发布时间：
第4期：2013年上半年中南大学发表ESI论文及被引情况分析报告（截止2013年4月30日数据）2012年12月，规划与发展部对2012年10月30日更新的ESI数据进行了分析，并形成分析报告。为进一步跟踪我校ESI论文发展情况，我部查阅整理了2000年1月1日到2013年5月1日的统计数据，并对我校ESI论文、ESI学科情况进行了分析，现将分析结果摘编如下：一、中南大学论文基本情况截至2013年4月30日，我校累计发表的ESI论文总数为13834篇，总被引用67272次，篇均被引次数为4.86次，在进入世界前1%的5099个机构中，我校排名第657位（按总被引次数排名）。与2012年10月的数据相比，6个月中，我校ESI论文总数增加953篇，总被引用次数增加8205次，篇均被引次数增加0.27次，世界排名上升78位。二、进入ESI前1%的学科情况截止2013年4月30日，我校有材料科学、药理学与毒物学、临场医学、生物学与化学、工程学和化学共6个学科进入ESI世界前1%。在我校进入ESI全球前1%的6个学科中，材料科学、工程学和临场医学3个学科的位次比较靠前。从6个学科的发展趋势来看，与2012年10月30日数据相比，六个学科的世界相对排名均有所上升，化学的世界排名上升106个位次，涨幅最大。材料科学从去年99位上升到第80位。临床医学的论文数量较去年10月份增加301篇，增量最大，其次是化学122篇，材料科学107篇。从6个学科ESI论文数占学校ESI论文总数的比重来看，6个学科的论文数量占我校总论文数量的76.53%。其中，材料科学的比重呈现下降趋势，由去年的33.12%下降到31.61%，其他几个学科所占比重相对平稳。从6个学科论文被引次数来看，临场医学和材料科学的增幅较大，其中生物与生物化学的篇均被引次数增加0.44次，化学增加0.42次，材料科学增加0.31次。药理学与毒物学总被引和篇均被引次数有所下降。从学科影响力（反映某学科篇均被引次数与全球该学科篇均被引次数之比）看，工程学的学科影响力较为突出，其篇均影响力已经超过该领域全球平均水平。
一、学科概况及其特色材料是具有一定性能，可用于制作器件、构件、工具、装置和物品的物质。根据材料的性能与特征，又可分为以力学性能为其应用基础的结构材料和以物理及化学性能为其应用基础的功能材料两大类。当今，人们把材料、信息和能源作为现代文明的三大支柱，足见材料是当今社会发展和技术进步的物质基础和技术先导之一。 “材料学”主要研究材料组成，结构、工艺、性质和使用性能之间的相互关系，致力于材料的改性、工艺优化和新材料的开发与合理应用。而“无机非金属材料”是“材料学”的重要组成部分之一。她是一门多学科相互交叉的新型学科，主要研究无机非金属材料的成份和制备工艺、组织结构、材料性能和使用性能四大要素，以及它们之间的相互关系。 传统的无机非金属材料是以硅酸盐为基础的材料。随着科学技术的飞速发展，该学科还包括了新型矿物材料和氮化物、碳与碳化物、硼化物等化合物组成的材料。新型的无机非金金属材料在化学组成和晶体结构上都发生了巨大变化，这些变化为复合材料、高温超导材料、铁电性、磁电性材料以及压电性材料奠定了基础。这些材料为航空航天、军事技术，生物医学和人们的日常生活提供必备的物质条件。我们深信，随着科技的进步，研究手段的不断完善和提高，无机非金属材料的研究和开发工作将不断获取新成果，并推动社会进入新的时代。 二、培养目标具有扎实的无机非金属材料工程领域坚实的理论基础和宽广的专门知识，了解本学科的现状及国内外发展动向，掌握解决工程问题的先进方法和现代技术手段。具备将计算机技术应用于本学科的能力，具有从事科学研究和解决工程中局部问题的能力，能做出具有学术意义和应用价值的研究成果。较为熟练地掌握一门外语，并能阅读专业外文资料。具有担负工程技术和工程管理工作的能力。三、学科专业的主要研究方向无机非金属材料学科所涉及的领域较宽，结合我校和本专业学科的具体情况及相邻学科的特点，确定的主要研究方向如下： ⑴ 能源材料⑵ 无机非金属材料⑶ 新型矿物材料⑷ 微粉制备技术与纳米材料⑸ 无机复合材料⑹ 新型磁性材料⑺ 无机材料数学模型与自控 四、学习年限、课题与学习时间、学分与培养要求工程硕士研究生学制为3年，实行弹性学制，在学的最长年限为5年，课程学习时间应在20周以上，要求修满的总学分在32学分以上，允许工程硕士研究生分两阶段完成学业。五、课程设置课程类别 课程编码 课程名称 课程学时 周学时 学分 开课时间 备注 学位课 010121101 科学社会主义理论与实践 18 1.0 春 010221101 自然辩证法概论 18 1.0 秋 060121101 工程硕士英语 64 3.0 春、秋 230321201 专业英语 46 2.0 春 必修课 110121201 应用统计 40 2 秋 必修6学分以上 110221202 数值分析 60 3 秋 150121301 结构化学 40 2 秋 150221301 表面物理化学 40 2 秋 230321301 超细粉体加工 40 2 春 230321302 玻璃生产理论与工艺 40 2 春 230321303 陶瓷生产理论与工艺 40 2 春 230321304 矿物材料提纯技术 40 2 春 230321305 无机材料改性 40 2 秋 230321306 结晶学概论 40 2 秋 230321601 无机材料设计 40 2 秋 选修课 230321602230321307 学术研讨无机非金属材料与人工智能技术 2040 12 秋、春秋 230121402 环境工程 40 2 秋 230321308 无机材料测试技术 30 1.5 秋 230321603 无机材料专论 40 2 春 230321309 宝玉石加工与鉴尝 30 1.5 秋 230321310 无机非金属材料数模与仿真 40 2 春 230321604 矿物材料加工技术 40 2 秋 工程硕士生应修满学位课和必修课学分17学分以上，根据个人培养计划按学期选修课程，但每学期选修的课程不超过9学分（不包括《学要研讨》）。专业基础和专业类课程应不少于4门合10学分，选修课应设置计算机应用类、经济、管理、法律、环境保护、行业发展及相关专业的课程。工程硕士研究生课程设置六、学年总结与筛选考核工程硕士生在最后一次授课期间，学校组织研究生对入校以来的政治思想表现、课程学习、业务能力等方面进行一次全面总结、评定和考核。七、学位论文选题报告工程硕士研究生在导师的指导下，在查阅大量文献资料的基础上作选题报告，确定研究课题。查阅的文献资料应在 40篇以上，其中外文文献资料一般应占三分之一以上。学位论文选题报告应具有一定的应用价值和实用价值。首次选题未获通过者，可在6个月内补作。选题报告一般在科研所（教研室）内公开组织进行。 工程硕士研究生应在修完学分，进入学位论文工作3-6个月内完成选题报告。研究生选题报告评审通过后，应填写《中南大学研究生学位论文选题报告》，交所在单位研究生助理存档。 八、学位论文工作中期检查研究生的学位论文工作中期检查由学院、系（所）负责，分科研所（教研室）组成检查小组对研究生的论文工作进展情况、取得的阶段性成果、存在的问题、与预期目标的差距等进检查考核。对存在的问题，要提出解决问题的措施或要求。学位论文工作中期检查安排在毕业答辩前上一学期未进行。九、公开发表学术论文（取得科研成果）的要求在学习期间，工程硕士研究生必须在公开发行的刊物（增刊例外）上发表与学位论文有关的学术论文1篇以上方可申请授予学位。以上发表的论文应以中南大学为第一署名单位，研究生为第一作者或导师为第一作者，研究生为第二作者。未达到要求者，可准予毕业，但必须等到达到以上要求之后才能申请授予学位。十、学位论文研究生的学位论文应按学术要求用中文撰写，在导师的指导下由研究生本人独立完成。学位论文应表明研究生已经达到培养目标的要求。 工程硕士研究生从事学位论文的最短工作时间为为2.5年
中南大学考研试题
链接：
提取码：ucnf
若有问题欢迎追问
百度文库，用你标题搜索，不行谷歌
1、研究方向首先要与本专业相关，是该专业下的某一领域。
2、其次选择自己较为感兴趣的方面，兴趣是最好的老师，当然也不能忘了考虑本身的实力，尽量选择在自身能力范围内，毕竟这个研究方向最后会导致论文结果的好坏，所以超出能力范围太多，就无法实现，无法得到结果。同时这个方向也要结合实际，结合当下的研究热点。最后综合考查。
一是你自己的研究兴趣点在哪里，就在哪里去寻找这方面的问题。
二是前人研究成果的深度和不足，目前尚无法解决的某方面的问题，就是我们下一步研究的方向。
三是发现别人研究成果中的错误，就是可以着手证误的研究方向。关于基础性研究方向还是实用性研究方向必须要根据需要、条件、和可能产生的效益来决定。一般来说基础性研究难度较大，成果转化为效益较难，可能涉及更好的研究条件。
确定论文的研究方向：
