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期刊论文已外审

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期刊论文已外审

1、对于外审的通过率,不同级别刊物的外审通过率是不同的,一般刊物的级别越高,外审通过率越低,普通期刊的外审通过率相对较高,如果是核心级别刊物,外审通过率就比较低了,这类刊物对文章的要求比较高,只有高质量的文章才能通过严格的外审,至于具体的通过比率学术界并没有一个统一的数值比率。2、不单单是普通期刊与核心期刊不同,国内刊物与国外刊物也是完全不同的,不同用途的论文在通过率上也是完全不同的。作者若是想顺利通过外审,文章的质量是关键,外审主要审核的是文章中的核心内容,也就是选题相关论点和论据,专家从专业角度来审核这些内容是否真实客观且谨慎符合逻辑,是否具有创新性和研究价值,其中所涉及的数据、模型、文献是否真实可靠,是否能体现本学科本研究方向的最新发展趋势和成果,所以外审是对文章最核心内容的审核,作者对文章这些内容在写作时一定要重点把握才行。

不高。外国期刊一般被送到外审就是由审稿专家判定论文的学术创新性和论文的撰写规范性,所以在这个阶段会把论文存在的主要问题暴露给审稿专家,而根据问题的多少和严重程度,审稿专家会给出修改或者拒稿的意见,广外论文外审被拒的几率还是很大的。所以广外论文外审通过率不高

期刊外审

是。期刊两个外审主要是看论文的质量是不是达到期刊投稿水平,是一个一个审核的,也是对专业质量的保证。期刊是指定期出版的刊物,如周刊、月刊、季刊等。

在学术期刊的审稿流程中,外审是不可缺少的,尤其国外学术期刊,外审是审稿流程中的必经环节,因此SCI期刊也不例外,学术期刊办刊水平的高低以及稿件运行周期长短都与专家外审有着密切关系,学术期刊普遍比较重视外审这项工作,这是保证刊物质量的必要手段和措施,而且学术期刊的外审并不是一位专家就能完成的,很多刊物外审需要1-5位专家进行文章的审核,SCI期刊的外审也是如此,很多作者为此感到压力重重,发表任何刊物都要经过过五关斩六将的审稿环节,只要文章写得好就不用担心,SCI期刊一般要经过以下几个主要的审稿环节: 1、编辑初审 通过官方渠道投稿的稿件,编辑部一般会进行登记处理,并安排相关栏目编辑初审,编辑对论文的格式、内容是否适合杂志刊发等审核,并通过相应的方式反馈给作者,编辑初审的时间各个刊社情况略有不同,(核心期刊的初审时间,大都在10-30天左右),初审后,编辑部会召开会议,讨论初审通过的每篇文章的审稿理由。 2、外审 通过编辑部初审的稿件,为了确定研究的最新情况及成果的正确性,杂志社有自己的专家审稿团队,即了解相关领取的最新研究成果及进展的学者,初审通过的稿件会以“匿名”方式发送给专家进行审稿,审稿专家在一定时间内给予审稿回复,编辑部综合多位(2-3名)专家的意见确定外审的结果,外审是核心期刊必经的过程,时间较长一般为1-2个月。SCI论文全程服务/SCI论文润色/SCI润色编辑/SCI论文翻译/SCI论文查重/SCI论文去重降重修改/ SCI论文大小返修/SCI论文指导发表/ SCI论文预审评估/SCI论文期刊精选 3、主编终审 外审给予刊发意见的稿件,会送主编终审。大部分核心期刊会有编审会,时间上不好定性这一阶段的时间,因为可快可慢,部分核心期刊会保持一定的退稿率。终审是文章审稿经历的最后一个环节。 专家外审时间并不是十分容易把握,有些专家平时比较繁忙,审稿时间是非常不确定的,这时需要作者提早向杂志社了解清楚审稿各个环节所需要的大致时间,以及如果遇到紧急情况能否加急发表等方面的问题,以防出现不可测的情况影响论文的见刊发表。

不高。外国期刊一般被送到外审就是由审稿专家判定论文的学术创新性和论文的撰写规范性,所以在这个阶段会把论文存在的主要问题暴露给审稿专家,而根据问题的多少和严重程度,审稿专家会给出修改或者拒稿的意见,广外论文外审被拒的几率还是很大的。所以广外论文外审通过率不高

