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同学，你好！正如百科里写的，这段话是NIST给出的云计算的定义，原文为英文，内容为“Cloud computing is a model for enabling ubiquitous,convenient, on-demand network access to a shared poolof configurable computing resources (e.g. networks, servers,storage, applications and services) that can be rapidlyprovisioned and released with minimal management effortor service provider interaction.”相关参考文献为The NIST Definition of Cloud Computing. Peter Mell,Timothy Grance. Sep 2011.
物流管理中云计算的应用
在计算机网络的推进过程中，云计算始终沿着信息的发展中心运行，形成了以商业为核心的商业物流活动，使云计算信息管理决定了物流的发展方向，实现了对物流企业的合理化调控，和常态化发展归纳。在物流管理中，通过计算机网络和云计算的相互融合，能够对销售区域进行确切的定位。
摘要： 随着我国科技化水平的提高，在现代物流管理中，云计算成为了当前计算机网络中一个十分热门的技术词汇。借助于云计算的的应用，物流行业能够实现高效的管理、私密的服务、现代的营销，加快完善物流信息系统。本文针对物流管理中云计算的价值、意义、常见问题及强化措施进行探究。
关键词： 物流管理;云计算;应用;现代;服务
如今，以快递为代表的物流行业对家家户户来说并不陌生。电子商务的发展带动了物流信息产业的提升，为计算机互联网技术、线上线下金融贸易和交流打下了扎实的基础。特别是随着我国科技化水平的提高，在现代物流管理中，先进的技术支撑和高标准的产业调控使物流信息产业更加完善。其中，云计算就是极富代表性的一项。从根本上说，云计算成为了当前物流信息网络中必不可少的技术词汇，代表着未来物流管理的发展方向。
一、物流管理中云计算的应用价值
在我国，云计算的应用在近十年间得到了广泛应用。云计算作为一种依赖于电子信息技术和互联网产业的技术服务，通过动态的、逐步拓展的数字化、虚拟化服务资源，能够对物流行业在信息保护、运输路径、硬软件设备等方面提供技术支持和帮扶，使物流产业向着高效、快捷、低成本的配送形式不断拓展。借助于云计算的应用，物流行业能够进一步完善物流信息系统，实现高效的管理、私密的服务、现代的营销。从技术层面上看，随着互联网技术时代的更新，通信技术不断拓展，物流管理电子信息系统已经从单一的组合方式中跳脱出来，开始向着科技化、自动化、智能化的管理形式上转变，其主要代表技术包括物流自动导引车、存储提取系统、空中单轨自动车等物流硬软件技术，实现了对物流管理的多项调控。
二、物流管理中云计算的融合特点
云计算不同于传统的物流管理模式，它逐渐实现了全面的虚拟化，通过互联网，构建一个全面的服务框架，也摒弃了昂贵的硬软件服务技术，实现对虚拟、现实数据的多项积累。
1.服务模式互通化
借助于云计算，物流业务在管理、生产上，能够在不同地域、不同部门之间建立密切的合作和联合。并且随着业务的流通模式，实现企业内部的系统发展。这也使物流企业要想获得较大的发展空间，就需要建立灵活高效的计算机技术支持。这一发展脉络和云计算中的信息存储技术、编程模式和云数据分布存在契合，能够实现高效的服务互通，进一步增进服务模式的系统化管理，实现对物理管理的现代化调控。
2.计算体制科学化
在企业物理管理的发展过程中，物流管理技术通过利用成本计算，进一步分析物流产业的内外价值，从而挖掘物流企业中存在的生命力，提供高经济价值。利用云计算，物理管理模式能够实现科学的评估管理，将现代管理模式和计算机技术融合起来，不断提高物流管理的发展层次，增加相应的数据存储技术和服务能力。3.网络资源多样化和物流的流通渠道一样，计算机网络的分布模式正在向着多区域、多角度逐步扩散。根据相关部门统计调查表明，在商品的多样性中，有近50余万网络商品模式。销售渠道和网络流通渠道的多样性，促使计算机网络和物流管理技术不断融合，提升物流企业在价格、存储、运输上的标准性，为企业商品增加商业价值和经济效益。
三、如何提升物流管理中云计算的发展应用
1.搭建绿色的物流信息平台
在云计算与物理管理的发展中，通过相关的数据分析、产业规划和决策部署，能够在科学的逻辑层次和物理结构上实现完善的体系。进一步增进云计算在物流管理中的发展和应用。云计算的出现很大程度上改善了这一问题，通过先进的计算机存储技术，云计算帮助广大物流管理者转变经营模式，提升物流数据管理技术的科学性。要借助于网络服务，改变物流企业存在的经营模式，实现物流产业资源的高效化和物流效益的最大化。这也使云计算成为“绿色物流信息平台”的主要技术支持。主要体现在物流云平台、物流云计算、物流云资源的相互融合上，实现真正意义上的资源共享，在降低配送人员工作成本的基础上，确保物流企业的常态化发展。
2.提供人性化的网络物流服务
通过云计算的.服务，在软件服务和资源服务上，需要实现真正意义的资源互通。在网络的支撑下，云计算促使物流管理成为了新的计算机模式，突破了传统的发展弊端，实现了计算机资源的虚拟化和人性化。这样一来，物流运输人员在信息的获取上，能够进行科学的掌握，使客户及物流配送人员对物流运输物品的信息掌握的更加精准，也极大程度上减少了对传统物流服务中人力、物力的浪费。
3.增进现代化物流产业的调控
