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大学的许多老师和管理者都需要花费大量时间写作，但我们的写作水平往往差强人意。我怎么也搞不明白我们这个行当明明非常重视学术写作，为什么很少有人讲授如何写作呢？在大学工作的近30年中，我看到很多有才华的人因为不能写作或者没有写作而失败了。而有些能力平平的人（每天早上，我都能从镜子中看到这个人）就因为掌握了写作技能在学界混得还算不错。这开始于研究生院。从那时起，你要从上课转变为写作，开始几乎正好相反的转型。许多研究生在前两年上课期间是人人都羡慕和高看的明星，但突然间他们发现自己不再是主角了。相反，那些不在乎通过认真阅读参考书目中的每一页书来讨好教授的不起眼的学生突然给刊物投稿而且发表了，实现了从学生到专业学者的转变。其实，差别并不复杂，就是因为写作水平。1、写作是一种功夫，需要日积月累熟能生巧、巧能致精，写作也是越写越有心得、越写越有信心。假如你一年后要跑马拉松，你会等到几个月后才突然一下子跑完26英里吗？当然不会，你会天天坚持跑步，慢慢加量。你或许可以先在平路上练习，然后随着水平的提高，慢慢在难度更大的路面上疾跑。要想写好文章，多写是唯一必经之路。你不能指望等到要出书或编写砖头厚的外部评审报告时才开始练习写作。2、制定以产出导向的目标，而不是以投入导向的目标“我要努力写作三小时”这样的豪言壮语是一种错觉，而“我要敲打出三页双倍行距的文字”才是实实在在的目标。完成这三页纸的目标后，停下来去做点儿别的事情。备课、授课、开会，干什么都行。如果晚些时候你还有写作的感觉，好极了。如果你没感觉，那么你今天也不是没有收获的，至少你留下了一些文字。3、寻找发自内心的声音，不要为出版而写作詹姆斯·布坎南是1986年诺贝尔经济学奖的得主。他在面试求职者时会问的一个问题是：“你写的东西里有什么是十年后还有人读的吗？一百年后呢？”有人曾问过我这个问题，问得我心里怕怕的。而且这个问题也让人感到很惭愧，因为我们多数人都不会这样想这个问题。我们关心的是“发表”论文，至于写的东西是不是有思想或是不是能够启迪读者思考好像不在考虑范围。矛盾的是，如果你想的只是“发表”，你可能反而发表不了什么东西。如果你写的东西正是你感兴趣的课题，那么写作往往就变得容易了。4、写作需要时间许多聪明人会给自己找理由，这些理由是自欺欺人的谎言。比如，“我在临交稿前写得最快最好”。请注意：这完全是不真实的。谁也不能在压力下有更好的表现。毋庸置疑，你聪颖过人。但如果要阐述一个艰深的课题，你凭什么认为可以在临开会的前一天晚上的大半夜里，脑袋里能凭空蹦出智慧的火花，做出重要的贡献？写文章的人往往在书桌前一坐就是数小时，不停琢磨各种想法。他们会向别人提出各种问题，会在品茶或吃饭时也要与其他有见解的人切磋意见，会一边漫步一边思考。有想法后，再坐下来写上一大段。不要担心你写出来的东西不够好，或者不能即刻用得上。你在写文章的时候会产生新的灵感；而你所做的也并不是仅仅去记录下各种想法。那些几十年后仍然有人读的文章和书籍都是坐在书桌前辛勤思考，强迫自己把深刻的思想转变成文字的作者写出来的；然后，他们会再让这些文字引导自己迸发出更多的灵感。如果你给自己足够的时间，写作就会像魔术一样，在遥远时空的另外一个人的脑海中生动地把此时此刻存在自己脑海中的想法刻画出来。5、写作锋芒来自磨砺，而不是吹嘘每个人的作品在落笔完成之前都是精彩无限的。而且，越是未落在字面上越精彩。我们都遇见过那些口若悬河、咄咄逼人的研究生或者老师。他们在酒吧或者聚会上一手拿着啤酒、一手拿着香烟，让人倍感敬畏。他们简直无所不知。他们会告诉你他们即将着笔的作品会多么不同凡响。时光飞逝，对于“你在写什么？”的问题，多年后他们的回答仍然是那个听过多少遍的200字的回答。这个样子从未改变，因为他们除了吹嘘，从未专心做过任何实实在在的工作。如果是另一种情况，你在努力写东西，而你的作品不断在发展变化。