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第一级-T类：特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。
第二级-A类：权威的核心期刊，指的是国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI、A&HCI收录检索系统的论文(中国科学技术信息研究所检索为准)，或同一主题发表在国内中文核心期刊的权威，论文中不包含其他报告总结。
第三级-B类：重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。
第四级-C类：一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。
第五级-D类：一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上(有期刊号“CN”“ISSN” ，有邮发代号)发表的论文。
第六级-E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
1、自然Nature
《自然》杂志是世界上历史悠久的、最有名望的、科学界普遍关注的、国际性及跨学科的周刊类科学杂志，首版于1869年11月4日。
与当今大多数科学杂志专注于一个特殊的领域不同，《自然》是少数依然发表来自很多科学领域的一手研究论文的杂志，许多最重要、最前沿的研究结果都是以短讯的形式发表在《自然》上。2018年12月，世界品牌实验室发布“2018世界品牌500强”，《自然》排名第439。
2、新英格兰医学期刊Nejm
全称The New England Journal of Medicine，由美国麻州医学协会1811年创办的评审性质医学期刊和综合性医学期刊，始称《新英格兰医学与外科期刊》，经常被列为世界学术期刊医学领域中拥有最高影响因子之刊物。
期刊内容包含有：主题性之社论，原创性的论文，旁征博引性的评论性文章，即时短篇论文，案例报告，亦有一独特的报道项目称之为《临床医学影像》。
目前职称评审部门要求的核心期刊主要是以 “中文核心期刊”和 “中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”为主。极个别评审 单位采用 “中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊”。国家没有任何一个政府部门给刊物划分级别，所谓的刊物级别只是期刊行业的一种认识和一些社会机构推出期刊目录。
国内期刊级别：
1、省级期刊，指的是由各个省，自治区，直辖市所辖的事业单位主办或者由各本科专科院校主办的期刊、学报。如《吉林医学》的主办单位是吉林省人民医院。
2、国家级期刊，是指由国家的部，委级事业单位，全国性的组织团体，机关或学术机构所主办的刊物。如《现代商业》主办单位：中华全国商业信息中心。
3、核心期刊，中国目前主要有七大核心期刊的遴选体系，凡是在这七大核心期刊体系中可以查询到或者说被七大体系收录的刊物，都被认为属于核心期刊。
相关期刊的影响因子都可在两大数据库中检索，坊间常有人提及论文的影响因子什么的，完全不准确。影响因子只是用于评价期刊本身的，单篇论文的评价指标一般是被引数，还要排除自引。
外文期刊，尤其是英语期刊的级别，基本划分为SCIE,SSCI和AHCI，还有EI。以往SCI还会区分SCI，还是SCIE，后来全部统一为SCIE，三种期刊分类存在重合。
期刊等级划分标准如下：
1、全国性的，如：国家期刊奖、全国百种重点社科期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国人文社会科学核心期刊要览入选期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期、中国人文社会科学引文数据库来源期刊、中国科技论文统计源等。
2、省级的，如：**省一级期刊、**省十佳期刊、**省期刊等。
3、跨省大区级的，如：华东地区期刊、华北地区期刊等。
4、由高等院校制定的期刊分级，如：南京大学核心期刊、湖南大学国内刊物目录、湖北大学一级和重要学术期刊目录等。
由于期刊是发表科研成果的主要园地，因此期刊的级别涉及期刊管理、编辑、作者的评奖、入选、职称、晋级等很多方面，在实际生活和工作中，对期刊级别的划分，比上文提到的要复杂得多。如某省高级职称评审条件中涉及期刊等级就有如下多种提法：
（1）省级以上刊物
（2）国内外专业学术刊物
（3）国内外学术刊物
（4）省级以上学术刊物
（5）省级刊物
（6）部级报刊杂志。
目前国内认定过期刊等级的比较的学术机构有：
（1）北京大学图书馆、北京高校图书馆期刊工作研究会《中文核心期刊要目总览》。
（2）南京大学、香港科技大学共同研制的《中文社会科学引文索引》来源期刊。
（3）全国高校文科学报研究会主办的全国高等学校社科学报评奖。
（4）中国学术期刊（光盘版）电子杂志社、中国科学院文献情报中心、中国社会科学院文献情报中心、北京大学图书馆研究确定的《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国人文社科引文数据库》来源期刊。
（5）中国社会科学院文献信息中心《中国人文社会科学核心期刊要览》。
（6）各重点大学研制的期刊定级目录等。
molecules影响因子5分算优秀。分子(ISSN1420-3049，CODEN：MOLEFW)是合成有机化学和天然产物化学的开放获取期刊。所有文章都经过同行评审，并在接受后不断发表。分子由瑞士巴塞尔的MDPI出版。我们的目的是鼓励化学家尽可能多地发布其实验细节，尤其是合成程序和表征信息。实验段的长度没有限制。此外，化合物样品的可用性也被公布，并被视为重要信息。鼓励作者通过非营利性国际组织分子多样性保护国际组织(MDPI)注册或存放其化学样品。1996年已经启动了分子，以保护和利用化学信息和化学物质的分子多样性。