在计算机网络的推进过程中，云计算始终沿着信息的发展中心运行，形成了以商业为核心的商业物流活动，使云计算信息管理决定了物流的发展方向，实现了对物流企业的合理化调控，和常态化发展归纳。从而增进企业物流信息的网络全球化管理和实时调控。确保物流信息、企业的基础设备得到改善，管理水平、信息化覆盖面积不断增强。提升物流的合理化和高效化，在不同层次上深化了物流管理。例如，可以利用RFID技术，在物流仓库管理、资产登记、产品运输、供应发展上，实现科学的调度和跟踪。将云平台供应商、云基础服务商和物流产业融合在一起，了解企业物流配送资源的科学构架，并针对现代商业服务模式，加大对物流活动的转移和决策。
四、总结
综上所述，在物流管理中，通过计算机网络和云计算的相互融合，能够对销售区域进行确切的定位。云计算的深入开拓，促使企业消费者在获取网络物流服务时更加便利和周到，在操作形式上也更加简单。扩大计算机发展要和物流企业融合在一起，建立一个长效的物流绩效评估体系，提升物流管理产业的现代化发展和云计算存储数据、信息采集的融合。
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会计电算化在促进企业发展，下面内容由我为大家分享大学生会计电算化论文，一起来看看吧！
【摘要】 为了让学生完全掌握会计电算化该门课程的精髓，作者结合自己平时的教学经验，积极反思项目化教学如何在该门课程的实施，即以“项目”为导向，以“任务”为驱动模拟企业情境来教会学生掌握相关知识。最后以综合模拟实训加以巩固。通过项目化教学方式，提高了学生的实际动手能力，为学生将来的职业生涯打下了坚实的基础。
【关键词】 项目化教学；会计电算化；实施方案
1.理解项目化教学的实质
项目化教学即“项目导引，任务驱动”教学法。具体来讲就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而展开的教学活动。对于《会计电算化》这门课，是指将理论知识的学习与机房实训相结合，并且采用小组合作的方式，调动学生积极性来完成小组任务。它能将理论知识和实际技能有机的结合起来，以实践促理论；学生有独立制定计划并实施的机会，在一定范围内组织和安排自己的学习行为；有明确而具体的成果展示；在项目实施过程中完善教学内容和学科体系；学生能自主发现知识的不足和提高发现问题、解决问题的能力。
2.项目化教学实施方案
2.1教学方式项目化。
2.1.1团队化教学。由担任《会计电算化》课程教学的所有教师组成教学团队，团队内形成教学资源共享、优势互补的模式，即分模块编写教案，课程进度互通，教学方式互相借鉴，但同时保持个人教学特色。
2.1.2数字化教学。教师尽量使用PPT教学，并适时结合视频、音频、挂图、会计账簿等多种方式来丰富教学，改变以往只有板书及课本的单一教学方式。
2.1.3内容项目化教学。教师可将采用大的案例进行项目划分模块教学，比如给定某公司业务，可从会计电算化的总账、应收应付款、固定资产、薪资、报表等方面来多个子项目出发进行教学，最后形成关于这个企业的一整套会计电算化数据，学生也由此得到整体的认识和成果。具体细分如下：项目1系统管理与基础档案设置，可分解为任务一建立账套，任务二，增加用户及操作员权限设置，任务三账套备份与恢复，任务四基础档案设置。项目2总账管理系统，可分解为任务一总账管理系统初始化，任务二日常凭证处理，任务三出纳管理，任务四账簿管理，任务五总账期末处理。项目3应收款管理系统，可分解为任务一认识应收款管理系统，任务二应收款管理系统初始设置，任务三应收款管理系统日常业务处理，任务四，坏账处理，任务五应收款管理系统期末业务处理。项目4应付款管理系统，可分解为任务一认识应付款管理系统，任务二应付款管理系统初始设置，任务三应付款管理系统日常业务处理，任务四应付款管理系统期末业务处理。项目5固定资产管理系统，可分解为任务一认识固定资产管理系统，任务二固定资产管理系统初始设置，任务三固定资产管理系统日常业务，任务四固定资产管理系统期末业务处理。项目6薪资管理系统，可分解为任务一认识薪资管理系统，任务二薪资管理系统初始设置，任务三工资变动管理，任务四工资发放，任务五薪资管理系统期末处理。项目7UFO报表管理系统，可分解为任务一认识UFO报表管理系统，任务二报表编制，任务三报表日常业务处理。
2.2学生考评方式项目化。
2.2.1多样化考评。学生期末成绩由平时成绩10%+测试成绩10%+作品成绩或小组展示成绩20%+期末考试成绩60%四部分构成，同时可灵活根据各自频率和结果确定比重，使学生成绩不再由期末成绩单一确定。
2.2.2无纸化考试。一方面为了锻炼学生电算化的实际操作能力，另一方面为了与会计从业资格考试中的会计电算化无纸化测试保持对接，使学生能够更好地适应考证及实际工作需要。
2.3学生学习方式项目化。
2.3.1线上小组合作化学习。可由任课教师根据班级情况每学期抽出一定时间留给学生，将学生分组分任务分角色，每个小组轮流展示对于所研究项目的自主学习成果并由教师和学生代表共同评定结果，这样就改变了以往只有教师讲课学生被动接受知识的教学学习模式，给学生一定的自主探究空间，增强他们学习的积极性。具体设想为：拿出一周四课时360分钟，其中班级根据人数自由组队（每队5-6人），每队展示15分钟，学生与教师打分，最后学生自评与教师讲评。2.3.2线下提供多种学习资源自主学习。教师可将教学讲义、PPT、练习题、微课等学习资料上传至专门网站供学生课后自主学习。
3.以综合模拟实训来加以巩固
全部教学内容完成后，学生已基本掌握了会计电算化各个项目的具体操作，还需要结合综合模拟实训加以巩固，将分散的知识点由点到面，由分散到整体的结合。综合模拟也要完全仿照企业的实际业务情境，按照学习情境三总账管理系统的流程，教师设置若干账套，包含此学习情境的内容，由学生课堂分小组演练。任务一总账管理系统初始化，任务二日常凭证处理，任务三出纳管理，任务四账簿管理，任务五总账期末处理。这样做的好处是连续做账，教会学生如何月底结账、年底结账。
4.对项目化教学的思考
对会计电算化实施项目化教学以来，教师的教学水平明显提高了，不仅要照本宣科地讲一些枯燥的理论知识，还要结合实际的企业实操经验来引导学生学习。总结如下：
