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应该对你有帮助哦1、《计算机应用与软件》，中文核心，版面费1800元2、《燃气轮机》不收版面费，而且还有稿费，很不错的3、《材料保护》不收版面费，还有稿费4、《施工技术》无版面费5、成都的《电子信息对抗技术》无版面费，无审稿费6、成都的《电子对抗》，无版面费，无审稿费常见计算机类杂志投稿方式 1． 《软件学报》 （月刊） EI、ISTIC收录主办单位：中国计算机学会中国科学院软件研究所地址：北京8718信箱 北京海淀区中关村《软件学报》编辑委员会邮编100080 邮发代号：82－367E-mail: 2． 《计算机学报》 （月刊） EI、ISTIC收录主办单位：中国计算机学会中国科学院计算技术研究所地址：北京2704信箱 中国科学院计算技术研究所《计算机学报》编辑部 邮编 100080邮发代号：2－833E-mail: ://www.ict.ac.cn/cjc/cjc.html3． 计算机研究与发展 （月刊） ISTIC收录主办单位：中国科学院计算技术研究所中国计算机学会地址：北京2704信箱 中国科学院计算技术研究所《计算机研究与发展》编辑委员会邮编100080邮发代号：2－654E-mail::// crad.ict.ac.cn4．计算机工程 （半月刊） ISTIC收录主办单位：华东计算技术研究所上海市计算机学会地址：上海市漕河泾桂林路418号 《计算机工程》编辑部 邮编 200233邮发代号：4－310E-mail:hdsce@china.comhttp://www.jsjc.chinajournal.net.cn5．《自动化学报》 （双月刊） EI、ISTIC收录主办单位：中国自动化学会中国科学院自动化研究所地址：北京中关村中国科学院自动化所《自动化学报》编辑部邮编100080邮发代号：2-180E-mail:://www.chinainfo.gov.cn/periodical/zdhxb6．《模试识别与人工智能》 （季刊） ISTIC收录主办单位：中国自动化学会国家智能计算机研究开发中心地址：合肥1130信箱 中国科学院合肥智能机械研究所《模式识别与人工智能》编辑部 邮编230031邮发代号：26-69E-mail:．《小型微型计算机系统》 （月刊） ISTIC收录主办单位：中科院沈阳计算技术研究所地址：沈阳市和平区三好街100号中科院沈阳计算技术研究所 《小型微型计算机系统》编辑部 邮编 110004邮发代号：8－108E-mail:://www. sict.ac.cn8．《计算机科学》 （月刊） ISTIC收录主办单位：国家科技部西南信息中心地址：重庆市渝中区胜利路132号 《计算机科学》杂志社 邮编400013邮发代号：78－68E-mail:．《计算机应用与软件》（月刊）主办单位：上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心 地址：上海市愚园路546号 《计算机应用与软件》编辑部 邮编：200040邮发代号：4－379 10．《数值计算与计算机应用》 （季刊） ISTIC收录主办单位：中国科学院计算数学与科学工程计算研究所 地址：北京市2719信箱 《数值计算与计算机应用》编辑部 邮编：100080邮发代号：2-413E-mail:://www.chinainfo.gov.cn/periodical11．《计算机工程与应用》 （旬刊） ISTIC收录主办单位：华北计算技术研究所地址：北京市北四环中路211号 北京619信箱26分箱《计算机工程与应用》杂志社邮编100083 邮发代号：82－605投稿信箱：@163bj.com http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/12．《计算机应用研究》 （月刊） ISTIC收录主办单位：四川省电子计算机应用研究中心 地址：成都市人民南路4段11号附1号 《计算机应用研究》杂志社 邮编：610041邮发代号：62－68 E-mail：．《计算机工程与科学》 （双月刊） ISTIC收录主办单位：国防科技大学计算机学院 地址：湖南长沙砚瓦池正街47号 《计算机工程与科学》编辑部 邮编：410073邮发代号：42－153E-mail： 14．《中文信息学报》 （双月刊） ISTIC收录主办单位：中国科学院软件研究所中国中文信息学会 地址：北京8718信箱 《中文信息学报》编辑部 邮编100080E-mail:．《计算机应用》 （月刊） ISTIC收录主办单位：中科院成都计算机应用研究所四川省计算机学会 地址：成都市人民南路四段九号 成都237信箱《计算机应用》编辑部邮编610041邮发代号：62－110E-mail:://www. computerapplications.com.cn16．《计算机辅助设计与图形学学报》 （月刊） ISTIC收录主办单位：中国计算机学会 地址：北京2704信箱 中国科学院计算技术研究所 邮编100080邮发代号：82－456E-mail:://jcad.ict.ac.cn17．《武汉大学学报》（理学版） （双月刊） EI(自科版英文版)；ISTIC主办单位：武汉大学 地址：湖北武汉武昌珞珈山 邮编430072邮发代号：38－8E-mail:://www.whj.whu.edu.cn18．《计算机科学与技术》（英文版） （双月刊） SCIE、EI收录主办单位：中国科学院计算技术研究所地址：北京2704信箱 邮编100080邮发代号：2－578E-mail:://jcst.ict.ac.cn19．《计算机工程与设计》 （月刊）主办单位：中国航天科工集团二院706所地址：北京142信箱406分箱 《计算机工程与设计》编辑部 邮编：100854邮发代号：82－425 E-mail: ,cn20．《 微电子学与计算机》 （月刊）主办单位：中国航天科技集团公司西安微电子技术研究所 地址：西安市81号信箱 《 微电子学与计算机》编辑部 邮编：710054邮发代号：52－16 计算机类杂志（可网上投稿）：电子计算机与外部设备（Computer & Peripherals） E-mail: OK 计算机仿真（Computer Simulation） E-mail: 计算机辅助工程（Computer Aided Engineering） E-mail: 计算机辅助设计与图形学学报（Journal of Computer-Aided Design & ComputerGraphics）E-mail: 计算机工程与科学（Computer Engineering and Science）E-mail: 计算机集成制造系统（Computer Integrated Manufacturing Systems）E-mail: info.cimsedu.cn计算机科学（Computer Science） E-mail: 计算机科学技术学报（英文版）（Journal of Computer Science and Technology）E-mail: 计算机学报（Chinese Journal of Computers） E-mail: 计算机研究与发展（Journal of Computer Research and Development）E-mail: 计算机应用（Computer Appliocations） E-mail: 计算机与现代化（Computer and Modernization） E-mail: 、月 刊：计算机应用研究（Application Research of Computers）E-mail：、半月刊：计算机工程（Computer Engineer） E-mail:、旬 刊：计算机工程与应用（Computer Engineering and Applications）E-mail: 、 计算机应用（Computer Appliocations）主要内容：紧紧围绕“应用”。主要涉及计算机网络与通信、软件应用技术、信息系统集成、数据库、多媒体、图形/图像处理、计算机控制、先进制造技术、CAD/CAM/CIMS、人工智能、专家系统及新型计算机软硬件系统开发经验、市场信息与发展趋势等。开设栏目：应用技术专题、研究与设计、软件技术、研究生论坛、开发与应用、典型应用技术等。网上投稿E-mail：邮局汇款：填写汇款单邮寄成都237信箱《计算机应用》编辑部银行信汇：开户行：交行磨支科分处 户 名: 计算机应用编辑部 帐 号: 511609017018001969114 注：作者通过电子投稿后，在三至四个工作日内，如能收到我刊带有稿件编号的回复即稿件已接收，否则稿件未被接收。请不要一稿多投！为了缩短稿件审稿周期，请仔细阅读投稿须知。附：研究一下1~3的稿件要求和格式要求。

一般杂志都是二审，即一般编辑负责初审，初审通过的稿子上交主编审核，主编为二审，也叫终审，终审通过才能刊登。但我也遇到过三审的杂志，一审是编辑，二审是主任或主编，还有三审的出版社。杂志的话，加在一起大概一个月吧。如果你投稿在截稿期之前，那会很快，两个星期。

