在介绍网格的特征之前,我们首先要解决一个重要的问题:网格是不是分布式系统?这个问题之所以必须回答,因为人们常常会问另一个相关的问题:为什么我们需要网格?现在已经有很多系统(比如海关报关系统、飞机订票系统)实现了资源共享与协同工作。这些系统与网格有什么区别?对这个问题的简要回答是:网格是一种分布式系统,但网格不同于传统的分布式系统。IBMGlobal Service与EDS是在这个分布式领域最著名的公司。构建分布式系统有三种方法:即传统方法(我们称之为EDS方法)、分布自律系统(Autonomous Decentralized Systems, ADS)方法,网格(grid)方法。ADS通常用于工业控制系统中。网格方法与传统方法的区别见下表:特征 传统分布式系统 网格开放性 需求和技术有一定确定性、封闭性 开放技术、开放系统通用性 专门领域、专有技术 通用技术集中性 很可能是统一规划、集中控制 一般而言是自然进化、非集中控制使用模式 常常是终端模式或C/S模式 服务模式为主标准化 领域标准或行业标准 通用标准(+行业标准)平台性 应用解决方案 平台或基础设施通过以上对比,网格具有以下四点优势:(1)资源共享,消除资源孤岛:网格能够提供资源共享,它能消除信息孤岛、实现应用程序的互连互通。网格与计算机网络不同,计算机网络实现的是一种硬件的连通,而网格能实现应用层面的连通。(2)协同工作:网格第二个特点是协同工作,很多网格结点可以共同处理一个项目。(3)通用开放标准,非集中控制,非平凡服务质量:这是Ian Foster最新提出的网格检验标准。网格是基于国际的开放技术标准,这跟以前很多行业、部门或者公司推出的软件产品不一样。(4)动态功能,高度可扩展性:网格可以提供动态的服务,能够适应变化。同时网格并非限制性的,它实现了高度的可扩展性。 网格之所以能有以上所说的种种优势特征,是由网格的体系结构赋予它的。网格体系结构的主要功能是划分系统基本组件,指定组件的目的与功能,刻画组件之间的相互作用,整合各部分组件。科研工作者已经提出并实现了若干种合理的网格体系结构。下面介绍影响比较广泛的两个网格体系结构:网格计算协议体系结构(Grid Protocol Architecture,GPA)和计算经济网格体系结构(GRACE)模型。OGSA(Open Grid Services Architecture)被称为是下一代的网格体系结构,它是在原来“五层沙漏结构”的基础上,结合最新的Web Service 技术提出来的。OGSA包括两大关键技术即网格技术和Web Service 技术。随着网格计算研究的深入,人们越来越发现网格体系结构的重要。网格体系结构是关于如何建造网格的技术,包括对网格基本组成部分和各部分功能的定义和描述,网格各部分相互关系与集成方法的规定,网格有效运行机制的刻画。显然,网格体系结构是网格的骨架和灵魂,是网格最核心的技术,只有建立合理的网格体系结构,才能够设计和建造好网格,才能够使网格有效地发挥作用。OGSA最突出的思想就是以“服务”为中心。在OGSA框架中,将一切都抽象为服务,包括计算机、程序、数据、仪器设备等。这种观念,有利于通过统一的标准接口来管理和使用网格。Web Service提供了一种基于服务的框架结构,但是,Web Service 面对的一般都是永久服务,而在网格应用环境中,大量的是临时性的短暂服务,比如一个计算任务的执行等。考虑到网格环境的具体特点,OGSA 在原来Web Service 服务概念的基础上,提出了“网格服务(Grid Service)”的概念,用于解决服务发现、动态服务创建、服务生命周期管理等与临时服务有关的问题。基于网格服务的概念,OGSA 将整个网格看作是“网格服务”的集合,但是这个集合不是一成不变的,是可以扩展的,这反映了网格的动态特性。网格服务通过定义接口来完成不同的功能,服务数据是关于网格服务实例的信息,因此网格服务可以简单地表示为“网格服务=接口/行为+服务数据”。