4.1制度新的授课计划。重新分配授课学时，保证项目化教学的正常实施。有必要缩短会计电算化的理论教学学时，增加实际上机操作学时，有条件的学校可以完全实施机房授课，提高课堂的教学效率。
4.2编写校本教材。由于项目化教学和综合实训的结合需要模拟企业的真实情境，因此需要专业课教师有企业工作经历，编写一套完整的账套信息供学生练习。站在学生的角度上自主编写实用性的校本教材是该门授课教师的职责所在。
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摘要： 随着计算机在会计领域应用的日益深入，会计电算化在会计岗位的优势和地位越来越凸显。重点培育会计专业技术人才的中职学校，也已经把会计电算化作为会计专业的主干必修课，各种硬件和软件设施设备逐步完善。但由于电算化课程的特殊性以及中职学生固有的特点，导致课堂教学效果并不十分明显，学生到工作岗位后仍旧缺乏实际操作能力。本文分析了中职学校电算化教学的现状和中职学生的特点，并针对提高中职会计电算化课堂教学的有效性提出了建议。
关键词： 中职学校；会计电算化；课堂教学；有效性
一、会计电算化课程的特殊性
1.知识的复杂性
会计电算化课程是会计知识与计算机知识的综合应用。会计知识以财务会计、管理会计、财务管理、税法、经济法等专业内容为主。计算机知识包含计算机应用与维护、数据库、信息管理、网络技术等通用课程。因此，会计电算化课程是在学生熟练掌握会计理论知识和计算机基本知识后才开设的，一般安排在二年级下半学期，对计算机知识薄弱和会计基础知识掌握得不扎实的学生而言存在着一定的难度。
2.操作过程逆向的困难性
会计电算化比传统的手工账多了一项系统初始化的过程。初始化工作是手工会计向电算化会计过渡的桥梁，工作量大，考虑的问题多，综合性强，且不能出现丝毫差错，若出现差错，修改起来非常麻烦，甚至不能修改，因而影响了电算化会计工作的顺利实施。3.教师多重身份的制约性传统的会计电算化教学模式是教师在讲台上面一边讲解、一边演示，学生根据教师的讲解进行操作。中职学生上课注意力较难集中，教师既要讲解，又要操作，很难注意学生的动态。此外，教师重点讲的是方法，但在实际操作中还会遇到很多新问题，学生需要教师的指导。所以教师一般是一边自己操作，一边在学生需要帮助时下去指导，在讲台上下来回奔跑，一个教师指导几十个学生，常常分身乏术。另外，如果计算机本身出现问题，特别是专业性的，会计教师很难解决。
二、中职学生学习能力和基础的不足
中职学生一般都是因为初中阶段成绩较差，中考不理想才被迫进入中职学校学习的，在学习能力和基础方面存在一些不足。
1.基础知识、基本技能较薄弱
中职学生在初中时基础不扎实或者偏科严重，教师讲解的知识不能很好地消化吸收。前面没有打好基础，导致知识脱节，后面学起来更困难。会计电算化需要会计和计算机两方面的知识，但很少有学生完全具备。即便是一些学生自认为电脑很在行，但也仅仅局限于电脑游戏上，真正解决问题的能力很弱。
2.学习目标不明确，缺乏信心
中职学生往往被认为是中考的“失败者”，自卑、脆弱、敏感，自尊心受到很大的打击，觉得自己不如别人，被人看不起。因此，一部分学生没有学习目标，对学习产生抗拒心理。还有一部分学生想认真学习，但由于基础较差，上课听不懂，课后又不主动请教，作业迟交或应付，造成系统知识的脱节，久而久之，更难赶上，甚至导致放弃了学习。
3.学习主动性差，依赖性强
90后的学生大部分是独生子女，父母的溺爱使他们缺乏责任感，他们的主动性和自制力较弱，学习无目的、无计划，无耐心，遇到问题不愿意主动思考解决，就等着教师和同学帮忙。由于学生人数多，老师一时难以全面顾及，学生往往就放弃了学习。
三、提高会计电算化课堂教学有效性的建议
1.明确学习目标，使学生对课程有一个整体性的认识
会计电算化是一门操作性很强的课程，不像理论课知识点繁多、知识结构错综复杂，它实际上就是一种流程的掌握，只要认识了流程，了解了各个流程模块之间的关系，学习起来就会事半功倍。在课堂教学中，教师要引导学生对系统数据处理流程进行详细的讨论，并着重讲解系统处理的具体步骤，使学生对电算化处理流程有一个总体的认识。
2.挑选一名学生，充当教师的操作员
会计电算化课程教师身份的多重性不仅会使教师的在教学中非常疲惫、分身乏术，而且无法及时解决学生的操作问题，影响学生的操作进程。因此，可以挑选一名学生充当教师的操作员，在讲台上演示，教师站在讲台下用语言指导，其余的学生跟着演示的学生操作。这样，教师不仅可以完成讲解和操作，还可以时时关注学生的动态，适时指导学生操作。挑选操作演示的学生尤其重要，这名学生既要有扎实的会计基础，还要有熟练的计算机操作能力。如果教师能在课下先对这名学生进行指导，使他提早掌握操作步骤，演示效果会更好。
3.合理分组，指定组长分担教师的指导工作
虽然可以挑选出一名学生代替教师操作，让教师有更多的时间关注学生，但毕竟学生人数太多，很难在有限的时间内解决所有学生的问题。为解决这个困难，教师可以把班级学生按8～10人分为一组，每一组选出一个组长，组长除了要有扎实的会计基础、熟练的计算机操作能力，还要有耐心和凝聚力。在平时操作时，组长要做好检查监督工作。在组员的操作遇到问题时，首先在组长的带领下解决，实在解决不了，再来向教师寻求帮助。这样不但可以节约时间，还可以培养学生思考问题、解决问题的能力。
4.知识穿插，着力培养学生计算机应用能力
在会计电算化教学中，教师不仅要讲授学生会计知识，还要培养学生运用计算机解决相应问题的能力。教师要适时引导学生有意识地分析计算机发生故障的规律，归纳操作方法。在课堂上，对出现的各种软件、硬件及网络问题，如果仅依靠教师个人对故障进行排查和处理，不但费时费力，而且还解决不了根本问题。教师应引导学生注意观察出现的问题，理解计算机屏幕提示信息的含义，讲明产生该问题的原因，发挥学生的主观能动性，引导学生总结类似问题的解决方法。
5.开展竞赛活动，增强学生的自信心
