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2003年，中央文化体制改革促使教育期刊生态发生显著变化，过去单一的教育行政部门主管主办模式逐渐分化为三种类型：一是仍由各级教育行政部门主管主办的报刊，它主要集中在各省市教育报刊社（期刊社），二是由党报党刊主办的教育报刊，三是从属于各出版社编辑出版的教育类报刊。全国有30个省（区、市）都成立了教育报刊社或，承担着指导教育工作和青少年健康成长的舆论引导职能。从覆盖面来看，涉及全国100多万所学校的1000多万教师，再加上教育研究部门、行政部门和学生，共2亿多教育人口。从发行量看，全国公开出版的9400多种杂志中，49%是教育类杂志，每年全国杂志总印数的40%以上是教育类期刊。①各教育期刊通过不懈的自身建设，已具备了超常规发展的条件：逐步健全和完善经营管理机制，期刊质量不断提高，社会影响力不断增强，已成为全国期刊界的一支重要力量。教育媒体的重要性日益显现之时，数字化浪潮已然兴起，网络成为城市主流传媒，平面媒体的生存空间日益压缩，期刊读者市场占有率20年来并没有增加，全国期刊每年总印数始终没有突破30亿册，每年人均不到3册，是美国人均的1/10,日本的1/13,期刊拥有的日均读者占居民总数的5%，教育期刊的受众数量流失严重，②面临着明显的发展困境： 上海教育科研 教育科学研究 外国中小学教育 学前教育研究
虽然国际学术期刊一直在发展，但仍无法满足投稿者的需求。由于投稿数量的不断增加，在版面不变的情况下，大多数期刊采取了高退稿率的办法（通常高于50%）。除了应付投稿量大的压力外，这也是保证刊登文章的质量及时效的需要，文章的质量是期刊成功的保证。另外限制文章篇幅也是常用手段之一。另一方面，期刊的订阅量并未随期刊的发展同步增长。相反，许多图书馆减少了图书杂志的订数以缓解经费不足的压力。这使得期刊出版经费短缺，期刊的发展受到限制。版面费成为许多期刊重要的经费来源。投稿量大与经费短缺的压力，使得在著名期刊上发表文章的难度越来越大。文章发表与否，取决于审稿人及编辑对稿件的评价。这些评价包含了两个方面：首先是文章的内在构思，如设想、创新等，其次则是文章的外在写作，如表达、结构等。因此，在撰写科技论文时，文章必须作到“make referees happy, make editors happy”，才有可能顺利发表。以下部分将介绍期刊通常对稿件若干方面的要求。
期刊的状况是与一个国家的市场经济发展状况相联系的，我国的市场经济还处在起步阶段，市场还不够成熟，同其相联系，期刊市场秩序还比较混乱，期刊市场上存在着很多问题，导致期刊市场不能有效地发挥市场机制的作用。另一方面，我国的期刊虽然有八千多种，但是办得好的并不多。许多党政部门、事业单位、企业等都有自己的期刊，但是办刊专业人员缺乏、财政支持力度不大，有些期刊仅靠收取作者的版面费生存。 知己之后还要知彼，期刊面对的是读者，自己的杂志办给谁看，什么人喜欢看，这些都需要研究。比如说杂志的封面，不是光放一个漂亮的图在那里就够了，得配合合适的封面故事，醒目的标题，让人一看就有眼前一亮的感觉。现代人生活节奏那么快，要让读者在最短的时间内决定购买这份杂志，封面有很重要的作用。摸透读者的心理，了解他们的消费习惯，培养出自己固定的目标读者群，杂志才能够发展。 对于这个问题，周教授认为，一些发达国家和地区的期刊比起我们发展的要好，首先是因为他们有一个成熟的期刊出版市场，另外，他们的期刊针对性强，定位准，而且他们有很强的服务意识，强调服务对象，这些都是中国值得借鉴和学习的地方。但是中国有自己的国情，有自己的文化底蕴，我们可以学习国外先进的办刊经验，但是不能盲目照搬，在国外受欢迎的内容不一定在中国也畅销，我们应该根据自己的特殊市场来办好自己的刊物。我国的期刊产业还处于发展的初级阶段，有很大的发展空间。中国的市场很大，还有很多潜在的读者群可供开发。我们对报纸、电视、互联网的研究已经很多，但是对期刊关注的还不够。其实，我们对期刊的评判标准可以有所改变，不一定要单看发行量，期刊杂志的质量才是更重要的。想办法提高期刊的有效阅读率，比起单纯考虑提高发行量更有意义。
杂志行业，作为人类重要的媒体传媒，本人认为是不会消失的，但在现在电子媒体的冲击下，纸制传媒会一统天下的局面会逐渐被现代传媒所瓜分！所以，现在新型传媒集团--企业化的传媒公司就是报纸的发展方向。
在一家足够大的图书馆里，你能找到几百本关于报纸的书，但研究杂志的书不会超过20 本，所以发展不能靠纸质了，还是要靠网络。
我觉得会开通公众号，然后在公众号上发布，这样复合现在高速发展的网络社会。
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《读者》为例，当年的受众面相当广，从知乎的答案里面也能看出来，这个群体包含了各个行业各个阶层的人群。纸媒时代能做超越他们的应该只有报纸，不过这只是我的估计，没有统计过。在还没有铺天盖地的软广告和硬推销的年代，这个量很大程度上真实反映它被需求的程度。当然这个和当时信息，娱乐等资源的相对匮乏也有关系。
管理世界和南开管理评论。我国管理界最权威的两个杂志。
世界经理人还是免费的呢!!