软件学报外审已审回

应该对你有帮助哦1、《计算机应用与软件》,中文核心,版面费1800元2、《燃气轮机》不收版面费,而且还有稿费,很不错的3、《材料保护》不收版面费,还有稿费4、《施工技术》无版面费5、成都的《电子信息对抗技术》无版面费,无审稿费6、成都的《电子对抗》,无版面费,无审稿费常见计算机类杂志投稿方式 1. 《软件学报》 (月刊) EI、ISTIC收录主办单位:中国计算机学会中国科学院软件研究所地址:北京8718信箱 北京海淀区中关村《软件学报》编辑委员会邮编100080 邮发代号:82-367E-mail: 2. 《计算机学报》 (月刊) EI、ISTIC收录主办单位:中国计算机学会中国科学院计算技术研究所地址:北京2704信箱 中国科学院计算技术研究所《计算机学报》编辑部 邮编 100080邮发代号:2-833E-mail: ://www.ict.ac.cn/cjc/cjc.html3. 计算机研究与发展 (月刊) ISTIC收录主办单位:中国科学院计算技术研究所中国计算机学会地址:北京2704信箱 中国科学院计算技术研究所《计算机研究与发展》编辑委员会邮编100080邮发代号:2-654E-mail::// crad.ict.ac.cn4.计算机工程 (半月刊) ISTIC收录主办单位:华东计算技术研究所上海市计算机学会地址:上海市漕河泾桂林路418号 《计算机工程》编辑部 邮编 200233邮发代号:4-310E-mail:hdsce@china.comhttp://www.jsjc.chinajournal.net.cn5.《自动化学报》 (双月刊) EI、ISTIC收录主办单位:中国自动化学会中国科学院自动化研究所地址:北京中关村中国科学院自动化所《自动化学报》编辑部邮编100080邮发代号:2-180E-mail:://www.chinainfo.gov.cn/periodical/zdhxb6.《模试识别与人工智能》 (季刊) ISTIC收录主办单位:中国自动化学会国家智能计算机研究开发中心地址:合肥1130信箱 中国科学院合肥智能机械研究所《模式识别与人工智能》编辑部 邮编230031邮发代号:26-69E-mail:.《小型微型计算机系统》 (月刊) ISTIC收录主办单位:中科院沈阳计算技术研究所地址:沈阳市和平区三好街100号中科院沈阳计算技术研究所 《小型微型计算机系统》编辑部 邮编 110004邮发代号:8-108E-mail:://www. sict.ac.cn8.《计算机科学》 (月刊) ISTIC收录主办单位:国家科技部西南信息中心地址:重庆市渝中区胜利路132号 《计算机科学》杂志社 邮编400013邮发代号:78-68E-mail:.《计算机应用与软件》(月刊)主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心 地址:上海市愚园路546号 《计算机应用与软件》编辑部 邮编:200040邮发代号:4-379 10.《数值计算与计算机应用》 (季刊) ISTIC收录主办单位:中国科学院计算数学与科学工程计算研究所 地址:北京市2719信箱 《数值计算与计算机应用》编辑部 邮编:100080邮发代号:2-413E-mail:://www.chinainfo.gov.cn/periodical11.《计算机工程与应用》 (旬刊) ISTIC收录主办单位:华北计算技术研究所地址:北京市北四环中路211号 北京619信箱26分箱《计算机工程与应用》杂志社邮编100083 邮发代号:82-605投稿信箱:@163bj.com http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/12.《计算机应用研究》 (月刊) ISTIC收录主办单位:四川省电子计算机应用研究中心 地址:成都市人民南路4段11号附1号 《计算机应用研究》杂志社 邮编:610041邮发代号:62-68 E-mail:.《计算机工程与科学》 (双月刊) ISTIC收录主办单位:国防科技大学计算机学院 地址:湖南长沙砚瓦池正街47号 《计算机工程与科学》编辑部 邮编:410073邮发代号:42-153E-mail: 14.《中文信息学报》 (双月刊) ISTIC收录主办单位:中国科学院软件研究所中国中文信息学会 地址:北京8718信箱 《中文信息学报》编辑部 邮编100080E-mail:.