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science难吗

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science难吗

投稿命中率:5%,相对来说难一点。advancedscience审稿周期:平均74月,杂志由Wiley-VCHVerlag出版或管理,绝大部分收录论著,也接收少量其它类型文章,目前每年有36期。MedSci期刊指数是根据中国科研工作者(含医学临床,基础,生物,化学等学科)对SCI杂志的认知度,熟悉程度,以及投稿的量等众多指标综合评定而成。当然,具体的,您还可以结合“投稿经验系统”,进行综合判断,这更是大家的实战经验,值得分享和参考。《高级科学》是一份跨学科优质开放获取期刊,涵盖材料科学、物理和化学、医学和生命科学以及工程学的基础和应用研究。高级科学2020年的影响因子为806(期刊引文报告(清晰分析,2021年))。AdvancedScience出版尖端研究,通过严格和公平的审查过程进行选择,并使用最高质量的生产标准进行展示,以创建优质的开放获取期刊。享有最大可访问性的顶尖科学是这个充满活力和创新的研究出版平台的目标。

比手机好玩的多的科学手工,和孩子一起玩的停不下来

数据科学(Data Science)是比较偏理论的学科,对大部分人来说都是比较枯燥的,但这种基础科学是社会不可缺少的,本科专业如信息科学比较接近,希望我们多出几个高斯王子吧。数据科学是一门交叉的学科,涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。随着科技的发展,每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用,就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据学(Dataology)和数据科学(Data Science)(以下称数据学)是关于数据的科学或者研究数据的科学,定义为:研究探索Cyberspace中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术,研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同,数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据,是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵:一个是研究数据本身,研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法,称为科学研究的数据方法,其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。

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Data Science是数据科学的意思,这门专业的就业很好,就职的公司很具有行业前沿。

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sci文章需要看创新性,不像国内c刊先看作者再看文章质量,既然是国际重要学术很多高校文件都有要求,所以对文章的质量要求也是很高的。

想发表SCI必须多看文献,根据自己的工作中积累的经验和文献了解到的研究现状找到自己的假设命题,然后在查文献推敲你的命题,总之需要付出很多经历

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I是科学引文索引,主要收录的是国际上理科方向的文章。EI也是偏向于理科方向,但它收录的是会议论文。国际上还有一个SSCI,这个是偏向于文科的检索系统,之后被引入到中国就成了CSSCI,即南大核心期刊。关于难度:都比较难,因为SCI、EI和CSSCI 的收录方向不同,所以比较难度不具有科学性。反正,都很难。关于认可度:SCI、EI是国际期刊,CSSCI是国内期刊,自然SCI和EI的认可度比较高,如果一篇文章能够被SCI和EI 双检索的话,就更好了。关于加分:很多人发文章是为了加分评职,根据我多年的经验来看,SCI加分最多,有的单位EI和SCI是平级加分,有的单位EI加分稍低,CSSCI的加分都低于国际期刊。

SCI和EI同是国际学术界权威的检索系统,两者侧重点不同,sci自然科学类的,侧重方法原理的研究,EI是工程类的,侧重技术的实用性。两者级别差不多,但是就重要性来说sci重要性高一些。

计算机科学(computer science)和计算机工程(computer engineering)的区别:一直以来没有太明确的标准。各高校开设的课程也不尽相同。两个专业内容一般也都互有涉及,但学习深度和侧重点不一样。不严格的简单的讲,有如下区别:1、科学更注重理论研究(自动计算的性质、规律、运算等);工程更注重系统应用(计算机系统及其应用)。2、科学有些偏软,侧重以计算机技术为基础解决问题,编程一般是重中之重,三门数学(高等数学、线性代数、离散数学)是基础之重;工程有些偏硬与网络、通讯更紧密些。3、科学研究的课题大致是:可计算性、算法理论、数据结构和数据库、人工智能、人机交互界面等;工程研究的课题大致是:计算机体系结构、计算机系统、网络与分布式系统、信息系统与安全、控制与智能系统、仿真与科学计算等就业方面而言:因为信息时代计算机应用的普及,这两个专业最容易跨专业、跨行业发展,就业面较广。所学知识是将来工作的基础,实际工作时根据自己的兴趣爱好,还得不断实践和学习。一般情况下,计算机科学专业就业方向偏软应用如开发、测试、培训、技术研究等,就业面较广。计算机工程就业方向则更容易到电信、通讯、航天等相关部门工作,同时网络工程相关单位的设计、维护、培训工作也会涉及。这些就业方向都是相对的,跨行业就业面广是计算机专业的就业特点。很多时侯还受到机遇、兴趣爱好等的影响。

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