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你可以上百度查！我也是六年级的，我查过
查重就是查找你自己写的报告是否与已经有人写过的报告内容有重复或相似，其目的是证明你的报告是否有抄袭内容。
查重报告发到qq查重报告是指学生论文用知网、维普等软件查重之后，出来的一份关于论文查重率的报告。论文查重报告的检验的结果一般是除掉本人发表论文和相关文献的最大论文复制比；还要看看总文字的重复率，其中比较重要的就是那些会标注出来的重复的地方，也是学生要对文章部分需要更改的地方查重，全称为论文查重，是把自己写好的论文通过论文检测系统资源库的比对，得出与各大论文库的相似比，总的来说就是抄袭率。
论文查重报告就是对你的写的那个论文里面有多少重复，也就是有多少抄袭的，他会给你出一个报告，具体的指明你哪一点有重复，然后重复的比率是多少，然后你根据这个报告去修改你的论文，确保重复率降低到百分之几以下来，满足你学校的要求
毕业论文确实是一直萦绕在莘莘学子们脑海中的问题，大四毕业时的毕业论文是怎么也绕不过去的一道坎，其实论文查重的运用并不止如此，在各大期刊和学术论文出版社在对论文稿件进行收录和发表的时候也会对论文进行严格的论文查重。那论文查重什么意思呢？论文查重的官方言辞是学术不端检测，旨在规范学术上诚实严谨的作风打压剽窃抄袭的不正之风。论文查重的具体内容还得细捋，首先查重需要有一个检测端口我们称之为软件，市面上有很多，比如之前用过的学客行论文软件，有独立的检测系统和数据库。 我们都知道在我们撰写一篇论文的时候往往需要参考很多资料和文献最后归纳论述阐述清楚我们题出来的论题，所以不可避免的会使用到一些参考文献和资料，而论文查重可以帮助我们知晓自己论文中所引用论证的资料在整篇论文中所占的比例，规避各种引用不当造成论文相似度大的问题。而查重软件可以在大数据库的支撑下轻松把这些引用文献和各种不规范引用的文献指出来。 好多论文查重系统检测是不对外开放的，建议同学可以去学客行论文网站进行查重哦，准确率也是可以保证的。希望对你有用。
截至2020年论文查重系统有很多，不同软件检测出来的结果肯定是不一样的，这里小编推荐毕业在线网，站内结合各种检测软件简单说下重复率检测的主要规则，帮助大家了解论文查重到底是查哪些? 论文检测后怎么算是被认定为抄袭呢，已应用最多知网为例，其检测方法采用了当前最为先进的模糊算法，他有一个前提，一个条件，通常这两者满足则视为抄袭或疑似抄袭。 1、一个前提：以段落为单位给出一个5%的阈值 2、一个条件：连续13个字符相同 什么意思呢，我们举例说明，假如某一段落引用其他原文13个字，如果该段落共有100个字，由于引用的占到了13%(>5%)，会被检测为抄袭，如果该段落有400字，则引用的占到了25%(<5%)，则不会被认定为重复或抄袭。 当然，不同系统有具体不同算法和规则，哪个系统更严格一些，目前也是众说纷纭，意见不一，但在这里只想温馨提醒以下两点： 一、论文应以原创为主，可以借鉴研究方法，但不能照搬前人的成果; 二、论文检测时，特别是硕博、本专科毕业生，一定要清楚本校使用哪种检测系统，选用与学校一致的系统和版本进行检测，多花钱事小，影响到毕业和学位就真的得不偿失了。如你需要检测论文，建议去“毕业在线网”
论文查重报告是指论文经过查重系统检测后自动计算得出的查重报告，在论文查重报告中可以查看全文的重复率、除去引用部分的重复率、被标红的部分等信息，帮助用户修改论文中重复内容。毕业论文查重报告中会出现两种颜色，一种是黄色，一种是红色，黄色是代表引用，红色代表复制抄袭，在论文检测报告的最上面可以看到论文题目的检测、作者和检测数据库内容。
