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文献检索包括确定检索词

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文献检索包括确定检索词

1、确定资料的全面性与专深性;       2、要求收集的资料是数据、事实还是相关文献;3、确定信息收集的时间范围;4、所需求的信息被加工深度;5、所需求资料的文献类型;6、用什么主题词去实施检索。实用的文献搜索方法:用电脑上自带endnote这款文献整理软件,这说明这款软件在国外高校还是比较流行。通过搜索关键字,可以选择在文献的题名、摘要、全文范围内检索,可以比较精准地得到需要的文献。搜索的数据库可以选web ofscience,这样几千篇文献的摘要和题目等等都在你的电脑里了,然后再建立smart小组,通过自定义关键字,来精确定位你感兴趣的文献,然后下载。很多endnote里面不能下载的文献,都可以通过谷歌学术来搜索,找到正确的文献,两者结合起来就是神器。

1. 布尔逻辑检索 利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种技术。常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。 2. 截词检索 截词检索是计算机检索系统中应用非常普遍的一种技术。由于西文的构词特性,在检索中经常会遇到名词的单复数形式不一致;同一个意思的词,英美拼法不一致;词干加上不同性质的前缀和后缀就可以派生出许多意义相近的词等等。这是就要用到截词检索3. 位置检索 位置检索也叫全文检索、邻近检索。所谓全文检索,就是利用记录中的自然语言进行检索,词与词之间的逻辑关系用位置算符组配,对检索词之间的相对位置进行限制。这是一种可以不依赖主题词表而直接使用自由词进行检索的技术方法。4. 字段限定检索 字段限定检索是指限定检索词在数据库记录中的一个或几个字段范围内查找的一种检索方法。在检索系统中,数据库设置的可供检索的字段通常有两种:表达文献主题内容特征的基本字段和表达文献外部特征的辅助字段。5. 加权检索 加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样,也是文献检索的一个基本检索手段,但与它们不同的是,加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系,而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。 6. 聚类检索 聚类是把没有分类的事物,在不知道应分几类的情况下,根据事物彼此不同的内在属性,将属性相似的信息划分到同一类下面。

检索的时候要有技巧啊,一般是检索关键字,只输入2、3个字,找相关文献。关键字不仅限于你的课题题目,主要是你研究的“点”。还有就是最好是下载一些优秀硕士论文,里面的资料比较全,可以通过他的参考文献再进行搜集。

一是要确定资料的全面性与专深性; 二是 要求收集的资料是数据、事实还是相关文献; 三是确定 信息收集的时间范围; 四是所需求的信息被加工深度; 五是所需求资料的文献类型; 六是用什么主题词去实施检索。

文献检索不包括什么a确定检索词

检索的时候要有技巧啊,一般是检索关键字,只输入2、3个字,找相关文献。关键字不仅限于你的课题题目,主要是你研究的“点”。还有就是最好是下载一些优秀硕士论文,里面的资料比较全,可以通过他的参考文献再进行搜集。

分类语言 代码语言 主题语言字顺表 主题词变更表 树状结构表 副主题词表 CBM省缺字段内涵 中文标题 摘要 作者 关键词 主题词和刊名 逻辑优先顺序 not and or 任意通配符 %PUBMED数据库内容由 MEDLINE、In process citations 、Publisher-supplied citations 三部分组成

