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我的理解是：题名一般是指文献的题目，关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇，摘要是作者提炼出来的文献的内容概括，主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的，一般也包括这三者的内容，全文则是文献的正文。检索过程中，一般来说，全文的检索范围最大，主题的检索范围也较大，摘要的检索范围也还不小，题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄，供您参考！
主题词是文章标题的简略，以及文章的主旨，文中不一定出现，可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语，文章中一般都会出现。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。
1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识，这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话，借助于CSDN博客即可完成。输入关键词，可以获得大量同质化的回答，相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目，存在很多知识都是空白。当拿到题目时，可能连题目的意思都不太理解，该如何查找文献呢？ 首先，需要解决知识扫盲，此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文，这些论文写的相对详细，简单清楚，比较容易理解。 在知识扫盲之后，此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法，取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献，锁定时间范围，一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然，如果检索到综述文献，那就是绝佳的神助力。 最后，到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始，里面最好涵盖详细的算法、完成流程，或者现成的代码（工科生一枚）。慢慢找到感觉，再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创，只有地球上存在过，都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目，动辄上万。这样的项目对文献的要求很高，不仅需要最新，也需要最好。此时，中文文献似乎满足不了要求，需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向，基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先，外文文献下载平台推荐，谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况，推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献，也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次，锁定关键词比如：Deeplearning \Schizophrenia \Pattent，划定时间范围，也可以加入数据类型，这样搜索出匹配的文献。此时，你可能会头疼，这么多文献难道都要看完吗，那得看到什么时候。其实，并不是这样。一般而言，阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可，并通过里面的参考文献，找到最权威的文献，以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释，方面自己的学习和理解。相信到这里，文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你，这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号，你可能会找到答案。
高级检索可以同时设定多个检索字段，输入多个检索词，根据布尔逻辑（可以简单理解为是我们数学中所学的“交、并、补”关系或者说“OR、AND、NOT”三种关系）在知网高级检索中对更多检索词之间进行关系限定——“或含、并含、不含”三种关系，从而更精准地得到你想要的文献资源。另外，还可以从文献分类目录、跨库选择以及新型出版模式三种大类进行筛选，可以帮你限定更多的文献来源，从而精准找到你所需的文献资源。
题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料：文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段：最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。参考资料：百度百科——文献检索
打开你的搜索页面，在看看我上传的截图呢~望采纳~
布尔逻辑检索。 逻辑词与用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：AANDB(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌)ortumor（瘤）orcarcinoma（癌）orneoplasm（新生物）。非用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）nothuman（人类）。运算算符With用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“Awith B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中，还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如：drug（药物） withabuse（滥用），检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。Near用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里，还必须在同一个子字段（一句话）里的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“ANearB”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中的同一个字段里，还要同时出现在同一个子字段（一句话）里的文献才是命中文献。如：drug（药物） Near abuse（滥用），检索出的是同一句话中同时出现这两个词的记录。（也可说成是两个词之间没有句号的文献）。Near#用“Near#”表示。其中“#”代表一个常数，，用Near#连接检索词A和检索词B，检索式为：“A near# B”表示检索词A和检索词B之间有0~#个单词的文献（A和B在同一记录、同一字段里）。在near后加一个数字，指定两个词的邻近程度，且不论语序。如：information （信息检索）near2retrieval（数据），表示检索词 information和retrieval同时出现在一个句子中，且这两个检索词之间的单词数不超过两个的那些文献为命中文献。运算次序在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索布尔逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。希望能帮到你。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。
高级检索支持使用运算符*、+、-、''、""、()进行同一检索项内多个检索词的组合运算，检索框内输入的内容不得超过120个字符。输入运算符*(与)、+(或)、-(非)时，前后要空一个字节，优先级需用英文半角括号确定。若检索词本身含空格或*、+、-、()、/、%、=等特殊符号，进行多词组合运算时，为避免歧义，须将检索词用英文半角单引号或英文半角双引号引起来。
题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料：文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段：最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。参考资料：百度百科——文献检索