什么是论文查重？论文查重，也称之为论文检测，也就是学术不端检测，直接目的就是监督学术不端行为，规范学术风气，禁止论文抄袭剽窃等行为，而对论文进行抄袭率检测的一种方式，现在市面上有很多相应的论文查重系统提供论文查重的服务，非常的方便快捷，比人工查重精度高速度快很多倍。查重，也就是检查重复率，检测论文中重复内容所占整篇论文的比重，重复率也称之为抄袭率、相似率和查重率的。而论文查重系统就是专门对论文重复进行检测的专业工具，网上可以搜索到各种不一样的查重网站、查重软件和查重系统等，论文查重系统就是将用户提交的论文与系统数据库中所收录的文献资料进行比对，根据开发出来的系统算法，一些内容达到重复的要求便会判定为抄袭，然后会被记录下来，得到论文的总体查重率。多数本科毕业论文设计的重复率要求是30%以内，严谨一点的是20%以内，要求10%内的毕业论文比较少。一般优质毕业论文的重复率要求是15%内；研究生多在15%以下，严谨的要求在10%以下，博士多在5%以下。如何进行论文查重？学校一般都是有合作的论文查重系统的，中国知网是合作最多的论文查重系统，因为它支持的论文类型最多，最全面，其中pmlc论文查重系统是最适合本科毕业论文查重的，有独有的大学生论文联合比对库，可以与往届学长、学姐们的本科毕业论文进行比对。所以，知网的pmlc论文查重系统通常用来查重本科毕业论文，查重结果更准确。学校查重本科毕业论文通常是两种方法，分别是覆盖式查重和抽检式查重，覆盖式查重就是会对所有本科毕业生写作的论文进行查重检测，需要所有本科毕业生写作论文并提交论文;而抽检式查重就是抽取部分本科生的毕业论文进行查重检测，没抽到的同学是不需要提交论文给学校查重，但是并不知道学校会抽到谁，因此大家还是有必要都写好本科毕业论文的。为了能快速顺利的通过本科毕业论文查重，我们自己提前查重毕业论文是很有必要的，以便更好地了解自己论文的重复率状况，也更好的针对重复内容修改自己的论文，降低论文查重率。目前使用比较多的论文查重系统以知网、维普、万方、PaperPP为主。
论文查重报告就是对你的写的那个论文里面有多少重复，也就是有多少抄袭的，他会给你出一个报告，具体的指明你哪一点有重复，然后重复的比率是多少，然后你根据这个报告去修改你的论文，确保重复率降低到百分之几以下来，满足你学校的要求
长方体有6个面，12条棱，8个顶点。至少有4个面是长方形。两个面相交的边叫做棱。三条棱相交的点叫做顶点。相交于一个顶点的三条棱的长度分别叫做长方形的长，宽，高。正方体有6个面，12条棱，8个顶点。棱长都相等，他是一种特殊的长方形。
数学研究性学习报告 (妙趣横生的数学)一：数学史上的三次危机。毕达哥拉斯是公元前五世纪古希腊的著名数学家与哲学家。他曾创立了一个合政治、学术、宗教三位一体的神秘主义派别：毕达哥拉斯学派。由毕达哥拉斯提出的著名命题“万物皆数”是该学派的哲学基石。而“一切数均可表成整数或整数之比”则是这一学派的数学信仰。然而，具有戏剧性的是由毕达哥拉斯建立的毕达哥拉斯定理却成了毕达哥拉斯学派数学信仰的“掘墓人”。毕达哥拉斯定理提出后，其学派中的一个成员希帕索斯考虑了一个问题：边长为1的正方形其对角线长度是多少呢？他发现这一长度既不能用整数，也不能用分数表示，而只能用一个新数来表示。希帕索斯的发现导致了数学史上第一个无理数√2 的诞生。小小√2的出现，却在当时的数学界掀起了一场巨大风暴。它直接动摇了毕达哥拉斯学派的数学信仰，使毕达哥拉斯学派为之大为恐慌。实际上，这一伟大发现不但是对毕达哥拉斯学派的致命打击。对于当时所有古希腊人的观念这都是一个极大的冲击。这一结论的悖论性表现在它与常识的冲突上：任何量，在任何精确度的范围内都可以表示成有理数。