天气预报app论文参考文献

安卓开发参考文献

按照字面的意思，参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。下面是我帮大家整理的安卓开发参考文献，仅供参考，希望能够帮助到大家。

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拓展：安卓开发就业前景

Java工程师的就业前景不是一层不变的，而是随着市场变化而变化的，当我们大量需要的时候Java工程师就业前景就会比较明朗，相反我们不需要了，Java程序员的就业前景还会好吗，今天我们来分析一下2017年Java就业前景。

一，整体就业环境

网络依靠编程堆积起来，所以互联网时代编程语言必不可少。有专业人士阐述了下一代编程语言的要具备的特性：介于静态语言与动态语言之间的语言，有特定领域功能，有注解功能，是面向过程语言等等，无论未来编程语言如何发展，学编程开发都不会失业，所以选一个自己喜欢的语言去编程吧。Java作为编程语言之手，可以优先选择。

据业内人才预测，2017年我国将新增10000家IT企业，这些企业将强势拉动IT人才的需求。而且现在80%互联网公司基本都在使用Java，维护项目运行也需要大量人力，所以在未来几年Java依旧是炙手可热的技术，就业市场依旧很大。

二，Java发展空间

Java应用无处不在，例子不枚胜举，在过去十年，Java为整个IT届带来的影响已经无法准确评估，现在Java向着高精尖方向而且，进一步说明了Java的时髦性。

现在Java非常普及，普及到在美国要求每一位人员都要会编程，巨大的Java社区需要很长时间才会接受新的编程语言，所以在未来几年Java就业市场依旧光明。

Java技能是目前为止被招聘人员，高层人员甚至乔布斯都称赞过的热门技能，高度可移植性目前还没有一门编程语言超过，所以不可避免，Java将继续影响下一代程序员。

三，Java就业情况

根据郑州达内12月份就业数据显示，不论是就业速度，就业质量，薪资待遇，Java依旧领先其他专业，总体就业薪资在6000-9000之间，可见Java就业就业市场依旧光明。

作为Java程序员一定要让自己有价值，如果你很容易被替代，那么你的价值就很低廉。如果你能负责的工作，只有20%的人能超越你，那么价值立刻凸显，就不愁找不到高薪工作了。Java新技术层出不穷，内核精髓变化不大，作为程序员一定要多掌握精髓东西，向深度发展，另外尽量抽时间向广度发展，这样才能在Java行业屹立不倒。

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查找有关数据着气象数据采集技术的发展以及各气象中心算法的完善,数值天气预报的准确率一直在稳步的提升。然而,面对当今社会对高精度天气预报的需求,来自各个气象中心的模式天气预报并不能够满足人们的要求。因此各个地区的气象部门需要根据自身情况,通过参考上级指导预报对本地区的未来天气现象重新进行预报以提高预报准确率。然而地区级气象部门却受限于本身设备条件,很难获得针对当地的具有指导意义的气象数据。基于上述原因,本文通过对浙江省气象台实际预报工作的调研,结合国家局下发的质量检验要求,为解决气象预报过程中遇到的实际问题,设计并实现了“浙江省天气预报数据分析系统”。并通过分析该系统的结果数据,设计并实现了基于神经网络方法的天气预测模块。该模块会将天气预测结果作为新的预报模式加入到数据分析系统中,为气象预报工作提供更多的数据支持。论文的主要工作内容如下:1、根据浙江省气象台气象预报工作的数据需求,通过对现有的气象数据结构的分析,设计并实现了一套在大时间跨度下,具有极高查询效率的气象数据仓库。通过该数据仓库的实现,将年度数据统计时间由原来的数百秒级降低到秒级。2、设计并实现了气象数据分析系统。利用C#、HTML、JavaScript与T-SQL语音开发了具备数据挖掘能力、质量检验能力、辅助预报能力,且数据表现形式丰富而直观的,数据分析系统。通过该系统的应用,可以有效的改善气象预报人员的预报准确率。3、提出以神经网络法构建预测天气数值参考数据的数据挖掘模型。该模型以BP神经网络方法构建,通过对历史数据的不断学习从而对各个参考预报模式的误差进行预测,然后根据预测结果给出新的参考数据,作为一种新的模式供预报人员参考。该参考数据相比较其他模式的数据在预报准确性与稳定性上都有较大的提升。通过气象数值预报分析系统在该浙江省气象台的应用实践证明,本文设计和实现的气象数值预报数据分析系统能很好地满足数值预报团队关于预报误差控制的需求。不仅根据数据学习模型计算得到的预报参考数据有较好的准确性。而且提供的质量检验功能,也为数值预报团队的预报工作提供了强有力的数据支持。