你不喜欢自己刚刚写完的部分，而且你也不确定接下来将发生什么。当有人问“你在写什么？”时，你会为之语塞，因为你不知道怎么去解释。那个拿着啤酒和香烟的踌躇满志的家伙呢？他只是装腔作势，实际上从来不写任何东西。他的回答是脱口而出，那是在消耗数百瓶啤酒和数千支香烟过程中不断演练的成果。不要被假象所迷惑：你才是赢家。当你真正在写作，以成功所要求的标准付出辛勤努力时，你一定会感到力不从心、水平太臭，自己把自己折磨得疲惫不堪。如果你没有这样的感觉，那说明你对自己的要求还不够严格。6、构思一个引人入胜的谜题将你的作品描绘或构思成为一个谜题的答案。有很多种有意思的谜题可供选择，比如：“甲和乙从相同的假设前提出发，最后却得到了完全相反的结论。这是怎么回事？”“这里有三个问题表面上看起来各不相同。但奇怪的是，它们实质上都是同一个问题，只是表象不同。我来告诉你这是为什么。”“理论预测的结果该会如此，但我们看到的现实却不同。是理论错了，还是有什么其他因素我们没有考虑进去呢？”不要被这些公式限制住了，但在你向大家（不论是演讲的听众还是文章的读者）呈现你的作品时，这些公式还是对你很有帮助的。7、先写作，然后再安排其他的事情把写作放在第一位。我正好是个习惯起早的人，所以我一大早就开始写作。在写作之后，我安排上课、开会或做一些文案工作。你或许是个“夜猫子”，或介于两者之间。不管怎样，请把你最有效率的时间留给写作。不要在忙完别的事情后，才突然想起来要写作，也不要迷惑自己说等到有了大块儿时间后再去动笔。挤时间去做其他事，写作要排在首位。8、不能要求每一个点子都高大上许多人因为不能有力地阐释自己感兴趣的大题目而沮丧不已。进而，他们就什么也不写了。其实，不妨从小题目写起。埋头坚持、在创作道路上一步一个脚印地跋涉，慢慢你会惊喜地发现自己已经在爬山登顶的过程中完成了很长的路程。只有在把思想写下来的过程中，我们才会更加明晰论文提出的问题，才能更准确地定义专业术语，并了解论据的逻辑性。9、摸着石头过河你最深刻的思想往往是错误的，或者，至少可以说它们不是毫无瑕误的。如果你研究的课题很深奥，那么，准确把握课题的核心和构思好谜题都不是轻易能做好的事。当刚入学的研究生说他们知道自己希望研究的领域或毕业论文要写什么课题时，我总是暗自发笑。几乎所有最优秀的学者都会因为他们的研究和写作体验而经历巨大改变。他们边实践边学习，而有时候，认识到自己犯错正是他们的学习收获。10、好文章是改出来的请别人来帮你参详一下你的作品。大学的一大优势是我们几乎所有人都在同一条船上，而且我们都体验过面对空白页面上一闪一闪的光标却一个字也写出不来的恐怖。与你的同学或导师交换阅读各自的作品，尤其是当你写得感到恶心的时候，不妨帮别人读一读他们的作品。你必须克服心里对批评和否定的恐惧。没有人的第一稿是完美的。成功的学者与不成功的学者之间的差异不一定是谁的写作水平高，而常常是谁能把编辑修改的功夫做足做好。如果你感到写作很困难，那只说明你写得不够多。写很多页的文字对我而言一直都是一件很轻松的事。但我永远不可能只靠写作谋生，因为我写得还不够好。但是，在领会这些小窍门并努力坚持实践，我已经能让写作的技能为我所用，成为我人生和职业发展的一种助力。
学术论文特性：一、科学性二、创造性三、理论性四、平易性五、专业性六、实践性。发论文，找九品论文网
1.实用性实际指导作用越好，实用性越强，价值越大。取材可靠、客观真实，有计划、有设计、有对照，并通过计算，对象选择、分组处理，评定应是双盲、随机、客观。这样的结果有说服力，科学性强。2. 新颖性、先进性(也称创新性)即“有所发现，有所发明，有所创造，有所前进”。凡达到国际水平、国内首创，即符合创造性。新，指非公知公用，非模仿抄袭。3.可读性文字表达准确、简练、通顺，论点鲜明、论据充足、逻辑性强、术语规范、格式合适、结论可靠切题把、握重点 一次回。。答 论；【文发】 表，希望可以帮助到你
我忙列个大纲.