担任下列专家委员会委员：（1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）2012\2013\2014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞.研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞.学术成果已完成的项目：1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001）2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（No.2005037439）5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（No.20040010）6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（No.40574001）7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128)8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(No.IIP2006-2)9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(No.BK2009093)10.2011-2012主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(No.60975039)12. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(No.IIP2010-1)目前正在进行的项目：1. 2013.1-2017.12主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”(No.2013CB329502)2. 2014.1-2017.12主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (No. 61379101)3. 2011.1-2013.12参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(No.41074003)已出版著作：1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,20122. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 20103. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang Jin. 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Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-193.(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang Jin. Evolutionary artificial neural networks: a review. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251-260. (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding Shifei. Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity Clustering. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701-708. (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei Ding. Research and Development of Granular Neural Networks. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-1261.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Zhu. Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion. Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405-410. (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan Jia. Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-297.(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi Shi. Primal least squares twin support vector regression. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722-732. (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang Gu. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation. Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞. 多项式光滑孪生支持向量回归机. 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-8.[10] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557.[11] 贾洪杰,丁世飞.基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法.南京大学学报.自然科学版,2013, 49(5):619-627.[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li Xu. A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering. Journal of Computers, 2013, 8(4):990-997. (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina Bao. Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm. 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Journal of Software, 7(9):1923-1924. (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial). Special Issue: Advances in Computers and Electronics Engineering. Journal of Computers, 2012, 7(12):2851-2852. (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植. 基于熵的模糊信息测度研究. 计算机学报, 2012.35(4):796-801(EI).[15] 朱红,丁世飞, 许新征. 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红.一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法. 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植. 基于极速学习的粗糙RBF神经网络. 微电子学与计算机, 2012, 29(8):9-14.2011年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI).[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization.International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI. Rough Neural Networks: A review. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI).[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Zhu. Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA). Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI).[13]Shifei DING, Yaxiang GU. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on Hypersphere. 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