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论文算法伪代码模板

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论文算法伪代码模板

这道题我包了,其他人速速退散。 明天告诉你答案。当然只是思路,我从来都是给人渔,而不是鱼。 我睡好了,现在来回答你的问题,感谢楼上的支持!顺便感慨一下老外出的题就是高明,我上学时候没有这么好的题来引导学生.先看题目,不要太关注于细节,可以用一句话概括这题,那就是把一系列的block转化成message,message由多个page组成。这就是一个程序的高度抽象,以此为准一步一步实现细节。第二步看你有什么东西可以利用,那就是第8条提到的3个子程序,你要自己写一些程序来调用这3个子程序来实现目标.先写得到多个block并转成一个message的方法,然后不停调用此方法就行了。分两步,一是得到构成一个message的多个block,很简单的,伪代码如下:while(true){getBlock;if (lastBlock.text == "#"){break;//如果刚刚得到的block只包含一个#号,说明是一个message的结束。退出循环,数组中包含的就是构成一个message的所有block}}二是根据这些block,构造message。先把block文本的开头结尾空格除掉,然后把多个连续空格变成一个空格,这些就自己做吧不会再问。然后顺序根据把block里的每一个单词放到一个临时字符串,每当这个字符串够了100个字,就调用putline,如果不够100,看加上下一个够不够,超了就不要下一个,因为一个单词不能换行。每写够60行就调putPage,直到把所有block都用完。

算法的流程书写可通过流程图或伪代码来完成。

所谓流程图是指以特定的图形符号加上说明,表示算法的图,用它来表示算法思路是一种极好的方法,因为有时候千言万语不如一张图形象生动易于理解,例如:

而伪代码是介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号(包括数学符号),它是一种不依赖于语言、用来表示程序执行过程、而不一定能编译运行的代码,例如:

Begin(算法开始)

输入 A,B,C

IF A>B 则 A→Max

否则 B→Max

IF C>Max 则 C→Max

Print Max

End (算法结束)

毕业论文里算法伪代码

代码可以选择在附录中展示一部分,也可以不在论文中展示代码

先使用文本介绍程序实现的思路,然后将代码帖到论文中。如果代码太长,那么无疑是不适合直接复制粘贴的,你可以选择使用伪码来描述一下你程序的实现过程,中间不重要的代码可以使用省略号略去,只写关键逻辑的处理即可。贴代码图片是不可取的,因为图片可能会存在缩放问题,导致字体模糊不清。同时,排版、字体格式,都有可能会收到影响。不知道你的导师和审稿人会怎么看,但是我的论文是因为几个字母格式不对都被打回来改。而且一般不建议贴源代码,源代码一般需要关联的信息太多,篇幅大,直接贴说不明白。如果有贴代码的必要,可以写伪代码,抽象点。

毕业论文格式包括:

题目,摘要,关键词,目录,正文,致谢,参考文献,注释,附录

软件相关专业根据其专业的特殊性,与一般论文有所不同

伪代码填写规则:

1)算法中出现的数组、变量可以是以下类型:整数、实数、字符、位串或指针。通常这些类型可以从算法的上下文来看是清楚的,并不需要额外加以说明。2)在算法中的某些指令或子任务可以用文字来叙述,例如,"设x是A中的最大项",这里A是一个数组;或者"将x插入L中",这里L是一个链表。这样做的目的是为了避免因那些与主要问题无关的细节使算法本身杂乱无章。

3)算术表达式可以使用通常的算术运算符(+,-,*,/,以及表示幂的^)。逻辑表达式可以使用关系运算符=,≠,<,>,≤和≥,以及逻辑运算符与(and),或(or),非(not)。4)赋值语句是如下形式的语句:a<-b。这里a是变量、数组项,b是算术表达式、逻辑表达式或指针表达式。语句的含义是将b的值赋给a。

扩展;另外伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好,介于自然语言与编程语言之间。以编程语言的书写形式指明算法职能。使用伪代码,不用拘泥于具体实现。它是半角式化、不标准的语言。可以把整个算法运行过程的结构用接近自然语言的形式(可以使用任何一种你熟悉的文字,关键是把程序的意思表达出来)描述出来。