既是一个技术性问题又是一个学术性问题。如果是大学本科的毕业论文，论文只是对几年大学学习的一个总结和评估，要求不会太高，以通过毕业为第一要素，当然你也可以研究比较深的课题，这在时间和精力上有限制，知识储备还不足。
如果在某一小点上有所创新，有所发现就很不错了。要说真正有质量的论文还是在研究生期间所从事研究的内容。
这时除了自己化时间精力去深思以外，导师的指导是至关重要的，而此时的论文研究方向从一开始就由导师为你量身打造了，就确定了研究方向，你自己的自由度反而不大，只要遁着导师的思路早出成果就行了。
湖南工业大学的MPAcc还是不错的，就业前景也很不错。湖南工业大学会计硕士（MPAcc）学科设置了企业财务会计、企业财务管理、注册会计师、项目成本管理与控制4个研究与培养方向。其中企业财务会计主要培养内容包括：财务会计理论与实务；特殊业务的会计处理；会计信息披露；财务报表的分析与应用等。报考MPAcc建议选择一家专业的培训机构，这里推荐社科赛斯教育机构。社科赛斯在全国各主要城市设立分校近40家，整合近千所考研院校资源，汇总全国260余家MPAcc招生院校信息。社科赛斯MPAcc考试辅导班型有：词汇提高班、基础梳理班、系统强化班、模考讲评班、串讲点题班、笔试全程联报精品班、线上全程直播精品课、导学班、暑假集训营、秋季集训营、冬季集训营、考前冲刺营、复试集训营。
mpacc的自拟几个，你选选吧 另外把资料范本给你
会计论文一般会有以下几个大方向：
（1）分析方向，比如财务报表分析、利润表分析、现金流量分析、筹资分析、盈利能力分析；有以下选题方向：
（2）管理会计，这是比较好写的，比如会计职业、会计人员素质、管理会计发展现状等；有以下选题方向：
（3）会计相关法律法规的，会计电算化等；有以下选题方向：
（4）还有比较新颖的，如财务共享、碳会计、资产结构、股利政策、成本控制、战略管理、成本差异分析等，这是近几年提出的。有以下选题方向：
国际学术会议是一种学术影响度较高的会议，它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点，其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式，够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ；同时也能促进科研学术理论水平的提高。针对自然语言处理方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NACAL、CoNLL、IJCNLP、CoNLL、IJCNLP、COLING、ICLR、AAAI、NLPCC等
会议链接地址： ACL 它是自然语言处理与计算语言学领域 最高级别 的学术会议，由计算语言学协会主办，每年一届。主要涉及对话(Dialogue)、篇章(Discourse)、评测( Eval)、信息抽取( IE)、信息检索( IR)、语言生成(LanguageGen)、语言资源(LanguageRes)、机器翻译(MT)、多模态(Multimodal)音韵学/ 形态学( Phon/ Morph)、自动问答(QA)、语义(Semantics)、情感(Sentiment)、语音(Speech)、统计机器学习(Stat ML)、文摘(Summarisation)、句法(Syntax)等多个方面。 ACL 成立于1962年， 每年举办一次 。这个学会主办了 NLP/CL 领域最权威的国际会议，即ACL年会。1982年和1999年，ACL分别成立了欧洲分会（[EACL）和北美分会（NAACL）两个区域性分会。近年来，亚太地区在自然语言处理方面的研究进步显著，2018年7月15日，第56届ACL年会在澳大利亚墨尔本举行。开幕仪式上，ACL主席Marti Hearst正式宣布成立国际计算语言学学会亚太地区分会（ AACL ，The Asia-Pacific Chapter of Association for Computational Linguistics）。此次成立ACL亚太分会，将进一步促进亚太地区NLP相关技术和研究的发展。据悉，首届AACL会议预计在2020年举行，此后将每两年举行一次。
会议链接地址： EMNLP EMNLP涉及多个研究方向，其中包括：信息提取、信息检索和问答系统，语言和视觉，语言理论和心理语言学，机器学习，机器翻译和多语言，分割、标记和语法 分析，语义学，情感分析和观点挖掘，社交媒体和计算社交科学，口语处理，概述，生成，论述和对话，文本挖掘和自然语言分析。 EMNLP也是由ACL主办的，其中ACL学会下设多个特殊兴趣小组（Special Interest Groups )，SIGs聚集了NLP/CL不同子领域的学者，性质类似一个大学校园的兴趣社团。其中比较有名的诸如 SIGDAT（Special Interest Group on Linguistic Data & Corpus-based Approaches to Natural Language Processing）、SIGNLL（Special Interest Group on Natural Language Learning）等。这些 SIGs 也会召开一些国际学术会议，其中比较有名的就是 SIGDAT 组织的 EMNLP 和 SIGNLL 组织的 CoNLL（Conference on Computational Natural Language Learning）， 均为每年举办一次 。
会议链接地址： NACAL NACAL会议主要涉及对话，篇章，评测，信息抽取，信息检索，语言生成，语言资源，机器翻译，多模态，音韵学/ 形态学，自动问答，语义，情感，语音，统计机器学习，文摘，句法等多个方面。 NACAL是 ACL 的的北美分会，当然也是由 ACL 主办。这里把 NAACL 单独列出来是因为相比于 ACL 的欧洲分会 EACL（之前是 每三年举办一次 ，过去存在感不太强，据说从2020年开始将改为每年举办，相信会逐渐被大家重视起来），NAACL 是 每年举办一次 ，就目前而言，大家对它的认可度比 EACL 高。ACL、EMNLP、NAACL 均为每年举办一次。因为是同一学术组织举办，所以会有些有意思的潜规则。例如 ACL、EMNLP 会在各大洲轮流举办，而每当ACL在北美举办时，当年NAACL就停办一次（同理，当ACL在欧洲举办时，当年EACL就停办一次）。
会议链接地址： CoNLL SIGDAT 组织的 EMNLP 和 SIGNLL 组织的 CoNLL（ Conference on Computational Natural Language Learning），均为每年举办一次。其中CoNLL的主要涉及的方向有：对话与互动系统、信息提取、信息检索，问题回答、从认知角度研究学习方法(如机器学习、生物启发、主动学习、混合模型)、语言模型、分割、词汇语义和成分语义、语言理论与资源、用于NLP的机器学习、机器翻译、语言学中的归纳法和类比法、词法分析、词性标注和序列标注等。
会议链接地址： COLING COLING会议主要涵盖的方向有：信息提取、信息检索和问答系统；机器学习；机器翻译；分割、标记和语法 分析；语义学；情感分析和观点挖掘；社交媒体和计算社交科 学；口语处理；对话生成；文本挖掘等。 COLING 全称 International Conference on Computational Linguistics，1965年开办，它是由老牌 NLP/CL 学术组织 ICCL(The International Committee on Computational Linguistics) 组织的， 每两年举办一次 。不过可能由于不是每年举行，感觉最近几次会议的质量起伏比较大，从认可度上也确有被EMNLP赶超的趋势。
会议链接地址： ICLR ICLR主要发表深度学习各方面的前沿研究，其中涵盖人工智能、统计学和数据科学以及机器视觉、计算生物学、语音识别、文本理解、游戏和机器人等重要应用领域。 ICLR由Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 等大牛发起，会议开创了公开评议机制（open review），但在今年取消了公开评议，改为双盲评审。它是一个很年轻的会议，今年举办到第6届，但已经成为深度学习领域不容忽视的重要会议，甚至有深度学习顶会“无冕之王”之称。ICLR也是世界上发展最快的人工智能会议之一，今年将有4000多名参会者。