主题词与关键词最大的区别就是主题词经过了规范化处理。 主题词是规范化的检索语言，它对文献中出现的同义词、近义词、多义词以及同一概念的不同书写形式等进行严格的控制和规范，使每个主题词都含义明确，以便准确检索，防止误检、漏检。如：白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等表达同一概念的不同书写形式规范为“白细胞介素2”。 主题词表是对主题词进行规范化处理的依据，也是文献处理者和检索者共同参照的依据。 而关键词是属于自然语言的范畴，未经规范化处理，也不受主题词表的控制。如：对于“白细胞介素2”这一概念可有白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等不同形式来表达。 因此，为了达到较高的查准率和查全率，如果检索工具提供了主题词这一检索途径的话就应该选择主题词来进行检索，而不应该选择关键词。 例如：利用MEDLINE光盘数据库检索有关“肝肿瘤”方面的文献。 MEDLINE光盘数据库既提供了主题词途径，也提供了自由词（关键词）途径。如果选择关键词途径来进行检索，欲达到较高的查准率和查全率，就得查找“liver cancer”、“liver carcinoma”、“liver neoplasm”、“liver tumor”、“hepatic cancer”、“hepatic carcinoma”、“hepatic neoplasm”、“hepatic tumor”等词，另外还得考虑像cancer、carcinoma、neoplasm、tumor等词还有复数形式；而如果选择主题词途径进行检索就只需查找“liver neoplasms”一词就行了，这一词就包括了以上所提及的不同的表达形式。由此可见，选用主题词途径检索，既能满足较高的查准率、查全率，又能提高检索速度。
主题词是文章标题的简略，以及文章的主旨，文中不一定出现，可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语，文章中一般都会出现。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。
1、首先明确，论文关键词是论文中出现频率最高，同时也是最为核心的词汇2、论文关键词一般放在摘要后面3、关键词要求简洁明了，概括性极强，但一定不要自创4、论文关键词来源，在题目找到1-2个核心关键词，另外再从论文中找2-3个关键词就可以了。
主要区别有以下几点1、检索针对性不同：题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来2、检索精确度不同：题名检索的精确程度最高，全文检索的精确程度最低。根据自己的需要选择合适的精确度检索。3、应用场景不同：对于检索确切的文章应选择题名检索，检索相关主题时应用主题检索，查找特定词汇或语句时关键词、全文检索更加合适。在进行文献检索时，检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料，随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段：最早见于《论语八佾》，宋代朱熹解释为：文指典籍，献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为，文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成：文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段，通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样，计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功，这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员，必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会，美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一，这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要，故值得大家对这一技术予以重视。参考资料来源 百度百科——文献检索
布尔逻辑检索。 逻辑词与用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分，也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B，则检索式为：AANDB(或A*B)：表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如：查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为： insulin (胰岛素)anddiabetes（糖尿病）。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B，则检索式为：AORB（或A+B）。表示让系统查找含有检索词A、B之一，或同时包括检索词A和检索词B的信息。如：查找“肿瘤”的检索式为：cancer（癌)ortumor（瘤）orcarcinoma（癌）orneoplasm（新生物）。非用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词，即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B，检索式为：ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检索词B的信息集合排除掉。如：查找“动物的乙肝病毒（不要人的）”的文献的检索式为：hepatitis B virus（乙肝病毒）nothuman（人类）。运算算符With用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“Awith B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中，还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如：drug（药物） withabuse（滥用），检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。Near用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里，还必须在同一个子字段（一句话）里的两个词，用With连接检索词A和检索词B，检索式为：“ANearB”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中的同一个字段里，还要同时出现在同一个子字段（一句话）里的文献才是命中文献。如：drug（药物） Near abuse（滥用），检索出的是同一句话中同时出现这两个词的记录。（也可说成是两个词之间没有句号的文献）。Near#用“Near#”表示。其中“#”代表一个常数，，用Near#连接检索词A和检索词B，检索式为：“A near# B”表示检索词A和检索词B之间有0~#个单词的文献（A和B在同一记录、同一字段里）。在near后加一个数字，指定两个词的邻近程度，且不论语序。如：information （信息检索）near2retrieval（数据），表示检索词 information和retrieval同时出现在一个句子中，且这两个检索词之间的单词数不超过两个的那些文献为命中文献。运算次序在一个检索式中，可以同时使用多个逻辑运算符，构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索布尔逻辑检索式中，运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or，可以使用括号改变运算次序。如：(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的，逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。希望能帮到你。
高级检索支持使用运算符*、+、-、''、""、()进行同一检索项内多个检索词的组合运算，检索框内输入的内容不得超过120个字符。输入运算符*(与)、+(或)、-(非)时，前后要空一个字节，优先级需用英文半角括号确定。若检索词本身含空格或*、+、-、()、/、%、=等特殊符号，进行多词组合运算时，为避免歧义，须将检索词用英文半角单引号或英文半角双引号引起来。
区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词，它是产品的最大分类的搜索目的，之所以它的流量大，因为搜索主词的结果不仅仅有分类，还有关于它一切的信息导向和资源资料，所以一般主词的流量大，但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词，它的产品分类相对较明确，一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用，例如，想买一种圆珠笔，如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”，那你得到的结果成千上万，可以说没有一条你能使用的信息，而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的，一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤，所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中，很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词，可想而知，不但流量大花费高，而且吃力不讨好，因为主词的来的最终流量准确率不高的，相反，通过长尾关键词的推广，潜在而专业的客户才会去使用，因为我们需要一个准确的表达方式，而不是泛指。