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医学SCI论文是医学科学研究（实验性或临床性）工作的书面总结，它是充分利用科学实践得来的论据，医学SCI论文,围绕主题假说，运用概念、判断、推理或反驳等逻辑思维进行论证和全面概括科研工作和卫生管理工作的全过程，提出科研成果获经验教训，体现了具体科研的水平及参加科研工作人员、卫生管理人员的科学态度。医学研究所设计的范围广泛，医学论文的种类繁多，题材也很多。因此，能否恰当的选择论文的题材，对于反映研究成果的好坏是非常重要的。一、论著类文稿论著是作者对具体选题所进行的调查研究、实验研究、临床研究的结果和临床工作经验的总结，有时也提出某些假说或观点。它是具体的单位和个人科研水平的反应，也是医学期刊杂志的重要组成部分。这类论文内容新颖、设计合理、方法正确、论证明确、结论可信。一般包括以下几种类型：（一） 实验研究多为病因、病理、生理、药理、微生物、寄生虫等方面的研究。包括各种动物实验、新技术、新方法实验：新药的提取或合成、药理及毒性试验：动物外科手术实验：某种疾病的兵员或病因的体外实验：某些药物的看该、抗菌、抗寄生虫实验：研究消毒、杀虫、灭鼠的实验研究。（二） 病例分析对临床各科有一定数量的某种疾病（一般百例以上为佳）的病因、临床表现、分型、治疗方法和疗效等进行分析、讨论、总结经验教训，并提出新的见解和建议，以提高疗效。（三） 疗效观察指使用某种新药、新方法治疗某种疾病，对其治疗方法、治疗效果、剂量疗程、不良反应等采取双盲法或设立对照组，对新旧药物（疗法）的疗效进行比较，包括疗效的高低、疗法和药物的优劣，不良反应的种类和程度，并对其是否有推广应用价值及剂量疗程，提出评价意见。（四） 调查报告在一定范围人群内，对某一疾病（传染病、流行病、地方病、职业病）的发病情况、发病因素、病理、防治方法及其效果进行流行病学调查研究。对调查所得的材料进行分析研究，从中提出问题，分析问题，解决问题，找出问题的规律，给予评价，并对治疗反感提出建议。二、综述类文稿文献综述是一种通过以某种专题为中心，收集近3-5年大量的原始医学文献，经过消化、分析、归纳、综合、整理而成的一种专题性的学术论文，其内容场包括历史性回顾、目前状况、争论焦点、存在问题、未来展望和最新发展。它一般是反映当前某一领域中某人之学科或重要专题的最新进展、学术见解和今后展望及建议，能反映出有关问题的新动态、新趋势、新水平、新发现、新原理和新技术等，为读者提供最新的医药卫生科研信息。它是一篇有价值的文献资料论文，不应是简单的文献对切。好的纹线总数常常由有经验的专家撰写，并帮助提出问题及研究方向。对研究生及年轻医务人员来说，撰写文章综述是一种很好的学习方法。通过写作，可对某一专题邮较全面的了解，为指导科研临床教学工作打下较好的基础。文献综述的特点是：综合性、新颖性和融合性。所谓融合性是指将客观资料和主管论断融为一体，用文献综述表达方式来论述。他的撰写格式一般由前言、主体、总结和参考文献四部分来组成。三、病案报告类文稿病案报告一般可分为个案报告、临床病例讨论和病例综合报道等形式。（一） 个案报告这是临床工作中所谓一种论文形式，它主要是对在临床上遇到的特殊病例（包括罕见病例，具有特殊表现而使诊断困难的病例对药物治疗出现特殊反应的病例，误诊、误治值得吸取经验教训的病例，病情表现典型、具有明确的教学价值的病例等）用个案报告的形式报道。该类文稿一般只选一两例病例，最多不超过五例，其目的是发表之后，加深人们对该病的认识并逐渐积累经验。个案报告的写作格式一般为文题、病例摘要讨论等，篇幅在1000字左右。个案报告的取材关键是诊断必须明确无误。对罕见、疑难病例应有手术、活检、尸体解剖检查的正式，或有其他目前公认的监测结果支持。对某种药物副作用的确定先应排除其他药物同时服用的可能，明确是哪种药物，并具有停用该药后，症状消失，在服用该药后，症状又重新出现的表现，诊断才确定可靠。（二） 临床病例讨论临床病例讨论时将临床上的疑难重症或较复杂的病例，对其诊断和治疗等问题进行集体讨论，力求得出正确的诊断和良好的治疗效果，然后将讨论的内容简要的整理成文稿。通过讨论，汲取经验，接受教训，提高分析问题、解决问题的临床思维能力，以启发和提高读者的诊断和治疗水平。这类文稿是百家争鸣、各抒己见、集思广益、共同提高的真实写照，也是活跃学术气氛和思想的重要方式。