怎么写好论文：选题不能太大太空、要选适中的能够容易驾驭，可以使文章立意站得住的；正文内容要严谨、有深意、能够经得起考究，结尾要简洁明了，恰如其分。
大学导师阅论文无数，想要写出一篇高质量的论文受到导师的青睐可不是容易的事，如果有哪位同学的论文被导师专家称赞见解独到，内容新颖详实，那绝对是优秀论文了。想要写论文就离不开平时对知识的积累，还要通过论文查重检测。只有满腹经纶才能信手捏来，那么对于广大的毕业生，要如何突出自己论文的个性，赢得好评呢？今天就给大家总结几点方法：
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要了解论文的质量，就需要具备有关论文的理论知识。我们知道，学术论文是用来表述学术研究成果的一种议论文体。论文与其他文体如记叙文、抒情文的区别在“论”，即论述、论证，以及论说。论文的种类，以其是否具有学术性为标准，可以分为：学术论文与非学术论文。非学术论文，指一般报刊杂志上的论文，例如：社论、评论、短论、时评、评论员文章等。学术论文，包括学术报刊上的学术论文、专题研究论文、学位论文，是用来表述科学研究成果的文体。
另外，衡量一篇毕业论文是否为合格并且优秀的标准有很多，但必须达到的一点要求就是：原创性。如果做不到最基本的这一点，就算你的文章遣词造句多老练，立意构思多深刻，逻辑论证多缜密，这些都不足以掩盖掉你抄袭的事实。盗用别人的学术成果，这是令人所不齿的。
论文的写作不是一朝一夕就可以完成的，需要长期的积累和总结。不少同学写毕业论文的时候，不进行第一手语言资料的搜集，而是搜集前人的研究成果，也就是只借鉴前人的论文和著作。这样在论文检测的时候会出现大问题。写论文的时候没有进行语言资料的积累，只能拿别人的论文进行重新编辑，最后写成的论文就是东拼西抄，汇编而成的。对于写论文来说，其实是变相的剽窃和抄袭，这样的话后面论文提交的时候就过不了学校检测了，所以因此同学们不要等到毕业季来临才慌了手脚开始写作，而是要提前准备资料，确定主题思想才能写出高质量的论文。
最后提醒毕业生们，在写完论文以后可以通过中国知网论文查重系统(cnkibus.com)提前检测重复率，然后针对重复地方修改，确保顺利过关。
好多论文查重系统检测是不对外开放的，建议同学们可以去查重帮进行查重哦，准确率也是可以保证的。查重帮提供论文查重论文修改论文写作一站式服务！
学术论文起首部分的主要问题是：论文题目的提炼失准，冗长罗嗦和观点外露，关键词提取出现短语、词组以及通用词。最为普遍的问题是，不重视摘要的事实描述，习惯用定性描述的方法编写摘要，达不到“摘要应包含与论文等同量主要信息”的要求，无法揭示文章的主要内容。论文主体方面存在的主要问题是，引言和结语的缺位或有名无实，最突出的问题是文后参考文献虚列。论文常见逻辑问题是，标题和内容不对称，标题之间的关系不契合。基本训练对论文写作起着基础作用，学术规范对论文写作具有指导意义，从基本结构着眼，从学术规范做起，从基本逻辑入手，是提高学术论文水平的必由之路。可以通过大量的训练来提高：1.多看文献。特别是讨论部分，看别人怎么把平庸的实验数据，分析的头头是道。2.自己实操撰写，投一个档次较低的期刊。3.开始多模仿。找到相近的论文，进行模仿写作。4.多写多练。像卖油翁一样，反复修改。锤炼语言，熟能生巧。5.找出写作规律。形成模板
废话不多说，下面直接上干货，教你如何短期内写好一篇毕业论文，从确定选题、文献综述到大纲、查重，帮你搞定高质量论文。一、确定选题一般而言，每个学科里都有很多的方向，每个方向下面又有很多的话题，而一个好的选题需要做的就是把话题细化为问题。如果想要让我们的主题高大上，可以在题目中加上「研究理论」或者「研究模型」。比如「××企业员工激励机制存在的问题及对策初探」，可以改成「基于马斯洛理论的激励情境分析及其治理路径——以××企业为例」。「马斯洛理论」体现了理论化，「激励情境分析及其治理路径」体现了专业化，「以××企业为例」体现了具体化。具体化、专业化、理论化足以让你的论文选题出彩不少。