首页

> 期刊发表知识库

首页 期刊发表知识库 问题

如何读懂医学文献

发布时间:

如何读懂医学文献

全文的中心思想是什么 figure legend:基本上能把图表的中心思想,各个panel是什么描述清楚 正文result中哪些地方应用了这个图,如(Figure1a blablabla):这个就是作者从这些数据里得到了什么结论,支持哪个假设神马的;偷懒的话看result里的小标题 具体到每个图表的话,x axis,y axis是神马(注意某些作者会通过改变y axis的来达到视觉上dramatic,striking的效果,在比较前后panel的时候要注意),sample和control分别是神马,有没有significant之类的;偷懒的话就看下那些和control有significant difference

如何读懂医学文献中的图表

看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识(读者们大多不是统计专业啊)。如果只是想看懂数据,那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等,就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的,可以看看类似于C以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程(大部分是英文,但也有中文的)。除非个人兴趣或者专业方向要求,个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图,做数据和统计类的图。

全文的中心思想是什么 figure legend:基本上能把图表的中心思想,各个panel是什么描述清楚 正文result中哪些地方应用了这个图,如(Figure1a blablabla):这个就是作者从这些数据里得到了什么结论,支持哪个假设神马的;偷懒的话看result里的小标题 具体到每个图表的话,x axis,y axis是神马(注意某些作者会通过改变y axis的来达到视觉上dramatic,striking的效果,在比较前后panel的时候要注意),sample和control分别是神马,有没有significant之类的;偷懒的话就看下那些和control有significant difference

一般做这些图有SPSS。现在用EXCEL做的也多。还有一些OFFICE软件如VISIO等。都可以做这些图的。主要是看你做什么类型的图表。关键是复制到论文后要设置字体大小及格式,很关键,

如何读懂医学文献中的统计学

科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析,科研工作者要面对大量的数据分析问题,科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中,实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法,因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定,所以论文在实验设计的时候,就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别,其中最主要的就是统计方法和实验设计不符,造成数据统计结果不可靠。下面,医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误:打开百度APP,查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中,最常见的此类错误就是实验设计是多组研究,需要对数据使用方差分析的时候,而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中,不同数据要采取不同统计处理方法,这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法,但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中,作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列,并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法,这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性,即作者即使不看文章内容,也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字,缺乏直观的统计图或表;或者虽然也列出了统计表或统计图,但表或图内缺项很多,让读者难以从中提取太多有用的信息。另外,也有作者为了增加文章篇幅,同时列出统计表和统计图,造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细,便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释,最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误,把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论,一定要把统计结果和临床实践结合在一起,这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果,只提供阳性结果,是因为不少作者在研究设计时,难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时,从一个方向的实验就下完美的结论,尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性,有时会刻意回避报道差异的不显著结果,不思考和探究差异不显著的原因和意义,反而会因此忽视一些重大的科学发现。

全文的中心思想是什么 figure legend:基本上能把图表的中心思想,各个panel是什么描述清楚 正文result中哪些地方应用了这个图,如(Figure1a blablabla):这个就是作者从这些数据里得到了什么结论,支持哪个假设神马的;偷懒的话看result里的小标题 具体到每个图表的话,x axis,y axis是神马(注意某些作者会通过改变y axis的来达到视觉上dramatic,striking的效果,在比较前后panel的时候要注意),sample和control分别是神马,有没有significant之类的;偷懒的话就看下那些和control有significant difference

如何读懂一篇文献

第一,足够的词汇量,以及对这些词汇的正确理解和正确使用。 语文词汇散见于古今中外优秀的文学作品中。广泛的阅读和细心的积累可以提供帮助。 第二,精读文章的能力。 读一篇文章不仅仅要读懂内容,还要读懂文体、结构、技巧、主旨。不能总是让自己成为读者,而应该从创作者的角度去思考。作者说了什么,他怎么说的,他用了哪些技巧,他想表达他对于世界的什么认识和观点。 第三,对于古代语言和文化的基本了解。 掌握古代语言基本词汇和特点,读懂浅易的文言文,了解古代文化常识、古人的观念和追求。既是对中国传统文化传承,也是对传统文化的思考。追根溯源,才能传承发展。 第四,在理解的基础上,背诵足够多的古诗文,对古代知名作家有基本的了解。 小学凡是要求背诵的古诗文最好能熟读成诵,理解深刻,经久不忘。对于知名作家如李白、杜甫、白居易、苏轼、王安石等最好能读一下相关传记。一方面有利于理解其作品,另一方面有利于理解古代社会和文化。 第五,观察、体验、阅读、思考、表达是一体的。 没有对生活的观察和体验不可能有对世界的感性认知,没有广泛的阅读不可能加深对世界的理解。这里的广泛阅读不仅仅局限于文学作品,政治、经济、军事、社会、哲学、心理等方面的著作都可涉猎,他们不仅可以增广见识,还能提供认识世界的不同角度,提供解决问题的不同思路。 对自然、社会、人生的思考,是我们表达的基础。没有对这些问题的个性化思考就只会人云亦云。文献阅读考的不仅仅是语言表达能力,而是对整个语文能力的综合考察。没有体验、阅读、思考,空洞的表达是打动不了人心的。作文虽有技巧,但一切技巧的前提是实力的提升。

