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1.什么是研究假设呢?研究假设是研究者根据学科理论，或是以往相关研究的发现或结论，对研究问题的规律、原因或结果作出的一种尝试性的逻辑推测。“假设”常常是理论框架或分析模型中规定的两个或多个变量之间关系的一种试验性的描述。 只讨论一个变量的假设并不是研究假设。比如：“今晚美股会跌停”这句表述中只有“美股”这一个变量，不符合研究假设的基本定义。讨论两个或多个变量，但变量间没有关联性，也不是研究假设。比如：“明天欧洲新增疫情患者将超过5000人，明天A股将小幅上涨”这句话里面出现了“欧洲新增疫情患者人数”和“A股”这两个变量，但并没有显示这两个变量间存在关联。我们也不能只说“A和B之间存在显著关联”，而应该具体描述两变量之间存在怎样的关联。比如：“用户对在线课程的满意度与他们持续使用在线教育的意愿呈正比”。2.研究假设的一般性特征研究假设具有一定的猜测性研究假设是研究者还未正面的陈述或主张，需要继续被各种实证研究所验证。验证假设的过程其实就是研究的过程。研究假设必须是简单单一的一个研究假设只讨论一对关系。比如：“A比B更喜欢炒股”，“A和B呈正相关”，“A越多B越少”，“A受B的显著影响”等等。研究假设也可以描述某变量的中介作用，比如“A对B和C之间的关系起中介作用”，“A mediates the relationship between B and C”。 但是我们不要有“A比B和C更喜欢炒股”，“A和B呈正相关，且和C呈负相关”等等这类展示多对关系的描述。研究假设必须是可以被验证的研究假设必须是可以被验证的，后人可重复的推测。要让假定变成科学理论，关键在于它所预测的事实被实践所证实。研究假设具有一定的科学理论依据研究假设必须建立在事实或已有科学知识的基础之上，以一定的实验材料和经验事实为基础，以一定的科学知识作依据，经过一系列论证才能提出。
以下是提出研究假设的四种方法：1. 归纳法：归纳法是从具体的实例出发，逐渐推广到一般性结论的方法。研究者可以通过对相关现象的观察和总结，推断出一般性的规律性，然后提出研究假设。2. 演绎法：演绎法是从一般性的假设出发，推导出具体的结论的方法。研究者可以通过理论推导或逻辑推理，从已有理论出发，提出相应的研究假设。3. 经验法：经验法是通过实践经验、案例分析和观察研究等方法，得出相关结论和规律，然后提出研究假设。4. 文献法：文献法是通过对已有文献资料的分析和总结，推断出相关问题的可能解决方案和研究假设。研究者可以通过查阅相关文献资料，了解已有的研究成果和学术观点，然后提出自己的研究假设。
无论采用何种方法，提出研究假设时应该结合具体的研究目的和问题，确保研究假设具有科学性、可行性和重要性，并进行充分的论证和验证。
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1.什么是研究假设呢?研究假设是研究者根据学科理论，或是以往相关研究的发现或结论，对研究问题的规律、原因或结果作出的一种尝试性的逻辑推测。“假设”常常是理论框架或分析模型中规定的两个或多个变量之间关系的一种试验性的描述。 只讨论一个变量的假设并不是研究假设。比如：“今晚美股会跌停”这句表述中只有“美股”这一个变量，不符合研究假设的基本定义。讨论两个或多个变量，但变量间没有关联性，也不是研究假设。比如：“明天欧洲新增疫情患者将超过5000人，明天A股将小幅上涨”这句话里面出现了“欧洲新增疫情患者人数”和“A股”这两个变量，但并没有显示这两个变量间存在关联。我们也不能只说“A和B之间存在显著关联”，而应该具体描述两变量之间存在怎样的关联。比如：“用户对在线课程的满意度与他们持续使用在线教育的意愿呈正比”。2.研究假设的一般性特征研究假设具有一定的猜测性研究假设是研究者还未正面的陈述或主张，需要继续被各种实证研究所验证。