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这个是很简单的！
META分析类型的文章是算论著的，作为晋升职称完全可以用，绝对没有问题的！辑文编译8020为你解答，不妨找达晋医学编译的人包写一篇META分析文章比较专业。谢谢采纳
我自己看了许多先关的meta分析文章。发现分析部分分别围绕：本研究结果，原理（我的研究为心脏介入方向），围绕本研究结果讨论近几年研究结果或者原始实验设计中影响本研究结果的因素，论文局限性等部分。讨论部分逻辑性较强，有的讨论的非常深入，有的比较肤浅。还望相关前辈战友能够举一篇典型文章讨论部分，其中细微之处想大家具体分析一二，以促进学习。谢谢！
请参见《系统回顾与Meta分析》刘鸣113317
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语言的组织，和语法的运用，和词句的连接。
Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步亲，你好如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~手机提问者在客户端右上角评价点【满意】即可。你的采纳是我前进的动力~~~如还有新的问题，请不要追问的形式发送，另外发问题并向我求助或在追问处发送问题链接地址，答题不易，敬请谅解~~O(∩_∩)O，记得好评和采纳，互相帮助祝学习进步！
什么是Meta分析？Meta分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。Meta分析步骤：选题、拟定研究计划检索、收集资料根据入选标准选择合格的研究复习每个研究并进行质量评估提取信息，填写摘录表，建立数据库计算各独立研究的效应大小异质性检验敏感性分析总结报告简单的来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。为方便大家学习，我将按步骤分开讲解操作步骤及分享相关资料。《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：一、meta分析前期准备文献管理软件+教程（Endnote\NoteExpress）统计分析软件+教程（R等四大统计软件）翻译工具（知云、XT等）录屏及修图神器二、meta分析选题选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。选题有以下几项基本原则：重要性、争议性、创新型、有明确的效应指标、问答清楚、原始研究不宜过少三、meta分析文献检索文献的收集过程是个非常漫长的过程，以及Meta分析要求全面的检索所有文献，所以你很可能会不断陷入我真的检索完了吗这个疑问里。这个阶段，你最好寻找一个专业的检索老师的帮助，这样可以最大的协助你高效完成这件事情。即使没有老师可以求助，也最好找几个小伙伴各自进行检索，最后进行汇总。《Meta分析视频》百度网盘资源免费下载：
要有重要性。任何有价值的临床问题都要找到重要性才会有意义，Meta其实不是一件容易的事情，如果要求质量好一点的写一篇Meta最起码也得两个月时间才行。要有争议。有争议性的meta分析才是好Meta。学术的真相就隐藏在喋喋不休的争议之中。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。那么怎么做才能找到争议点呢？就两个字——阅读。对，没错就是阅读，大量阅读国外医学期刊，回家认认真真思考，你才会有机会找到争议点。要有明确的效应指标。对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，对于肿瘤的治疗，可以以×年生存率为效应指标等等。选题的范围大小要合适。选题太大，纳入研究的文献太多，研究和写作难以完成。反之，如果选题太少，缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。
语言的组织，和语法的运用，和词句的连接。
请参见《系统回顾与Meta分析》刘鸣113317
这个是很简单的！
谈谈我在科研文案这条路上（帮很多人写过）总结出来的一点心得经验：一：选题 一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。二：文献检索 检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。三：数据提取 两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。四：数据处理 目前用的较多软件：STATA，REVMAN, 以及诊断性meta的meta-disc。五：文章写作 严格按照相应的指南与手册进行。如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE等。