二、拆分主题，根据关键词进行主题阅读1. 拆分主题，扩展主题如果论文主题是关于「××××的对策研究」，那么论文内容就一定包含现状、存在问题及相应的解决对策，比如选题为「地方科技社团承接政府职能转移的对策研究」，那么就可以把关键词划分为「地方科技社团」「承接政府职能」「问题分析」「对策研究」四个范畴，在中国知网上对它们随意组合进行搜索。当然，仅仅按题目字面划分出关键词，再搜索而来论文数量有可能是远远不够的，还可以通过以下几种方式将主题扩展。（1）近义词搜索：如「新媒体」，可以改为「社交媒体」或「互联网」进行搜索。（2）「从小到大」：比如「科技社团」，可以扩展为「非政府组织」「非营利组织」。（3）「从大到小」：比如「信任」，可以缩小为「人际信任」「交易信任」等。2. 主题文献阅读确定了主题就要进行主题阅读，主题阅读并不只是泛泛地看大量文献，还需要一个整理的过程。一般阅读相关主题的 10 篇高质量论文，便能够大致了解这个主题的研究现状和已经被提出的基本观点。主题阅读可以从横纵两个方向阅读，该怎么读呢？（1）纵向阅读：对关键词拆分论文阅读，例如今天看的是「×××中现存的问题」，就只对 10 篇论文里关于现存问题的部分进行归类整理，便于总结。（2）横向阅读：精读每一篇论文，通过看摘要明确该文章研究的问题，为解决这个问题，作者提出了什么样的研究方法，作者是如何进行分析和解决问题的，最后作者得出了什么研究结果，思考这个结果的合理性。3. 建立关键词之间的联系
大学的许多老师和管理者都需要花费大量时间写作，但我们的写作水平往往差强人意。我怎么也搞不明白我们这个行当明明非常重视学术写作，为什么很少有人讲授如何写作呢？在大学工作的近30年中，我看到很多有才华的人因为不能写作或者没有写作而失败了。而有些能力平平的人（每天早上，我都能从镜子中看到这个人）就因为掌握了写作技能在学界混得还算不错。这开始于研究生院。从那时起，你要从上课转变为写作，开始几乎正好相反的转型。许多研究生在前两年上课期间是人人都羡慕和高看的明星，但突然间他们发现自己不再是主角了。相反，那些不在乎通过认真阅读参考书目中的每一页书来讨好教授的不起眼的学生突然给刊物投稿而且发表了，实现了从学生到专业学者的转变。其实，差别并不复杂，就是因为写作水平。1、写作是一种功夫，需要日积月累熟能生巧、巧能致精，写作也是越写越有心得、越写越有信心。假如你一年后要跑马拉松，你会等到几个月后才突然一下子跑完26英里吗？当然不会，你会天天坚持跑步，慢慢加量。你或许可以先在平路上练习，然后随着水平的提高，慢慢在难度更大的路面上疾跑。要想写好文章，多写是唯一必经之路。你不能指望等到要出书或编写砖头厚的外部评审报告时才开始练习写作。2、制定以产出导向的目标，而不是以投入导向的目标“我要努力写作三小时”这样的豪言壮语是一种错觉，而“我要敲打出三页双倍行距的文字”才是实实在在的目标。完成这三页纸的目标后，停下来去做点儿别的事情。备课、授课、开会，干什么都行。如果晚些时候你还有写作的感觉，好极了。如果你没感觉，那么你今天也不是没有收获的，至少你留下了一些文字。3、寻找发自内心的声音，不要为出版而写作詹姆斯·布坎南是1986年诺贝尔经济学奖的得主。他在面试求职者时会问的一个问题是：“你写的东西里有什么是十年后还有人读的吗？一百年后呢？”有人曾问过我这个问题，问得我心里怕怕的。而且这个问题也让人感到很惭愧，因为我们多数人都不会这样想这个问题。我们关心的是“发表”论文，至于写的东西是不是有思想或是不是能够启迪读者思考好像不在考虑范围。矛盾的是，如果你想的只是“发表”，你可能反而发表不了什么东西。如果你写的东西正是你感兴趣的课题，那么写作往往就变得容易了。4、写作需要时间许多聪明人会给自己找理由，这些理由是自欺欺人的谎言。比如，“我在临交稿前写得最快最好”。请注意：这完全是不真实的。谁也不能在压力下有更好的表现。毋庸置疑，你聪颖过人。但如果要阐述一个艰深的课题，你凭什么认为可以在临开会的前一天晚上的大半夜里，脑袋里能凭空蹦出智慧的火花，做出重要的贡献？