验证假设的过程其实就是研究的过程。研究假设必须是简单单一的一个研究假设只讨论一对关系。比如：“A比B更喜欢炒股”，“A和B呈正相关”，“A越多B越少”，“A受B的显著影响”等等。研究假设也可以描述某变量的中介作用，比如“A对B和C之间的关系起中介作用”，“A mediates the relationship between B and C”。 但是我们不要有“A比B和C更喜欢炒股”，“A和B呈正相关，且和C呈负相关”等等这类展示多对关系的描述。研究假设必须是可以被验证的研究假设必须是可以被验证的，后人可重复的推测。要让假定变成科学理论，关键在于它所预测的事实被实践所证实。研究假设具有一定的科学理论依据研究假设必须建立在事实或已有科学知识的基础之上，以一定的实验材料和经验事实为基础，以一定的科学知识作依据，经过一系列论证才能提出。
1.什么是研究假设呢?研究假设是研究者根据学科理论，或是以往相关研究的发现或结论，对研究问题的规律、原因或结果作出的一种尝试性的逻辑推测。“假设”常常是理论框架或分析模型中规定的两个或多个变量之间关系的一种试验性的描述。 只讨论一个变量的假设并不是研究假设。比如：“今晚美股会跌停”这句表述中只有“美股”这一个变量，不符合研究假设的基本定义。讨论两个或多个变量，但变量间没有关联性，也不是研究假设。比如：“明天欧洲新增疫情患者将超过5000人，明天A股将小幅上涨”这句话里面出现了“欧洲新增疫情患者人数”和“A股”这两个变量，但并没有显示这两个变量间存在关联。我们也不能只说“A和B之间存在显著关联”，而应该具体描述两变量之间存在怎样的关联。比如：“用户对在线课程的满意度与他们持续使用在线教育的意愿呈正比”。2.研究假设的一般性特征研究假设具有一定的猜测性研究假设是研究者还未正面的陈述或主张，需要继续被各种实证研究所验证。验证假设的过程其实就是研究的过程。研究假设必须是简单单一的一个研究假设只讨论一对关系。比如：“A比B更喜欢炒股”，“A和B呈正相关”，“A越多B越少”，“A受B的显著影响”等等。研究假设也可以描述某变量的中介作用，比如“A对B和C之间的关系起中介作用”，“A mediates the relationship between B and C”。 但是我们不要有“A比B和C更喜欢炒股”，“A和B呈正相关，且和C呈负相关”等等这类展示多对关系的描述。研究假设必须是可以被验证的研究假设必须是可以被验证的，后人可重复的推测。要让假定变成科学理论，关键在于它所预测的事实被实践所证实。研究假设具有一定的科学理论依据研究假设必须建立在事实或已有科学知识的基础之上，以一定的实验材料和经验事实为基础，以一定的科学知识作依据，经过一系列论证才能提出。
放在正文部分。一篇高质量的学术论文其中最为关键的是研究设计部分，也是一篇文章的核心部分，研究设计主要考察作者的写作思路，研究方法、研究过程和研究发现。主要是针对自己的选题选择合适的研究方法和研究数据，做到逻辑有条理，数据分析恰到好处。
1、第一步：提出问题
写一个假设从一个你想回答的研究问题开始。这个问题应该是集中的、具体的，并且在你的项目的限制范围内是可研究的。例如：Do students who attend more lectures get better exam results?
2、第二步：初步研究
你对这个问题的最初回答应该基于你对这个话题的了解。寻找理论和以前的研究来帮助你对你的研究将会发现什么形成有根据的假设。这个阶段，你可能会构建一个概念框架，以确保你正在着手一个相关的主题。这也可以帮助你确定你将研究哪些变量，以及你认为变量之间有什么关系。
3、第三步：阐明假设现在你应该对你期望找到的东西有一些概念了。用清晰简洁的句子写下你对问题的最初回答。
例如：Attending more lectures leads to better exam results.