一、用“对答案”的方式进行阅读。我们每个人都应该有做数学题的经历,如果看完题目就直接去看参考答案,会感觉很简单,也知道怎么做了,可过后再遇到类似的问题就又不会做了;可如果你自己去做了,然后再去“对答案”,从中发现或找出你的作答思路和答案不一样的地方,这样你就能更深刻地认识到正确解答问题的关键所在,下次再碰到类似的问题也就知道怎么去作答了。读是也是一样,要想读完一本书,更好的理解并记住书中的内容,就不能只是简单地跟着作者的文字去阅读。在阅读之前你要学会提出问题(可以根据目录),然后根据自己的知识回答这个问题。在阅读完之后,把阅读前的答案和阅读后的答案进行比对,看看自己答对了多少、还有哪些遗漏和差距。这些差距,或者说回答盲区,就是你要重点关注的对象。提出问题是为了让你明确阅读目标,读的时候更专心更投入。回答问题可以促进思考,帮你分析自我现状。对答案可以帮你:①确认目标有没有达成;②发现你还存在哪些遗漏和不足;③针对没有达成的目标或者答案中的知识盲区,思考接下来的阅读目标(如果刚读完的书还学得到东西、还有没理解透的地方,可以用同一本书继续设定目标。如果想从不同的书去学习,就用不同的书设定不同的目标。)二、用快速阅读的方法读书。在没学习快速阅读之前,我通常是以2倍速度阅读(扫读)完一本书之后,找到感兴趣的地方、对我重要的地方、看不懂的地方,然后才放慢一点速度来阅读,对于二次读过发现的精华内容,再进行一遍精读。在学习掌握了快速阅读法之后,我基本是以每分钟两三千字的速度进行阅读(正常人的阅读速度在200-500字每分钟),所以整体上的效率是提升了很多倍,非常有利于快速抓取书籍重点。现实中,一眼看七八个、十余个文字,也就是一分钟看一两千字、或者一分钟看两三千字,只要经过专门的训练,轻轻松松就可以做到!如果按照 “精英特速读记忆训练软件” 的训练,大致练习的方法就是:训练打开我们的视幅(视幅越大、一眼看到的文字、捕捉到的信息就越多)、其次提高焦点移动的速度(让眼睛可以在文字中快速准确的移动定位),其三,提高整体感知能力(提高眼脑快速捕捉信息的能力),其四,进行速读实战(用快速阅读的方法实际阅读文章,强化速读能力。