竞赛是调动学生积极性，培养学生责任感、集体荣誉感，增强学生自尊心、自信心的最有效的方式之一。竞赛活动一般安排在教学的后期，这时的学生已经对操作流程和操作方法有了较深入的了解，解决问题的能力有了大幅提升，对不同的会计职位职能也有了全面的认识，非常适合开展竞赛活动。在竞赛活动中，组长根据组员的个人情况，分配不同的岗位角色，解决不同的问题。教师可根据实际情况进行调整，制定竞赛规则，布置竞赛任务。同组学生要互相讨论，发扬集体精神，按照正确的操作过程完成任务。教师对优先完成的小组给予适当的表扬和奖励，对没有完成的或完成较慢的小组要一起找出原因。
四、小结
会计电算化是当今社会发展的必然趋势，会计电算化事业的蓬勃发展需要大量的人才，同许多新生事物一样，会计电算化的实现需要我们在实际工作中不断摸索、总结和完善，才能为社会创造更多的财富。中职学校是培养会计电算化人才的重要力量，必须以市场为导向，做学生与企业之间的桥梁，不断探索和改进会计电算化教学，培育出真正适合社会的会计人才。
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［摘要］ 云计算已经成为会计信息系统发展的重要趋势，应对云计算的挑战需要在人才培养环节提前做好准备，优化会计电算化教学内容成为应对云计算挑战的必然选择。分析会计专业排名前二十名的国内高校会计电算化课程设置，结合云计算特征以及对会计电算化人才的新要求，提出在不同课程设置模式下相应的内容重点。
［关键词］ 云计算；会计电算化；教学；人才培养
1引言
云计算已经成为企业会计电算化应用的新趋势。云计算对会计电算化管理人员提出了新挑战———要求其能够对企业业务流程有更好的理解，通过云服务科学配置会计电算化处理流程；要求其能够有较强的流程优化与流程再造能力，以通过云服务优化会计信息系统业务流程；要求其能够具备更强的数据分析处理能力以提高云服务使用效益。应对这些挑战，需要在会计人才培养的前端提前做好准备。
2国内高校会计信息系统课程设置
以会计专业排名前二十名的国内高校为例进行分析。可以看到：厦门大学，会计学方向设置会计信息系统课程，注册会计师方向设置管理信息系统课程，国际会计方向设置管理信息系统课程；上海财经大学，会计学方向设置管理信息系统（公共课）+会计信息系统课程，注册会计师方向设置管理信息系统（公共课）+会计信息系统课程，财务管理方向设置管理信息系统（公共课）+财务决策支持系统课程，美国会计方向设置管理信息系统（公共课）+会计信息系统课程；中国人民大学，会计学专业设置计算机会计学课程；北京大学，会计专业设置会计信息系统课程；清华大学，会计学专业方向，设置会计信息系统课程；东北财经大学，会计学方向、注册会计师方向、财务管理专业均设置会计信息系统+管理信息系统（选修）课程；西安交通大学，会计学方向、注册会计师方向均设置管理信息系统课程；中南财经政法大学，会计学专业设置管理信息系统课程；天津财经学院，会计与审计专业，设置会计电算化+审计电算化课程；西南财经大学，会计学专业设置会计信息系统课程，注册会计师方向设置电算化会计与审计+管理信息系统课程，会计学双语实验班设置管理信息系统课程；中山大学，会计学专业方向设置管理信息系统课程；武汉大学，会计学专业设置管理信息系统+电算化会计课程；湖南大学，会计学专业设置管理信息系统（公共课）+计算机会计学课程；复旦大学，会计学专业设置管理信息系统（必修）+ERP原理与应用（选修）课程；南京大学，会计学专业设置管理信息系统（选修）课程；江西财经大学，会计学专业设置电算化会计与审计课程；吉林大学，会计学专业设置管理信息系统+会计信息系统课程；南开大学，会计学专业设置管理信息系统课程；中央财经大学，会计学专业设置会计电算化+审计电算化；北京工商大学，会计学专业设置计算机会计学课程。可见，仅设置管理信息系统课程的比例最高，占到30%；既设置管理信息系统也设置会计信息系统课程的比例占到23%；仅设置会计信息系统课程的比例占到14%。管理信息系统+计算机会计学、管理信息系统+ERP原理与应用、管理信息系统+计算机会计与审计也分别占到各3%的比例。
3云计算对会计信息系统的挑战
云计算是一种IT资源新型的交付、服务、使用和管理模式，它通过泛在网络以随时随地、按需、易扩展、可靠低廉、高效便捷的方式获得所需的硬件、平台、软件和服务资源。云计算为企业应用会计信息系统提出了新的挑战，企业信息系统管理人员的“系统配置能力”成为会计信息系统能否发挥效益的关键。在这一趋势影响下，《会计信息系统》教学重点也需相应调整———要求其通过云服务科学配置会计电算化处理流程；要求其通过云服务优化会计信息系统业务流程；要求其能够具备更强的数据分析处理能力以提高云服务使用效益。
4会计电算化教学重点内容
4.1仅设置管理信息系统课程
该门课程重点将从原有的强调系统分析与设计转向系
统业务流程分析。管理信息系统课程重点放在系统分析与设计环节，即介绍自顶向下分析法、原型化分析法、面向对象分析法，介绍模块图、数据流程图、C/R图等系统分析设计工具。在云计算发展趋势下，企业会计信息系统的开发设计更多地交给提供云服务的专业化企业，企业会计信息系统管理人员更多地根据会计制度规定合理配置业务流程、优化业务流程，因此结合会计制度理解业务流程、优化业务流程应该成为管理信息系统课程中的重点。以案例的形式，结合会计制度以及内部控制要求，分析优化企业会计信息系统的业务流程，可以成为帮助学生提高流程配置能力的有效办法。
4.2既设置管理信息系统课程也设置会计信息系统课程
需要对这两门课程重点进行差异化。例如，管理信息系统课程强调系统的开发设计，重点仍放在系统分析与设计环节，介绍自顶向下分析法、原型化分析法、面向对象分析法，介绍模块图、数据流程图、C/R图等系统分析设计工具；会计信息系统重点强调系统的业务流程配置、会计制度对会计信息系统的流程设置要求、基于云计算的业务流程再造、会计数据分析等。
4.3仅设置会计信息系统课程
