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我们在文献检索时，通常都是使用关键词进行检索。这种关键词是未经规范化的自然语言语词，这种关键词由于受限制比较小，
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索（data retrieval）是将经过选择、整理和评价（鉴定）的数据存入某种载体中，并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求，分为简单检索（即单一因素的检索）和综合检索（即综合条件检索）。数据文件组织方式不同，数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件，常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件，常采用直接地址法、杂凑（hash）法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围（行政区域、地理范围或空间关系等）及目标属性类型（地形高度、坡度、土地利用现状等）两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导，也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实，还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如，该系统中存储有如下事实：①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统，则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元，还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问，并能用自然语言作答。更重要的是，系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。
主题词与关键词最大的区别就是主题词经过了规范化处理。 主题词是规范化的检索语言，它对文献中出现的同义词、近义词、多义词以及同一概念的不同书写形式等进行严格的控制和规范，使每个主题词都含义明确，以便准确检索，防止误检、漏检。如：白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等表达同一概念的不同书写形式规范为“白细胞介素2”。 主题词表是对主题词进行规范化处理的依据，也是文献处理者和检索者共同参照的依据。 而关键词是属于自然语言的范畴，未经规范化处理，也不受主题词表的控制。如：对于“白细胞介素2”这一概念可有白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等不同形式来表达。 因此，为了达到较高的查准率和查全率，如果检索工具提供了主题词这一检索途径的话就应该选择主题词来进行检索，而不应该选择关键词。 例如：利用MEDLINE光盘数据库检索有关“肝肿瘤”方面的文献。 MEDLINE光盘数据库既提供了主题词途径，也提供了自由词（关键词）途径。如果选择关键词途径来进行检索，欲达到较高的查准率和查全率，就得查找“liver cancer”、“liver carcinoma”、“liver neoplasm”、“liver tumor”、“hepatic cancer”、“hepatic carcinoma”、“hepatic neoplasm”、“hepatic tumor”等词，另外还得考虑像cancer、carcinoma、neoplasm、tumor等词还有复数形式；而如果选择主题词途径进行检索就只需查找“liver neoplasms”一词就行了，这一词就包括了以上所提及的不同的表达形式。由此可见，选用主题词途径检索，既能满足较高的查准率、查全率，又能提高检索速度，何乐而不为呢？
我的理解是：题名一般是指文献的题目，关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇，摘要是作者提炼出来的文献的内容概括，主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的，一般也包括这三者的内容，全文则是文献的正文。检索过程中，一般来说，全文的检索范围最大，主题的检索范围也较大，摘要的检索范围也还不小，题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄，供您参考！
根据信息检索对象的不同，可以分为: 文献检索 、事实检索、数据检索、概念检索。
指根据学习和工作的需要获取文献的过程。狭义就是搜索
文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索（data retrieval）是将经过选择、整理和评价（鉴定）的数据存入某种载体中，并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求，分为简单检索（即单一因素的检索）和综合检索（即综合条件检索）。数据文件组织方式不同，数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件，常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件，常采用直接地址法、杂凑（hash）法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围（行政区域、地理范围或空间关系等）及目标属性类型（地形高度、坡度、土地利用现状等）两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导，也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实，还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如，该系统中存储有如下事实：①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统，则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元，还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问，并能用自然语言作答。更重要的是，系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。
文献检索(Information Retrieval)，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。文献检索分为数据检索：以文献中的数据为对象的一种检索。如某公式、某化学分子式等。事实检索：以文献中的事实为对象，检索某一事物发生的时间、地点或过程 文献检索：以文献为对象，查找某个课题的有关文献的一种检索。用检索标识与文献的存储标识相比，如果能够取得一致，就叫"匹配"，就可得到"命中文献"。
1、确定资料的全面性与专深性； 2、要求收集的资料是数据、事实还是相关文献；3、确定信息收集的时间范围；4、所需求的信息被加工深度；5、所需求资料的文献类型；6、用什么主题词去实施检索。实用的文献搜索方法：用电脑上自带endnote这款文献整理软件，这说明这款软件在国外高校还是比较流行。通过搜索关键字，可以选择在文献的题名、摘要、全文范围内检索，可以比较精准地得到需要的文献。搜索的数据库可以选web ofscience，这样几千篇文献的摘要和题目等等都在你的电脑里了，然后再建立smart小组，通过自定义关键字，来精确定位你感兴趣的文献，然后下载。很多endnote里面不能下载的文献，都可以通过谷歌学术来搜索，找到正确的文献，两者结合起来就是神器。