这不但在希腊当时是人们普遍接受的信仰，就是在今天，测量技术已经高度发展时，这个断言也毫无例外是正确的！可是为我们的经验所确信的，完全符合常识的论断居然被小小的√2的存在而推翻了！这应该是多么违反常识，多么荒谬的事！它简直把以前所知道的事情根本推翻了。更糟糕的是，面对这一荒谬人们竟然毫无办法。这就在当时直接导致了人们认识上的危机，从而导致了西方数学史上一场大的风波，史称“第一次数学危机”。 第二次数学危机导源于微积分工具的使用。伴随着人们科学理论与实践认识的提高，十七世纪几乎在同一时期，微积分这一锐利无比的数学工具为牛顿、莱布尼兹各自独立发现。这一工具一问世，就显示出它的非凡威力。许许多多疑难问题运用这一工具后变得易如翻掌。但是不管是牛顿，还是莱布尼兹所创立的微积分理论都是不严格的。两人的理论都建立在无穷小分析之上，但他们对作为基本概念的无穷小量的理解与运用却是混乱的。因而，从微积分诞生时就遭到了一些人的反对与攻击。其中攻击最猛烈的是英国大主教贝克莱。 罗素悖论与第三次数学危机。 十九世纪下半叶，康托尔创立了著名的集合论，在集合论刚产生时，曾遭到许多人的猛烈攻击。但不久这一开创性成果就为广大数学家所接受了，并且获得广泛而高度的赞誉。数学家们发现，从自然数与康托尔集合论出发可建立起整个数学大厦。因而集合论成为现代数学的基石。“一切数学成果可建立在集合论基础上”这一发现使数学家们为之陶醉。1900年，国际数学家大会上，法国著名数学家庞加莱就曾兴高采烈地宣称：“………借助集合论概念，我们可以建造整个数学大厦……今天，我们可以说绝对的严格性已经达到了……” 可是，好景不长。1903年，一个震惊数学界的消息传出：集合论是有漏洞的！这就是英国数学家罗素提出的著名的罗素悖论。 罗素构造了一个集合S：S由一切不是自身元素的集合所组成。然后罗素问：S是否属于S呢？根据排中律，一个元素或者属于某个集合，或者不属于某个集合。因此，对于一个给定的集合，问是否属于它自己是有意义的。但对这个看似合理的问题的回答却会陷入两难境地。如果S属于S，根据S的定义，S就不属于S；反之，如果S不属于S，同样根据定义，S就属于S。无论如何都是矛盾的。 其实，在罗素之前集合论中就已经发现了悖论。如1897年，布拉利和福尔蒂提出了最大序数悖论。1899年，康托尔自己发现了最大基数悖论。但是，由于这两个悖论都涉及集合中的许多复杂理论，所以只是在数学界揭起了一点小涟漪，未能引起大的注意。罗素悖论则不同。它非常浅显易懂，而且所涉及的只是集合论中最基本的东西。所以，罗素悖论一提出就在当时的数学界与逻辑学界内引起了极大震动。如G弗雷格在收到罗素介绍这一悖论的信后伤心地说：“一个科学家所遇到的最不合心意的事莫过于是在他的工作即将结束时，其基础崩溃了。罗素先生的一封信正好把我置于这个境地。”戴德金也因此推迟了他的《什么是数的本质和作用》一文的再版。可以说，这一悖论就象在平静的数学水面上投下了一块巨石，而它所引起的巨大反响则导致了第三次数学危机。 危机产生后，数学家纷纷提出自己的解决方案。人们希望能够通过对康托尔的集合论进行改造，通过对集合定义加以限制来排除悖论，这就需要建立新的原则。“这些原则必须足够狭窄，以保证排除一切矛盾；另一方面又必须充分广阔，使康托尔集合论中一切有价值的内容得以保存下来。”1908年，策梅罗在自已这一原则基础上提出第一个公理化集合论体系，后来经其他数学家改进，称为ZF系统。这一公理化集合系统很大程度上弥补了康托尔朴素集合论的缺陷。除ZF系统外，集合论的公理系统还有多种，如诺伊曼等人提出的NBG系统等。公理化集合系统的建立，成功排除了集合论中出现的悖论，从而比较圆满地解决了第三次数学危机。