会议链接地址： AAAI AAAI是人工智能领域的主要学术会议，由美国人工智能促进协会主办。AAAI 成立于 1979 年，最初名为 “美国人工智能协会” （American Association for Artificial Intelligence），2007 年才正式更名为 “人工智能促进协会”（Association for the Advancement of Artificial Intelligence ）。致力于促进对思维和智能行为机制及其在机器中的体现的科学理解。AAAI旨在促进人工智能的研究和负责任的使用。AAAI还旨在提高公众对人工智能的理解，改善人工智能从业者的教学和培训，并就当前人工智能发展的重要性和潜力以及未来方向为研究规划者和资助者提供指导 近年的 AAAI 会议不乏中国学者的身影，据统计 AAAI 2018 接收的 910 多篇论文中有1/3以上一作是华人名字。此外，2019 年 AAAI 程序主席是南京大学周志华教授，另一位程序主席是密歇根大学教授 Pascal Van Hentenryck。
会议链接地址： NLPCC NLPCC主要涉及的方向有：分词和命名实体识别、句法分析、语义分析、语篇分析、面向少数民族和低资源语言的NLP、自然语言处理的应用、数字出版、文档工程、OCR和字体计算、用于移动计算的NLP、机器翻译和多语言信息访问、NLP的机器学习、Web/文本挖掘与大数据、信息检索与提取、知识表示与获取、个性化与推荐、用于搜索和广告的NLP等 作为自然语言处理和汉语计算领域的国际领先会议，NLPCC最近被CCF确认为C类会议。它为来自学术界、工业界和政府的研究人员和实践者提供了一个主要论坛，以分享他们的想法、研究成果和经验，并促进他们在该领域的研究和技术创新。NLPCC历届会议分别在北京(2012)、重庆(2013)、深圳(2014)、南昌(2015)、昆明(2016)、大连(2017)、呼和浩特(2018)、甘肃（2019）成功举办。
ACL、EMNLP、NAACL 和 COLING 可以说是 NLP 领域的四大顶会。其中 ACL、EMNLP、NAACL都是一家的（均由 ACL 举办）。ACL 、AAAI是 CCF 推荐A类国际学术会议，EMNLP 和 COLING 是B类，NAACL 、CoNLL、NLPCC则是C类。
更多自然语言处理、pytorch相关知识，还请关注 AINLPer 公众号，极品干货即刻送达。
孤立森林算法是一种适用于连续数据的无监督异常检测方法，由南京大学周志华教授等人于2008年首次提出，之后又于2012年提出了改进版本。与其他异常检测算法通过距离，密度等量化指标来刻画样本间的疏离程度不同，孤立森林算法通过对样本点的孤立来检测异常值。具体来说，该算法利用一种名为孤立树 的二叉搜索树结构来孤立样本。由于异常值的数量较少且与大部分样本的疏离性，因此，异常值会被更早的孤立出来，也即异常值会距离 的根节点更近，而正常值则会距离根节点有更远的距离。此外，相较于LOF，K-means等传统算法，孤立森林算法对高纬数据有较好的鲁棒性。
我们先给出孤立树(Isolation Tree)和样本点 在孤立树中的路径长度 的定义
孤立树 ：若 为孤立树的一个节点， 存在两种情况：没有子节点的外部节点，有两个子节点 和一个test的内部节点。在 的test由一个属性 和一个分割点 组成， 的点属于 ,反之属于 。
样本点 在孤立树中的路径长度 :样本点 从 的根节点到叶子节点经过的边的数量
从下图我们可以直观的看到，相对更异常的 只需要4次切割就从整体中被分离出来，而更加正常的 点经过了11次分割才从整体中分离出来。这也体现了孤立森林算法的基本思想。(ps:图片来自原论文)
下面，我们来详细介绍孤立森林算法。该算法大致可以分为两个阶段，第一个阶段我们需要训练出 颗孤立树，组成孤立森林。随后我们将每个样本点带入森林中的每棵孤立树，计算平均高度，之后再计算每个样本点的异常值分数。
Step1: 为给定数据集, ,从 中随机抽取 个样本点构成 的子集 放入根节点。 Step2:从 个维度中随机指定一个维度 ，在当前数据中随机产生一个切割点 ， 。 Step3:此切割点 生成了一个超平面，将当前数据空间划分为两个子空间：指定维度小于p的样本点放入左子节点，大于或等于p的放入右子节点。 Step4:递归Step2和Step3，直至所有的叶子节点都只有一个样本点或者孤立树 已经达到指定的高度。 Step5:循环Step1至Step4，直至生成 个孤立树
第二阶段： Step1: 对于每一个数据点 ,令其遍历每一颗孤立树 ,计算点 在森林中的平均高度 ,对所有点的平均高度做归一化处理。异常值分数的计算公式如下所示： 其中，
参考：
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，人工智能专业属于计算机大类专业之一，虽然是新兴专业，但是由于当前人工智能领域的发展前景比较广阔，同时一系列人工智能技术也进入到了落地应用的阶段，所以当前人工智能专业也是热点专业之一。
人工智能专业有三个特点，其一是多学科交叉，涉及到计算机、数学、控制学、经济学、神经学、语言学等诸多学科，因此整体的知识量还是比较大的，其二是学习难度较大，人工智能本身的知识体系尚处在完善当中，很多领域还有待突破，其三是实践场景要求高。
基于这三个特点，要想在本科阶段有较好的学习效果，要有针对性的解决方案。针对于多学科交叉的情况，在大一期间一定要多做加法，尤其要重视编程语言的学习，基于编程语言来打开计算机技术大门，进而学习机器学习，而机器学习则被称为是打开人工智能技术大门的钥匙。
其三是要重视为自己营造一个较好的交流和实践场景，这对于学习效果有较大的影响，建议在大一、大二期间积极参加人工智能相关的课题组。在选择课题组的时候，要考虑到自己的兴趣爱好、课题周期、实践资源等因素，从这个角度来看，学校的科研资源对于人工智能专业的同学有较大的影响。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
很荣幸曾经参加过一次江苏省人工智能论坛，论坛上认真聆听了行业大佬周志华教授的报告，受益匪浅，首先呢，如果你是在校大学生，想要以后从事人工智能专业相关工作，我这里给你分享下 南京大学人工智能学院院长周志华教授 曾经在论坛上分享的南京大学人工智能专业本科生教育培养大纲的相关课程。
首先是基础数学部分：
数学分析、高等数学、高等代数、概率论与数理统计、最优化方法、数理逻辑。
其次是学科基础课程：
人工智能导引、数据结构与算法分析、程序设计基础、人工智能程序设计、机器学习导论、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、数字系统设计基础、操作系统。
专业方向课程：
泛函分析、数字信号处理、高级机器学习、计算方法、控制理论方法、机器人学导论、多智能体系统、分布式与并行计算。
专业选修课课程：
数学建模、矩阵计算、随机过程、组合数学。博弈论及其应用、时间序列分析、编译原理、随机算法、数据库概论。
这是南京大学人工智能学院本科生四年的课程安排，看起来课程非常多，但这是一个培养体系，现在国内只有南京大学针对人工智能专业开设了如此系统的培养方案，专业涉及人工智能的各个领域方向。学生可以根据自己的兴趣爱好，选择想要学习的领域方向。
如果你已经毕业，想要转行从事人工智能行业，那么下面这套课程可能比较适合你：
1.莫烦python教程（百度可搜）： 莫烦python有很多专栏，可以学习到python基础、以及人工智能相关的软件框架教程，包括相关人工智能相关的一些实战小项目。
2.吴恩达机器学习（网易云课堂）： 人工智能机器学习理论部分，非常适合零基础的小白学习
3.吴恩达卷积神经网络（网易云课堂）： 人工智能深度学习理论部分，非常适合零基础的小白学习
4.李飞飞CS231n（网易云课堂）： 人工智能深度学习和机器学习理论，适合有一定基础的学习者。
5.吴恩达cs229（blibli）： 人工智能深度学习和机器学习理论，适合有一定基础的学习者。
这些基础课程学会了，可能就算是跨入了半个门槛，当然面试的时候还欠缺实战经验，于是你可以去kaggle或者天池参加一些比赛，有了这些比赛经验，简历上也算是多了一块实战经验，增加了你的面试成功率。最后，不要参加什么培训机构区培训，既花钱又学不到什么东西，最后毕业还会给你简历造假，得不偿失，我给你推荐的这些课程绝对比市面上99.99%的培训机构课程靠谱！
接下来文章会侧重在以下几方面
1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。
2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。
3、好的学习资源分享
先说一下个人背景，一本，经济学毕业，上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是，没有编程基础、没有数学基础（数学需要一些基本的，如果没有，后续也会帮助大家的）。
刚毕业第一年时，迷茫，不知道做什么。
第一阶段：边工作边自学爬虫，失败
毕业一年后，觉得编程可能是自己想要的，所以开始自学编程。
