
1、论文检测服务：
（1）、论文检测服务也可以称为论文查重，是一种为了应对论文（包括学位论文、学术论文、发表论文、职称论文以及科研成果和学生作文）的学术不端行为（包括抄袭、剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等行为）而推出的计算机软件检测系统。
2、现在，随着毕业季的临近，不断有来自大学的消息称，学生的毕业论文应该接受“反抄袭”的测试。一旦被判定为抄袭者，学生就不会按时毕业。
3、随着“反抄袭软件”的广泛应用，高校师生之间出现了“反抄袭”、“反抄袭”的拉锯战。最近也出现了一个新的行业。淘宝网上出现了大量提供“纸检服务”的卖家。他们声称能够提供“与大学的探测节点”。得到了同样的结果。
4、高校使用的反剽窃软件大多是中国知网开发的“学术不端行为检测系统”，淘宝网上卖家声称使用知网系统。
5、事实上，“反剽窃软件”是由中国知网免费提供给用户的。其官方网站特别强调，该系统只供高校、科研机构、出版单位等机构的用户免费使用，不供个人用户使用。
参考资料来源：
百度百科-论文检测服务
百度百科-文字识别
纸质版论文一般都不能查重。
1、纸质版论文分两种：
（1）、第一种就是从头至尾完全手写。
（2）、第二种就是在电脑上用办公软件写好后再打印出来，这种就是先在网上查重，之后再打印出来，基本上没有什么问题。而将论文打印出来交给老师，交给学校也是最后且必须的一步，换句话说，无论你最开始是纸质版论文还是电子版论文最后都是要打印出来的。
2、纸质版只有通过扫描转成PDF，再转成WORD或者TXT进行比对检测，但是这样成本太大。所以如果论文只有纸质版，一般都不会进行查重，因为这样工作量会很大。
扩展资料：
怎样降低论文的重复率:
1、初稿一般重复率会比较高，可以采用万方、papertest去检测，然后逐句修改。这个系统是逐句检测的，也就是说你抄的任何一句话都会被检测出来。这种检测算法比较严格，从程序的角度分析这种算法比较简单。2、先把论文电子版复制一份，保存一份。看检测结果，其中一份复制的备份论文，把检测出重复的部分能删了先删了，把不能删的，15字以内改一改，最好是加减字符，不要改顺序，改顺序没太大用，参考文献删掉一部分，不能删的话，先改下，英文文献可以15个字符换一个词。把修改过的上交，重新过系统检查。保存的原论文稍做改动上交纸质版。3、经过修改后，重复率大幅下降了。这时可以用知网查了，知网查重系统是逐段检测的，比较智能。检测后再做局部修改就基本上重复率很低了。
这个是不可以的 只能识别电子档的文档
OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR的发展简况OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。20世纪70年代初，日本的学者开始研究汉字识别，并做了大量的工作。我国研究汉字识别的起步比较晚，20世纪70年代末才开始进行OCR的研究工作。早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素，未能达到实际要求。同时，由于硬件设备成本高，运行速度慢，也没有达到实用的程度。只有个别部门，如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品。进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。目前，比较流行的OCR软件很多，英文OCR主要有OmniPage，中文OCR主要有清华紫光OCR、清华文通OCR、汉王OCR、中晶尚书OCR、丹青OCR、蒙恬OCR等。尽管汉字字量大、字形复杂，但OCR技术已经走向成熟。许多OCR软件不仅能识别黑白印刷体汉字，还能识别灰度和彩色印刷体汉字，识别速度很快，识别正确率达到了99％以上；可识别宋体、黑体、楷体等多种字体的简、繁体；可对多种字体、不同字号的混排进行识别；有些OCR软件还能识别图像、表格。与此同时，对于手写体汉字识别的研究也取得了很大进展，正确识别率已达到了70％以上。OCR软件的应用在扫描仪市场上，许多类型的办公和家用扫描仪均配有OCR软件，如紫光的扫描仪配备了紫光OCR，中晶的扫描仪配备了尚书OCR，Mustek的扫描仪配备了丹青OCR等。扫描仪与OCR软件共同承担着从文稿的输入到文字识别的全过程。文稿扫描在办公领域中经常用到，即将报纸、杂志等媒体上刊载的有关文稿通过扫描仪进行扫描，随后进行OCR识别，或存储成图像文件，留待以后进行OCR识别，将图像文件转换成文本文件或Word文件进行存储。