但在另一方面，罗素悖论对数学而言有着更为深刻的影响。它使得数学基础问题第一次以最迫切的需要的姿态摆到数学家面前，导致了数学家对数学基础的研究。而这方面的进一步发展又极其深刻地影响了整个数学。如围绕着数学基础之争，形成了现代数学史上著名的三大数学流派，而各派的工作又都促进了数学的大发展等等。二：经典数学问题：七桥问题 著名古典数学问题之一。在哥尼斯堡的一个公园里，有七座桥将普雷格尔河中两个岛及岛与河岸连接起来。问是否可能从这四块陆地中任一块出发，恰好通过每座桥一次，再回到起点?欧勒于1736年研究并解决了此问题，他把问题归结为如下右图的“一笔画”问题，证明上述走法是不可能的。 有关图论研究的热点问题。18世纪初普鲁士的柯尼斯堡，普雷格尔河流经此镇，奈发夫岛位于河中，共有7座桥横跨河上，把全镇连接起来。当地居民热衷于一个难题：是否存在一条路线，可不重复地走遍七座桥。这就是柯尼斯堡七桥问题。L欧拉用点表示岛和陆地，两点之间的连线表示连接它们的桥，将河流、小岛和桥简化为一个网络，把七桥问题化成判断连通网络能否一笔画的问题。他不仅解决了此问题，且给出了连通网络可一笔画的充要条件是它们是连通的，且奇顶点(通过此点弧的条数是奇数)的个数为0或2。 当Euler在1736年访问Konigsberg, Prussia(now Kaliningrad Russia)时，他发现当地的市民正从事一项非常有趣的消遣活动。Konigsberg城中有一条名叫Pregel的河流横经其中，这项有趣的消遣活动是在星期六作一次走过所有七座桥的散步，每座桥只能经过一次而且起点与终点必须是同一地点。 Euler把每一块陆地考虑成一个点，连接两块陆地的桥以线表示。 后来推论出此种走法是不可能的。他的论点是这样的，除了起点以外，每一次当一个人由一座桥进入一块陆地（或点）时，他（或她）同时也由另一座桥离开此点。所以每行经一点时，计算两座桥（或线），从起点离开的线与最后回到始点的线亦计算两座桥，因此每一个陆地与其他陆地连接的桥数必为偶数。 七桥所成之图形中，没有一点含有偶数条数，因此上述的任务无法完成 欧拉的这个考虑非常重要，也非常巧妙，它正表明了数学家处理实际问题的独特之处——把一个实际问题抽象成合适的“数学模型”。这种研究方法就是“数学模型方法”。这并不需要运用多么深奥的理论，但想到这一点，却是解决难题的关键。 接下来，欧拉运用网络中的一笔画定理为判断准则，很快地就判断出要一次不重复走遍哥尼斯堡的7座桥是不可能的。也就是说，多少年来，人们费脑费力寻找的那种不重复的路线，根本就不存在。一个曾难住了那么多人的问题，竟是这么一个出人意料的答案！
结合日常生活的数学实践，你可以写如何节水节电或者汽车节油啊，不用弄太复杂的数学计算方式，但是要写出整个活动的过程，你设计的方案，最后的结果（也就是报告）。这个报告就是总结写你是为什么要设计这个活动，方案有什么依据，最后实施过程中发现的问题，最后通过数据对比，哪个方案为最佳。
文献综述是在对文献进行阅读、选择、比较、分类、分析和综合的基础上，研究者用自己的语言对某一问题的研究状况进行综合叙述的情报研究成果。文献的搜集、整理、分析都为文献综述的撰写奠定了基础。文献综述格式一般包括：引言；正文；结论；参考文献
什么是文献综述？文献综述的写作规范
论文文献综述怎么写
就是对你要写的东西进行总结，写一些它的概念，内容，意义，国内外的研究情况等相关内容。比如，我要写有关菊花的文献综述，我就先写它的原产地，栽植历史，再写它是怎么栽植的，它的品种类型，最后还可以写它的价值等等。你还可以查一些与你内容相关的东西的研究进展，网上挺多的。