中国生物医学文献服务系统——SinoMed(分类检索)、CBM绪论 信息对客观世界中各种事物的变化和特征的反应。知识是人类对客观事物的认识、实践经验的总结。情报是用来及时传递的有用的知识。文献是记录知识的一切载体。 常用的支持主题词检索途径的医学检索系统有CBM和PubMed。 著者姓名的写法:中国:姓+名欧美国家:名+姓检索系统:姓(全称)+名(首字母缩写),如David Saliven Crawford ,检索词通常为:Crawford DS布尔逻辑检索:“逻辑与”AND ;“逻辑或”OR ; “逻辑非” NOT截词检索:无限截词:* ;有限截词: ? 限定检索:in ; = ; [ ]词组检索: “ ” “逻辑与”(AND或“*”)表达式为:A and B 或 A*B。只有同时包含检索词A和检索词B的文献记录才是命中文献,提高查准率。例:heart and attack heart * attack “逻辑或”(OR或“+”)表达式为:A or B 或者A+B。凡是含有检索词A或者检索词B或者同时含有检索词A和B的记录均为命中文献,提高查全率。例:kidney or renal“逻辑非”(NOT或“-”)表达式为:A not B。包含有检索词A,但不包含检索词B的文献记录才是命中文献。可从某一检索范围(含A词的记录)中取出某一部分文献(含B词的记录),缩小检索范围,提高查准率。例:tumor not 不同检索系统可能采用不同层次限制,相同层次也可能出现不同的位置运算符例: ①MEDLINE:near 要求两检索词必须同时出现在同一个句子里;②Web of Science:SAME 要求检索词必须同时出现在同一个地址字段中;NEAR/X 限定两词之间的最大间隔单词数(X),二两词可位于不同字段。如: 检索温州医科大学发表的文献,将地址字段限定为:Wenzhou same med* same uni*Wenzhou same med* same col*CBM逻辑组配: ( )>NOT > AND>OR截词检索:单字通配符: ? 任意通配符 : %短语检索: 半角双引号 “” 加权:仅检索标引为主要主题词的检索扩展:主题词+主题词下位类PubM无限通配符: * 检索2002年前的论文时要求姓前名后,姓用全称,名用首字母缩写。2002年以后的论文还可用姓和名的全称检索,且前后顺序不限。 输入Huang w[1AU],可检索出Huang w作为第一作者发表的文献;输入Huang w[LASTAU],可检索出Huang w作为排名最后的作者发表的文献。 当检索式中存在多种逻辑关系时,先运算AND,再按从左到右的顺序运算,加括号可改变运算的优先顺序。如:输入逻辑检索式cancer and liver or lung or stomach和输入lung or stomach or liver and cancer的检索结果相同。CNKI注意事项:①所有符号和英文字母,都必须使用英文半角字符;②"AND”、“OR”、“NOT”三种逻辑运算符的优先级相同;如要改变组合的顺序,请使用英文半角圆括号“()”将条件括起;③逻辑关系符号 (与(AND)、或(OR)非(NOT)前后要空一个字节;④使用“同句”、“同段”、“词频”时,需用一组西文单引号将多个检索词及其运算符括起, 如:'流体 # 力学'万方SDANDAND为默认算符,即如果要求多个检索词同时出现在文章中,可使用AND连接,也可用空格或连字符分开单词。例:检索同时出现heart和attack的文章,以下3种形式将得到同样结果:heart AND attack heart attack heart-attackOR检索词中的任意一个或多个出现在文章中。例:kidney OR renal (肾)AND NOT后面所跟的词不出现在文章中。例:tumor AND NOT 通配符 *取代单词中的任意个字母(0,1,2…)例: h*r*t 可以检索到包含以下单词的文章heart , harvest , homograft , hypervalent …Behav* 可以检索到包含以下单词的文章behave , behavioural , behavioral , behaviour , behavior …通配符 ?取代单词中的1个字母例: gro?t 可以检索到包含以下单词的文章grout, groat… 两种通配符可以同时使用 W/n两词相隔不超过n个词,词序不定。例:pain W/15 morphine PRE/n 两词相隔不超过n个词,先后次序固定。例:behavioural PRE/3 disturbances使用多个临近符检索当检索式中包含多个临近符时,最后一个n值将取代所有的n值例:检索 coronary W/2 circadian W/5 rhythm 系统会自动将其转化为以下检索式进行检索coronary W/5 circadian W/5 rhythm但在检索结果界面,检索式依然是您最开始输入的形式。两种临近符不能同时使用 宽松短语检索“ ”要求检索词相邻,“ ”中的标点符号、连字符、停用字等会被自动忽略,通配符可以正常使用。例: “C++”与 “C”,“heart-attack”与“heart attack”检索结果相同“criminal* insan*” 将检索到 “criminally insane”和“criminal insanity” 精确短语检索‘ ’停用字、标点、特殊符号等都将被作为检索词进行严格匹配。例:‘C++’ 与‘C’ 将检索到不同的文章检索‘health care?’, ?将作被视为一个特殊的字符, 而非通配符检索词包含“ 或‘当引号为检索词的一部分时,可在引号前加 \例:’\’best practice\’’ 将检索出包含’best practice’的文章 默认检索顺序 OR W/n | PRE/ AND AND NOTweb of 检索规则:布尔逻辑• SAME>NOT>AND>OR• 通配符• * 代表0-n个字符,通常用于词尾• ? 代表1个字符• $ 代表0/1个字符• 检索词不区分大小写使用“ ”词组检索

文献检索如何确定检索词

如果两个检索词都是需要检索的就用 And(和),如果两个检索词是二者选其一的就用Or(或者)。比如,要检索巴金关于《家》中的女性形象,那么应该检索“巴金”And“《家》”And”女性形象“;想要看小说,喜欢科幻的或者言情的,你可以检索“科幻类小说”Or“爱情类小说”。

分析课题是检索的准备阶段,是为了确立查询需求,是整个查询全过程的出发点,包括了对课题类型、 背景知识、 概念及知识体系的分析,并 提出拟解决的问题, 要求分析仔细、全面: 一是要确定资料的全面性与专深性; 二是 要求收集的资料是数据、事实还是相关文献; 三是确定 信息收集的时间范围; 四是所需求的信息被加工深度; 五是所需求资料的文献类型; 六是用什么主题词去实施检索。 通过对课题上述六方面的分析了解后我们可以利用“ 5W 提问法”,对于检索词的提取可以利用题间关键词直接作检索词,也可利用“词间关系分析法”、“词表和目录树”和“索引工具”来帮助确定。