molecules 是sci，关于SCI与SCIE很多人认为前者是核心，后者不是核心，这种理解是错误的。实际为：SCI和SCIE的区别在于，前者出现很早，最早是纸质版本的（中国有些图书馆依然收藏），后来是各种载体的，现在是光盘的；后者出现较晚，是网络版本的，是基于ISI Web of Knowledge平台上的Web of Sciences的。二者在选刊上并没有什么本质的区别，而光盘版必然会渐渐被淘汰，网络版也必然会越来越流行，所以现在通常说的SCI收录，就是SCIE收录；sci文章，也就是SCIE文章。中国乃至世界相关机构的统计分析也多用SCIE数据，也习惯性称为SCI数据。二者收录没区别。
＜strong＞哈工大深圳计算机专硕招生人数为15人＜/strong＞哈尔滨工业大学（深圳）网络空间安全中心/计算机应用研究中心成立于2009年，聚焦网络空间安全和人工智能等研究方向，开展相关基础理论、应用技术和工程实践研究。近三年，中心承担纵向科研项目总经费6000余万元，其中国家级项目17项，省市级项目39项；承担横向科研项目47项，总经费5000余万元；牵头制定国家标准3项，申请发明专利30余项，获得专利授权17项，软件著作权11项；发表论文300余篇，主要包括TDSC，TIFS，TKDE，TSE，TIT，TCOM等国际顶级期刊论文和AAAI，NeurIPS，ICCV，ICML，MM，ICDE，FAST，INFOCOM, DAC，WWW等国际顶级会议论文；荣获国家科技进步二等奖1项，广东省科技进步一等奖1项，中国电子学会科技进步一等奖1项、吴文俊人工智能科技进步一等奖1项等科技奖励。中心现有固定教师21人，其中院士1人，教授6人（国务院特殊津贴获得者1人，教育部长江学者1人，教育部青年长江学者1人，鹏城国家实验室双聘研究员4人），副教授2人（鹏城国家实验室双聘研究员2人），副研究员1人，高级讲师1人，助理教授7人（鹏城国家实验室双聘助理研究员2人），助理研究员3人，在读博士研究生31人，在读硕士研究生100余人。
人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层出不穷，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪些1. CVPR 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。 2. ECCV ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27% 3.ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的. 4. ICLR ICLR ，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 5. NIPS NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。 6.ICML ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。 7. IJCV 国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。 8. PAMI PAMI 是IEEE旗下，模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。 9. AAAI 国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行为本质的科学研究 10. IJCAI IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。 11. ACM/MM ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每年通过组织大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等影响多媒体行业的前沿命题竞赛，引领全球新媒体发展方向。 12. TNNLS 从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。
sci分区和影响因子都是权衡科研质量的重要标准。一区二区三区四区是sci期刊的分区，sci期刊的分区有两种，一种是jcr的分区，另一个是中科院的分区，这两类分区很类似，都是分为四个区，分区的标准也都是期刊的影响因子，至于不同区的期刊的区别，很显然的区别就是这四个区是按照影响因子由高到低排序的。
一区期刊是影响因子最高，学术价值最高，影响力最大的期刊，四区期刊就是四个区中影响因子最低的一类刊物。一般能发表一区的都是一些专家学者、知名大学教授、或者一些在本专业内有一定影响力的科研工作者。
二区期刊仅次于一区期刊，二区期刊国内作者发表的就相对多一些了，目前国内一些标准中明确要求发表二区及以上期刊，所以二区是很多国内作者的首选，二区期刊发表难度略小，但也要看具体的学科和具体的期刊，一般的规律是二区期刊较一区期刊容易一些。
三区四区期刊的发表难度就会更低一些，但三区四区期刊在国内有些许争议，就是因为上述我们提到的硬性要求，有些单位和高校是不认可二区以下的刊物的.
sci文章可以算是国际学术界的顶尖文章级别，sci文章可以代表本专业在全球的最先技术以及发展趋势，所以sci文章在学术界的认可度很高。
sci全称为科学引文索引，即被科技会议所认可并刊登在该领域最顶尖文章上面的论文，sci论文即便没有发表过也绝对算得上是合格的论文。
sci（ScienceCitationIndex，简称issn）是由美国科学信息研究所创办出版的引用率达到90以上的核心期刊之一，是被sci检索收录的专门刊物。
sci全称ScienceCitationIndex，属于科学引文索引，sci期刊特色主要体现在：收录范围包括生命科学、临床医学、工程技术、农业和食品方面；重点体现在生物、化学、药学等基础科学领域内；除此之外还涉及非常多的技术领域，比如机械制造工艺、微纳环境与控制技术、材料与器件等。
sci论文具有很高的权威性和科学价值，因此很多作者慕名前往进行撰写sci论文。