该门课程重点需要从原有的系统应用转向业务流程分析环节。会计专业仅设置该课程，则主流会计软件的操作应用放在该门课程中，从而使学生具备基本的操作能力。但在云计算的发展趋势下，企业不再自己购买特定的会计软件，转而使用云服务完成会计业务处理。因此，掌握软件的操作应用不再是最为重要的内容，理解软件的业务流程，在新的云计算的'环境下配置业务流程、优化业务流程才是更为重要的能力。同样地，以案例的形式，结合会计制度以及内部控制要求，分析优化会计信息系统的业务流程，可以成为帮助提高流程理解与配置能力的有效办法。
摘要 ：随着信息技术的发展，财务软件在中小企业实现了普及，熟练操作财务软件成为会计电算化专业学生的必备技能。高职院校一直承担着为社会输送技术应用型人才的重任，提高高职院校会计电算化课程的教学效果对高职院校来说非常重要。笔者结合自己的教学实践经验，针对如何提高高职院校会计电算化课程教学效果提出了几点建议。
关键词 ：会计电算化；教学效果；高职院校
近年来，我国高职院校的数量在不断增加，高职院校就读的门槛进一步降低，高职院校的学生情况也随之发生了变化，具体表现为学习主动性较差，理论基础差，学习习惯不好，新知识理解能力不足等。这些情况使教学工作面临挑战，高职院校的教学效果急需提高。但是，由于学生动手能力强、随机应变能力强的特点，教师也应转变教学方法，因材施教。会计电算化课程属于实践性课程，要求学生能熟练利用计算机进行账务处理。如何激发学生学习兴趣,提高会计电算化的教学效果，笔者提出了以下几点建议。
一、使理论教学生动化，形象化
会计电算化的熟练操作离不开扎实的理论知识。只有掌握了扎实的理论知识才能对在上机操作时遇到的问题进行分析、解决。很多同学在上机时遇到问题就束手无策，尽管这些问题是经常遇到或者教师反复讲解的。出现这种状况的根源就是理论知识不扎实。传统的教学方式是教师在讲解理论知识时“满堂灌”，因为太过枯燥、乏味，即使是努力学习的学生也无法坚持听完，所以应努力使理论教学生动化，形象化。比如可以采用微课的形式，将每个系统的操作流程形象化，可以加入动画形象为学生生动讲解。由于每本教材中都有相应的案例，教师在讲解理论知识前应根据教材中案例公司的财务信息将整个的操作过程录成视频或者将操作过程截屏制作成动态PPT。视频或PPT可以提前发给学生，这样学生就可以提前预习，在课堂上学习理论知识时比较直观，在以后进行上机操作时也能作为参考,还能帮助学生课下复习，一举多得。学生的学习过程也变得丰富有趣，教学效果也会得到提高。
二、对学生进行分组化管理
分组时，每组三到五个学生，优秀的学生与差生数量应该均衡。在上机的时候遇到问题先进行组内讨论，不能解决了再进行组间讨论；每组同学要对自己组上机遇到的问题进行汇总，然后定期的进行组间交流，教师及时给予总结；学生平时成绩按组给出，这样对学生进行分组化管理，不仅可以促使学习主动性差的学生在学习好的同学的带领下进行上机练习，提高学习积极性，还可以促使学生主动思考，强化知识点，完善知识体系。另外，还可以给组内的同学分配角色。在学生进行初次上机练习时往往是一人分饰多个角色，主要是为了使学生全面掌握财务软件的操作方法。但是从实际的教学经验来看，很多同学在进行财务处理时会淡化甚至没有角色意识，有的学生会全部用主管的身份进行所有的财务处理。所以为了使学生有角色意识，可以进行体验式教学。在第一次练习结束时给组内的同学分角色。分好角色后思考讨论在以上业务中自己所分配角色的工作内容。让学生明白不同的角色有不同的权限，在进行业务处理时要先明确接下来的工作是谁的权限，应由谁来登录系统进行财务处理。
三、采用案例教学法，强化上机练习
在上机练习的过程中，很多同学存在眼高手低的现象。上机操作一遍就认为自己掌握的很好，没有练习的必要了。事实是等到期末考试时这部分同学往往是遇到常见问题忘记如何解决、不会解决而考试不及格。教师可以加强练习，指导学生对多套公司财务业务进行上机操作。只有加大练习的频率才能巩固所学知识点。为了提高学生上机练习的积极性，教师可以对电算化这门课程实施过程性考核。所谓过程性考核就是根据教学内容，将整个教学过程分为多个项目，对每个项目出题进行上机测试，每个项目的分值占一定百分比，用每个项目的测试结果乘以所占比例，就是这位学生的期末成绩。项目的测试内容与课堂教学同步，可以表现为课堂练习。这样既可以促使学生多多练习，也可以增加学习积极性，提高教学效果。在项目考核时，教师根据学生的完成进度和完成情况给学生考核成绩。过程性考核对于会计电算化这类实践性强的课程尤其适用，通过过程性考核建立科学合理、公平公正的成绩评定体系，有利于学生主观能动性的发挥。
四、结语
想要提高会计电算化课程的教学效果，需要教师根据学生的情况因材施教，不断的探索新的教学方式。利用微课、视频等教学手段增加理论课程的有趣性，努力提高学生学习的积极性，配合过程性考核促使学生多加练习，提高上机熟练程度，采用分组讨论，角色分配等方式提高学生的参与度。这样不仅可以巩固专业课知识,更重要的是培养了学生分析问题、解决问题的能力，提高了学生的综合能力，也为学生毕业后顺利参加工作打下了坚实基础。
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同学，你好！正如百科里写的，这段话是NIST给出的云计算的定义，原文为英文，内容为“Cloud computing is a model for enabling ubiquitous,convenient, on-demand network access to a shared poolof configurable computing resources (e.g. networks, servers,storage, applications and services) that can be rapidlyprovisioned and released with minimal management effortor service provider interaction.”相关参考文献为The NIST Definition of Cloud Computing. Peter Mell,Timothy Grance. Sep 2011.