最开始学的是爬虫，python语言。每天学6个小时，一周五到六天。学了4个月后，去面了五六家企业，没有成功。原因是爬虫的知识够，可是计算机的基础太薄弱。什么算法、计算机网络这些，统统没学。因为我当时是完全自学，没有人带，导致我也不知道要学这些。第一阶段，失败，说实话，有点气馁，那可是每天没日没夜的学习啊，最后却换来一场空。可是生活还得继续，怨天尤人有什么用。
第二阶段：边工作边自学人工智能，成功
面试失败后，考虑了要把编程基础学一下再去面试，还是学点别的。我的决定是学人工智能，当时对这个比较感兴趣。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多时候也是边学边做，打打杂。
其实我说的很简单很轻松的样子，但其中的艰辛只有自己是最清楚。所以我很希望通过我未来经验学习的分享，帮助大家少走一些弯路。
第三阶段：自己干
现在，已从公司辞职，自己开发网站，做社群，开网店。就是觉得，其实编程也只是我的一个工具，这个人就是比较喜欢自己做点事情，编程挺累的，哈哈哈。如果大家有什么合作的好点子，也欢迎随时来找我哦。
十问十答：
1、零基础转行学编程可以吗？可以，要做好吃苦的准备。学习是个漫长的过程，你上班的话，能否保证一定时间的学习呢，这个是你要问自己的。我也是边工作边学习，不同的是，我工作很清闲，所以我基本可以在上班时间学习。如果你还在上学，恭喜你这是你最好的机会了。
2、该自学还是去培训班？我觉得自学就够了，培训班真是又贵又水。这是我进过培训班的朋友告诉我的。其实你工作之后会发现，很多东西都是要自学的。如果你连自学都没办法自学的话，你又怎么能工作。而且，自学的效率会更高，当然前提是路径不能错。
3、转行编程，就业率怎么样？说实话，如果你不是编程出身的，要转行编程其实是比较难的，毕竟人家4年的正统学习不是白学的。但这不意味着就没办法。找准目标，规划好路径，学习最必要的知识，这样就有机会。但是，请做好学完仍找不到工作的心理准备。
4、最理想的自学环境是怎么样的？清晰的学习路径+自学+交流讨论的环境+有人指导
5、人工智能零基础可以学吗？可以，但是比一般转行编程的要难，因为要自学的东西更多，要求的门槛也会更高。这个后续会着重讲到。
6、学人工智能需要数学吗？不要因为数学而望而切步，数学是需要的，但没有要求的高不可攀，通过必要的学习，是可以达到入门水准的。
7、以前没接触过编程，怎么办？可以学习python，这真的是一门对零基础的人来说很友好的语言了，其他的我不懂。
8、一般转行编程的周期要多久？按我跟我周边朋友的经验来看。一周5-6天，一天6小时学习时间，4-7个月，这应该是比较正常的。
9、我是怎么坚持下来的？期间有很多次想要放弃，有的时候是真的看不懂，也没人教，纯自学，安装个工具有什么时候就要安装半天，不多说，都是泪啊。你的欲望有多强烈，就能有多坚持。
10、现在学编程还来得及吗？永远都来得及，学编程不一定是为了好工作，它更是一个全新的世界，你会发现很多对自己有帮助的东西。就算以后你不做这个，我相信这个学习的过程也会有所收获。
这是我之后会写的文章的大概目录，大家可以参考一下。
以下系列是暂定的，一篇文章可能会写成好几篇。这个系列不仅仅以学习为目的，目的是为了达到机器学习的工作入门标准。并不简单，但努力就有可能。网上的教程我看了很多，路径大部分都没有错。只是我觉得第一，太贵，明明网上有很多免费的更好的资源。第二，练习的量远远不够达到能去找工作的标准。
目录：
零基础自学人工智能系列（1）：机器学习的最佳学习路径规划（亲身经验）
零基础自学人工智能系列（2）：机器学习的知识准备（数学与python，附学习资源）
零基础自学人工智能系列（3）：机器学习的知识准备（数学篇详解）
零基础自学人工智能系列（4）：机器学习的知识准备（python篇详解）
零基础自学人工智能系列（5）：机器学习的理论学习规划（附资源）
零基础自学人工智能系列（6）：深度学习的理论学习规划（附资源）
零基础自学人工智能系列（7）：机器学习的实战操作（附资源和代码）
零基础自学人工智能系列（8）：深度学习的实战操作（附资源和代码）
零基础自学人工智能系列（9）：找工作篇，需加强的部分（类似数据结构与算法）
最后，我希望我能给大家树立一些信心。不管你现在处于什么水平，只要肯努力，什么都有可能的。
首先我们需要一定的数学基础，如：高数、线性代数、概率论、统计学等等。很多人可能要问，我学习人工智能为什么要有数学基础呢？二者看似毫不相干，实则不然。线性代数能让我们了解如何将研究对象形象化，概率论能让我们懂得如何描述统计规律，此外还有许多其他数学科目，这些数学基础能让我们在学习人工智能的时候事半功倍。
1、学习并掌握一些数学知识
高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础
线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型，加上很可能要处理多维数据，你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题，为分析求解奠定基础
概率论、数理统计、随机过程更是少不了，涉及数据的问题，不确定性几乎是不可避免的，引入随机变量顺理成章，相关理论、方法、模型非常丰富。很多机器学习的算法都是建立在概率论和统计学的基础上的，比如贝叶斯分类器、高斯隐马尔可夫链。
再就是优化理论与算法，除非你的问题是像二元一次方程求根那样有现成的公式，否则你将不得不面对各种看起来无解但是要解的问题，优化将是你的GPS为你指路
有以上这些知识打底，就可以开拔了，针对具体应用再补充相关的知识与理论，比如说一些我觉得有帮助的是数值计算、图论、拓扑，更理论一点的还有实/复分析、测度论，偏工程类一点的还有信号处理、数据结构。
2、掌握经典机器学习理论和算法
如果有时间可以为自己建立一个机器学习的知识图谱，并争取掌握每一个经典的机器学习理论和算法，我简单地总结如下：
1) 回归算法：常见的回归算法包括最小二乘法（OrdinaryLeast Square），逻辑回归（Logistic Regression），逐步式回归（Stepwise Regression），多元自适应回归样条（MultivariateAdaptive Regression Splines）以及本地散点平滑估计（Locally Estimated Scatterplot Smoothing）；
2) 基于实例的算法：常见的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 学习矢量量化（Learning Vector Quantization， LVQ），以及自组织映射算法（Self-Organizing Map ， SOM）；
3) 基于正则化方法：常见的算法包括：Ridge Regression， Least Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO），以及弹性网络（Elastic Net）；
4) 决策树学习：常见的算法包括：分类及回归树（ClassificationAnd Regression Tree， CART）， ID3 (Iterative Dichotomiser 3)， C4.5， Chi-squared Automatic Interaction Detection(CHAID), Decision Stump, 随机森林（Random Forest）， 多元自适应回归样条（MARS）以及梯度推进机（Gradient Boosting Machine， GBM）；
5) 基于贝叶斯方法：常见算法包括：朴素贝叶斯算法，平均单依赖估计（AveragedOne-Dependence Estimators， AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）；
6) 基于核的算法：常见的算法包括支持向量机（SupportVector Machine， SVM）， 径向基函数（Radial Basis Function ，RBF)， 以及线性判别分析（Linear Discriminate Analysis ，LDA)等；
7) 聚类算法：常见的聚类算法包括 k-Means算法以及期望最大化算法（Expectation Maximization， EM）；
8) 基于关联规则学习：常见算法包括 Apriori算法和Eclat算法等；
9) 人工神经网络：重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络（PerceptronNeural Network）, 反向传递（Back Propagation）， Hopfield网络，自组织映射（Self-OrganizingMap, SOM）。学习矢量量化（Learning Vector Quantization， LVQ）；