一、如何看文献先看综述,后看论著看综述搞清概念,看论著掌握方法。 早动手在师兄师姐离开之前学会关键技术。 多数文章看摘要,少数文章看全文掌握了一点查全文的技巧,往往会以搞到全文为乐,以至于没有时间看文章的内容,更不屑于看摘要。真正有用的全文并不多,过分追求全文是浪费,不可走极端。当然只看摘要也是不对的。 集中时间看文献看过总会遗忘。看文献的时间越分散,浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来,形成整体印象。 做好记录和标记复印或打印的文献,直接用笔标记或批注。pdf 或html 格式的文献,可以用编辑器标亮或改变文字颜色。这是避免时间浪费的又一重要手段。否则等于没看。 准备引用的文章要亲自看过。转引造成的以讹传讹不胜枚举。 注意文章的参考价值。刊物的影响因子、文章的被引次数能反映文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的:支持还是反对,补充还是纠错。 交流是最好的老师。做实验遇到困难是家常便饭。你的第一反应是什么?反复尝试?放弃?看书?这些做法都有道理,但首先应该想到的是交流。对有身份的人,私下的请教体现你对他的尊重;对同年资的人,公开的讨论可以使大家畅所欲言,而且出言谨慎。千万不能闭门造车。一个实验折腾半年,后来别人告诉你那是死路,岂不冤大头? 最高层次的能力是表达能力。再好的工作最终都要靠别人认可。表达能力,体现为写和说的能力,是需要长期培养的素质。比如发现一个罕见病例,写好了发一篇论著;写不好只能发一个病例报道。比如做一个课题,写好了发一篇或数篇论著;写不好只能发一个论著摘要或被枪毙。一张图,一张表,无不是表达能力的体现。寥寥几百上千字的标书,可以赢得大笔基金;虽然关系很重要,但写得太差也不行。有人说,我不学PCR,不学spss,只要学会ppt(powerpoint)就可以了。此话有一点道理,实验室的boss 们表面上就是靠一串串ppt 行走江湖的。经常有研究生因思维敏捷条例清楚而令人肃然起敬。也经常有研究生不理解"为什么我做了大部分工作而老板却让另一个没怎么干活的人写了文章?让他去大会发言?"你没有看到人家有张口就来的本事吗? 学好英语,不学二外。如今不论去日本还是欧洲,学术交流早已是英语的天下。你不必为看不懂一篇法语的文章而遗憾,写那篇文章的人正在为没学好英语而犯愁。如果英文尚未精通,暂且不要去学二外。二、怎样读文献 目标:漫无目的则毫无效率,抓不住重点才效率低下。选题之前可能会有一段时间处于迷茫状态,不知从哪入手。胡乱看了大量文献,却不知所以然。在导师的指导下,在同行的启发下,有些人可以迅速明确目标,有的放矢,入门就从这里开始。即使导师不导,没有定题,自己也要先设定一个具体的问题看文献。不管你将来做不做这些东西,总比没有目标好得多,保证有收获。科研的一般法则是共通的。 层次:对于一个具体的课题来说,相关文献分属于三个层次:研究方向、研究领域、研究课题。例如有人研究干细胞定向分化治疗帕金森病,对他来说,研究方向就是帕金森病,研究领域是帕金森病的干细胞治疗,研究课题是某种物质诱导干细胞定向分化为分泌多巴胺的神经细胞。看文献时要分清手上的文献是属于那个层次,这决定你对它要掌握到什么程度。研究方向层次的文献:一般涉及,基础知识,学科水准,了解当前重大进展与趋势,达到专业人员水平;研究领域层次的文献:了解焦点与热点,已/正/将进行的课题,达到专家水平;研究课题层次的文献:要全面,了解历史、现状、展望、主要方法、手段,达到No1专家水平。正确分辨文章的层次,才能把精力用到点子上。 形式:广义的文献包括可以阅读的所有出版形式。教科书、专著、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件。比如要了解免疫应答的基本形式,最好是看教科书;要参考大鼠脑立体定位图谱,最好是看专著;要知道最新进展,最好是查阅期刊;要了解别人的研究动向,最好是参会或看会议论文汇编。不要找错信息源。 程度:对文献的熟悉程度不同,阅读文献的方式大不相同。新手学习式阅读,逐字逐句,搞清细节,掌握最基本的知识点。最初的十几、几十篇要精读,精华的几篇甚至要背诵。老手搜索式阅读,已熟悉各种研究的常见模式和一般套路,能够迅速提取关键信息,把握思路,经常不按常规顺序阅读。有人看图说话,有人辨数识字。高手批判式阅读,一针见血,直指问题所在。实际上没有一篇论文是无懈可击的。新手要稳,老手要准,高手要狠。新手、老手、高手的代表人物分别是研究生、导师和审稿人,但认真钻研的研究生完全可以在3年中实现从新手到高手的嬗变。对自己有清醒的定位,才能选择正确的阅读方式。 矛盾:文献读的多了,脑子里塞满了信息。公说公有理,婆说婆有理,反而无所适从?为了解决这个问题,循证医学划分临床试验证据的等级;同理,我们看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾,是第一步;找出异同,是第二步;思考解决,是第三步。从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源,此时如能跳出圈外,不走思维定势,从原始的科学问题出发,"无招胜有招",真正是到达另外一种境界了。何必翻译外国人的综述谎称自己的综述?何必重复别人做过的实验谎称自己的思路? 三、文献管理 下载电子版文献时(caj,pdf,html),把文章题目粘贴为文件名。注意,文件名不能有特殊符号,要把 \ / : * ? < > | 以及 换行符删掉。 每次按照同样的习惯设置文件名,可以防止重复下载。 不同主题存入不同文件夹。文件夹的题目要简短,如:PD,LTP,PKC,NO。 看过的文献归入子文件夹,最起码要把有用的和没用的分开。 重要文献根据重要程度在文件名前加001,002,003 编号,然后按名称排列图标,最重要的文献就排在最前了。 复印或打印的文献,用打孔器(¥10-15)打孔,装入硬质文件夹(¥10-20/个)。四、动态的科学 科研靠积累。象伦琴发现X 射线那样凭借一次简单观察就得诺贝尔奖的机会越来越少。更多的科研成果来自于实验室长期积累。最终实至名归。 做科研不要指望一步登天。设计课题不要好高骛远。基金评审也是这样。没有前期积累,获得资助的可能性小。选导师要想好:你是要白手起家,还是要为人作嫁? 文献要追踪。开题时通过查文献了解的情况,到结题的时候可能有很大不同。实验过程中要注意追踪。运气好,你可以得到更多的线索;运气不好,发现别人抢先了。据此修正你的实验。写论文之前一定要重新查一遍文献。 记录要复习。前面的实验记录要经常复习。随着经验的增加和认识的提高,你会发现最初的判断未必正确。五、什么是科研曾经向一些比我有经验的人请教"什么是科研",他们没有正面回答,只是打了五个比方: 科研是流行歌曲。什么流行用什么,什么流行做什么。张口生物芯片,闭口纳米技术。老板是追星一族,流行的就是最好的。 科研是移花接木。设计课题?课题怎么是设计出来的呢?是拼出来的。A 的材料,B 的方法,C 的指标,D 的意义。 科研是傻瓜相机。原理搞不懂?恕我老朽,没时间看原理了。我能折腾,多折腾几次就出来了。为什么要做这一步?老板心里明白就行了!他每周安排的活儿我还干不完呢。 科研是照葫芦画瓢。综述不会写?抄啊。论文不会写?套啊。反正不会有人追究。无知者无畏! 科研是垃圾。实验完成了,论文发表了,答辩通过了。老板语重心长地说:"你们走后,这些都是垃圾"。晕!倒!挣扎!再倒!他们没有我,实用主义自有它的道理。但我从此不再随便批判国内的科研水平了,因为在某些时候我也重复着同样的故事。六、写毕业论文先列提纲不列提纲,上来就写,是坏习惯。几百字没问题,几千字勉强,几万字就难了。必须列出写作提纲,再充实完善,以保证思路的连贯和字数的均衡。 平时多写及时总结阶段性的工作,多写文章多投稿。到最后阶段,把这些文字有机地组合起来,就是一篇很好的毕业论文。 不要罗列所有数据为了保证毕业论文的分量,研究生往往会观测较多的指标。但毕业论文并非数据越多越好。一定要舍弃那些与主旨关系不大的数据。否则,要么显得累赘松散,要么成为破绽。 打印修改在电脑上直接修改,会遗漏很多错误。要尽可能地减少任何错误,一定要打印出来修改。 让别人指出错误自己修改,仍然受个人习惯的局限。错误摆在那里,却熟视无睹。让别人给你指出错误吧,不管他与你是不是同一专业。参考:_html

