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回答 您好很高兴为您服务哦！（1）作者研究结局变量为二分类，进行Logistic回归是没问题的。 （2）作者样本量270，建模策略采用“先单后多”，也就是先单因素筛选，后多因素PK，7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 （3）作者对发现的6个因素进行多因素分析，本以为270个case，应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了，你270人中，发生死亡结局（events）的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量，你现在纳入6个，模型驾驭不了。 （4）明明样本量是270，怎么是42呢？这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大，真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数，本例270人只有42人发生死亡，因此按照“10EPV”原则，最多纳入4个自变量哦！ 更多2条
写的不够完整，写的没有实际感
1、期刊不符合要求需要选择正规的期刊进行投稿投稿，所谓正规的期刊也就是说：他们必须具备双刊号（国际刊号与国内刊号）缺一不可，而且你选择的期刊一定要符合自己撰写论文的类型。例如农业类的论文，我们就需要选择农业类的期刊进行投稿，如果你去医学类的期刊进行投稿那就有点期刊本身的要要求了。2、论文格式不符合期刊论文的格式涉及题目、摘要、关键词和正文内容，作者在撰写期刊论文之前，需要了解期刊的相关要求。部分出版社对论文版面收取费用，在论文字数满足要求时，应合理安排论文篇幅长短，以避免增加论文投稿的成本。论文格式的每个环节都非常重要，也许一个小细节会导致论文被否决，所以我们应该做好准备。3、论文内容抄袭率论文最忌讳的就是抄袭，出版社都会对来稿的论文进行查重，只有投稿的论文高于出版社要求的重复率，也会被拒的。
样品太多工作量大样品太少没有代表性
回答 您好很高兴为您服务哦！（1）作者研究结局变量为二分类，进行Logistic回归是没问题的。 （2）作者样本量270，建模策略采用“先单后多”，也就是先单因素筛选，后多因素PK，7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 （3）作者对发现的6个因素进行多因素分析，本以为270个case，应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了，你270人中，发生死亡结局（events）的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量，你现在纳入6个，模型驾驭不了。 （4）明明样本量是270，怎么是42呢？这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大，真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数，本例270人只有42人发生死亡，因此按照“10EPV”原则，最多纳入4个自变量哦！ 更多2条
回答 您好很高兴为您服务哦！（1）作者研究结局变量为二分类，进行Logistic回归是没问题的。 （2）作者样本量270，建模策略采用“先单后多”，也就是先单因素筛选，后多因素PK，7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 （3）作者对发现的6个因素进行多因素分析，本以为270个case，应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了，你270人中，发生死亡结局（events）的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量，你现在纳入6个，模型驾驭不了。 （4）明明样本量是270，怎么是42呢？这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大，真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数，本例270人只有42人发生死亡，因此按照“10EPV”原则，最多纳入4个自变量哦！ 更多2条
举个例子，某省共有1W名学生，抽取2000名学生进行调查，那么这2000名学生就叫做样本容量，也叫做样本数
第一，总体各单位标志变异程度； 第二，允许的极限误差的大小。允许的极限误差越大，样本容量越小。反之，允许的极限误差越小，样本容量越大； 第三，抽样方法。在其他条件相同的情况下，重置抽样比不重置抽样要抽取多一些的样本单位； 第四，抽样方式； 第五，抽样推断的可靠程度即概率F（t）的大小。推断的可靠程度要求越高即F（t）越大，样本容量越多。反之，推断的可靠程度要求越低，样本容量越少。
回答 您好很高兴为您服务哦！（1）作者研究结局变量为二分类，进行Logistic回归是没问题的。 （2）作者样本量270，建模策略采用“先单后多”，也就是先单因素筛选，后多因素PK，7个单因素发现6个可能有意义的因素。然而问题来了。 （3）作者对发现的6个因素进行多因素分析，本以为270个case，应该可以驾驭这6个自变量。然而专家说了，你270人中，发生死亡结局（events）的只有42个。那么只能最多纳入4个自变量，你现在纳入6个，模型驾驭不了。 （4）明明样本量是270，怎么是42呢？这就涉及一个原则叫做“10EPV”,也就是不管你样本量多大，真正有效样本量是发生阳性结局事件的个案数，本例270人只有42人发生死亡，因此按照“10EPV”原则，最多纳入4个自变量哦！ 更多2条