最后，你需要完善你的假设。确保你的假设是具体的且可测试的。假设有多种表达方式，但是你使用的所有术语都应该有明确的定义。
综上所述，你的假设应该涵盖相关变量、被研究的特定群体，以及实验或分析的预测结果。
这个你必须要去专业的网站，他们上面有相应的模板，然后去剪一些，因为这都是非常有严格的要求的。
一定要有研究假设。硕士论文的禁忌就是选题没有明确的具体的理论指导、没有研究假设,、没有不确定性,、不冒风险,、没有探索倾向等方面。
一、实证会计研究的方法 实证会计研究所采用的方法是实证法。实证法是解释和预测客观现象的方法，它要以确实的证据，反映或检验客观存在的现象，其哲学基础是证伪主义。 证伪主义的创立者是英国著名的科学哲学家卡尔·波普尔。波普尔的科学方法论的核心是反归纳原理，以及建立在反归纳原理基础上的经验证伪原则。波普尔认为，过去的多次重复既不能证明未来的必然重复，也不能保证未来的可能重复，因此归纳推理既不可能得出必然知识，也不可能得出或然知识。波普尔的证伪原则是以"逻辑不对称。原则为基础的，即用数量极大的个别不能证实一般，而用数量极少的个别却能证伪一般。波普尔认为科学知识或理论是不能用经验来"证实"的，只能"证伪";一个"证实"『能证实一个经验事实，而一个"证伪"却能证伪整个理论。由于证伪主义彻底否定了归纳法，故实证方法论的推理方法只能是演绎法，并且主要是假说演绎法。假说演绎法的前提不是公理而是假说，是以假说为出发点进行逻辑推导，从而得出一系列个别结论的方法。假说演绎法的基本特点是，由于演绎推理的结论没有超出其前提范围，前提和结论之间是一种必然的关系，属于必真推理的范畴，盯假说为真，则结论亦真。在假说演绎法下，证伪的具体对象是根据假说进行逻辑推理所得出的预测结论，而非假说本身。 一般认为，实证法包括下述方法:问卷调查、访谈调查、利用现有资料(如报刊、官方统计资料和数据库等)、资本市场研究、预测能力、比率分析、实验室研究、建立模型、模拟法、小组讨论和实地试验等。在假说检验过程中，又要涉及到许多数理统计方法。 二、实证会计研究的过程 实证研究方法主要采用假说演绎法。假说演绎法的过程可描述为:提出假说（猜想），然后进行逻辑推理，导出具体需要或关心的结论，最后进行实证检验，予以证实或证伪;若被证实则暂时接受结论，若证伪再进行新一轮的演绎过程。实证会计研究的过程具体来说可分为以下几个步骤: 1、确立研究课题。会计中存在大量可作实证研究的课题，如公司财务信息披露受何因素影响，公司为何采用某一信息披露策略，公司信息披露策略的选择和变更对股票价格的影响及对管理人员、投资者、信贷者和职员的影响，选择和变更会计方法的制约因素，会计方法的选择和变更对企业、企业股票价格、投资者和管理人员的影响，会计准则制定过程中的社会、经济和政治矛盾及其产生的原因，不同会计信息使用者信息需求的差别等等。 选择和确定实证会计研究课题，通常需考虑以下几个方面:①课题是否对政府、会计准则制定者、公司决策和管理者、信贷者及投资者有政策意义;②课题是否对其他会计研究人员有意义，即是否具有学术价值;③是否有合适的理论来指导实证研究;④该项研究所需证据是否能取得;⑤是否有适当的数量方法来分析数据和测试假设。 2、进行文献评述。研究者应根据所研究的课题寻找相关的基本理论，并对已有的相关文献与研究成果进行检索和评述。通过这一主要环节，了解有关问题的研究状况和发展，如所涉及的理论、所使用的研究方法和技术、研究结果、研究特点和缺陷、进一步开展研究的可能性等等。 从提出理论假设。实证会计研究中，直接对理论加以实证是困难的，因此一般的做法是根据理论作出合乎逻辑的预测，然后对它们加以检验，这种预测就是假设。如经济学中的代理理论认为，委托人和代理人均是理性的最大利益追求者，因此，代理人会将其自身利益置于委托人利益之前。