不能具体点吗？比如说云计算的定义，服务模式，优势劣势，关键技术还是案例啊？ 1．云计算的概念1．1 NIST云计算定义草案美国标准局（NIST）专家于2009年4月24日给出了一个云计算定义草案，概括了云计算的五大特点、三大服务模式、四大部署模式。1.1.1 云计算定义 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算模式提高了可用性。云计算模式由五个主要特点、三个服务模式、四个部署模式构成。1.1.2 主要特点（1）按需自助服务。消费者可以单方面按需部署处理能力，如服务器时间和网络存储，而不需要与每个服务供应商进行人工交互。 （2）通过网络访问。可以通过互联网获取各种能力, 并可以通过标准方式访问，以通过众多瘦客户端或富客户端推广使用（例如移动电话，笔记本电脑，PDA等）。 （3）与地点无关的资源池。供应商的计算资源被集中，以便以多用户租用模式服务所有客户，同时不同的物理和虚拟资源可根据客户需求动态分配和重新分配。客户一般无法控制或知道资源的确切位置。这些资源包括存储、处理器、内存、网络带宽和虚拟机器。 （4）快速伸缩性。可以迅速、弹性地提供能力，能快速扩展，也可以快速释放实现快速缩小。对客户来说，可以租用的资源看起来似乎是无限的，并且可在任何时间购买任何数量的资源。 （5）按使用付费。能力的收费是基于计量的一次一付，或基于广告的收费模式，以促进资源的优化利用。比如计量存储，带宽和计算资源的消耗，按月根据用户实际使用收费。在一个组织内的云可以在部门之间计算费用，但不一定使用真实货币。注：云计算软件服务着重于无国界、低耦合、模块化和语义互操作性，充分利用云计算模式的优势。 1.1.3 服务模式（1）云计算软件即服务。提供给客户的能力是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序，可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面访问，比如浏览器。消费者不需要管理或控制的底层云计算基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，甚至单个应用程序的功能，可能的例外就是一些有限的客户可定制的应用软件配置设置。 （2）云计算平台即服务。提供给消费者的能力是把客户利用供应商提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net）创建的应用程序部署到云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施、网络、服务器、操作系统、存储，但消费者能控制部署的应用程序，也可能控制应用的托管环境配置。 （3）云基础设施即服务。提供给消费者的能力是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够依此部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件（例如，防火墙，负载均衡器）。四、部署模式（1）私有云。云基础设施被某单一组织拥有或租用，该基础设施只为该组织运行。（2）社区云。基础设施被一些组织共享，并为一个有共同关注点的社区服务（例如，任务，安全要求，政策和准则等等）。 （3）公共云。基础设施是被一个销售云计算服务的组织所拥有，该组织将云计算服务销售给一般大众或广泛的工业群体。 （4）混合云。基础设施是由两种或两种以上的云（内部云，社区云或公共云）组成，每种云仍然保持独立，但用标准的或专有的技术将它们组合起来，具有数据和应用程序的可移植性（例如，可以用来处理突发负载）。1.2云计算领域现状的特点是：（1）当前市场上主要的云计算厂商都是一些IT巨头，都处在攻城略地阶段。（2）标准尚未形成。在标准问题上基本各说各的。目前，市场上的云计算产品与服务千差万别，用户在选择时也不知道该如何下手。
但接近时又很难掌握。 But approached and difficult to master. 近几年来，云计算在国内外可谓风生水起，热闹非凡。 In recent years, cloud computing is wind at home and abroad, boisterous. 然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。 However, cloud computing from concept to landing in fact only from starting in 2010. 在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。 Before this can only as cloud computing market introducing stage. 目前，最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 At present, the most simple cloud computing technology in network services have everywhere, such as a search engine, network mailbox, users just enter the simple instructions that can get enormous amounts of information. 但是，从一种新的业务模式的发展周期来看，尤其是从国内的情况来看，目前的云计算还只能算是初级发展，或者说，还处于教育阶段。 But, from a new business model development cycle, especially from domestic see the situation, the current cloud computing is only as primary development, or education, is still at the stage. 本文主要对微软云计算技术在微软云计算平台基础设施方面的应用开展研究，阐述了云计算的研究背景、发展现状、体系结构、各种云、服务层次、优点等； This paper mainly for Microsoft's cloud computing technology in Microsoft's cloud computing platforms infrastructure application research, this paper expounds the cloud computing research background, development present situation, the system structure, various cloud, service level, advantages; 概括分析了云计算中 基础设施即服务模式的概念、技术层次、储存服务、安全性。 Summary analysis of the cloud computing infrastructure namely service mode of the concepts, technical level, storage service, safety. 最后运行云平台的小程序。 Finally the cloud platform small programs running. 得出总结，跟期望。 With expectations that concluded,.