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是的。如朋友有投稿的需求，可以到“杂志云”上面申请。杂志云可以对接全国8000多家杂志社。投稿，订杂志，上杂志云！百度一下就可以找到！
虽然国际学术期刊一直在发展，但仍无法满足投稿者的需求。由于投稿数量的不断增加，在版面不变的情况下，大多数期刊采取了高退稿率的办法（通常高于50%）。除了应付投稿量大的压力外，这也是保证刊登文章的质量及时效的需要，文章的质量是期刊成功的保证。另外限制文章篇幅也是常用手段之一。另一方面，期刊的订阅量并未随期刊的发展同步增长。相反，许多图书馆减少了图书杂志的订数以缓解经费不足的压力。这使得期刊出版经费短缺，期刊的发展受到限制。版面费成为许多期刊重要的经费来源。投稿量大与经费短缺的压力，使得在著名期刊上发表文章的难度越来越大。文章发表与否，取决于审稿人及编辑对稿件的评价。这些评价包含了两个方面：首先是文章的内在构思，如设想、创新等，其次则是文章的外在写作，如表达、结构等。因此，在撰写科技论文时，文章必须作到“make referees happy, make editors happy”，才有可能顺利发表。以下部分将介绍期刊通常对稿件若干方面的要求。
不要盲目追求国际影响，而应瞄准国内重大战略需求来办刊。科技期刊不仅是国家重要的战略信息资源，也是国家科技竞争力与文化软实力的重要标志，建设世界一流期刊关系到我国在世界科技界的话语权。我国科技期刊多而不强的现状如何改观。《细胞研究》主编、中国科学院院士裴钢认为，要建设有国际影响力的期刊，一定要对标世界一流科学研究，多发表原创性成果，特别是在国内首创的原始性、突破性成果。这些成果将引领世界科技发展，也将成为提升中国科技期刊国际影响力、打造国际一流科技期刊的关键。
国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。自从阿尔法狗一战成名，整个人工智能也似开了挂一般，发展非常迅速，人工智能人才缺失，企业出高薪也很难聘请到合适的人才。人工智能的发展现状处于成长期；国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划；人工智能的人才市场处于空缺，严重的供不应求。所以，趁早搭上人工智能的快车，未来无限可能。
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的p域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
从城市群来看，目前，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈。京津冀区域竞争力最强，长三角位列第二，珠三角位列第三。从省市自治区来看，北京、广东、上海、浙江、江苏人工智能企业数量排名前五;从城市来看，北上广深AI企业数量最多，产业链发展相对完善。人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等本文核心数据：人工智能企业在全国都市圈的分布、主要省市/城市人工智能企业数量占比京津冀、长三角和珠三角城市群AI企业集聚，引领产业发展根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》数据显示，截至2020年，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分别为02%，23%和39%。依托科技创新和互联网产业发展优势，京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区在人工智能科技产业的发展中走在了全国的前列。由此可见，中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进，区域要素汇聚加速人工智能产业引领。京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎，成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力，产业集聚区初显区域引领和协同作用。北上广深AI企业数量较多具体来看，在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为73%;其次是广东省，占比为39%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为07%;排名第四的是浙江省，占比为81%，主要集中在杭州市。从主要城市来看，人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和广州市，占比分别为73%，07%，99%和14%，是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数量排名靠前的城市。北上广地区人工智能产业链发展相对完善，细分领域龙头企业较多从产业链来看，北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。此外，上海和广东地区人工智能产业链代表企业分布也较为广泛。—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》