PuMed无法直接检索,可以通过viziometrics网站来检索PuMed的图片。viziometrics网站是UniversityofWashington(华盛顿大学)研究人员研发的学术图片主题搜索引擎,网站收录了包括来自PubMedCentral的800多万张图像,包含5种图形类型搜图、照片、流程、表格、公式等,能够让我们通过搜索主题词查看实验结果、学习相应实验技术的设计。通过输入搜索主题词即可搜索出相关文章原图以及相应的文章出处,与open-i网站类似。科学文献中很多信息是通过视觉的图形、照片、插图、图表和表格传递的,形象直观地传递科研成果,展示文章研究内容与实验结果。从整体层面来讲,直接阅读科研图片内容与图注是快速泛读文献的捷径。除此之外,直接搜索文章部分科研图片,则可以快速的了解图片的绘制以及针对某一现象需要怎样的科研设计。因此,科学文献中的图表在科学交流中扮演着关键的角色。
看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识(读者们大多不是统计专业啊)。如果只是想看懂数据,那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等,就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的,可以看看类似于C以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程(大部分是英文,但也有中文的)。除非个人兴趣或者专业方向要求,个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图,做数据和统计类的图。
97 浏览 4 回答
185 浏览 2 回答
289 浏览 3 回答
189 浏览 1 回答
360 浏览 2 回答
164 浏览 2 回答
107 浏览 3 回答
106 浏览 2 回答
154 浏览 3 回答
137 浏览 4 回答
265 浏览 4 回答
125 浏览 6 回答
261 浏览 7 回答
86 浏览 8 回答
328 浏览 6 回答
272 浏览 3 回答
251 浏览 3 回答
291 浏览 12 回答
116 浏览 3 回答
179 浏览 11 回答