一、云计算概念二、云计算历史三、云计算现状四，云计算发展前景五、云计算实现，目前存在的问题。写论文多参考:华为的云计算，wingdows云计算，goole云计算。明天看看再补充些，多参考
首先介绍下云计算，的发展历史，他的前身，现在的应用，然后在介绍现在计算机的应用，在应用之中的不足，然后，着重阐述云计算的优势，我这里有一份关于这方面的对比及心得，发给你，希望能帮到你。 云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。1.3云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。1.4浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。1.5云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。 2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
计算机专业 教育 是我国高等教育课程体系中开设时间较早、学科建设较为成熟和完善、专业人才数量较多的专业。下文是我为大家搜集整理的关于计算机专业3000字 毕业 论文的内容，欢迎大家阅读参考!
浅析当前计算机存在的问题及发展趋势
1我国计算机应用发展中存在的问题
1.1我国计算机应用水平较低与其他发达国家相比较而言,我国计算机应用水平相对较低,上网企业和家庭数量还相对较少,计算机在企业和家庭中的普及还不够,与发达国家相差甚远,尚没有达到信息化和自动化。
1.2我国计算机应用水平发展不平衡
我国计算机用户大多集中在东部地区,并且大陆与台湾的计算机普及量相差较大,计算机应用发展水平很不均衡。另外,我国信息产业不能满足信息化的发展与计算机发展对软硬件商品的需要。
1.3我国信息化产业发展较慢
我国国内生产的商品技术水平比较低,不能在世界市场内占据一席之地,科技成果转化速度慢,计算机应用的标准缺乏统一规范。
1.4计算机应用推广的环境不规范
我国计算机应用发展起步晚,管理体制不够完善,有待加强。有关的法律法规和信用体制还没有完全建立,知识的缺乏和资金的供应不足成为了影响我国计算机应用发展的最大阻碍。
1.5引用的外国科技缺乏针对性
因为受到条件的限制和科学技术落后等原因,我国对于外国引入的先进计算机技术不能完全掌握,不仅浪费了资源,还赔出了大量成本,造成严重浪费。
2当代计算机应用发展策略
2.1加强信息化和办公自动化建设国内企业要逐步推广办公室自动化,实现无纸化办公,积极推行网络自动化处理办公任务,使文件管理更加规范,节约资源,提高工作效率。
2.2加强计算机和网络安全管理设置“防火墙”,防止病毒和黑客的非法入侵,必要时对计算机数据进行备份,建立光盘库,对数据实行档案化管理。
2.3健全体制,完善法律法规相关部门要完善计算机应用管理体制,加强有关法律法规的建立,建立完善的计算机信用体制。
2.4加强对计算机应用开发的投资,重视计算机人才的培养,注重从先进国家吸收 经验 和教训,多与其进行合作和沟通。做到取长补短,互相提高,互相进步。
3计算机应用的发展趋势
3.1计算机应用领域更加广泛计算机技术现已分布到各个领域,包括医学、生产、工业等领域,在未来发展中,计算机技术不断提高,将在更多的领域中得到应用。
3.2突飞猛进的微电子技术微电子技术是现代计算机技术的一个重要分支,一些新兴的计算机有可能会在21世纪后期登上历史舞台,融入人们的生活和生产工作当中去,未来的计算机世界是机遇与挑战并存的。
3.3计算机的智能化发展在人类与计算机之间的沟通障碍会变少,人机界面将会更加友好。虽然目前计算机的思维和人类的 思维方式 还相差甚远,但是计算机正在以一种更自然、更人性化的方式与人类打交道,它们将更加与人靠近,更加贴近人类的生活,成为我们的好朋友。
3.4计算机性能越来越高,速度越来越快计算机将往更高的方向发展,主要表现在速度和精确度上,计算机的芯片频率更高,并且计算机的整体性能也有了新的提高。
4结束语
随着计算机技术的不断发展,在各个行业都有了广泛的应用。计算机的应用渗透到我们生活和工作的每个地方,使更多的人力资源从繁重的工作中解脱出来,节约了资源,提高了生产效率,获得更多经济效益。可以说现代社会中推广并发展计算机应用技术,是顺应时代潮流的必经之路。
论信息化背景下的计算机基础理论教育
随着信息技术、通讯技术及计算机技术的飞速发展,现代信息技术日渐成熟,在高校教学工作中发挥的作用越来越大,同时给高校教务管理工作带来了新的挑战和发展契机。在信息化背景下,学校必须顺应时代发展需要,加大计算机基础理论教育,重视教师工作质量,从而符合新的教育观以及人才观。
一、信息化背景下计算机基础理论教育的教学现状
信息化主要以数字化、多媒体和电子化形式存在。随着信息技术、 网络技术 、通讯技术和计算机技术的不断发展,全球网络化已逐渐发展成为基本现状,在世界范围内,一个新型的、在现代信息技术及信息网络基础上发展而来的信息环境正逐步构成。在这一背景下,学校也加强计算机基础理论教育。其讲授的内容从1984年至今一共经历了三次变化,从最开始的Basic语言程序方面的设计,转到现在的office办公 操作系统 和计算机网络。然而当前许多学校在给学生传授计算机基础理论时,并未在教学内容以及考试 方法 上面有过多的变化,同时教学课时也逐渐缩减。造成上述原因主要有以下三个方面:首先由于当前计算机等级考试通过率比较高,使人不禁考虑是否题目设置的过于简单;其次等级考试的导向性限制了计算机教学进行改革发展的路程;最后由于传统与单一的教学方式与评价手段,影响了学生学习计算机理论的积极性,与此同时学校对于相关基础设施的建设与投入还比较欠缺。
二、加强计算机基础理论教育的主要方式
1.调整结构,突出技能
结合当前信息化背景,广大院校应该在调整专业培养的结构上认真的考虑,要面向目前的市场经济来设置课程,将那些已经陈旧过时的知识及时的淘汰出去,及时的加入一些能够培养应用型专业人才实际操作的课程。在学生的能力结构方面,院校应该着重培养学生运用先进工具软件的能力,着重培养学生的安装、维护和管理计算机软件的能力,还应该要求学生要具有一定的计算机局域网组网能力和编程能力等。
一方面,可以打破目前教学计划的框架,开设多种多样的选修课。另一方面,应该加强培养学生的动手能力。要改变传统的 教学方法 ,着重强调学生在教师的指导下进行自我建构,从而培养其良好的动手操作能力。比如,可以广泛的开展第二课堂,鼓励学生使用先进的工具软件。
2.转变传统教学模式
改变传统的教学模式,采用先进的教学方法:随着时代的发展和科技的进步,越来越多的新技术被应用在了计算机基础理论课的教学当中,比如互联网的应用等等,这样就可以让教学内容变得更加的丰富和有趣。同时,互联网和校园网的接轨也可以有效地提高教学的质量。比如,在讲解一些枯燥的理论知识的时候,可以让学生自己在网络上对这些资料进行查找,然后对查到的结果进行 总结 和分类,可以采用表格或者图形的方式,然后在校内网上发布,喜欢的学生可以在这个平台上进行充分的交流,这样就可以让学生充分掌握课堂中讲解的相关技术知识,并且也锻炼了动手操作的能力。
3.个体化教学方式
