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知网跨库搜索：《中国期刊全文数据库》、《中国优秀博硕士论文全文数据库》、《中国重要会议论文全文数据库》、《中国重要报纸全文数据库》、《中国图书全文数据库》、《中国引文数据库》等。万方可搜索：学术期刊、学位论文 、会议论文 、外文文献 、专利技术 、中外标准 、科技成果 、新方志 、政策法规 、机构 、科技专家 。两者搜索的类型差不多，都比较全。
期刊论文：知网全，因为近千家期刊在其上独家发布学位论文：以前万方全（背靠中信所），最近几年知网更全，但两者都不完整会议论文：两者差不多，知网质量稍高，万方总量稍大这是三个主要的学术库，其他库作为补充，影响不大
您好，数据库因其能快、准、全地为人们提供所需信息而愈来愈被广泛使用。在我国目前被广泛使用的国产数据库有:万方数据资源系统、中国知网和维普数据库等，其中万方数据资源系统( 以下简称万方数据) 和中国知网的信息资源更加丰富。这两个数据库以其海量数据资源为基础，在提供传统的信息服务的同时，还因为用户提供信息分析、学术不端检测等增值信息服务而成为众多数据库中的姣姣者。学术期刊文献检索字段对比分析:万方数据学术期刊检索特有字段为:被引用次数、DOI(Digital Object Identifier———数字对象唯一标识符)、有无全文。DOI是数字化对象的逻辑标识符，对所标识的数字对象(如文本、图片、声音、影像、软件等)，具有唯一性;且一经产生和分配就永久不变，不随其所标识对象属性(如版权所有者、存储地址等) 的改变而改变，即DOI 具有永久性。由于DOI 的唯一性和永久性，使得DOI具有追踪文献当前地址和参考文献链接的能力。因此，当用户以DOI作为检索入口，既可以得到该DOI所标识资源的完整的书目信息(文摘、题录)和文献全文，还可得到该对象所引用文献的书目及正文信息，以及所有与该资源有关的资源的URL链接，且不论这引用文献与被引文献是否在同一个数据库中或为同一个出版商所有;可以保证即使所链接的资源的存储地址或版权所有者发生变化，用户仍能找到所需的信息;因此DOI检索在网络信息检索、尤其是在参考文献链接检索方面具有很大的优势。中国知网学术期刊检索特有字段为:更新时间、来源类别;全文。更新时间检索有利于检索数据库中的最新文献，有利于反义词跟踪课题检索时避免重复检索。来源类别检索将期刊分为: 全部期刊、SCI 来源期刊、EI期刊和核心期刊。来源类别的选择有利于用户控制期刊检索范围。
“万方数据资源系统”是依托中国科技信息研究所为主体创办的万方数据股份有限公司的全部信息服务资源，是一个以互联网为网络平台涵盖自然科学和社会科学各专业领域的大型信息服务系统。目前，全新改版的万方系统被整合为科技信息，商务信息和数字化期刊三大子系统及学位论文，会议论文，标准，专利，法律法规，外文文献，英汉-汉英辞典等数据资源，包括文摘，全文两种文献类型，共68个数据库。
在万方数据知识服务平台的学术期刊导航中，分类方式有：学科、地区、首字母万方数据知识服务平台的学术期刊中，包括中文期刊和外文期刊，其中中文期刊共8000余种，核心期刊3200种左右，涵盖了自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、哲学政法、社会科学、科教文艺等各个学科；外文期刊主要来源于NSTL外文文献数据库以及牛津大学出版社等国外出版机构，收录了1995年以来世界各国出版的20900种重要学术期刊。扩展资料万方数据知识服务平台的专利和成果：万方数据知识服务平台的专利资源来源于中外专利数据库，收录始于1985年，目前共收录中国专利1500万余条，国外专利3700万余条，年增25万条。收录范围涉及11国2组织，内容涵盖自然科学各个学科领域。万方数据知识服务平台的成果资源主要来源于中国科技成果数据库，涵盖了国内各省、市、部委鉴定后上报国家、科技部的科技成果及星火科技成果，涵盖新技术、新产品、新工艺、新材料、新设计等众多学科领域。参考资料来源：百度百科-万方数据知识服务平台
“万方数据资源系统”是依托中国科技信息研究所为主体创办的万方数据股份有限公司的全部信息服务资源，是一个以互联网为网络平台涵盖自然科学和社会科学各专业领域的大型信息服务系统。目前，全新改版的万方系统被整合为科技信息，商务信息和数字化期刊三大子系统及学位论文，会议论文，标准，专利，法律法规，外文文献，英汉-汉英辞典等数据资源，包括文摘，全文两种文献类型，共68个数据库。
领域预训练（Post-Training）、语义匹配和语义索引三大部分。领域预训练是在通用预训练模型基础上，在领域数据上继续预训练，让预训练模型学习更多的领域知识。语义匹配模块针对存在高质量监督数据的场景，给出了检索系统中排序模型方案。此外，针对高质量标注数据获取成本高，数据量少的问题，语义匹配模块还内置了R-Drop数据增强策略，进一步提升小数据量场景下排序模型效果，从而帮助检索系统达到更优的效果。语义索引模块针对无监督和有监督数据场景，分别给出了无监督语义索引（SimCSE）和监督语义索引的方案，即使没有监督数据，也能利用无监督语义索引方案提升检索系统的召回效果。
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