此外，数字化信息的存储、传输、不仅成本低、效率高，而且能够适应排版，网络传输等不断发展的需要。目前我国有很多历史遗留下来的大量图书、报刊、杂志等纸质珍品，急需将其转换成电子信息。如电子图书馆的建立，就需要将图书逐页扫描，加上OCR软件的识别，更替代了人工键入文字的工作，大大缩短了录入时间，减轻了劳动强度，节省了人力且降低了费用，提高了录入正确率、工作效率和现代办公自动化程度。目前OCR软件与扫描仪的搭配已应用到信息化时代的多个领域，如数字化图书馆，各种报表的识别，以及银行、税务系统票据的识别等。随着网络化、信息化的发展与普及，其应用范围将越来越广泛。OCR系统的组成汉字识别软件OCR的功能是将各种录入汉字、印刷体或手写体中每个汉字的图形或图像通过计算机辨认出来，并标出汉字类别代码。因此，汉字识别归根结底是一个图像识别问题。由于汉字信息量很大，具有不同的字形、字体，而且结构复杂，因此汉字识别的过程极其复杂。由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，利用扫描仪驱动软件即可。因此，OCR软件主要是由图像处理模块、版面划分模块、文字识别模块和文字编辑模块等4部分组成。1、图像处理模块图像处理模块主要具有文稿扫描、图像缩放、图像旋转等功能。通过扫描仪输入后，文稿形成图像文件，图像处理模块可对图像进行放大，去除污点和划痕，如果图像放置不正，可以手工或自动旋转图像，目的是为文字识别创造更好的条件，使识别率更高。2、版面划分模块版面划分模块主要包括版面划分、更改划分，即对版面的理解、字切分、归一化等，可选择自动或手动两种版面划分方式。目的是告诉OCR软件将同一版面的文章、表格等分开，以便于分别处理，并按照怎样的顺序进行识别。3、文字识别模块文字识别模块是OCR软件的核心部分，文字识别模块主要对输入的汉字进行"阅读"，但不能一目多行，必须逐行切割，对于汉字通常也是一个字一个字地辨认，即单字识别，再进行归一化。文字识别模块通过对不同样本汉字的特征进行提取，完成识别，自动查找可疑字，具有前后联想等功能。4、文字编辑模块文字编辑模块主要对OCR识别后的文字进行修改、编辑，如系统识别认为有误，则文字会以醒目的红色或蓝色显示，并提供相似的文字供选择，选择编辑器供输出等。OCR软件的使用方法OCR软件的种类虽然很多，但其使用方法大同小异。首先要对文稿进行扫描，然后进行OCR识别。OCR软件的使用方法如下：1、文稿扫描为了利用OCR软件进行文字识别，可直接在OCR软件中扫描文稿。运行OCR软件后，会出现OCR软件界面。将要扫描的文稿放在扫描仪的玻璃面上，使要扫描的一面朝向扫描仪的玻璃面并让文稿的上端朝下，与标尺边缘对齐，再将扫描仪盖上，即可准备扫描。点击视窗中的"扫描"键，即可进入扫描驱动软件进行扫描，有关扫描方法这里不再赘述。但应注意的是：分辨力可设置在200～400dpi，对于文本文档，调整亮度适中很关键。扫描后的文档图像出现在OCR软件视窗中。2、OCR识别为了便于操作，可从菜单中选择选项，各种图标出现在视窗的左边。为了更好使用，首先从上到下介绍画面左边的图标："放大"工具：用于放大图像；"缩小"工具：用于缩小图像；"设定识别区域"工具：用于设定识别区域；"设定识别顺序"工具：用于设定识别顺序；"删除识别区域"工具：用于删除识别区域；"擦除图像杂点"工具：用于擦除图像中的杂点；"擦拭图像块"工具：用于擦除图像中的某一区域；"旋转图像"工具：用于将图像旋转90°、180°或270°；"倾斜校正"工具：用于手动图像倾斜校正。OCR识别的一般步骤：(1)文稿扫描后，刚开始出现在视窗中的要识别的文字画面很小，首先选择"放大"工具，对画面进行适当放大，以使画面看得更清楚。必要时还可以选择"缩小"工具，将画面适当缩小。(2)如果画面需要旋转90°，180°或270°，可使用"旋转图像"工具旋转图像。如果文字画面倾斜，可选择"倾斜校正"工具，将画面调正。(3)识别时选择"设定识别区域"工具，在文字画面上框出要识别的区域，这时也可根据画面情况框出多个区域。如果所框区域有误，则可使用"删除识别区域"工具，删除所选识别区域。(4)为了提高识别率，如果所选识别区有杂点或有不能识别的图像，则可选择"擦除图像杂点"工具，将杂点一点一点地擦除。如果需要成片地擦除，则可选择"擦拭图像块"工具。(5)点击"识别"图标，则OCR显示正在进行文字切分，然后转入"正在识别"画面，将识别的文字逐步显示出来，"文稿校对"窗口。许多OCR软件都具有文字修改功能，被识别出可能有错误的文字，用比较鲜明的颜色显示出来，并且可以进行修改。(6)将识别后的文件存储成文本(TXT)文件或Word的RTF文件。