采用个体化教学的方式,因材施教:由于各个学生水平往往不处于同一个水平线上,有些学生水平高,如果教师一味的教一些简单的知识,慢慢的就会让这些学生失去学习的兴趣;而有些水平比较差的学生,会不容易理解这些教学内容,从而失去了学习的信心和动力,因此,就需要采用个体化教学的方式,根据学生的实际水平选择合适的教学方法,在计算机教学中,针对不同水平的学生采取一些不同难度的问题,并且还能够将计算机的优势充分的体现出来,比如在学习WORD的时候,可以让学生自己做一个个人简历等等,并且进行评比,选出最好的,从而让学生获得成功的快感。
三、结束语
随着时代的发展和社会经济的进步,在当前信息化背景下,对计算机基础理论的教学的要求日益严格,需要教师不断提高自身教学水平,转变传统的教学模式,加强学生的计算机信息化技术学习,从而使得学生能够适应时代发展的潮流,掌握计算机应用的具体含义,最终提高自身的综合素质。
浅谈计算机技术对社会发展的影响
摘要：计算机技术的应用促进各个领域发展，加快了社会的发展。在知识经济时代参与下，资本的分配形式发生改变，不是以工作量与工作时间进行计算，而是以知识技术的参与度进行资产的分配，重视知识在生产过程中创造的价值，计算机技术的应用总体促进了社会发展，但也存在一定问题，从不同方面阐述计算机技术对社会发展的影响，希望为研究计算机技术应用的专家与学者提供理论参考。
关键词：计算机技术;社会发展;影响
计算机技术与社会发展存在一定关系，计算机技术发展促进社会发展，同时社会发展为计算机技术发展提供了条件。在互联网+时代，大数据及云计算技术的应用，促进了各个领域的发展，加快了我国经济发展，经济快速发展，拉动了 其它 产业的发展。计算机技术需要在应用过程中不断完善，不断改进，以适应社会发展对计算机技术的需求。
1计算机技术对社会发展的促进作用
1.1提高 文化 的传播程度
计算机技术对提高文化传播程度主要有三方面：首先计算机技术应用到教学领域，改变了传统的教学模式，提高了教学手段，丰富了教学方法，教师可以通过计算机向学生提供图片、视频、音频、课件等教学辅助工具，激发了学生学习兴趣，提高了课堂教学效果，符合现代高等学校教学改革需要，为教学改革提供了技术支持。其次计算机有超强的计算机处理能力，教师在科研研究阶段，需要进行大量数据处理，数据分析，利用计算机进行处理，提高了工作效率，提高科技文化传播。最后，网络是现在宣传的主要阵地，通过网络可以进行民族文化传播，还可以与国外人士进行文化交流，促进我国文化产业的快速发展。文化传播程度的改变，需要计算机技术的发展，计算机技术发展为文化传播提供了技术支持。
1.2促进经济发展
计算机技术在企业中的应用，尤其管理信息系统在相应企业中的应用，提高了企业的工作效率，降低了企业成本，促进经济的快速发展。计算机现在成为企业发展的主要工具，现在企业内部办公基本都依靠计算机，改变传统办公方式，节省了人力、物力、财力，促进了企业经济的发展。企业之间的交流与合作，都是通过互联网技术在网络上进行初步了解，达成共识，谋求合作发展，实现企业之间双赢力度。企业与同行业在激烈竞争的过程中，在竞争过程寻求合作，共同促进经济发展。企业的发展需要利润最大化支持，企业发展核心因素就是有创新能力，创新能力需要先进的技术支持，计算机技术在企业发展中起到重要作用，加快了企业的快速发展，提高了企业工作效率，促进了经济发展。
1.3计算机技术推动了社会生产力的发展
计算机发展促进其它产业发展，比如电子商务、现代生物技术等的发展。社会生产力的发展需要科技水平不断发展与创新，计算机技术发展及其广泛应用，计算机技术已经成为现代技术核心。在企业发展过程中，依靠计算机技术提高企业发展速度，为企业发展提供了技术支持，促进企业转型，适应社会发展需要，通过计算机企业可以获得很多有价值的信息，为企业的发展及决策起到重要作用，推动了社会生产力的发展。
2计算机技术应用在社会发展过程存在的弊端
2.1计算机技术淡化了人与人之间的关系
计算机技术的广泛应用，尤其Internet技术的应用，改变了人们的生活习惯，现在人们之间的交流都是通过网络完成，促使人与人之间的关系淡化，缺少直接沟通的亲切感，经常发展下去，容易促使人们之间产生隔阂，人与人之间更加陌生、冷漠，人的感情更加淡化，容易造成一些人心理健康出现问题，出现对社会的恐惧感。计算机技术的应用改变了社会，但人们应该积极面对相关问题，提出解决 措施 ，但还是要积极应用计算机技术解决工作中的实际问题，我们必须正确应用计算机技术。
2.2计算机技术的使用不利于知识产权的保护
现在国家越来越重视知识产权的保护，侵权是一种违法行为。网络是一种自由的开发平台，在网络上给知识产权的保护起到一定难度。各行各业均已广泛使用到计算机技术，然而却加大了对知识产权的保护难度。计算机网络缺乏行业规范约束且无区域限制，使得无法对全部的知识产权进行保护。计算机技术的使用不利于做好知识产权的保护工作。此外，在创作艺术作品时，如果作品进入计算机网络，就容易被非法下载和复制，使得创作者的著作权受到威胁，造成了创作者的经济损失。从经济角度分析，这将不利于文化的发展与社会的进步。社会的进步发展，依靠科技水平的发展，计算机技术的广泛应用，促进了社会的发展，但在计算机技术的应用过程中也存在一定问题，必须在网络环境下，如何进行有效知识产权的保护，促使人们的合法权益不受侵犯，这也是迫切需要解决的问题。
2.3降低个人隐私的安全程度
在互联网的开发平台中，个人隐私容易泄露，比如在酒店登记入住的时候，一般都需要留手机号码，还有其它个人信息，由于技术原因、人为因素促使个人信息泄露，有时候给个人的生活带来一定的麻烦，现在基本都是通过网络平台建立个人信息的数据库，一些公众人员在网络上进行买卖个人信息，个人信息泄露严重时候可能给个人的财产等带来一定的危险。但在网上买卖个人信息，基本都是营销人员，通过打电话的形式进行推销产品，希望国家加大力度维护个人信息，对一些有意泄露个人信息的单位、个人要建立立法坚决打击。
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如果导师比较nice，一开始论文方向、方法模型什么的安排的清楚，那么可能修改的过程比较困难。但如果像我导师一样，啥支持都不给，可能从0开始比较难吧……北京译顶科技价格比较合理，我就是在那边做的，没花多少钱知道更多可以加速去知道了解下。
以前不会，但是现在随着查重网站和查重技术的升级，这种手段不一定会有效果。以前的部分中国留学生，因为欠缺写作能力，就会从知网上下载一些英文文章，然后用谷歌翻译或者有道翻译把文章从英文变成中文，或者找英语外国语专业的学生代为翻译，以前的这种方式确实是查不出来，但是随着这样的人越来越多，道高一尺魔高一丈，建议论文还是正常撰写，尽量不要使用一些小手段。尤其是在关键词、关键数据是无法修改、挪移的情况下。文科类文章，可以用替换、诠释、转述等方法避免查重，但理科类就比较难了。因为理工科的数据是通过实验完成的，参数，变量，实验方法是固定的，很难移动修改，文科类，可以将自己的观点，思想在主要观点的思想基础上完善、添加，但总体结构无法改变，所以照样会被查重。翻译成英文，关键词还是那些，只不过转换了语言，依旧会被查重。况且现在国人英文水平很高。在云计算、大数据的时代，只有原创的才最有保障。在论文写作过程中，如果参考的是英文或者是其他语种的文献，查重系统也已经收录了这篇英文文献，那么我们再将其翻译成中文嵌入到我们的论文进行查重时，对于翻译成中文的内容部分查重系统是无法检测出来的。但要注意的是，我们所参考这篇外文文献是否已经被别人借鉴过。如果他人也翻译过这篇文献，而且被知网查重系统收录了，那么你在进行论文查重时很有可能被判定为抄袭他人论文。