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论文伪代码会查重吗

能如果我们的论文中含有代码,是可以被查重系统进行检测的,论文查重系统的原理和算法是我们传什么样的内容到系统,论文查重系统会跟我们上传的内容跟自己的论文数据库进行对比分析,如果数据库存在跟上传的论文一模一样的代码就会被认为论文中存在抄袭。论文系统通过不断的发展和更新,目前的对比库都是非常丰富的。我们写论文的时候要想顺利通过查系统的检测就不要存在侥幸心理。

会查重的。

各个学校不一样,全文重复率在30%一下(而有的学校,本科是20%)。每章重复率应该没有要求,这个每个学校会出细则的,并且学校也出给出他们查重复率的地方--基本都是中国知网。具体打电话问老师,每界每个学校要求都不一样

相关查重系统名词的具体作用:查重率的具体概念就是抄袭率,引用率,要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度,杜绝抄袭。基本就这意思。

一个是自写率就是自己写的;

一个是复写率就是抄袭的;

还有一个引用率就是那些被画上引用符号的,是合理的引用别人的资料。

扩展资料:

毕业论文查重包括:

1、论文的段落与格式

论文检测基本都是整篇文章上传,上传后,论文检测软件首先进行部分划分,上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。

不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此,可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。

2、数据库

论文检测,多半是针对已发表的毕业论文,期刊文章,还有会议论文进行匹配的,有的数据库也包含了网络的一些文章。

3、章节变换

很多同学改变了章节的顺序,或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章,对抄袭检测的结果影响几乎为零。

4、标注参考文献

论文中加了参考文献的引用符号,但是在抄袭检测软件中,都是统一看待。软件的阀值一般设定为1%,例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字,如果抄袭了多于50,即使加了参考文献,也会被判定为抄袭。

5、字数匹配

论文抄袭检测系统相对比较严格,只要多于20单位的字数匹配一致,就被认定为抄袭,但是前提是满足第4点,参考文献的标注。

参考资料来源:百度百科——论文检测服务

单从学术角度来说,论文写的代码不会是查重,里面包含了字母和公式的代码。有些论文查重系统写论文就认不出来了,当然也有学校要求查重。那么当我们知道论文代码时,是否会查重,还是要结合实际情况来进行判断。

原码不会是查重的原因是原码重复率低。其实我们也可以在写作的过程中把别人的代码改成一些基本的内容。只要把代码加起来,然后使用自己的原格式写,那么可以有效降低重复率的,这样对于整个论文的影响也不会很大。代码会不会是查重这个问题真的需要从多方面详细分析,才能更好的帮助你了解更多关于论文查重的知识。

避免论文的高重复率,写代码的时候,千万不要抄袭别人的相同代码,只要内容相同,就会判断查重率更高。同学们在写毕业论文的时候,可以考虑这些基本情况,比如论文代码的编写过程中需要注意哪些事项。代码的格式应该是正确的,只是需要按照一定的规则编写。为什么论文要进行查重?

结合以上情况,我们也可以在搞清楚论文代码的时候,搞清楚我们是否会进行查重。不仅要用正确的格式写代码,而且不要抄袭别人的内容。内容相似肯定会导致论文重复率高,有的学校对于代码也有查重要求,所以我们要考虑到学校的实际要求,才知道怎样去操作。