《计算机应用》 (月刊) ISTIC收录主办单位:中科院成都计算机应用研究所四川省计算机学会 地址:成都市人民南路四段九号 成都237信箱《计算机应用》编辑部邮编610041邮发代号:62-110E-mail:://www. computerapplications.com.cn16.《计算机辅助设计与图形学学报》 (月刊) ISTIC收录主办单位:中国计算机学会 地址:北京2704信箱 中国科学院计算技术研究所 邮编100080邮发代号:82-456E-mail:://jcad.ict.ac.cn17.《武汉大学学报》(理学版) (双月刊) EI(自科版英文版);ISTIC主办单位:武汉大学 地址:湖北武汉武昌珞珈山 邮编430072邮发代号:38-8E-mail:://www.whj.whu.edu.cn18.《计算机科学与技术》(英文版) (双月刊) SCIE、EI收录主办单位:中国科学院计算技术研究所地址:北京2704信箱 邮编100080邮发代号:2-578E-mail:://jcst.ict.ac.cn19.《计算机工程与设计》 (月刊)主办单位:中国航天科工集团二院706所地址:北京142信箱406分箱 《计算机工程与设计》编辑部 邮编:100854邮发代号:82-425 E-mail: ,cn20.《 微电子学与计算机》 (月刊)主办单位:中国航天科技集团公司西安微电子技术研究所 地址:西安市81号信箱 《 微电子学与计算机》编辑部 邮编:710054邮发代号:52-16 计算机类杂志(可网上投稿):电子计算机与外部设备(Computer & Peripherals) E-mail: OK 计算机仿真(Computer Simulation) E-mail: 计算机辅助工程(Computer Aided Engineering) E-mail: 计算机辅助设计与图形学学报(Journal of Computer-Aided Design & ComputerGraphics)E-mail: 计算机工程与科学(Computer Engineering and Science)E-mail: 计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing Systems)E-mail: info.cimsedu.cn计算机科学(Computer Science) E-mail: 计算机科学技术学报(英文版)(Journal of Computer Science and Technology)E-mail: 计算机学报(Chinese Journal of Computers) E-mail: 计算机研究与发展(Journal of Computer Research and Development)E-mail: 计算机应用(Computer Appliocations) E-mail: 计算机与现代化(Computer and Modernization) E-mail: 、月 刊:计算机应用研究(Application Research of Computers)E-mail:、半月刊:计算机工程(Computer Engineer) E-mail:、旬 刊:计算机工程与应用(Computer Engineering and Applications)E-mail: 、 计算机应用(Computer Appliocations)主要内容:紧紧围绕“应用”。主要涉及计算机网络与通信、软件应用技术、信息系统集成、数据库、多媒体、图形/图像处理、计算机控制、先进制造技术、CAD/CAM/CIMS、人工智能、专家系统及新型计算机软硬件系统开发经验、市场信息与发展趋势等。开设栏目:应用技术专题、研究与设计、软件技术、研究生论坛、开发与应用、典型应用技术等。网上投稿E-mail:邮局汇款:填写汇款单邮寄成都237信箱《计算机应用》编辑部银行信汇:开户行:交行磨支科分处 户 名: 计算机应用编辑部 帐 号: 511609017018001969114 注:作者通过电子投稿后,在三至四个工作日内,如能收到我刊带有稿件编号的回复即稿件已接收,否则稿件未被接收。请不要一稿多投!为了缩短稿件审稿周期,请仔细阅读投稿须知。附:研究一下1~3的稿件要求和格式要求。