在当下,网格服务提供的接口还比较有限,OGSA 还在不断的完善过程之中,下一步将考虑扩充管理、安全等等方面的内容。 Ian Foster于2001年提出了网格计算协议体系结构,认为网格建设的核心是标准化的协议与服务,并与Internet网络协议进行类比(如图1)。该结构主要包括以下五个层次:构造层(Fabric):控制局部的资源。由物理或逻辑实体组成,目的是为上层提供共享的资源。常用的物理资源包括计算资源、存储系统、目录、网络资源等;逻辑资源包括分布式文件系统、分布计算池、计算机群等。构造层组件的功能受高层需求影响,基本功能包括资源查询和资源管理的QoS保证。连接层(Connectivity):支持便利安全的通信。该层定义了网格中安全通信与认证授权控制的核心协议。资源间的数据交换和授权认证、安全控制都在这一层控制实现。该层组件提供单点登录、代理委托、同本地安全策略的整合和基于用户的信任策略等功能。资源层(Resource):共享单一资源。该层建立在连接层的通信和认证协议之上,满足安全会话、资源初始化、资源运行状况监测、资源使用状况统计等需求,通过调用构造层函数来访问和控制局部资源。汇集层(Collective):协调各种资源。该层将资源层提交的受控资源汇集在一起,供虚拟组织的应用程序共享和调用。该层组件可以实现各种共享行为,包括目录服务、资源协同、资源监测诊断、数据复制、负荷控制、账户管理等功能。应用层(Application):为网格上用户的应用程序层。应用层是在虚拟组织环境中存在的。应用程序通过各层的应用程序编程接口(API)调用相应的服务,再通过服务调动网格上的资源来完成任务。为便于网格应用程序的开发,需要构建支持网格计算的大型函数库。 现在国内国外运用得最多的可能是在一些大型院校的计算网格(实现计算资源的共享。 什么是计算资源: 简单来说就是计算能力,CPU。 计算资源共享就是CPU计算的共享)。人们把一个集群(cluster, 也就是常说的机房,通常有几十台操作系统为Linux的计算机)的计算机连成一个局域型网格。这样就好像把这几十台电脑连成了一台超级计算机,计算能力当然大大提高了。这种局域计算网格主要运用于一些科研的研究。比如说生物科学。当生物科学的研究员需要高性能的计算资源来帮助他们分析试验的结果时,他们就把这些分析试验的程序提交(submit)给网格,网格通过计算再把结果返回给这些研究员。计算结果可能是一些图像(rendering)也可能是一些数据。这些计算如果在单一PC(Personal computer, 个人计算机)上运行的话,往往会花费几个月的时间,然而在网格中运行一,两天也就完成了。这就是网格技术最直观的优点之一。当然有一些大型主机(super-mainframe)也有很强的计算能力(比如常说的IBM deepblue,打败人类国际象棋大师Kasparov那位),但是这种主机太昂贵,而且配置(deploy)往往不方便,是名副其实的重量级(heavyweight)计算。1996年初,美国数学家和程序设计师乔治· 沃特曼编制了一个梅森素数计算程序,并把它放在网页上供数学家和数学爱好者免费使用,这就是著名的“因特网梅森素数大搜索”(GIMPS)项目。现在只要人们去GIMPS的主页下载那个免费程序,就可以通过计算网格来搜寻新的梅森素数。SETI@Home,一个分布式计算的项目,通过互联网络上的计算机搜索地球外智慧讯息,网格在分布式计算的成功运用。)的网站指出,世界上最强大的计算机IBM 的 ASCI White,可以实现每秒12万亿次的浮点运算,但是花费了1亿千万美元;然而SETI@HOME只用了50万美元却实现了每秒15万亿次浮点运算。网格另外一个显著的运用可能就是虚拟组织(Virtual Organisations)。这种虚拟组织往往是针对与某一个特定的项目,或者是某一类特定研究人员。