毕业论文中伪代码格式

楼上的方法固然好,要是他们不会呢,呵呵,还是把手艺学会才是王道我给你一个网址,你顺着做,是一定可行的,要是没学会再找我吧,我教你。如何在word中添加不同的页眉页脚日常工作中,普遍用Word写论文、编教材……这类Word文档一般较长,页数很多,还有许多章节。但又要求不同的页面加上不同的页眉页脚。然而,在默认的情况下,Word所有的页眉页脚都是相同的。怎样能按要求快速添加不同的页眉页脚呢?对整个Word文档进行分节1.插入分节符先将光标定位在想要分到另一节的第一个段落的第一行的开头,单击“插入一分隔符”,打开“分隔符”对话框。在“分节符类型”下选中“连续”后,单击“确定”即可。这时就在此行的位置插入了一个分节符,原光标所在位置及其后面的字符会自动下移一行(在默认的“页面视图”下,刚才插入的分节符是看不见的。切换到普通视图方式下,分节符就显示出来了)。2.插入页眉页脚内容在普通视图方式下,将光标放到第一节的任一位置上,再切换回页面视图方式,单击“视图一页眉页脚”,输入需要的页眉和页脚。此时所有章节还是都加上同样的页眉,先别着急,将光标放到第二节内,再单击“视图→页眉页脚”,进入页眉或页脚的编辑状态,此时在页眉页脚的工具栏中一定将“同前”这个按钮单击一下让其弹起来,使其在页眉或页脚上显示的“与上一节相同”去掉,然后输入内容。依此类推,把所有节的页眉和页脚都插入。按奇偶页让页眉页脚显示不同的内容1.单击“文件”菜单中的“页面设置”命令,打开“页面设置”对话框,接着单击“版式”选项卡,在“页眉和眉脚”选项区中将“奇偶页不同”复选框选中(此处有时还选“首页不同”),最后单击“确定”按钮结束设置。2.单击“视图”菜单中的“页眉和页脚”命令,这时可以看到光标在奇数页页眉编辑区中闪烁,输入奇数页页眉内容。单击“页眉和页脚”工具栏上的“晕示下一项”按钮,将光标移到偶数页页眉编辑区,输入偶数页页眉内容。依次把所有节中的奇偶页的页眉都输入内容。同理页脚也可以修改。修改页眉页脚中的划线格式单击“视图”菜单中“页眉和页脚”命令,将光标定位到页眉或页脚位置处,再单击“格式”菜单中的“边框和底纹”命令,打开“边框和底纹”对话框。单击“边框”选项卡,在“边框”设置对话框中先把“应用范围”改为“段落”。再根据需要修改页眉或页脚中的划线格式,可在此对话框中对边框的线型、颜色、宽度等项目进行修改。比如将划线由单实线改为双实线时,先在“线型”下拉列表中选择“双实线”,再在“设置”单击“无”,然后在预览区域中单击下线按钮,即可将线型改成双实线。如果不想在页眉或页脚中使用划线,只需在“设置”中选择“无”边框格式即可。文档的任意位置上插入页码一般情况下我们是在页眉或页脚处插入贞码(单击“视图”菜单中的“页眉和页脚”命令,将光标定位,插入即可)。如果愿意,还可以在文档页面中的任意位置插入页码。如在页面左页边上插入页码。单击“视图”菜单中的“页眉和页脚”命令,进入页眉编辑状态,再单击“插入”菜单中的“文本框”的“横排”(或“竖排”)命令,然后在文档中任意位置上(如在左页边)拖动鼠标绘制一个文本框,然后单击“页眉和页脚”工具栏上的“插入页码”按钮,这时在文本框中就出现了该页所在的页码。此外还可以在文本框中添加其他说明文字,为文本框设置边框和底纹效果等。利用交叉引用在页眉或页眉中插入标题在页眉和页脚中插入章节号和标题是经常用的排版格式,根据章节号和标题可以迅速地查找到所需要的内容,Word 可以利用交叉引用在页眉和页脚中插入章节号和标题,这样可以节省用户的工作量,并能使文档的内容与页面或页脚的内容保持一致。具体操作方法如下:(1)单击【视图】菜单中的【页眉和页脚】菜单项,切换到页面和页脚视图状态。(2)单击【插入】菜单中的【交叉引用】菜单项,打开【交叉引用】对话框,如图6-37 所示。(3)在【引用类型】框所带的下拉列表框中,选择【标题】。(4)在【引用内容】下拉列表框中,选择【标题文字】。(5)在【引用哪一个标题】下面,选择要引用的标题,如本节的标题(6.7 使用交叉引用)。(6)单击【插入】按钮,即可将章节号和标题插入到页面和标题中。如果以后对文档的章节号或标题作了修改,Word 在打印时会自动更新页面和页脚。而不必人工去修改页面或页脚的章节号。如果想要更新页眉或页脚,可以选择该页面或页脚,然后单击右键,在弹出的快捷菜单中选择【更新域】即可,也可以按F9 键来更新域。常见页眉页脚设置问题问答问:WORD里边怎样设置每页不同的页眉?如何使不同的章节显示的页眉不同?答:分节,每节可以设置不同的页眉。文件——页面设置——版式——页眉和页脚——首页不同问:请问word中怎样让每一章用不同的页眉?怎么我现在只能用一个页眉,一改就全部改了?答:在插入分隔符里,选插入分节符,可以选连续的那个,然后下一页改页眉前,按一下“同前”钮,再做的改动就不影响前面的了。简言之,分节符使得它们独立了。这个工具栏上的“同前”按钮就显示在工具栏上,不过是图标的形式,把光标移到上面就显示出”同前“两个字来了问:如何合并两个WORD文档,不同的页眉需要先写两个文件,然后合并,如何做?答:页眉设置中,选择奇偶页不同/与前不同等选项问:WORD编辑页眉设置,如何实现奇偶页不同? 比如:单页浙江大学学位论文,这一个容易设;双页:(每章标题),这一个有什么技巧啊 ?答:插入节分隔符,与前节设置相同去掉,再设置奇偶页不同问:怎样使WORD文档只有第一页没有页眉,页脚?答:页面设置-页眉和页脚,选首页不同,然后选中首页页眉中的小箭头,格式-边框和底纹,选择无,这个只要在“视图”——“页眉页脚”,其中的页面设置里,不要整个文档,就可以看到一个“同前”的标志,不选,前后的设置情况就不同了。问:如何从第三页起设置页眉?答:在第二页末插入分节符,在第三页的页眉格式中去掉同前节,如果第一、二页还有页眉,把它设置成正文就可以了●在新建文档中,菜单—视图—页脚—插入页码—页码格式—起始页码为0,确定;●菜单—文件—页面设置—版式—首页不同,确定;●将光标放到第一页末,菜单—文件—页面设置—版式—首页不同—应用于插入点之后,确定。第2步与第三步差别在于第2步应用于整篇文档,第3步应用于插入点之后。这样,做两次首页不同以后,页码从第三页开始从1编号,完成。问:WORD页眉自动出现一根直线,请问怎么处理?答:格式从“页眉”改为“清除格式”,就在“格式”快捷工具栏最左边;选中页眉文字和箭头,格式-边框和底纹-设置选无问:页眉一般是---------,上面写上题目或者其它,想做的是把这根线变为双线,WORD中修改页眉的那根线怎么改成双线的?答:按以下步骤操作去做:●选中页眉的文字,包括最后面的箭头●格式-边框和底纹●选线性为双线的●在预览里,点击左下小方块,预览的图形会出现双线●确定▲上面和下面自己可以设置,点击在预览周围的四个小方块,页眉线就可以在不同的位置打开文档后,首先对文档进行分节,同一节的页眉页脚是相同的。一篇文档可以分成很多节,一节里可包含的页数是任意的。