阅读文献主要分为3个阶段:一、Surveying the Article(判断论文是否值得读) 1、读标题和关键词推测这篇论文的大致主题和内容,以此判断自己是否感兴趣或者是否需要 2、读摘要。摘要会说明论文的基本内容、方法特色、主要贡献,是整篇论文内容的浓缩,非常重要。  3、看结论。跳过前言、实验的方法等部分,直接看作者得出的结论,如果结论和你不是很相关,同样地舍弃这篇论文。 二、Reading the Article(读论文)  1、读图表和数据。在看实验细节之前,先花点时间看下图表和数据。  2、读引言。引言的功能是介绍研究的背景,以及在这个背景下这篇论文想解决的问题和它的重要性。  3、读结果和讨论。结果和讨论是论文的核心,值得花费大部分时间来阅读。  4、读实验。这是论文中最晦涩难读的部分,所以要放在最后。当这部分需要仔细阅读,了解作者究竟做了哪些工作,怎么做的,阅读速度肯定要慢下来,花更多时间。  三、Take Notes (做笔记)  “好记性不如烂笔头”,在读完论文后还需要认真做笔记。一份好的笔记,可以帮你把一篇论文的重要内容全部“偷走”。这样下次只需要看自己的阅读总结即可,不需要再对论文进行重新阅读。

如何读懂文献中图表

PuMed无法直接检索,可以通过viziometrics网站来检索PuMed的图片。viziometrics网站是UniversityofWashington(华盛顿大学)研究人员研发的学术图片主题搜索引擎,网站收录了包括来自PubMedCentral的800多万张图像,包含5种图形类型搜图、照片、流程、表格、公式等,能够让我们通过搜索主题词查看实验结果、学习相应实验技术的设计。通过输入搜索主题词即可搜索出相关文章原图以及相应的文章出处,与open-i网站类似。科学文献中很多信息是通过视觉的图形、照片、插图、图表和表格传递的,形象直观地传递科研成果,展示文章研究内容与实验结果。从整体层面来讲,直接阅读科研图片内容与图注是快速泛读文献的捷径。除此之外,直接搜索文章部分科研图片,则可以快速的了解图片的绘制以及针对某一现象需要怎样的科研设计。因此,科学文献中的图表在科学交流中扮演着关键的角色。

看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识(读者们大多不是统计专业啊)。如果只是想看懂数据,那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等,就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的,可以看看类似于C以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程(大部分是英文,但也有中文的)。除非个人兴趣或者专业方向要求,个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图,做数据和统计类的图。

相关百科

热门百科

首页
发表服务