1． 布尔逻辑检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种技术。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。 2． 截词检索 截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术。由于西文的构词特性，在检索中经常会遇到名词的单复数形式不一致；同一个意思的词，英美拼法不一致；词干加上不同性质的前缀和后缀就可以派生出许多意义相近的词等等。这是就要用到截词检索3． 位置检索 位置检索也叫全文检索、邻近检索。所谓全文检索，就是利用记录中的自然语言进行检索，词与词之间的逻辑关系用位置算符组配，对检索词之间的相对位置进行限制。这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。4． 字段限定检索 字段限定检索是指限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找的一种检索方法。在检索系统中，数据库设置的可供检索的字段通常有两种：表达文献主题内容特征的基本字段和表达文献外部特征的辅助字段。5． 加权检索 加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。 6． 聚类检索 聚类是把没有分类的事物，在不知道应分几类的情况下，根据事物彼此不同的内在属性，将属性相似的信息划分到同一类下面。
检索的时候要有技巧啊，一般是检索关键字，只输入2、3个字，找相关文献。关键字不仅限于你的课题题目，主要是你研究的“点”。还有就是最好是下载一些优秀硕士论文，里面的资料比较全，可以通过他的参考文献再进行搜集。
一是要确定资料的全面性与专深性； 二是 要求收集的资料是数据、事实还是相关文献； 三是确定 信息收集的时间范围； 四是所需求的信息被加工深度； 五是所需求资料的文献类型； 六是用什么主题词去实施检索。
我的理解是：题名一般是指文献的题目，关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇，摘要是作者提炼出来的文献的内容概括，主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的，一般也包括这三者的内容，全文则是文献的正文。检索过程中，一般来说，全文的检索范围最大，主题的检索范围也较大，摘要的检索范围也还不小，题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄，供您参考！
主题词是文章标题的简略，以及文章的主旨，文中不一定出现，可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语，文章中一般都会出现。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。
1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识，这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话，借助于CSDN博客即可完成。输入关键词，可以获得大量同质化的回答，相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目，存在很多知识都是空白。当拿到题目时，可能连题目的意思都不太理解，该如何查找文献呢？ 首先，需要解决知识扫盲，此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文，这些论文写的相对详细，简单清楚，比较容易理解。 在知识扫盲之后，此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法，取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献，锁定时间范围，一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然，如果检索到综述文献，那就是绝佳的神助力。 最后，到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始，里面最好涵盖详细的算法、完成流程，或者现成的代码（工科生一枚）。慢慢找到感觉，再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创，只有地球上存在过，都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目，动辄上万。这样的项目对文献的要求很高，不仅需要最新，也需要最好。此时，中文文献似乎满足不了要求，需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向，基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先，外文文献下载平台推荐，谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况，推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献，也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次，锁定关键词比如：Deeplearning \Schizophrenia \Pattent，划定时间范围，也可以加入数据类型，这样搜索出匹配的文献。此时，你可能会头疼，这么多文献难道都要看完吗，那得看到什么时候。其实，并不是这样。一般而言，阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可，并通过里面的参考文献，找到最权威的文献，以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释，方面自己的学习和理解。相信到这里，文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你，这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号，你可能会找到答案。
高级检索可以同时设定多个检索字段，输入多个检索词，根据布尔逻辑（可以简单理解为是我们数学中所学的“交、并、补”关系或者说“OR、AND、NOT”三种关系）在知网高级检索中对更多检索词之间进行关系限定——“或含、并含、不含”三种关系，从而更精准地得到你想要的文献资源。另外，还可以从文献分类目录、跨库选择以及新型出版模式三种大类进行筛选，可以帮你限定更多的文献来源，从而精准找到你所需的文献资源。
题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料：文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段：最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。参考资料：百度百科——文献检索
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