毕业论文的格式要求如下:

1、题目要一眼就能知道你在写什么,应用概括整个论文最重要的内容,字数不超过20字。

2、关键词三至五个,需要反映出文章的主旨。

3、目录一定要写,将论文的提纲理出来,写出小标题并标注对应页码。

4、引言,引出文章的内容,需要吸引老师的注意力。

5、正文内容不要跑题,论点论据写清楚,使老师看了之后一目了然。

6、论文的结论要明确、精炼、完整,写出自己的见解。

7、参考文献和注释是必须要写的,写在论文后面,数据和图标需要标明来源和出处。

毕业论文介绍:

毕业论文,泛指专科毕业论文、本科毕业论文(学士学位毕业论文)、硕士研究生毕业论文(硕士学位论文)、博士研究生毕业论文(博士学位论文)等,即需要在学业完成前写作并提交的论文,是教学或科研活动的重要组成部分之一。

其主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能,理论联系实际,独立分析,解决实际问题的能力,使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。

毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识,基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法,对所研究的题目有一定的心得体会,论文题目的范围不宜过宽,一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。

1用分隔符,下一节,不是下一页,把引言和前面的东西分开,再把页眉页脚的那个框点出来,把链接到前一个的选择点暗掉,分隔符是菜单 插入 里的第一个2页码那个后面的数字不要有大有小,都弄成小四的,我是在样版文的目录里面改的,直接用复制粘贴3是说超级链接么,在鼠标右键呐

1,有两个办法,把引言前的部分全部剪切,放在一个单独的word文档中,引言后的部分前移变成第一页,按常规加入页码,从1开始,分开打印后后装订在一起即可,这个简单易行,非常方便;其二就是二楼所说的插入分节符的办法,可以从任意页开始,设置页码。2,选择目录,格式,制表位,全部清除,在制表位位置框中输入40(具体值根据你水平标尺上的显示确定,单位为字符),右对齐,前导符选择2,设置,确定。3,这是超链接。打开word,点“插入”-“超链接”,在地址:一栏中加上你的链接。或都打开word,按ctrl+K 快捷键,后面操作同上。