临床病例讨论包括以下内容：病例摘要、临床讨论、病理检查及病例讨论和总结等。（三）病例综合报道用以总结某一疾病的病例或者更多的病例的临床表现的特点及治疗转归，以期寻找出一定的规律性。依据病例数的多少，论文的形式不同，大样本病例的形式接近临床论著。一般写作格式是：问题、导言、临床资料、讨论和参考文献。四、述评类文稿述评类文稿主要是对某一些科研项目、研究专题或某一期刊的某一篇文章、某一本书籍的某章、节或某一种疾病的诊断与治疗方法等所进行的思想性、理论性、逻辑性和学术性评论，提出评论者的见解、主张、观点和意见，使原著的逻辑性、学术性和理论性更加完美。述评通常由某一方面的专家撰写，对该方面的研究工作具有指导性的作用。述评撰写的一般格式是前言、主体和总结。五、讲座类文稿讲座是指对某一专题或某一学科的讲授。根据对象的不同，可分为普及讲座和高级讲座。通过对现代医学科学技术的新理论、新知识、新技术、新方法的系统讲述，使读者了解医学科学发展的新动向、改善知识结构，更新技术知识，帮助基层医务工作者自学成才，推动医学科学技术的进步。讲座的特点是：实用性、新颖性、系统性等。新颖性是讲座的核心。特别是高级讲座更要有新意，传播医学信息，促进医学科学的普及和发展。讲座写作要求重点突出，规范准确，精炼易懂，文稿质量高。讲座一般由前言、主体和参考文献三部分组成，有的讲座根据需要还可附有思考题。六、新技术与方法类文稿新技术与方法类文稿主要是介绍新技术、新方法的应用，并说明其原理及有关知识。这类文稿在医学领域中有较大的实用性，它有利于新技术和新方法俄传播和推广，有利于提高诊疗和技术水平，并对医学科研起到很好的推动和示范作用。新技术与方法的写作范围很广，其内容包括新开展的各种手术方法、新诊疗方法、新的经验技术及其他辅助检查技术、各种新型设备的应用以及在原有基础上进行革新、改革的经验和成果等。新技术与方法类文稿的特点是，应具有描述新技术、新方法、新仪器的操作方法和步骤，这也是写作的重点；要详细地介绍或探究新技术与新方法的原理，在实际应用过程中，实事求是地总结或说明使用情况及其效果；需要认真客观的讨论和比较新、旧技术或方法的优缺点，并提出进一步的改进意见。七、中医类文稿中医类文稿是产术或探讨祖国医药学术观点、理论和临床研究的学术论文。目前中医文稿编辑加工尚无统一的规范要求，但文稿的撰写应有鲜明的中医特点，按照祖国医学的传统特色来写，符合中医学原理。中医文稿中颇具特色的医案医话是祖国医学进行学术交流，、传播和继承中医药学的一种文稿题材，具有中医文稿的基本特点、形式上表现了中医各家学派的独特风格。这类文稿的撰写要根据中医药学的辨证论治和理、法、方、药的基本精神，做到层次清楚、结构完整、重点突出、调理鲜 明。九、文摘类文稿文摘类文稿是对某一篇文章所作的简略、准确的摘录。应主要摘录论文的主题、研究方法、目的、结果和结论的资料。其内容实际上是二次情报，个别部分也可包括以次情报特称。按其目的可分为报道性文摘、指示性文摘、压缩性文摘、专用性文摘四种。十、译文类文稿译文是报道国外医药卫生先进科学技术的一类翻译文稿。常以英文、日文、俄文、德文和法文等为翻译文种。翻译的过程包括理解、表达、核校、定稿四个连续的环节。译文要内容丰富、新颖、先进，选题要适合需要，反应迅速及时。译文要求概念清楚、逻辑严密、数据无误、文字简练，以规范化的汉语语言，确切而忠实的表达原作内容与风格。译者可根据我国的需要，根据援助的科学性、学术性、先进行、实用性进行翻译。译文文稿可分为翻译全文、节译或摘译及翻译文摘。十一、简报类文稿简报类文稿时间要报道某方面的科研成果、少量病例或工作经验的报告性文稿。十二、医学科普类文稿医学科普类文稿时以医药学知识和医疗技术为内容，用通俗性科技语言深入浅出的向广大群众介绍防病治病、卫生保健知识与技能，使人类知识自身与自然的关系，提高自我调节和自我保护能力。医学科普类文稿有着明显的实用性和针对性，根据其内容、性质可分为以下三类：（一）知识性医学科普论文它的任务是丰富读者的医药学基本知识，启迪思路，引发人们对生命奥秘的兴趣，获得各方面的医疗保健知识。写作的形式可根据不同的内容和对象采用对话、浅说、趣谈、史话、自述等。（二）文艺性医学科普论文它运用医学科学艺术化手法，向读者传播医学科技知识和信息等。写作形式一般采用报告文学、医学小品、诗歌、童话、科幻小说、寓言、电视、传记等多种形式。