据此，我们可就企业会计方法选择和信息披露作如下假设:第一、公司管理人员选择有利于本身利益的会计方法;第二、公司管理人员不披露或者有意粉饰于己不利的财务信息。 提出假设需注意如下凡点:①假设中的概念必须清晰明了;②假设应保持一种中立态度;③假设应明确表明它预测的是什么;④假设的提出要考虑到相应的验证技术;⑤假设应能与一种现有理论相联系。 4、搜集数据资料。假设提出以后，研究者就应考虑如何搜集数据资料。收集数据资料前，需将假设具体化，使之具有可操作性，即:①对假设中的概念予以严格定义，使之转化为可以计量的变量;②确定变量的计量方法;③检查计量法的可靠性和有效性。由于实证会计研究要求通过数据资料来验证假设是否成立，因此应尽可能采用科学的方法，从被研究对象的总体中采集数量足够的、有代表性的数据资料。数据资料采集的方法有:问卷调查、访谈调查、利用现有资料、实验模拟、建立模型等。 5、检验理论假设。假设检验，最能体现实证会计研究的特色。一般是在提出需要验证的假设(动机假设)的同时，再从反面提出一个虚假设。假设检验存在着两类错误:第一类是弃真错误，即虚假设为真却被拒绝的错误;第二类是取伪错误，即虚假设为假却被接受的错误。一般而言，研究者在进行测试前，要确立需承担多大风险来声明动机假设的真伪和拒绝虚假设，亦即需确立一个显著性水平。通常人们取其值为0.05或0.01，即有95%或99%的把握确信动机假设为真。如果检验结果表明经验事实并未证伪虚假设，则意味着动机假设未能得到确证，不可能被接受。如果检验结果表明经验事实证伪了虚假设，则意味着动机假设已得到确证，可被接受，并可用以解释和预测会计现象。 检验假设的方法多种多样，具体选用何种方法，需要考虑许多因素，包括假设涉及的变量数目、变量类型、统计数为平均数还是方差数、研究的是变量间的差异还是联系以及对总体的分布是否作出假设等。 6、分析研究结果。证实或否定假设并不等于实证会计研究过程的结束。研究者还应对其研究结果加以分析。这一般从以下几个方面进行:①将研究结果反馈到作为该项研究的基础的理论体系中去，说明假设的证实或否定对现有理论的意义，指出现有理论的正确性或者重建和修正的必要性，并提出实际的思路和做法;②讨论研究结果的实际政策意义，包括对会计准则制定者、公司管理人员、，会、投资者、信贷者及政府等的意义;③讨论进一步研究的余地，如披露其研究在理论和方法上的不足，提出改进建议，以便他人借鉴或在此基础上作进一步研究。根据研究结果提出更多合乎逻辑的理论假设，为新的研究提供基础等。
1、提出假设。提出两个或多个变量间的因果关系，不是随便提出的，那这个假设模型该如何提出，不是随便建立的，而是根据前人的研究总结优化出来的，需要根据一些定性的变量转化为定量的指标来说明问题。同时变量间还要进行相关性的分析。
2、搜集变量指标的数据。这个往往涉及搜集资料的能力，这种一般难以学来，更多的需要靠自己花时间摸索。如果是通过问卷建立的指标，那主要就通过李克特量表等进行量化转化，进而搜集到样本数据。如果搜集公司的某些账目数据就需要通过大量搜集整体，基本每个方向，每个点，能否有指标数据，是否需要自己建立指标标准都需要考量。
3、进行数学归纳。这里主要就是考察数据间的相关性，这个是我们初高中有一种基础的线性回归关系中就已经涉及到，通过描点找到一条趋势线，进而通过趋势线求导公式，而这个公式中的变量系数就是相应的回归关系。而这个目前有大量的数据软件，常见如Excel、Spss、Stata、Origin、Eview等。
注意事项：
论文写作中其他应注意的问题。论文的写作是建立在他人已有研究基础上的，肯定涉及他人的观点、资料（包括外文资料），但引用时均应注明出处，切忌抄袭。
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