显著性检测算法代码论文

在大数据环境下,计算机信息处理技术也面临新的挑战,要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展,以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文,希望大家喜欢!计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘 要]在大数据环境下,计算机信息处理技术也面临新的挑战,要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展,以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。 [关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术 在科学技术迅速发展的当前,大数据时代已经到来,大数据时代已经占领了整个环境,它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内,从稀少到普及,使人们的生活有了翻天覆地的变化,计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代,这就要求对计算机信息处理技术应用时,则也就需要在之前基础上对技术实施创新,优化结构处理,从而让计算机数据更符合当前时代发展。 一、大数据时代信息及其传播特点 自从“大数据”时代的到来,人们的信息接收量有明显加大,在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点,随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大,只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点,计算机在信息传播中传播途径相当广泛,传播速度也相当惊人,1s内可以完成整个信息传播任务,具有较高传播效率。在传播信息过程中,还需要实施一定的信息处理,在此过程中则需要应用相应的信息处理工具,实现对信息的专门处理,随着目前信息处理任务的不断加强,信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化,则也就是目前数据具有多种类型,在庞大的数据库中,信息以不同的类型存在着,其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化,从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升,尤其是当前软件技术的迅速发展,进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展,进一步强化了计算机应用管理条件。 大数据信息不但具有较大容量,同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性,同时关联结构也越来越复杂,导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上,在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定,从而打破之前计算机信息处理中,硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足,在完成云计算机网络构建之后,才能够在信息处理过程中,真正的实现收放自如[2]。 二、大数据时代的计算机信息处理技术 (一)数据收集和传播技术 现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型,但是在进行信息发布之前,工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理,此过程具有一定复杂性,首先需要进行数据收集,在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析,完成信息的初级操作处理,总体上来说信息处理主要包括:分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后,才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播,让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息,借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。 (二)信息存储技术 在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容,随着人们信息接收量的不断加大,对信息储存空间也有较大需求,这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中,已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求,因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足,但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求,在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3],从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式,不但可以有效的满足用户信息存储需求,同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。 (三)信息安全技术 大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现,导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移,构建出一些新的计算机信息关联结构,同时具有非常强大的数据关联性,从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题,一旦在信息处理过程中某个信息出现问题,也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候,也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立,必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析,这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升,并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向,但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足,也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障,就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设,另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养,提高管理人员专业素质和专业能力,从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求,同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟,对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测,因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系,因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理,这些信息一旦发生泄漏,就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看,这种 方法 具有一定可行性。 (四)信息加工、传输技术 在实施计算机信息数据处理和传输过程中,首先需要完成数据采集,同时还要实时监控数据信息源,在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储,所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理,通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息,通过数据传送系统完整的传输到客户端,为用户阅读提供便利。 结语: 在大数据时代下,计算机信息处理技术也存在一定的发展难度,从目前专业方面来看,还存在一些问题无法解决,但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中,想要完成计算机更新也存在一定的难度,但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络,把网络数据和计算机硬件数据两者分开,也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。 参考文献 [1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用,2014,(05):105+107. [2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用,2014,(08):49-50. [3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技,2014, (12):89CNKI [4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用,2014,(21):109-110 计算机与大数据的相关论文篇二 试谈计算机软件技术在大数据时代的应用 摘要:大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面,全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时,也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言,能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而,如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。 关键词:计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案 1 概述 自从计算机出现以后,传统的计算工作已经逐步被淘汰出去,为了在新的竞争与挑战中取得胜利,许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究,为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临,大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲,大数据指的是这样的一种现象:互联网在不断运营过程中逐步壮大,产生的数据越来越多,甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战,随着科技的发展,计算机信息处理技术一定会越来越完善,为我们提供更大的方便。 大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革,在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊,在这里,数据才是最核心的资产,对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战,但是也会迎来很大的机遇,因为只是作为一种共享的公共网络资源,其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机,而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以,知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见,这是一个竞争与机遇并存的时代。 2 大数据时代的数据整合应用 自从2013年,大数据应用带来令人瞩目的成绩,不仅国内外的产业界与科技界,还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来,大数据的内涵应是数据的资产化和服务化,而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下,为了降低成本获得更好的能效,越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍,以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。 企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面,覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系统YARN,以及Spark等新型系统架构介绍外,还将探讨研究流式计算(Storm,Samza,Puma,S4等)、实时计算(Dremel,Impala,Drill)、图计算(Pregel,Hama,Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代,借力计算机智能(MI)技术,通过更透明、更可用的数据,企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策,让企业真正实现高度的计算机智能决策办公,下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。 