在这里面可以实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。比如说中国2008年奥运会开幕式研究组就可以运用网格组成一个虚拟组织。在这个虚拟组织里,任何成员不管在哪个地方都可以有权访问组织的共享资源(如 开幕式场地图纸,开幕式资金,开幕式节目单);而且可以和另一地方的虚拟组织成员进行交流。这个虚拟组织就像把所有奥运会开幕式的资源,信息,以及人员集中到了一个虚拟的空间,让人们集中精力研讨开幕式项目的问题,而不必考虑其他的问题。据个实例,由英国利兹大学,牛津大学,约克大学和谢菲尔德大学合作的DAME项目就是致力于研究和运用虚拟组织。DAME架构在这四个大学合建的白玫瑰网格White Rose Computational Grid (WRCG)上,运用于对飞机故障的快速检测和维修。
ai,即Illustrator,是一款矢量图处理软件,在ui设计中非常适合用于处理一些及其复杂的图形路径,而且这款软件有一个非常大的特点就是可以和ps进行结合使用,具体就是设计师在制作图表的时候可以在ai完成,之后再链接嵌入到ps当中ps,即Photoshop,是一款我们非常熟悉的软件,在各行各业它的身影无处不在,设计行业更是离不开它。ps是属于一款位图软件,在修图和绘画方面比较擅长,主要用于图片的修改、编辑,和素材的编辑制作
在主要用途上,AI主要用于矢量图制作,PS主要用于像素图编辑。这是由两个软件的不同特性决定的:AI非常善于编辑和制作由路径和锚点促成的图形对象。PS则最初是为编辑像素图而开发的,在编辑像素图方面更具有优势。当然,这并不是说AI不能编辑像素图或者PS不能编辑矢量对象,但从优势上来说,各自的优势还是有很明显区别的。AI主要用于企业VI(LOGO)的制作、矢量插画绘制等等,因为矢量图在这个方面比较有优势。AI还比较擅长的是文字排版,很多手册、宣传页、海报等制作是通过AI来完成。尽管AI在一定意义上可以编辑一下像素图,但编辑能力远不如PS。PS在修图和绘画方面比较擅长,因为照片、图片等等就是像素图。PS主要用于图片的修改、编辑,和素材的编辑制作,当然也会做一些排版工作。尽管PS也有一些矢量编辑功能,但使用起来没有AI方便。一般情况下,PS和AI是要结合使用的,印刷品中的的有些图片素材需要在PS中进行编辑和制作,但一些图形以及文字排版还是要到AI中完成,主要原因是AI中的文字和图形保持了适量特性,边缘光滑流畅,颜色设置稳定、纯净。现在PS的功能原来越强大,以前必须在AI中完成的,现在也能在PS中完成了,所以,有的时候我们也可能会模糊两者的使用界限,但从使用习惯来说,最好还是养成AI和PS的配合使用。这样有利于更有效率的实现创意,完成设计。
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第一:什么是网格?在掌握网格的设计方法之前,咱们得先知道,到底什么是网格?为什么会有网格系统这一说?网格系统的存在,是为了解决设计什么样的问题?实际上,说到网格的历史,得追溯到文艺复兴时期。为了达到美的极致,艺术家从绘画中找到了完美的比例分布图,并尝试以辅助线来实现 「完美」 构图的方创建了一个这样的图表,固定版面中内容的结构及边距,来实现完美的布局。所以,网格的存在,最主要就是为了解决设计美感的问题,通过网格让杂乱无章的信息能通过一个较好的结构来进行约束,保障信息高效传达的同时,充分提升版面设计的美感。 网格的结构网格实际上,是一种结构,通过线的垂直或者相交,来构建一个参考界线。通过这个参考界线,我们可以在一个单一的容器中,把容器里的内容,以参考线进行对齐,来有秩序的布局组织并罗列分布。从而实现一个较好的视觉秩序感,提升阅读效率的同时增加美感。因为网格是一种结构,所以网格本身是不一定可见(少部分作品会使用网格做装饰),但这种结构会映射到内容元素的布局,影响信息的排列美感及阅读效率。