10) 深度学习：常见的深度学习算法包括：受限波尔兹曼机（RestrictedBoltzmann Machine， RBN）， Deep Belief Networks（DBN），卷积网络（Convolutional Network）, 堆栈式自动编码器（Stacked Auto-encoders）；
11) 降低维度的算法：常见的算法包括主成份分析（PrincipleComponent Analysis， PCA），偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression，PLS）， Sammon映射，多维尺度（Multi-Dimensional Scaling, MDS）, 投影追踪（ProjectionPursuit）等；
12) 集成算法：常见的算法包括：Boosting， Bootstrapped Aggregation（Bagging），AdaBoost，堆叠泛化（Stacked Generalization， Blending），梯度推进机（GradientBoosting Machine, GBM），随机森林（Random Forest）。
3、掌握一种编程工具，比如Python
一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。
4、了解行业最新动态和研究成果，比如各大牛的经典论文、博客、读书笔记、微博微信等媒体资讯。
5、买一个GPU，找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。
6、选择自己感兴趣或者工作相关的一个领域深入下去
人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的专研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。
再回答第二个问题，人工智能到底是不是一项技术？
根据百度百科给的定义，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的还能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
百度百科关于人工智能的定义详解中说道：人工智能是计算机的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
综上，从定义上讲，人工智能是一项技术。
希望能帮到你。
人工智能需要学习的主要内容包括：数学基础课学科基础课，包括程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、 数字电路 、系统控制等；专业选修课，比如 神经网络 、深度学习以及认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程。
一、人工智能专业学什么
1.认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程
2.人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、 社会 与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》
3.科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、 健康 的发展道路上。
4.先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》
5.人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《 游戏 设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
6.人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
二、人工智能专业培养目标及要求
以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
探索 实践适合中国高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法，培养中国人工智能产业的应用型人才。
三、人工智能专业简介
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。
2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，“人工智能”专业成为热门。
人工智能是一个综合学科，其本身涉及很多方面，比如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等，因此，我们想要学好整个人工智能是很不容易的。
首先我们需要一定的数学基础，如：高数、线性代数、概率论、统计学等等。很多人可能要问，我学习人工智能为什么要有数学基础呢？二者看似毫不相干，实则不然。线性代数能让我们了解如何将研究对象形象化，概率论能让我们懂得如何描述统计规律，此外还有许多其他数学科目，这些数学基础能让我们在学习人工智能的时候事半功倍。
然后我们需要的就是对算法的累积，比如人工神经网络、遗传算法等。人工智能的本身还是通过算法对生活中的事物进行计算模拟，最后做出相应操作的一种智能化工具，算法在其中扮演的角色非常重要，可以说是不可或缺的一部分。
最后需要掌握和学习的就是编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的，推荐学习的有Java以及Python。如果以后想往大数据方向发展，就学习Java，而Python可以说是学习人工智能所必须要掌握的一门编程语言。当然，只掌握一门编程语言是不够的，因为大多数机器人的仿真都是采用的混合编程模式，即采用多种编程软件及语言组合使用，在人工智能方面一般使用的较多的有汇编和C++，此外还有MATLAB、VC++等，总之一句话，编程是必不可少的一项技能，需要我们花费大量时间和精力去掌握。
人工智能现在发展得越来越快速，这得益于计算机科学的飞速发展。可以预料到，在未来，我们的生活中将随处可见人工智能的产品，而这些产品能为我们的生活带来很大的便利，而人工智能行业的未来发展前景也是十分光明的。所以，选择人工智能行业不会错，但正如文章开头所说，想入行，需要我们下足功夫，全面掌握这个行业所需要的技能才行。
，首先呢，如果你是在校大学生，想要以后从事人工智能专业相关工作，我这里给你分享下 南京大学人工智能学院院长周志华教授 曾经在论坛上分享的南京大学人工智能专业本科生教育培养大纲的相关课程。
首先是基础数学部分：
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
这是我之前写论文看文献，你也看下小学数学教育“可拓认知”思维模式构建摘要:数学教育在小学教育中的重要性是毋庸置疑的，其最大的难题是数学教育中教与学认知上的不确定性。本文研究目的是建立一种不确定性与确定性的教育转化思维——“可拓认知”，基于可拓认知思维讨论了如何从数学教育中认知数学教育，如何从数学学习中学会学习数学，体现了元认知数学教育的可拓思想。研究表明，小学数学教育的“可拓认知”基本特点是，从多元化角度培养学生数学认知的可拓性，即发散性认知、相关性认知、蕴涵性认知、共轭性认知，从而扩展了小学数学教育视野，赋予数学教育一种新的思维模式。结语在基于“可拓认知”的数学教育教学过程中，不论哪一种教学思维都是从不同角度解决教与学认知方面的不确定性。小学数学教育的本质是将教育教学建立在“可拓认知”思维基础上，通过对数学可拓认知模式的把握，形成了数学如何教、如何学的模式，即“可拓认知”下的元认知教育模式。研究表明，数学教育思想是从机械论、系统论而发展到可拓论，而小学数学教育的“可拓认知”是一种新的数学教育思想，其核心在于教育过程中的“可拓认知”。这种“可拓认知”体现了数学教育中的元认知教育理论，即对认知的认知、对教育的教育、对学习的学习。“可拓认知”教学模式为小学数学教育研究与实践提供了新的思维模式，作为从事小学数学教育的教师和研究者，要进一步研究“可拓认知”的教育教学理论与方法，将它应用到具体的教育教学实践中。同时，“可拓认知”思维模式可以对元认知教育理论进行深入的研究与实践，这也是当代教育理论亟待解决的问题。参考文献：陆海霞. 小学数学教育“可拓认知”思维模式构建[J]. 创新教育研究, 2022, 10(2): 279-284.