一般杂志都是二审,即一般编辑负责初审,初审通过的稿子上交主编审核,主编为二审,也叫终审,终审通过才能刊登。但我也遇到过三审的杂志,一审是编辑,二审是主任或主编,还有三审的出版社。杂志的话,加在一起大概一个月吧。如果你投稿在截稿期之前,那会很快,两个星期。

担任下列专家委员会委员:(1)中国计算机学会杰出会员、资深会员(2)中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员(3)中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员(4)中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员(5)中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员(6)中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员(7)江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员(8)江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委:(1)《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编(2)《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编(3)《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委(4)《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委(5)《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委(6)《JCP: Journal of Computers》编委(7)《JSW: Journal of Software》编委(8)《IPL:CInformation Processing Letters》编委(9)《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑:(1)《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)(2)《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)(3)《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)(4)《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)(5)《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)(6)《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)(7)《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)(8)《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家:(1)《Journal of Information Science》(2)《Applied Soft Computing》(3)《Information Sciences》(4)《Computational Statistics and Data Analysis》(5)《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》(6)《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》(7)《Neurocpmputing》(8)《Soft Computing》(9)《Pattern Recognition》(10)《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家:(1)《计算机学报》(2)《软件学报》(3)《计算机研究与发展》(4)《中国科学》(5)《电子学报》(6)《模式识别与人工智能》(7)《计算机科学》(8)《小型微型计算机系统》(9)《计算机应用研究》(10)《计算机工程与科学》(11)《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member:(1)全国智能信息处理学术会议(NCIIP)程序委员会主席(2)江苏省人工智能学术会议程序委员会主席(3)2012\2013\2014年信息、智能与计算国际研讨会主席(4)粒度计算国际会议程序委员会委员(5)智能信息处理国际会议程序委员会委员(6)中国机器学习会议程序委员会委员(7)中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞.研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞.学术成果已完成的项目:1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究(项目编号: 40074001)2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”(No.2005037439)5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”(No.20040010)6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”(No.40574001)7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128)8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(No.IIP2006-2)9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(No.BK2009093)10.2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(No.60975039)12. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(No.IIP2010-1)目前正在进行的项目:1. 2013.1-2017.12主持国家重点基础研究发展计划(973计划)课题“脑机协同的认知计算模型”(No.2013CB329502)2. 2014.1-2017.12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (No. 61379101)3. 2011.1-2013.12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(No.41074003)已出版著作:1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,20122. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 20103. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)已发表论文: 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang Jin. Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise constraints. Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211-219. (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang Jin. Granular Neural Networks.Artificial Intelligence Review, 2014,41(3): 373-384. (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian Wang. Polynomial Smooth Twin Support Vector Machines. Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi Shi. Track on Intelligent Computing and Applications. Neurocomputing, 2014, vol.130, 1-2.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng Hua. Recursive least squares projection twin support vector machines. Neurocomputing, 2014, vol.130, 3-9. (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞. 局部保持对支持向量机. 计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI)2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang Jin. Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS). Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-193.(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang Jin. Evolutionary artificial neural networks: a review. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251-260. (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding Shifei. Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity Clustering. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701-708. (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei Ding. Research and Development of Granular Neural Networks. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-1261.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Zhu. Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion. Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405-410. (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan Jia. Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-297.(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi Shi. Primal least squares twin support vector regression. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722-732. (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang Gu. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation. Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞. 多项式光滑孪生支持向量回归机. 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-8.[10] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557.[11] 贾洪杰,丁世飞.基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法.南京大学学报.自然科学版,2013, 49(5):619-627.[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li Xu. A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering. Journal of Computers, 2013, 8(4):990-997. (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina Bao. Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm. Journal of Software, 8(4):834-841.(EI)[14] Yanan Zhang, Shifei Ding, Xinzheng Xu, Han Zhao, Wanqiu Xing. An Algorithm Research for Prediction of Extreme Learning Machines Based on Rough Sets. Journal of Computers, 2013, 8(5): 1335-1342.(EI)[15] Hui Li, Shifei Ding. A Novel Neural Network Classification Model based on Covering and Affinity Propagation Clustering Algorithm. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(7):2565-2573. (EI)[16] Shifei Ding, Junzhao Yu, Huajuan Huang, Han Zhao. Twin Support Vector Machines Based on Particle Swarm Optimization. Journal of Computers, 2013, 8(9): 2296-2303. (EI)[17] Huajuan Huang,Shifei Ding, Fulin Wu. Invasive Weed Optimization Algorithm for Optimizating the Parameters of Mixed Kernel Twin Support Vecotr Machines. Journal of Computers, 2013, 8(8): 2077-2084. (EI)[18] Hongjie Jia, Shifei Ding, Hong Zhu, Fulin Wu, Lina Bao. A Feature Weighted Spectral Clustering Algorithm Based on Knowledge Entropy. Journal of Software, 2013, 8(5): 1101-1108. (EI)[19] Tongfeng Sun, Shifei Ding, Zihui Ren Novel Image Recognition Based on Subspace and SIFT. Journal of Software, 2013, 8(5): 1109-1116.(EI)[20] Shifei Ding, Fulin Wu, Ru Nie, Junzhao Yu, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Quantum Particle Swarm Optimization. Journal of Software, 2013, 8(7): 1743-1750. (EI)[21] Ding Shifei, Zhang Yanan, Xu Xinzheng, Bao Lina. A novel extreme learning machine based on hybrid kernel function. Journal of Computers,2013, 8(8):2110-2117.(EI)[22] Shifei Ding, Huajuan Huang, Ru Nie. Forecasting Method of Stock Price Based on Polynomial Smooth Twin Support Vector Regression. Lecture Notes in Computer Science, 2013, Volume 7995, 2013, pp 96-105. (EI)2012年[1]Shifei Ding, Hong Zhu,Weikuan Jia,Chunyang Su. A survey on feature extraction for pattern recognition.Artificial Intelligence Review,2012, 37(3):169-180. (SCI, EI)[2] Shifei Ding,Li Xu,Chunyang Su,Fengxiang Jin. 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(EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei Ding. Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector Machines. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172-181. (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Rough Sets. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493-500. (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei Ding. A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel Function. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484-492. (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-2353.(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-1008.(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. 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Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. 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一审即为初审,一般编辑负责一审,一审通过的稿子上交主编审核。