2.1 通信行业:XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件,减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为,发现行为趋势,并找出存在缺陷的环节,从而帮助公司及时采取 措施 ,保留客户。此外,IBM新的Netezza网络分析加速器,将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台,帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料,能分析出多种使用者行为和趋势,卖给需要的企业,这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析,对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情。 2.2 商业运营:辛辛那提动物园使用了Cognos,为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此,动物园可以获得新的收入来源和提高营收,并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点,确定最好的网点位置,帮助这个银行更好地运作业务,推动业务的成长。 3 企业信息解决方案在大数据时代的应用 企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征,提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中,数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段,简记为SEMMA: 3.1 Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为:包含足够的重要信息,同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为:数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。 3.2 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据,增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为:统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。 3.3 Modify 以模型选择为目标,通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为:变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。 3.4 Model 为了获得可靠的预测结果,我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为:线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。 3.5 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为:比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而,在获得满意结果之前,可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。 在完成SEMMA步骤后,可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据,这是大多数数据挖掘问题的目标。此外,先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具,比如:能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具,以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。 如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器,便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型,从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统,通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构,进一步补充了数据挖掘过程,实现了与SAS/EM的无缝联接。 在SAS/EM环境中,您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中,这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的:一方面,掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面,具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。 4 结束语 在近十年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能,并且大幅降低了成本,使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。 参考文献: [1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑,2009. [2]张帆,朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术,2007. [3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电,1994. [4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报,1999. [5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社,2000. [6]张浩,郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊. [7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息,2000(02). [8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报,2001(01). 计算机与大数据的相关论文篇三 浅谈利用大数据推进计算机审计的策略 [摘要]社会发展以及时代更新,在该种环境背景下大数据风潮席卷全球,尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟,各领域行业对此也给予了较高的关注,针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据,依托于大数据实现长足发展,本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析,之后探讨依托于大数据良好推进CAT,以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。 [关键词]大数据 计算机审计 影响 前言:相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源,另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性,走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中,相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战,正面CAT工作,进而促使CAT紧跟时代脚步。 一、初探大数据于CAT影响 1.1影响之机遇 大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇,具体来讲,信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱,当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势:其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系,而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升,尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究,相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势,也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变,尤其是在当下海量数据生成背景下,人工审计具备较强滞后性,只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求,而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇,更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。 1.2影响之挑战 大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战,具体来讲,审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量,数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面,而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低,如数据方面人为随意修改删除等等,而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。 二、探析依托于大数据良好推进CAT措施 2.1数据质量的有效保障 依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上,对数据质量予以有效保障需要从两方面入手,其一是把控电子数据有效存储,简单来讲就是信息存储,对电子信息进行定期检查,监督数据实际传输,对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等,进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集,通常电子数据具备多样化采集方式,如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集,该种直接采集需要备份初始传输数据,避免数据采集之后相关人员随意修改,更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等,最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高,从而推动CAT发展。 2.2公共数据平台的建立 依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立,建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储,更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术,则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化,而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性,最终为推动CAT发展起到重要影响作用。 2.3审计人员的强化培训 依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外,还集中在审计人员的强化培训上,具体来讲,培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点,可以构建统一培训平台,在该培训平台中予以多元化资料的分享,聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课,提供专业技能知识沟通互动等等机会,最终通过强化培训提升审计人员综合素质,更加推动CAT未来发展。 三、结论 综上分析可知,当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整,依托于大数据促使审计人员得以素质提升,并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效,而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。 猜你喜欢: 1. 人工智能与大数据论文 2. 大数据和人工智能论文 3. 计算机大数据论文参考 4. 计算机有关大数据的应用论文 5. 有关大数据应用的论文

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