meta分析的论文

这个是很简单的！

谈谈我在科研文案这条路上（帮很多人写过）总结出来的一点心得经验：一：选题　　一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。二：文献检索　　检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。三：数据提取　　两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。四：数据处理　　目前用的较多软件：STATA，REVMAN, 以及诊断性meta的meta-disc。五：文章写作 严格按照相应的指南与手册进行。如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE等。