1. 基础理论性论文。这类论文的研究对象是相关领域的概念、理论，而非实践规律。研究方法主要是在已有相关理论、思想的基础上，综合运用归纳、推演等推理方式，过一系列抽象思维获得关于特定主题的认识成。础理论性论文要具有相关学科的雄厚理论基础，乃常不道用于刚刚涉足论文写作的初学者。
2. 应用研究型论文。这类论文关注实践，常是在综合运用相关理论的础上，对实践中热点、焦点、难点、疑点问题(尤其是新问题)进行分析，找出问题产生的原因，并提出具体的操作策略或建议。如果将理论研究型论文比作科学家进行的研究，那么应用研究型论文就更像是大师的作品，它旨在解决现实问题，推进理论白实践转化。
3. 学术争论性论文。这类论文通常针对他人公开发表的文章或见解提出不同的看法，进行基于充分论据的商榷，看重揭示他人研究的不足或错误之处。学术争论性论文可以明确争论的对象，如某某专家的某一篇文章，也可以泛指某类观点，争论的主题可以是理论问题，也可以是实践问题，当然，学术争论不是各说各话的争吵，对科学性、逻辑性、严密性的要求更高。最后，学术争论性论文必须“对事不对人”，不能借论文对作者进行恶意攻击。
4. 调查报告型论文。这类论文以调查为础，常从现实中的某一问题出发，通过深入的调查、访谈获取数据，进而进行整理、加工分析，并将调查结果进行科学的呈现。调查报告型论文必须包含大量的原始数据，“用数据说话”是此类文章的重要特点。
5. 文献综述性论文。这类论文以他人研究成果为研究对象，所谓“综”就是归纳，必须对占有的大量素材进行归纳整理、系统介绍和综合分析，使同领城的研究成果更加层次分明、逻辑清晰。所谓“述”就是评述，要对所写主题进行较为全面、深入、系统的论述或评论，进而发表自己的见解。
以教育经营、学校经营为主题的论文。教育人类学、比较教育学、教育经济学、教育史学、教育政策研究等。教育研究要为教育创新做出更大的贡献。
有很多好的研究课题，比如说现在小学生出现的问题，还包括小学的教师教学质量，教学素质，也可以选择怎么教育问题学生。
语文 教育 具有丰富的人文内涵,其目的之一就是发展学生的审美能力,培养学生自觉的审美意识和高尚的审美情趣,培养学生审美感知和审美创造的能力。下面是我带来的关于初中语文论文题目的内容，欢迎阅读参考!初中语文论文题目(一) 1. 论朱自清语文教育思想 2. 语文学习 兴趣研究及对策思考 3. 论蔡元培语文教育思想——人文教育的探索 4. 论在语文教学中渗透研究性学习法 5. 建构主义的语文阅读教学 6. 高中语文教学个性化阅读研究 7. 写作情境教学研究 8. 初中生语文自学能力的培养 9. “全程”视野中的语文教学模式 10. 信息化时代语文阅读教学的发展趋势探讨 11. 中等职业技术学校文科类学生口语交际能力培养探究 12. 中学生语文学业评价探究 13. 中学语文阅读策略及其教学研究 14. 初中生阅读理解监控能力的研究 15. 中学 作文 课堂教学软件设计研究 16. 论中学语文教学中的文学教育 17. 个性化阅读及其对阅读教学的启示 18. 初中学生课外阅读的现状及对策研究 19. 培养中学生写作兴趣的理论与对策研究 20. 中学作文教学创新研究 初中语文论文题目(二) 1. 中学生协作状况的调查与思考 2. 人文素养的渗透与中学语文阅读教学 3. 21世纪中学语文教师素质结构研究 4. 高中作文 教学培养学生创造力探究 5. 论作文教学中思维能力的培养 6. 执教新教材的教学观和教法初探 7. 论语文教 行体系的全程优化 8. 中国汉 语文教材 教育思想的研究 9. 作文个性研究 10. “以人为本”，走出职高语文教学困境 11. 中学古典诗歌教学与中学生健全人格建构 12. 创新阅读与人格培养 13. “伙伴编辑”作文教学的理论与实践研究 14. 中专语文教学应加强文学教育 15. 中学鲁迅作品教学现状与思考 16. 学习心理差异与语文教育 17. 语文新课程与高考改革研究 18. 中学语文课堂预习及策略研究 初中语文论文题目(三) 1. 语文学科学生无问题意识的成因分析及策略研究 2. 学生写作主体性教育初探 3. 现代语文教育的评价指向 4. 高中语文教学中儒家传统思想问题 5. 口语交际内隐能力的理论与实践 6. 素质教育呼唤高考语文考试改革 7. 从汉语的美开拓语文教学 8. 中学生阅读理解监控能力的培养 9. 中学语文教学人格教育功能之研究 10. 合作—互动式阅读教学模式的构建 11. 诗歌审美人生教育研究 12. 我国中学语文单元教学研究 13. 关于评价语文课堂提问的实践研究 14. 中学语文特级教师钱梦龙、魏书生教学改革之比较 15. 国内四套语文教科书听说系统比较研究 16. 多媒体网络教室语文阅读教学研究 17. 语文课堂教学个性化研究 18. 中学语文美育研究 19. 语文情感教学的思考 20. 语文活动课研究 猜你喜欢： 1. 小学语文教师论文题目大全 2. 初中语文教学的论文参考范文 3. 关于初中语文教学论文 4. 初中语文创新参考论文 5. 初中语文职称论文范文
高中语文是一门博大精深的学科，要想学好语文，学习兴趣、良好的学习习惯等都是很重要的。下文是我为大家搜集整理的关于高中语文教学论文参考范文的内容，欢迎大家阅读参考!高中语文教学论文参考范文篇1 浅谈高中语文课堂有效教学策略 本文通过对当今高中语文课堂教学的背景进行概述，分析当今教学模式存在的弊端和现状，从现状入手，着手提出教学改革策略研究，呼唤学生对语文的兴趣，以兴趣为主要切入点，构建学生自主学习的动力，强调教学目标是养成学生自我阅读学习的自觉性，从而实现有效的课堂教学。 一、高中语文课堂教学的现状 (一)教学目标过于死板，不讲究创新性。 教学目标通常流于表面，意指：知识和能力;过程和方法;情感态度和价值观。三个方面出发设计课程教学的目标，但有的老师对这些目标缺乏“质”的认识，流于表面，对目标的结果过分看重，过于死板，使得教学任务模糊化，教师无法进行针对性的教学，导致教师设计的课程无法遵循学生的想法。有些老师为了做到教学效果，刻意模仿名师讲课，矫揉造作效果却不大。因此，教师需要针对本学校的学生对症下药，设计出符合学生自身特点的教学模式才能创造出高的课堂效率。 (二)教学节奏松散凌乱，缺乏条理性。 在语文课堂上，重点讲究的是领悟，领悟作者的思想感情，表达自己的想法。有些学生天马行空，教师上课又随意，很容易造成教学氛围松松垮垮，看则随意，实际杂乱无章。语文不比别的学科如数学，有正确的答案和解析思路，语文比拼的是文采，教学质量的好坏直接影响到学生思想的深度。 (三)课堂氛围缺乏主动性，课堂“死气沉沉”。 在课堂上，老师负责在讲台前授课，课程要求改变以往的死记硬背现象，但不意味着老师需要放弃原先的模拟训练。有的老师缺乏对学生基本功的培养，无法做出有效的指引，课堂的提问经常是老师自问自答，学生学习兴趣不高，课堂死气沉沉，学生因此会失去阅读的活力和思考的效率[1]。 (四)课后作业流于表面，无法有效挖掘学生潜力。 教师培养学生重点靠死记硬背和机械式的训练，教学形式上缺乏模拟训练，作业流于表面的抄写，无法激发学生的兴趣。对于有潜力的学生，缺少了基本技能的培养和有效的思考习惯，无法充分发挥自身的特长。有些作业流于表面形式的小组讨论，实则只有几个人在说话，凑热闹，变成形式主义，效率较低。 二、有效进行语文教学策略的方法和建议 (一)教学实施方法多样化。 语文的教学围绕着经典和古文展开，特别是古典诗词，只有在古典诗词的鉴赏方面进行突破，才有可能激发起学生的阅读兴趣，使学生受到传统文化、人文精神、道德修养、文化品位的熏陶和感染，从中体味到语文的乐趣[2]。在教学实施过程中，多给学生讲述一些课本之外的历史故事，引经据典，深入其中。在阅读方面，引领学生多多朗读文言文，在语境的环境下去体悟其中的含义，能更好地让学生理解古人的意思。在课后，多促使学生看一些经典著作，包括散文、戏剧和小说等，只有引出学生的兴趣才能制定更有效的教学策略。 (二)激发学生的写作兴趣，挖掘有潜力的学生。 语文离不开阅读理解和写作。写作部分作为高中语文的重头戏，常常是令老师和学生头疼的部分。如何写好作文，和日常的积累分不开。在教学目标的引领下，教师应将作文与学生的人格构建、实际生活、阅读、口语交际等联系起来，让学生充分体验到作文教学的实践性和综合性。在写作时指导学生“乐于书面表达”，“构建自信心”，“更好地为了自我表达和与他人交流”。养成良好的写作习惯，使学生在写作时处于主体地位，写其所思所想而非作业任务，充分调动学生自身的写作潜力，引导学生体味生活，感悟生活，观察生活，拓展积累素材的途径。 (三)读写结合，提高学生综合技能。 语文教学离不开读和写，读和写是相辅相成，互为重要的环节。在阅读过程中激发灵感，引导学生将所思所想写下来是教师教学目的的主要任务之一，通过指导学生阅读文章，模仿文章的语言体系，丰富个人的情感体验，学习文章中的精华，并联系学生的实际生活进行创作，借鉴，构思写作思路和锻炼表达能力，从人格修养精神等方面全面培养学生的写作和阅读能力[3]。