所有在有确定了网格的边界和约束后,设计师就可以根据网格,来对内容的位置比例,进行调整约束元素的坐标,达到一个比较理想的版式设计。环顾我们的生活周围,实际上也能看到很多网格的运用场景。比如我很喜欢的这套宜家网格柜子~不过网格目前运用的最为广泛的场景,还是在书籍、杂志的版式设计中。实际上,网格系统诞生的初衷也是为了解决印刷制版的问题。所以从印刷术的兴起,网格就开始诞生了 ,并演绎的越来越丰富,越来越系统。 网格的制版在平面设计中,网格系统更常见,特别是用于书籍的装帧及印刷场景。所以如果有从事平面设计或者是从事视觉相关行业的同学,我推荐有机会也可以读读下面这本书。这本书是由瑞士的设计师约瑟夫·米勒–布罗克曼 编写的《平面设计中的网格系统》,文中主要介绍了在平面设计中,网格的功能和使用方法,旨在为平面和空间的设计师们提供一个实际的工具,让他们可以从概念、组织结构和设计上更有效、 自信地处理和解决视觉问题。书中很多方法及版式,基本上可以现学现用,掌握起来也非常方便。「事实上,绝大多数的设计师都不知道、也不理解为什么要建立这样的一个秩序系统。所以,如果想要合理、功能地运用网格系统,那就必须仔细地研究网格的所有原理。只要不嫌麻烦,任何研究网格的人都会发现,在网格系统的帮助下,他都能更快地解决设计中的问题,并让设计更具功能性、逻辑性和视觉美感。——约瑟夫·米勒-布罗克曼 」 第二:网格的组成部分讲了网格的历史,接下来咱们就开始讲正式的网格使用方法啦。目前网格设计主要运用在两大场景,一个是印刷读物,比如海报、书籍、封面等,而另外一个就是电子设备的荧幕,比如 iPhone、iPad、Windows 等,常见于 APP 设计、H5设计及 Web 设计中。在这些不同场景的网格设计中,都会有一些很通用的基础组件部分,如边距、列宽、水槽、以及交叉的模块,正是这些基础的元素组成了复杂的网格系统。所以在使用网格设计方法做图之前,我们需要先了解每个元素的具体含义以及其具体用法。 网格边距网格边距指的是内容外部边缘距离容器的空白距离,在纸质设备中,容器就是纸张的大小,在界面设计里,容器就是设计稿的尺寸分辨率。这个边距,一方面是为了信息不超出安全距离,二方面也主要是为了让内容看起来,能更加的聚焦在中心区域,以防信息太过于贴边导致的不利于阅读。在APP设计中,也会用到边距这个概念。基于@2x尺寸,很多APP内容到屏幕的边距,都采用的是24px,比如淘宝、支付宝、微博等。但也有不少的APP采用的是32px的边距,比如微信、QQ、知乎等,这个大家可以截图,缩到750的宽度,自行量~~当然,文章后面也会详细讲这块怎么定比较好 列宽及水槽除去边距,在内容区域的中心部分,网格主要由列宽及水槽组成,列宽就是每列中间的宽度,水槽就是每两列的中间预留区域。列决定网格的复杂程度,而水槽决定内容的疏密程度。 交叉模块这个指的就是网格中的交叉区域,实际上是一个空间单位。我们可以把固定的图片或者是段落,直接填充在这个模块里。当然,后面也有案例来解读。所有的网格,基本上都是由上面的基础元素组成。正是这些,组成了庞大且复杂的网格系统 Gird System 第三:三种常见的网格在我们的设计当中,目前这三种网格最为常见,且这三种也能满足我们日常的大部分需要。 单列网格在咱们目前设计中,其实最常见的,就是这种单列的网格。这种单列的网格大多数以水平,或者是垂直的形态出现。比如你看到的现在咱们发的这篇文章,实际上它就是一种以水平形态的单列网格所组成,文字与文字中间的距离,就组成了水渠,它也是目前最简单的一种网格。这种其实我们用文字的行高,就可以控制了,不需要设置特别多的信息。保证每一列的距离是一样的即可。 多列网格多列网格,顾名思义就是有多列的网格,会包含交叉关系。实际上,创建的列数越多,你的网格在使用过程中覆盖面会越广,能对齐的内容也会越多,不过处理不好的话,信息也会越碎。咱们根据这个网格,简单排一些文字,看看效果再把线去掉,顺便加点颜色看看,再修饰一下细节~~其实还是比较的简单,当然,我这个只是随意拼凑,小伙伴们可以在收藏本文后,抽时间自己动手试试~~相信肯定会比我这个好 交叉网格交叉网格也比较好理解,其实就是基于水平及垂直领域的交叉网格。这种网格的节奏感非常好,适合在海报、杂志、封面版本中使用。包括在部分App以及Web的场景中,也可以使用这种布局方式。比如:是不是明白许多啦,再强调一句,光看是不行的,这里我鼓励各位小伙伴们,多动手进行练习尝试,只有动手了,这些知识才能转化成你自己的能力!加油,奥利给
