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会的。论文发表是需要审核的，有一项就是论文内容与实际不符的审核容易不通过，有人会觉得数据上稍微改动一下应该不会发现。要知道论文发表代表的是作者的学术成果，一旦论文数据有问题，那只能说明作者的学术水平有待提高，并且研究不严谨，对作者的声誉是有影响的。数据造假肯定是有人查的，因为不管是什么论文需要发表的都会审核的，审核可不是那么容易通过的。论文发表对于需要评职称的人员来说是很关键的，论文是职称评定的加分项，所以大家要踏踏实实的去撰写去研究，不要愉奸取巧。
这个还是不要造假的好，现在牛人太多。。要查肯定是查的出来的
2013年出台了学位论文造假处罚规定。很严重。学位取消就算了，还有附带惩罚哦，工作可 走过路过的先生
在国家新闻出版署上查询。打开“国家新闻出版署”官网，在办事服务一栏下选择“从业机构和产品查询”，进入新页面后点击“期刊/期刊社”的标签，然后输入你要确认真伪的期刊名字，点击查询，如果期刊可以被查到，那就说明这是正规的刊物；学术平台上查询更详细的信息，当然，有些期刊的论文只在龙源期刊网、维普网或万方数据上载，那也可以在对应的数据库上进行确认，知网、维普、万方数据、龙源期刊网是目前受官方认可的四大论文数据库。
去新闻出版总署期刊官网查询，或者中国记者网首页查询期刊，输入期刊名字，查询期刊刊号，也就是CN刊号。要确保你输入的名字和期刊一致，那种带副标题的，带个点的，你也要输入全名。要被知网，万方数据库收录，最差也得是维普网。查到CN刊号后，要确定你这个刊物是被论文数据库收录的，这三个数据库，知网最权威，只能查到，而且和你发表的刊物是同一个，而且刊期是最近的刊期，说明完全是正规的。然后是万方数据库，然后是维普网。权威性依次递减。如果只有龙源网收录，那就是假刊了。必须同时满足以上两条。
数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。
本科论文实验数据不好一般也不会影响答辩。实验数据不好，不代表实验做的不好。只有做出合理的解释就可以了。并不是好的数据，就能出好的论文，只有论文写的调理清晰，有自己的思路，照样是一篇好的论文。
编数据没有问题，但是数值结果里面有一些联系的，也不是你想编什么值就行的，编的不好，一下子就露馅了，最好找点数据来做
如果自己造的数据都能发表在核心期刊，那核心也太水了吧
一稿多投本来就是不对！
期刊的审稿人都是相应领域的专家，如果你的结果太离谱，太完美了，会被质疑吧。 最好的检验方法还是重复实验吧。。。不过一般还没见过谁发文章说某某某数据造假，我重复实验结果不一样。 所以一般还是靠自觉吧。 如果被发现的话，你就悲剧了，肯定进黑名单。这属于学术道德的范畴。 重要的研究，一旦发现是造假，研究人员就会身败名裂，基本上不要想在学术圈混下去了。可参考韩国黄禹锡事件。不重要的小研究，主要靠审稿人的判断。以及如果结论明显偏离同类研究的趋势，或者过于完美，文章发出来后可能会引起同领域其他学者的怀疑，进而重复实验。确实，如果是小研究，结论符合这个领域的大趋势，是很难发现数据造假。不过一旦被发现，后果也是严重的。
中文期刊里图片造假不一定会被举报。中文期刊里图片如果没有什么规定性质的标准图片的话是不会被举报的，但是严谨的话题造假可能就会被举报，为了保险，不建议造假。中国期刊网汇集国内各类期刊杂志如计算机期刊杂志，人工智能期刊杂志，大数据期刊杂志，医药卫生期刊杂志，工业技术期刊杂志，以及自然科学，农业科学和社会科学等领域。