写文章的人往往在书桌前一坐就是数小时，不停琢磨各种想法。他们会向别人提出各种问题，会在品茶或吃饭时也要与其他有见解的人切磋意见，会一边漫步一边思考。有想法后，再坐下来写上一大段。不要担心你写出来的东西不够好，或者不能即刻用得上。你在写文章的时候会产生新的灵感；而你所做的也并不是仅仅去记录下各种想法。那些几十年后仍然有人读的文章和书籍都是坐在书桌前辛勤思考，强迫自己把深刻的思想转变成文字的作者写出来的；然后，他们会再让这些文字引导自己迸发出更多的灵感。如果你给自己足够的时间，写作就会像魔术一样，在遥远时空的另外一个人的脑海中生动地把此时此刻存在自己脑海中的想法刻画出来。5、写作锋芒来自磨砺，而不是吹嘘每个人的作品在落笔完成之前都是精彩无限的。而且，越是未落在字面上越精彩。我们都遇见过那些口若悬河、咄咄逼人的研究生或者老师。他们在酒吧或者聚会上一手拿着啤酒、一手拿着香烟，让人倍感敬畏。他们简直无所不知。他们会告诉你他们即将着笔的作品会多么不同凡响。时光飞逝，对于“你在写什么？”的问题，多年后他们的回答仍然是那个听过多少遍的200字的回答。这个样子从未改变，因为他们除了吹嘘，从未专心做过任何实实在在的工作。如果是另一种情况，你在努力写东西，而你的作品不断在发展变化。你不喜欢自己刚刚写完的部分，而且你也不确定接下来将发生什么。当有人问“你在写什么？”时，你会为之语塞，因为你不知道怎么去解释。那个拿着啤酒和香烟的踌躇满志的家伙呢？他只是装腔作势，实际上从来不写任何东西。他的回答是脱口而出，那是在消耗数百瓶啤酒和数千支香烟过程中不断演练的成果。不要被假象所迷惑：你才是赢家。当你真正在写作，以成功所要求的标准付出辛勤努力时，你一定会感到力不从心、水平太臭，自己把自己折磨得疲惫不堪。如果你没有这样的感觉，那说明你对自己的要求还不够严格。6、构思一个引人入胜的谜题将你的作品描绘或构思成为一个谜题的答案。有很多种有意思的谜题可供选择，比如：“甲和乙从相同的假设前提出发，最后却得到了完全相反的结论。这是怎么回事？”“这里有三个问题表面上看起来各不相同。但奇怪的是，它们实质上都是同一个问题，只是表象不同。我来告诉你这是为什么。”“理论预测的结果该会如此，但我们看到的现实却不同。是理论错了，还是有什么其他因素我们没有考虑进去呢？”不要被这些公式限制住了，但在你向大家（不论是演讲的听众还是文章的读者）呈现你的作品时，这些公式还是对你很有帮助的。7、先写作，然后再安排其他的事情把写作放在第一位。我正好是个习惯起早的人，所以我一大早就开始写作。在写作之后，我安排上课、开会或做一些文案工作。你或许是个“夜猫子”，或介于两者之间。不管怎样，请把你最有效率的时间留给写作。不要在忙完别的事情后，才突然想起来要写作，也不要迷惑自己说等到有了大块儿时间后再去动笔。挤时间去做其他事，写作要排在首位。8、不能要求每一个点子都高大上许多人因为不能有力地阐释自己感兴趣的大题目而沮丧不已。进而，他们就什么也不写了。其实，不妨从小题目写起。埋头坚持、在创作道路上一步一个脚印地跋涉，慢慢你会惊喜地发现自己已经在爬山登顶的过程中完成了很长的路程。只有在把思想写下来的过程中，我们才会更加明晰论文提出的问题，才能更准确地定义专业术语，并了解论据的逻辑性。9、摸着石头过河你最深刻的思想往往是错误的，或者，至少可以说它们不是毫无瑕误的。如果你研究的课题很深奥，那么，准确把握课题的核心和构思好谜题都不是轻易能做好的事。当刚入学的研究生说他们知道自己希望研究的领域或毕业论文要写什么课题时，我总是暗自发笑。几乎所有最优秀的学者都会因为他们的研究和写作体验而经历巨大改变。他们边实践边学习，而有时候，认识到自己犯错正是他们的学习收获。10、好文章是改出来的请别人来帮你参详一下你的作品。大学的一大优势是我们几乎所有人都在同一条船上，而且我们都体验过面对空白页面上一闪一闪的光标却一个字也写出不来的恐怖。与你的同学或导师交换阅读各自的作品，尤其是当你写得感到恶心的时候，不妨帮别人读一读他们的作品。你必须克服心里对批评和否定的恐惧。没有人的第一稿是完美的。成功的学者与不成功的学者之间的差异不一定是谁的写作水平高，而常常是谁能把编辑修改的功夫做足做好。如果你感到写作很困难，那只说明你写得不够多。写很多页的文字对我而言一直都是一件很轻松的事。但我永远不可能只靠写作谋生，因为我写得还不够好。但是，在领会这些小窍门并努力坚持实践，我已经能让写作的技能为我所用，成为我人生和职业发展的一种助力。