在文章的选材上强调作者的立意和观点，从中学到相关的写作技巧运用到实际的文章实践中去，反复比较和揣摩，用手中的一支笔撰写生活的趣味，体验生活的美好，引导学生用个性化的视角来观察和体验自己的日常生活，提升学生的综合技能。 课堂教学是学生教育的启蒙，课堂教学的有效性与否直接影响到学生的学习兴趣和自觉性。本文以高中语文的教学改革为主要论述对象，通过描述当今中国语文教学的现状，强调教学策略有效性的重要作用。让学生真正走进课堂，真正走入书本，有兴趣地学习，将教学过程看成是一场对话和沟通，为学生主动探索和发现提供全新的空间和机会，实现课堂教学的有效性。 高中语文教学论文参考范文篇2 浅析少数民族边远地区高中语文写作教学 高中语文课程标准指出：“写作是运用语言文字进行表达和交流的重要方式，是认识世界，认识自我，进行创造性表达的过程。写作能力是语文素养的综合体现。”但是，当前不少普通高中的作教学现状并不容乐观，而少数民族边远地区高中写作教学的问题更大。古人云：“熟读唐诗三百首，不会做诗也会吟。”同样，只要多读多写，基础差的学生也能提高写作水平。那么，如何在学生的读与写之间搭架一座桥梁，把学生的阅读训练与写作训练有机地结合起来，让学生在读的过程中也练习写呢?本文试对这个问题进行探讨。 一、少数民族边远地区高中语文写作教学现状分析 (一)就“教”的方面看 1.作文教学的目标不切实际，严重脱离了少数民族地区学生作文的基础现状。而且作文教学缺乏科学系统的训练体系，缺乏好的作文教材。 2.作文教学的地位仍在传统的阅读教学之下。阅读教学与作文教学分离，重阅读轻写作，本来不多的作文课时往往又沦为阅读教学课时的后补;有时还存在随意压缩“综合性学习”及“写作、口语交际”的训练时间，使“以说助写”等环节成为形式。 3.割裂了读和写的密切关系。当前的阅读教学大多只是讲阅读技巧，纯粹训练学生的阅读能力，很少有老师引导学生挖掘阅读材料中的写作素材和布局谋篇的技巧，也就难以转化为学生自身的写作能力。这样的教学方式，不仅不能做到阅读材料的“物尽其用”，而且影响了整体的语文教学效率。 4.作文训练中重数量轻质量的现状，制约着作文教学质量的提高。虽然老师会经常给学生布置一些写作类的家庭作业，但少有认真加以批改和讲评者。 5.因材施教做得不到位。据笔者观察，很少有老师考虑教材中的作文训练要求与本班学生实际作文水平间的差距而采取差异化的训练方法。 (二)就“学”的方面看 1.在少数民族边远地区，高中生的作文水平普遍较差，大多数学生遭遇作文难写的尴尬。 写作困难主要表现为：文章写不出新意;不知该写什么;知道该写什么，却不知道怎么表达;作文语言不够生动，等等。此外，部分学生觉得作文拟题和开头比较困难，更有部分投机取巧者以抄袭来应付作业，他们对作文训练不感兴趣。 2.作文难写的原因比较复杂，它与学生的学习态度、知识积累、练笔次数和写作能力等息息相关。 首先，这些学生多来自农村，有的家境贫寒，有的父辈们并不重视读书，甚至认为读书无用，因此这些学生没有一个良好的家庭学习环境，容易形成消极甚至错误的学习态度。其次，这些学生社会信息摄取量少，因而拥有的写作素材不够;阅读量少，而且少量的读往往又是盲目的读，没能把“读”和“写”结合起来。再次，他们缺少有效的写作训练，没能掌握足够的写作技巧，而这又往往打击了他们坚持写作训练的兴趣。最后，他们生活内容较为单调，思想和视野具有较大的局限性，因而很难写出有思想、有深度的文章来。 二、读写结合：少数民族边远地区高中生提高写作水平的有效途径 心理学研究表明，中学生的思维发展正处于一个由具体到抽象、由低级到高级的过程，他们的思维正由经验型的抽象逻辑思维逐步向理论型的抽象逻辑思维发展。这个时期是高中生思维发展的关键时期，也是训练写作的最佳时期。那么，究竟如何提高少数民族边境地区高中生的作文水平呢?有人片面地强调阅读，似乎阅读能力提高了写作能力自然而然就能够得到提升。有人则片面地强调写，认为写能锻炼语言的组织能力，只要多动笔便能提高写作能力。笔者认为，这两种做法都不符合中学生的实际情况，唯有读写结合才是提高中学生作文水平的理想选择。 因为这是基于少数民族边远地区中学生写作现状得出的选择：少数民族边远地区中学生语文读写能力低，单纯强调读或单纯强调写，他们都会感到非常困难，并会丧失信心和兴趣。但如果在读的过程中勤动笔，坚持仿写或是将阅读过程的点滴感悟通过诸如写读后感的方式表达出来，就会慢慢地培养他们的写作兴趣，并在无形中提高他们的写作水平。而在写的过程中常阅读，不仅能帮助他们更好地完成写作，还能帮助他们深化对文章的理解，并在反复练习中提高他们的阅读能力，而阅读能力的提高、语言素材的积累反过来又能对写作提供帮助。 关于读写要有机结合，教育家叶圣陶先生也持有这样的观点：“单说写作程度如何如何是没有根的，要有根，就得追问那比较难捉摸的阅读程度。”叶圣陶先生又再次提到：“有些人把阅读和写作看做不甚相干的两回事，而且特别着重写作，总是说学生的写作能力不行，好像语文程度就只看写作程度似的……”强烈反对将阅读与写作人为割裂开来的做法。目前，各学校非常重视语文阅读教学，也在这方面投入了大量的时间，但为什么学生的写作能力没有明显提高呢?在实际教学中，笔者发现有些教师常把同是语文教学整体的阅读教学和作文教学分离开来，这种潜意识中的分割直接导致“读”和“写”的教与学的分离。叶圣陶先生说：“语文教材无非是个例子，凭这个例子要使学生举一反三，练成阅读和写作的熟练技巧。”因此，笔者认为，语文教学应坚持读写结合，在读中练笔提高写作能力，在写的过程中返回去阅读提高读的兴趣。 作文水平是语文水平的集中体现，写作教学是语文教学的综合实践。传统的语文教学将作文教学和阅读教学割裂开来，其结果是事倍功半。要想整体提高学生的作文水平，须读写并重，统筹兼顾。在阅读教学中，要改变“为阅读而阅读”的教学现状，要在阅读教学中，注重挖掘阅读材料中的写作素材和行文技巧，并充分给予学生大胆模仿练习的机会，加强作文训练。“写作的历练在于多作。”读后要督促学生多动笔写。那么怎样勤写多练呢?叶圣陶先生曾经说过：“作日记，作读书笔记，作记叙生活经验的文章，作抒发内部情思的文章，凡遇有需要写作的机会，决不放过。”只有这样才能不断地把他人的东西内化为自己的东西，才能使学生逐渐对写作产生兴趣，养成勤于动笔的良好习惯，从而逐步提高写作能力。 三、少数民族边远地区高中语文写作教学中读写结合的具体策略 黄麟生教授说：“语文强，语文能力强，尤其写作能力强，学生个人发展的后劲就强。”写作教学是整个语文教学的重要组成部分，写作也备受广大学生、教师、家长的重视。叶圣陶先生说：“阅读是吸收，写作是倾吐。倾吐能否合乎法度，显然与吸收有密切的联系。”读和写是相辅相成、相互促进的，因此读写应当有效结合，课内与课外双管齐下，激发学生多读多写多练，逐步提高学生的写作水平。 (一)发掘读写结合资源，促进读写迁移，达到读写互利共赢 1.设计阅读教学目标时，应有意指向读写迁移，体现读是为写作储备的理念。 我们可以把作文教学总体目标进行分解，化整为零，再分别加以训练。故事性强的文本，我们就可以训练学生的复述概括能力;写作方法巧妙的文本，就可以让学生重点体会和赏析写作方法;人物描写传神的，就抓住关键语句体会生动形象的描写;文笔优美的文本，则重点训练朗读，积累优美词句;对诗词歌赋，则可以让学生把它改写成散文;对文本中有留空的部分，则可以让学生发挥其想象能力进行补写或续写，等等。这样设计的目标，一改刻板的阅读教学模式，能够有效激发学生的学习兴趣。又因任务简单，指向明确，假以时日，便能使学生的写作能力得到明显提高。 2.精心创设情境，促进读写迁移。 新课改倡导“不是教教材，而是用教材教”，因此，在指导学生阅读时，要发掘出能够激发学生写作欲望的元素，要善于把阅读材料变成写作情境。这样，大量的阅读训练实际上同时也是写作训练，不断地为作文教学提供良好的借鉴，阅读教学也真正落到了实处。 3.在阅读教学中学写作，强化读写迁移。 阅读教学除了提高学生阅读素养外，还有积累词汇与写作技巧的目的。因此在阅读教学中渗透作文教学，是达到作文教学目标最有利最高效的途径和方法。作文技巧来源于阅读文本，文质兼美的阅读文本本身就是作文教学的范本，最终会成为学生的作文语言和能力。学生的写作技巧不断提高、内化为自身的能力之后，它反过来又转变为学生的阅读能力。于是读和写既各得其所，又相得益彰，最终达到互利共赢的理想境界。 (二)以读促写，引导读写结合，达到互利共赢 杜甫说：“读书破万卷，下笔如有神”。于漪老师说：“阅读是吸收，吸收越丰富，下笔才会越有神。”鲁迅说：“文章该怎样做，我说不出来，因为自己的作文是由多看多练习，此外并无心得与方法的。”以上观点传达了一个共同的信息：广博的阅读对写作有巨大促进作用。因为只有当语言积累到一定程度时，作者才能做到文思泉涌，妙笔生花，否则他心中纵有万千思绪，笔下也难有只言片语。文学作品是优美的，具有很强的感染力，能诉诸学生的情感，因此可以激励学生产生写作的欲望。但是能博览群书的学生为数不多，时间、精力、条件、环境等因素制约了学生的阅读，因此方法就尤为重要了。