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学校图书馆图书馆和毕业论文是标配，至少在毕业前的两个月里你需要每天花5到6小时的实践待在图书馆。高校图书馆的图书量大且范围跨度广，基本上能满足本科毕业论文的文献搜集需求，最重要的是，学校图书馆的文献资料权威度高，因此不用担心文献质量差的问题。但是，大部分的图书是纸质的，因此在后期引用的过程中比较麻烦，同时毕业论文检测也会受此影响。网络平台除了学校图书馆，网络平台应该是使用频率最高的文献搜集渠道，毕竟非常的方便。目前比较受欢迎的有知网、维普、道客巴巴、百度学术、谷歌文库，但是，这些平台的期刊居多，对于博士和硕士论文的参考价值不高，最重要的是文献的质量和真实性难以查证，存在很多的虚假信息和数据，因此在提交毕业论文检测前，建议大家在知网等比较权威的平台重新考证文献的来源。PaperPP上可以直接搜索这几个学术平台的文献，不用一个个去找了。学长学姐和导师建议你多交结几位你们学院的优秀研究生学长学姐，因为他们已经有了相关的经验并且手上的文献资料比你丰富，当然有的导师也会直接根据学生的研究课题提供资料包，这些资料包的珍贵性可想而知，如果你有幸进入行业交流群，那就更不用担心参考文献的搜集了，行业群往往能第一时间发布最新的信息，如果你担心权威度，可以询问导师，当然，在毕业论文检测的时候，这些参考文献的质量也会一眼看出。
对于论文查找文献确实有很多的途径，一方面我们可以通过百度搜索，通过谷歌搜索，也可以通过这个资料的整理，比如说去图书馆寻找相关的这个资料，也能够让我们找到一些文献，对我们来说还是有着一定的用处的，另外可以找一下身边的学长问他们了解一下情况。
我只知道中国知网，其他还真的不太清楚。作为一个没有正儿八经写过论文的人，能知道中国知网，还是因为前段时间的学术造假事件。但生活在信息大爆炸的社会，不论你想找什么样的文件，应该都可以在网络上进行搜索。每个专业都有自己相应的期刊，我想这也是一种重要的文献途径。其实你也可以咨询一下自己的导师，他们应该才是最清楚的。
多找几本与你问题相关的书，把书的名字出版社，主编，出版日期写上就是参考文献了！
大学里专门开了一门叫《索引》的课，就是讲如果收藏和查找文献的。以上词条应该可以帮你解决问题。
百度文库、百度知道
如何自动生成参考文献
是的，这个还是主要看论文查重系统的像PaperRight论文查重的话，查重数据库中所包含的文献比对资源比较丰富所以检测的话就比价精准严格的论文查重率是报告百度中的，PaperRight论文查重的查重是可以查重到的
论文查重能查到百度百科上的东西么？这个是肯定的，查重一般在毕业论文或者发表文献时用的比较多，要求自己的东西要重复率要小于多少多少，百度百科上的资料也是从书上借鉴过去的，凡是书上的资料也就是说已经出版的资料肯定是不能过多的用的，要想用的话可以用自己的话把你搜到的东西在说一遍，现在很多的大学生毕业论文很多都是这么写的。查重的时候需要注意的事项：（1）调整语序能够避重目前，论文查重的技术已经不是以前那样根据文章的一个或两个词，字或单个句子来进行判断了，而是通过在自动分割之后结合上下文的容来判断。因此，借鉴的参考内容如果只是简单的调整词序，系统还是会检测出来，判定你这是抄袭的，在修改论文时应注意这一点。（2）致谢内容不检测很多人都觉得致谢内容不参与论文检测，其实不准确，只要是我们提交给检测系统的内容都会进行检测的，如果学校要求检测致谢，建议还是自己写会比较好，如果学校不需要检测致谢内容，提交检测时就将致谢内容删除掉。（3） 表格也会被检测不要以为把文字内容做成表格的形式查重系统就检测不出来了，目前论文查重系统对文字的检测方式已经到达一个较高水平，只要是文字都会检测，当然表格中的文字也是一样的。扩展资料：百度百科是百度公司推出的一部内容开放、自由的网络百科全书。其测试版于2006年4月20日上线，正式版在2008年4月21日发布，截至2020年10月，百度百科已经收录了超2100万个词条，参与词条编辑的网友超过717万人，几乎涵盖了所有已知的知识领域。百度百科旨在创造一个涵盖各领域知识的中文信息收集平台。百度百科强调用户的参与和奉献精神，充分调动互联网用户的力量，汇聚上亿用户的头脑智慧，积极进行交流和分享。同时，百度百科实现与百度搜索、百度知道的结合，从不同的层次上满足用户对信息的需求。