1、网页排版的技巧——使用网格系统使用网格系统允许某种页面平衡。网格系统是印刷设计中遗留下来的一种经典的布局方法。近年来,网格系统帮助设计师完成了大量的在线设计工作,并成功地将网格系统的概念移植到数字媒体中。利用网格系统规划不同元素在页面上的位置,可以建立和促进页面上不同元素之间的联系,在页面上产生强烈的平衡感,为受众提供清晰的结构参考。2、网页排版的技巧——选择专注在布局中找到焦点是创建平衡布局的最有效方法之一。例如,在设计中常用的大图是页面上最大的单焦点元素。好的视觉效果可以将观众吸引到页面中,并围绕页面安排其他内容。如果有多个视觉元素,则与格式塔理论的接近原则相结合,符合排列原则。标题或引文副标题也可以是重点。一个好的标题也可以有强烈的视觉吸引力,可以用来在其之上安排其他元素,从而形成一个平衡的页面布局。3、网页排版的技巧——使用三分法三分法也是创建平衡页面布局的有效方法。简而言之,三分法就是将页面垂直和水平分为三分之一,网格线相交的点就是一个现成的焦点。三分法的常用方法是将最重要的元素放在页面的上(下)三分之一处,将主要焦点对齐以匹配其中的一个交叉点,然后将关键元素与四个点对齐,这样的构图就令人满意了。三分法本身并不能为页面布局提供平衡,但是通过扩展该规则很容易实现平衡。环球网校小编为大家整理的《有哪些网页排版的技巧,可以令ui设计的作品更加优秀?》到这里就结束了,如果你希望能将这篇文章灵活应用,还需多加练习,如果你还想学习更多有关ui设计的技巧或知识,也可以点击本站其他文章进行学习。
运用网格系统的的好处包括:简约、清晰、高效、节约和连续性。网格把系统性的秩序映入一个布局中,区分各种不同类别的信息,并且使受众在浏览这些信息时更加方便、简单。同时使用网格能够让设计师展示大量的信息。
很多制作的标签文件对排版的模式要求的比较严格,这个时候就需要设置网格来进行达到排版的要求。设置网格在,设置完纸张尺寸相关数据之后,点击软件上方网格设置,进行设置网格。设置这个网格可以在制作的时候看到,但是在打印和预览的时候是看不到你设置的网格类型水平线的。 同时可以根据实际排版的效果设置网格类型,网格大小,是否吸附网格之类的信息。
1、使用网格系统使用网格系统允许某种页面平衡。网格系统是印刷设计中遗留下来的一种经典的布局方法。近年来,网格系统帮助设计师完成了大量的在线设计工作,并成功地将网格系统的概念移植到数字媒体中。利用网格系统规划不同元素在页面上的位置,可以建立和促进页面上不同元素之间的联系,在页面上产生强烈的平衡感,为受众提供清晰的结构参考。2、选择专注在布局中找到焦点是创建平衡布局的最有效方法之一。例如,在设计中常用的大图是页面上最大的单焦点元素。好的视觉效果可以将观众吸引到页面中,并围绕页面安排其他内容。如果有多个视觉元素,则与格式塔理论的接近原则相结合,符合排列原则。标题或引文副标题也可以是重点。一个好的标题也可以有强烈的视觉吸引力,可以用来在其之上安排其他元素,从而形成一个平衡的页面布局。3、使用三分法三分法也是创建平衡页面布局的有效方法。简而言之,三分法就是将页面垂直和水平分为三分之一,网格线相交的点就是一个现成的焦点。三分法的常用方法是将最重要的元素放在页面的上(下)三分之一处,将主要焦点对齐以匹配其中的一个交叉点,然后将关键元素与四个点对齐,这样的构图就令人满意了。
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