不论是课内还是课外，专题阅读还是自由阅读，笔者都有意引导读写相结合。 1.课内阅读文本作为阅读教学的主要内容，如何处理文本这是先决条件。 除了前文所谈的目标的处理外，课前的自我预习环节要把握好。积累的词汇可连词成话，积累摘抄文中经典语句并适度仿写，对经典句子段落的写法、篇章的构思技巧进行初步的点评赏析，并写出读中所悟、所感、所惑。而在课堂教学中除了突出阅读目标外，应有意引导作文教学技巧方面的训练。通过创设情境，进行当堂训练，或通过改写、续写、仿写、同题异构、学后随笔等形式进行强化训练，使读和写自始至终形影不离。 2.课外阅读作为课内阅读教学的补充，其重要性不容忽视。 因为课堂上的时间有限，课本所选文本有限，而课外时间和课外阅读作品相对“无限”。当然，教师应该精心组织和引导学生的课外阅读，要向学生推荐优秀阅读材料，并适当指导学生进行阅读，有条件时还可以组织学生互动交流。课外阅读分为自由阅读和专题阅读。平时我们的阅读仅限于初步了解人物、情节等浅层次的内容，不利于阅读习惯和阅读能力的培养，更无益于学生写作能力的提高。尽管对有些文章，没有必要“细嚼慢咽”;但对人物传记、文学名著等饱含写作技巧的作品则要“咬文嚼字”，不仅要读要想，还要做读书卡，写好读书摘记随笔。 (三)激励强化兴趣，培养意识习惯，达到互利共赢 任何要付出艰苦劳动的活动，要想长期坚持成为一种习惯，必须先要激发兴趣，逐渐形成意识，然后才能在行为方式上有所呈现。所以读写结合要想长期坚持下去，只能在兴趣和意识习惯上做文章。具体做法如下： 1.竞赛、评比、展示、交流。创造多种交流、展示的机会和平台，引导学生积极参与这些活动，锻炼平时的积累。通过以点带面，以优帮困，提高整体水平。 2.选读、选摘、选登。精选学生优秀习作当堂朗读点评，这既可以激励优秀习作者，又能为写作困难者树立学习的榜样;选摘就是鼓励学生准备一个摘抄本，经常从各类文章中摘录值得反复学习的内容，形成语文积累;选登就是把学生中的优秀习作挑选出来放在校刊、橱窗或其他刊物上刊登，给学生提供展示自己成果的舞台，帮助学生逐渐树立写作的信心，感受阅读和写作带来的乐趣。 3.办报、办文学社、办博客。以读写结合为主题，创办校报、手抄报、黑板报、文学社、个人博客。通过媒体展示、发表、互动点评等交流方式，鼓励学生自主创作。用活动来强化学生兴趣及意识习惯，在体验成功的同时促进学生把读和写有机结合起来。 总之，提高少数民族边远地区的高中语文写作教学效果，对语文老师来说任重而道远。“以读促写”和“以写助读”不是一朝一夕的事情，必须长期坚持下去才能有效果。它是一项复杂的系统工程，需要语文教师把作文教学和阅读教学有机结合起来，以阅读文本为依托，在读中悟写，在写中练读，激发学生学习写作的兴趣，提高写作教学的效果。 猜你喜欢： 1. 高中语文教育论文 2. 高中语文教育论文 3. 高中语文教育教学论文 4. 高中语文教学研究论文 5. 初中语文教学的论文参考范文 6. 关于教育研究的论文范文
用心 爱心 专心 1 浅谈如何实施自主、合作、探究的学习方式 新课标告诉我们：“学生是学习和发展主体，语文课程必须根据学生身心发展和语文学习的特点，关注学生的个体差异和不同的学习要求，爱护学生的好奇心，求知欲，充分激发学生的主动意识和进取精神，倡导自主，合作，探究的学习方式，教学内容的确定，教学方法的选择，评价方式的设计，都应有助于这种学习方式的形式。”那么，如何有效地实施自主、合作、探究的学习方式呢？ 一、培养学生主动精神，唤醒学生需求意识 自主学习是指学生在教师的指导下，主动参与，主动获取，自主构建，自我发展，自我完善的一种学习方式。 学生的主动精神离不开激发学生的学习兴趣。孔子说：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者”。因此，在课堂教学中，教师要根据学生的年龄特征、知识经验、能力水平、认知规律等因素，通过各种途径创设与教学有关的使学生感到有趣的教学情境，激发学生的学习兴趣。让学生认识到自己才是语文学习的主人，是“我要学”而非“要我学”，进而在语文学习中发挥主人翁精神。 学生有了主动学习的意识，就可以在学习方法上给予指导。好的学习方法能有效地提高学习效率，起到事半功倍的效果。比如五步阅读法就能提高学生的阅读能力，第一步：浏览。拿到一篇文章，首先概要地读一读该文章，使自己对文章内容有个整体的了解；第二步：提问。这一阶段，边粗读，边提问，解决字词障碍，初步理清文章思路；第三步：阅读。要仔细阅读每段课文，划出重点。要眼到，口到，手到，脑到，也就是边读边思考，边画重点进行思考；第四步：复述。看自己是否真正理解文章内容、特点、主题思想等；第五步：测试。巩固已有知识，进行反馈，及时弥补。 二、鼓励学生勇于实践，争做自主学习主人 语文课堂上，学生可根据自己的学习习惯和预习的程度确立学习的内容，可利用课本上的单元提示、预习提示、课后探究练习、个人资料及生活经验来理解课文，让他们选择适合自己的学习方法。鼓励学生勇于实践，做自主学习的主人。教师在自主学习的方法上进行指导。 比如：采用“启、读、练、结” 四个环节指导自主学习：“启”则是启发，即在开始上课时，教师先向学生明确学习要求和自学方法；“读”就是让学生按目标去阅读课文，要求做到眼到、口到、耳到、脑到、手到；“练”是学生按照课本或教师提出的要求去完成课堂的练习；“结”是小结自学的心得和对学习方法及存在的问题的回顾总结。 三、明确合作学习意义，激发合作学习热情 古人说：“独学而无友，孤陋而寡闻” 。合作学习可以促进师生间、学生间的人际交往，有助于培养学生合作精神、团队意识和集体的观念，又有助于培养学生的竞争意识与竞争能力，还有助于教师因材施教，弥补一个教师难以面向有差异的众多学生教学的不足，从而真正实现使每个学生都得以发展的目标。 以往，学生们一般把班级看成竞争的场所，同学之间相互排斥，他们认为别人的成功意 用心 爱心 专心 2 味着自已的失败。这种学习的氛围，容易使学生养成不健康的竞争竟识。而合作学习能给学生们提供一种合作性的学习情境，他们可以认识到个人目标与小组目标相互依赖、相互促进。小组成员的成功，自已就成功。他们必须互相帮助、互相促进，更能有助于学生健康的心理形成。合作学习在突出合作的主导地位的同时，也不否认竞争。但在合作学习中两者是辩证统一的，“竞争”与“合作”是和谐交融，相得益彰。 四、遵守合作学习规则，指导合作学习方法 “没有规矩不成方圆”。合作学习是一种集体行为，需要学生有足够的团队意识。小组内要合理分工，明确职责。小组成员既要积极承担个人责任，又要相互支持、密切配合。通过组内的交流、探讨，不断的完善自己的观点，不断的产生新的想法。 在语文课堂教学中，教师应让学生有组织、有计划、有目的地进行合作，而不应大小问题一概而论，只流于合作的形式。例如教学《散步》一课时，教师按“整体感知、研读赏析、体验与反思”这三个环节进行授课。整体感知时，教师提问这样几个问题：文章写了哪些人在散步？在散步的过程中发生了什么事？这两个问题很简单，学生在通读课文的基础上就可以独立解决，就不需要合作。 学会参与小组讨论，小组讨论质量的高低直接影响和决定合作学习效果的优劣。一般来说，较复杂、综合的学习内容，则可以采用小组合作学习方式。通过合作学习，使学生对知识的认识和掌握经历“感知——理解——运用”三个阶段，学生经过自我“设疑——析疑——释疑”过程，提高自己的学习水平。 五、懂得探究学习意义，掌握探究学习方法 探究性学习是学生在教师指导下，以类似研究的认知方式和心理过程进行学习，对语文学习中遇到的问题进行探究，并在探究过程中主动地获取知识、应用知识、解决问题。探究学习中，语文教师要以学习合作者的身份出现。要将语文学习当作是教师与学生共同设计并共同去完成的一个过程。如何用正确、合理、科学的方法来指导学生进行的探究学习呢？比如： 问题探究法。让学生对在学习中自己提出的问题，或对教师提出的问题，进行探究和解决。问题探究法最常用，关键是要学生多问几个为什么。 自主探究法。自主探究法要求要给学生充分的自学时间，让学生自己去读书，去感悟，去探究。学生自读，老师不要急于让学生回答，而是给足学生读书和探究思考的时间，有的学生探究思考的不理想，老师让学生在多读几遍，有时要求默读，有时抓住关键情节齐读、范读。充分保证学生自主读书探究的时间。 合作探究法。将全班学生分成若干小组，根据教学内容和具体要求，让每一个学生都有了参与探究的机会，尤其是那些在班级或小组中发言较少的学生，都有机会发言，参与到探究中来。当然，探究学习的方法还有很多，要结合教学内容和学生的实际来设计。 总之，自主是合作、探究的基础和前提，合作是促进自主、探究的形式和途径，探究是自主、合作学习的目的，三者互为一体，又互为促进。实施自主、合作、探究的学习方式。在课堂中教师要坚持放手原则。凡是学生能读的就让学生读，凡是学生能说的就让学生说， 用心 爱心 专心 3 凡是学生能想的就让学生想，凡是学生能讨论的就让学生讨论，凡是学生能写的就让学生写，凡是学生能做的就让学生亲自做。