文献检索方法很多,下面我介绍几种:1)顺查法顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找。(2)倒查法倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。(3)抽查法抽查法相对于顺差和倒查而言的方法,是在文献中选择一个点,然后依次划分出不同的区域进行检索的方法,这种方法可以更多的排除不属于检查范围的文献。

这个需要到知网、万方、维普官网上检索下载。

文献检索包括数据检索、关键词检索

我们在文献检索时,通常都是使用关键词进行检索。这种关键词是未经规范化的自然语言语词,这种关键词由于受限制比较小,

文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程,所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索(data retrieval)是将经过选择、整理和评价(鉴定)的数据存入某种载体中,并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求,分为简单检索(即单一因素的检索)和综合检索(即综合条件检索)。数据文件组织方式不同,数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件,常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件,常采用直接地址法、杂凑(hash)法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围(行政区域、地理范围或空间关系等)及目标属性类型(地形高度、坡度、土地利用现状等)两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导,也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实,还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如,该系统中存储有如下事实:①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统,则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元,还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问,并能用自然语言作答。更重要的是,系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。

主题词与关键词最大的区别就是主题词经过了规范化处理。 主题词是规范化的检索语言,它对文献中出现的同义词、近义词、多义词以及同一概念的不同书写形式等进行严格的控制和规范,使每个主题词都含义明确,以便准确检索,防止误检、漏检。如:白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等表达同一概念的不同书写形式规范为“白细胞介素2”。 主题词表是对主题词进行规范化处理的依据,也是文献处理者和检索者共同参照的依据。 而关键词是属于自然语言的范畴,未经规范化处理,也不受主题词表的控制。如:对于“白细胞介素2”这一概念可有白介素2、白细胞介素2、IL2、IL-2等不同形式来表达。 因此,为了达到较高的查准率和查全率,如果检索工具提供了主题词这一检索途径的话就应该选择主题词来进行检索,而不应该选择关键词。 例如:利用MEDLINE光盘数据库检索有关“肝肿瘤”方面的文献。 MEDLINE光盘数据库既提供了主题词途径,也提供了自由词(关键词)途径。如果选择关键词途径来进行检索,欲达到较高的查准率和查全率,就得查找“liver cancer”、“liver carcinoma”、“liver neoplasm”、“liver tumor”、“hepatic cancer”、“hepatic carcinoma”、“hepatic neoplasm”、“hepatic tumor”等词,另外还得考虑像cancer、carcinoma、neoplasm、tumor等词还有复数形式;而如果选择主题词途径进行检索就只需查找“liver neoplasms”一词就行了,这一词就包括了以上所提及的不同的表达形式。由此可见,选用主题词途径检索,既能满足较高的查准率、查全率,又能提高检索速度,何乐而不为呢?

我的理解是:题名一般是指文献的题目,关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇,摘要是作者提炼出来的文献的内容概括,主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的,一般也包括这三者的内容,全文则是文献的正文。检索过程中,一般来说,全文的检索范围最大,主题的检索范围也较大,摘要的检索范围也还不小,题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄,供您参考!

文献检索时确定关键词的方法不包括

1、直接法:又称常用法,是指直接利用检索系统(工具)检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。2、顺查法:顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始查找。3、倒查法:倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。4、抽查法:抽查法是指针对项目的特点,选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段,利用检索工具进行重点检索的方法。5、追溯法:是指不利用一般的检索系统,而是利用文献后面所列的参考文献,逐一追查原文(被引用文献),然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围,一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样,依据文献间的引用关系,获得更好的检索结果。6、循环法:又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法,以期取长补短,相互配合,获得更好的检索结果。扩展资料检索原因信息检索是获取知识的捷径美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约瀚·菲利普,在图书馆里借阅有关公开资料,仅用四个月时间,就画出一张制造原子弹的设计图。他设计的原子弹,体积小(棒球大小)、重量轻(5公斤)、威力大(相当广岛原子弹3/4的威力),造价低(当时仅需两千美元),致使一些国家(法国、巴基斯坦等)纷纷致函美国大使馆,争相购买他的设计拷贝。二十世纪七十年代,美国核专家泰勒收到一份题为《制造核弹的方法》的报告,他被报告精湛的技术设计所吸引,惊叹地说:“至今我看到的报告中,它是最详细、最全面的一份。”但使他更为惊异的是,这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手,而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。参考资料来源:百度百科——文献检索

《文献检索的方法》百度网盘txt 最新全集下载;链接: 提取码: 6h5q 作者相关简介根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料,随着现代网络技术的发展,文献检索更多是通过计算机技术来完成。

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