如果是毕业论文等这种比较严肃的论文，建议你最好到专业的查重网站查询一下，需要花钱，但是很值得，他会把你重的文字用不同的颜色标示出来，计算查重率
当然不是查百度百科了，百度百科是词条而已。论文查重查的是知网专门收录论文的网站。
万方可以直接上传word文档和查重的文章内容全部复制-粘贴。万方查重步骤:第一步、首先打开网站首页找到万方论文查重入口，点击“立即查重”。第二步、选择万方查重版本。第三步、上次论文文件，填写论文基本信息、或者把文章复制到“内容区”。第四步、核对检测内容，支付查重费用，点击提交论文。
如何是毕业论文，则选择本科版或者硕博版，专科可以选择通用版，期刊杂志社发表论文，则选择职称版。第三步、填写论文基本信息、把文章复制到“内容区”。选择好论文查重网站后，在网站首页找到论文查重的入口，点进去然后提交检测就可以了，一般参考文献是不会被检测到的，目录也是不会被检测到的，可以不放进去检测。论文查重是借助论文查重系统进行的，论文作者只需要把论文上传到查重系统，系统会根据论文目录进行分段查重。查重系统会根据连续出现13个字符的重复来计算论文的整体查重率。由于不同系统的数据库包含不同的文献和算法，查重结果会有所不同。数据库管理系统：数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话。或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
要考虑各部分之间的逻辑关系。初学撰写论文的人常犯的毛病，是论点和论据没有必然联系，有的只限于反复阐述论点，而缺乏切实有力的论据;有的材料一大堆，论点不明确;有的各部分之间没有形成有机的逻辑关系，这样的论文都是不合乎要求的，这样的论文是没有说服力的。为了有说服力，必须有虚有实，有论点有例证，理论和实际相结合，论证过程有严密的逻辑性，拟提纲时特别要注意这一点，检查这一点。
就是看很多很多与课题相关的文章，有点类似档案法；区别是，你看了那么些个文章后，你要归纳整理总结，至今为止相关学者在该课题领域内的研究成果及存在的不足，以便作为你课题创新的依据。
数学归纳法吗？数学归纳法有一个严格的过程。主要是证明和整数相关的问题。第一类数学归纳法这样的：先证明命题对n=1成立。（不一定是1，只要是你要的初始值都可以）假设命题在n=k的条件下成立，并且证明命题此时对n=k+1也成立。这样，我们把k用1代，那k+1=2也成立；k用2代，k+1=3也成立。依此类推，对n去到无限大都可以成立，那么命题对所有的正整数n都成立了，那就认为命题是真的。这个和多米诺骨牌很相似，只要推倒第一个，并且前一个倒下会带动后一个倒下，那么所有的骨牌就都会倒下来。举个例子：比如证明1+2+3……+n=(1+n)xn/2n为正整数当n=1时，左边就是1，右边是(1+1)x1/2=1左右相等，所以n=1时成立当n=k时(k>=1)，假设1+2+3……+k=(1+k)xk/2(这个东西可以拿来用)那么n=k+1时，左边是1+2+3……+k+(k+1)=(1+k)xk/2+(k+1)=(1+k)x(k/2+1)=(1+k)x(2+k)/2右边用k+1代入是(1+k)x(2+k)/2左右相等命题成立到此，我们证明了n=1时成立，也证明可当n=k时成立时，n=k+1时也成立，说明n对所有正整数成立，即原命题成立。第二类归纳法本质上区别不大，只是在第二步上有区别，第一类的假设是n=k成立，第二类的假设是n=1到k都成立。
百科上的定义我就不粘了，说一下我的认识。数学归纳法是一种证明方法，分两部分证明，一是证明起点数对于命题成立（这是具体证明，容易），二是证明一条规律，即如果前一个数对命题成立，则后一个数也对命题成立。两部分都证明出来，就可以说所有数都对命题成立了。打个比方就是，一队人，第一个人超过1米5，而且后边的人都比前边的人高，那么这队人显然都超过1米