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非常大。MedSCI期刊指数自从2009年12月推出以来(MedSci面向大中华区用户首推MedSci指数)，得到广大用户的重视与喜爱，它作为独立于影响因子之外的重要指标之一，可以认为是期刊选择的重要风向标(MedSci指数应用技巧：与影响因子配合使用)。通过年度指数与5年指数，可以了解一个期刊发展变化过程，结合实时指数，权威、动态了解期刊变化特征，投稿的特点，热门程度，以及被踢出SCI期刊数据库的风险。
不是，刚刚查了一下
medsci 是 medical science的简称 主要业务是医学的相关的科学论文 sci有两个含有 一个是科学 (science) 另一个是大家常说的SCI。
不是国家，是：医学科学监测，的意思
MEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。SCI(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出版的引文数据库，SCI是最为重要的科技文献检索系统。SCI收录的核心大概有3000多种，拓展文献大概有10000种，medline主要由NCBI的pubmed数据库维护，收录的期刊大概3000多种。不能说谁更权威，因为这是不同的检索系统，medline收录的是生物医学文献，SCI收录的包含所有自然科学和工程等许多种类的期刊。有时候，某一期刊两者都进行收录，有时只能在一个数据库可以找到。查找SCI数据库收录情况主要使用web of science系统进行查找，medline主要使用MEDLINE光盘检索系统检索。这些都是需要交钱购买才能使用的系统。但每年这些数据库检索系统都会公布哪些期刊被收录，哪些期刊被剔除，所以我们可以找到期刊是否被收录即可，这样文章被收录的情况就可以知道。我们也可以直接到某一期刊的主页看被哪些数据库收录。如有疑问，请追问。如满意，望采纳，码字也是辛苦的。
非常大。MedSci期刊指数自从2009年12月推出以来(MedSci面向大中华区用户首推MedSci指数)，得到广大用户的重视与喜爱，它作为独立于影响因子之外的重要指标之一，可以认为是期刊选择的重要风向标(MedSci指数应用技巧：与影响因子配合使用)。通过年度指数与5年指数，可以了解一个期刊发展变化过程，结合实时指数，权威、动态了解期刊变化特征，投稿的特点，热门程度，以及被踢出SCI期刊数据库的风险。
SCI对全球的自然科学刊物进行考察，凡影响因子大于某一临界值的刊物，则可以进入SCI系统。 进入SCI系统的刊物分为两类，即内圈和外圈，前者的影响因子高于后者，前者称为SCI刊物，后者称为SCIsearch刊物。SCI刊物还分为影响因子高区（大于105)、中区(在105和422之间）和低区（小于422)3类。 衡量期刊特性的，除了影响因子外，还有及时指数（Immidiacy Index)和被引用半衰期（Cited Half Life)。及时指数是指一种期刊当年发表的文献在当年被引用的次数与当年的文献总数之比。此指标表示期刊论文所述的研究课题在当前的热门程度。被引用的半衰期是指一种期刊各年发表的文献，在当年被引用次数逐年累计达到被引用总数的50%所用的年数。 被引用半衰期反映期刊论文研究题目的延续时间，即期刊论文时效性的长短，或知识更新的快慢。综合SCI刊物的各个指标，可以看出一篇SCI论文的学术价值及影响力 ！
一分钟了解h指数
h
H因子又称H指数是美国物理学家Hirsch于2005年提出用于“评价科学家的科研绩效”。虽然 其原始论文的题目及Hirsch对H因子的含义描述值得讨论，但H因子在短短几年时间内就全球风靡，很快被扩展用于期刊、研究团队、大学、科研院所、学科、国家、基金和研究热点等不同领域。下面以科学家个人H因子进行介绍，其它对象的H因子可以此类推。 H因子的物理含义可简单的表述为：“有h篇论文被引用了不少于h次”。不少学者认为H因子综合衡量了论文的数量和影响力。 有趣的是，原本人为规定的h指数居然被一些学者数学推导得出：H因子与原有的评价指标之间存在着微妙的联系。而且数据也一定程度上证实了这些联系。 H因子主要是一个影响力判定参数，其特点是关注科学家发表了多少有影响力的论文。因此，若你的研究没有一定的质量，没有引起学界的关注和交流，无论你发表了多少论文，都无法获得一个较高的H因子。H因子的测度有利于那些出精品的科学家，也可以发现哪些人是“灌水”者。 H因子面前，你可以有一些文章成了“睡美人”，但要避免一辈子都怀才不遇。H因子的计算 科学家H因子的计算方法可描述为：将科学家某个时段（也可是全部）的论文，按被引次数从高往低排，然后每篇论文得到一个序号，将每篇论文的序号和被引次数进行比较，找到序号h，使得这一篇论文的序号h小于或等于它的被引次数，而下一篇论文（序号为h+1）的序号大于它的被引次数。 也许这样的描述还是让你头晕，那么看一个例子，你就明白了。首先将某一学者的论文按被引次数从高往低排，得到表1，然后计算过程如表1所示。序号 论文 引用次数 判定1 被引用次数最多的论文A 18 1〈182 被引用次数第2的论文B 8 2〈83 被引用次数第3的论文C 7 3〈74 被引用次数第4的论文D 6 4〈65 被引用次数第5的论文E 5 5=5， h=56 被引用次数第6的论文F 4 6>4 论文的被引次数获取现在常采用的数据库有Web of Science，Scopus和Google学术等，中文论文常采用的有CNKI引文数据库， CSCD和人文社科的CSSCI等。需指出的是，CNKI引文数据库的首页数据问题很大，建议进入旧版手工检索。 当然，任一单一参数的评价都有局限性，H因子的问题也很多。 当然，任一单一参数的评价都有局限性，h指数的问题也很多，