第一，要提高论文写作水平，没有练习是不行的，所以要每天花时间练习。 免费论文查重软件写作是一种技能，只要是技能，就符合熟练精巧的原则，我们每天都要花一定的时间练习，根据时间投资多少，根据实际情况而定。如果是工作人员，最好练习2~3个小时。如果是中学生，最好每天练习写作1个小时， 在线查重？第二，需要每天看书的训练。读书是提高写作方向。准备相关书籍，每天可以阅读15-30分钟，利用零碎时间增加读书量，通过阅读可以了解更多自己的信息，思维可以更快打开，阅读是必不可少的， 智能降重第三，需要每天进行构思训练。构思训练建议与阅读相结合，根据每天阅读的内容，对其中的一个主题进行构思练习，快速概括核心主题和句子的构成， 论文查重入口？
学术写作注意事项：
一、结构
二、基调
三、措辞
四、语言
1.标题是“以简明的词语恰当、准确地反映论文最重要的特定内容”，论文题目是判断一篇论文水平的重要信息。2.错误的句子统称为病句，病句除语法错误外，还有搭配不当、表意不清、逻辑不通等方面的问题。3.作为学术论文，出现低级的语法错误是很难让人理解的。4.在使用“基于……”句型时，一定不能够缺少结构助词“的”字，同时还要检查句子是否通达，表意是否清楚。5.对文章标题的提炼，有助于作者深化文章的主题，对问题进行更为深入的思考。6.论文题目出现病句、冗长罗嗦、观点外露等问题，会给读者阅读造成困难，也会使读者对这些文章的判断标尺下移，招致读者的不屑。7.论文摘要的质量高低，直接影响着论文的被检索率和被引频次。高质量的摘要利己又利人，利于编辑人员审稿，利于文献检索数据库的建设和维护，也利于读者阅读利用。8.关键词具有概念特性，它反映了文献特有的内容。因此，它具有重要的检索意义。一篇学术论文的关键词，关系到该论文和该成果的利用率和学术影响力。作为学术论文的关键词必须是能反映论文主要内容的名词性术语。9.引言的作用是引出文章的研究对象，提供研究对象的背景资料，阐述他人已有的论述和不足，对选题的创新点和价值加以说明，以便使读者了解文章的立意。引言还有助于作者匡正文章的思路和架构，保证文章的逻辑性。结语是对文章思想观点的强调，是对正文言犹未尽的补充。从文章布局讲，提出问题，研究问题，总结问题，结语体现着文章的结构完整和逻辑美感。10.参考文献是“为写或编辑论文和著作而引用的有关文献信息资源”，通常我们所说的“参考文献”，实际上是指文后的引用文献。从学术研究的继承性出发，从科研工作的严谨性出发，从对被引作者的尊重出发，从避免可能出现的抄袭出发，也从便于读者检索出发，学术文章一定要做到凡引必注。它既是学术内容，又是科研方法，同时也是治学态度。11.学术论文的逻辑是指总论点、分论点和小论点之间的逻辑关系。只有恰当处理论文内容之间的联系，才能使论文有严谨的结构。
还是有很多的，具体就要看你擅长哪一方面的，按照这个来就好。如果自己也找不到写什么，那就多参考别的同学或者去资料上查阅下，总能找到。或者也可以找人帮忙，诚梦毕业设计就是专业做这个的，他们很负责而且也会按照要求来做。
你down下来自己稍改一下就可以的
如果学校里的导师没有要求的话, 可以直接拿javaweb技术做一些管理系统即可比如课程管理系统, 寝室管理系统, 如果有要求的话可以拿springboot实现一些比较复杂的业务比如电商系统, 旅游网站等等， 毕竟涉及到电商是个人能做的最复杂的业务了, 设计商品 订单 个人管理可以 look at my name, 可以找到很多项目的源码, 可以自己找一下符合你要求的代码
多了去了，我就有很多，私信
论文研究方法这么写：首先写论文研究方法的主要内容，其次，对论文研究方法的主要内容进行综合分析和论证，最后概括总结，得出论文研究方法的确定性结论。
论文的研究方法有：
1、调查法
调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。
调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。
调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。
2、观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。
在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。
3、实验法
实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：
第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。
第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。
第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。
论文文献研究方法部分怎么写
论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。
1、调查法
调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
2、观察法
观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。
3、文献研究法
以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。
论文写作中的研究方法与研究步骤
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。
实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。
这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。
第五步、进行数据的处理和分析
数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。
数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。
在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。
【注释】：
[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。
[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。
[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)
[4] Cook, T.D. and Reichardt, C.S. (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.
[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。
[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32
[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。
[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352