主编审核为二审,也叫终审,终审通过就可以登刊发表。

但也存在三审的杂志,一审是编辑,二审是主任或主编,三审的是出版社。

审核时间一般的一个月左右,如果投稿时间早,两个星期就可以审核完成。

投稿注意事项:

1、所有作品无论是否发表,作者均依照《中华人民共和国著作权法》享有著作权。

2、所有投稿作品投稿期刊及其相关合作机构(包括网站、出版物、移动网络等),享有有使用权。

3、我国著作权实行自愿登记制度,投稿作品不论是否登记或出版发表,作者或其他著作权人依法取得的著作权不受影响。

我国实行作品自愿登记制度的在于维护作者或其他著作权人和作品使用者的合法权益,有助于解决因著作权归属造成的著作权纠纷,并为解决著作权纠纷提供初步证据。

4、图书投稿技巧。首先要起一个能打动编辑与读者的好的书名,还要有内容简介、作者简介、目录、样张、市场调研观点,如果能请到有名气的作者给写个书评,出书的把握就更大了。

参考资料:百度百科-投稿

期刊外审之后是复审

复审是编辑复审或编辑部审。据百度百科得知外审一般指同行评审,是期刊将文章送给审稿专家,邀请审稿专家对稿件提出审稿意见,复审一般指编辑复审或编辑部审核。自然灾害学报是由中国地震局主管,中国灾害防御协会和中国地震局工程力学研究所共同主办的灾害科学的综合性学术期刊。

心理学报第一轮外审后会有编委复审环节。不过复审很快的,这个杂志实行编委负责制,耐心等下,如果这轮编委复审通过,还会至少两轮外审,然后是其他编委复审、主编终审,至少九轮来回。

计算机系统应用期刊复审已审回

不是的,其为国家新闻出版广电总局第一批认定学术期刊。

1992年,《计算机系统应用》创刊,为月刊。2007年5月,期刊纳入软件所期刊联合编辑部统一管理;9月,期刊主页和期刊网上办公系统投入使用,不再接受纸质和EMAIL投稿,实现期刊办公无纸化和自动化。

2014年1月1日,《计算机系统应用》新的投审稿系统启用; 11月,入选国家新闻出版广电总局第一批认定学术期刊。2018年,第1期开始,《计算机系统应用》提供HTML格式全文;1月,中文网站改版;2月,英文网站上线。

扩展资料:

国家二级核心期刊要求规定:

1、通过引文的统计与分析,可以从一个重要侧面揭示学科研究与发展的基本走向,评价科学研究质量,为人文社会科学事业发展与研究提供第一手资料。

2、采用定量和定性相结合的评价方法选出并收录的该学科论文数量较多,文摘率、引文率、读者利用率相对高,在本学科学术水平较高、影响力较大的期刊。

3、文量(即刊载本学科的文献量)多的期刊;被二次文献摘录量大的期刊;被读者引用次数多的期刊。

参考资料来源:百度百科-计算机系统应用

是国家二级核心期刊,但是不是计算机类核心期刊。学术水平尚可,在计算机类期刊中排名26。总被引频次排名中国科技期刊的500名之外。2006年计算机行业杂志媒体广告收入中排名第25。

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