（三）技术性医学科普论文它通过对各种新技术新方法的介绍，开拓读者的视野，了解医学科技的动态，增长读者的知识。这类文稿具有先进性和实用性，从我国的国情出发，介绍最实用、最先进的医学诊断、治疗和保健技术，也可采用适当的文艺手法撰稿。十三、医学新闻报道类文稿这类文稿是指对新近发生在医药学方面或卫生领域的事实的报道，包括医药科学技术的研究成果及其推广应用情况、医学工作者的思想动态、工作作风、职业道德、科研活动、学术交流、重要学术会议以及医药卫生有关的方针、政策和措施的报道。医学新闻的报奥不仅应具有普通新闻的共性，如真实、准确、新鲜、及时、简短、用事实说话，传播医药学信息外，还应具有科学性、知识性和通俗性邓特点。医学新闻报道的题材广泛、内容丰富、题材多种多样。它的题材和普通新闻大致相同，可分为信息、通讯、特写、专访、会讯等，写作方法与技巧也因内容、对象不同而异。十四、会议文件转载或转载类文稿会议文件转载或转载包括一些全国性重要的医学学术会议的开幕辞、闭幕词、重要报告和讲话、会议纪要或重要的全国性和地区性专业会议讨论通过的学术总结、诊断标准、防治方案等。难和容易是相对的，祝你成功！
这个具体看影响因子的
SCI英文全称Science Citation Index，是一个世界著名的期刊文献检索工具。它通过严格的选刊标准和评估程序来挑选期刊，其收录文献能够全面覆盖全世界最为重要和最为具有影响力的研究成果。SCI是一部国际性索引，包括有：自然科学、生物、医学、农业、技术和行为科学等，主要侧重基础科学。所选用的刊物来源于94个类、40多个国家、50多种文字，这些国家主要有美国、英国、荷兰、德国、俄罗斯、法国、日本、加拿大等，也收录一定数量的中国刊物。
医科方面的论文 发表在SCI 上。
邬贺铨：大数据首要应用是智慧医疗邬贺铨介绍，所谓大数据是指在允许的时间里，无法用常规软件对数据进行抓取、管理和处理而产生的数据集合。而在医疗数字化的过程中，医院成了大数据产生的重要来源，病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。 “大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”邬贺铨表示，“具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗等方面。” 在他看来，大数据的应用可产生很高的经济价值。“按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。麦肯锡曾说，大数据就是生产资料。一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。” 不过，邬贺铨也提醒，要把医疗大数据转换为经济价值，最难的是医疗数据的挖掘。“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。” 帮助医生临床诊断 邬贺铨介绍，大数据的第一个应用是临床诊断。“这首先体现在对病人的数据分析。”他说。精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果，医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。 其次体现在临床决策系统。通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较，系统可提醒医生避免出错，如药品不良反应、过度使用抗生素等，帮助医生降低医疗风险。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统，两个月内减少了40%的药品不良反应。”他举例说。 最后是可以让临床医疗数据更加透明。邬贺铨表示，美国疾控中心公布了医疗数据，帮助病人作出更明智的决定，从而选择性价比更高的治疗方案。“通过告诉病人多种不同的医疗方案，病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据，这有助于督促医院改进医疗服务质量。”邬贺铨评价道，“仅仅这个医疗临床决策系统，对美国来讲，一年就能减少1650亿美元医疗支出。” 实现远程监护医疗 “大数据的第二个应用是计算机远程监护。”邬贺铨说。 首先，通过收集数据，医生可以更好地判断病人病情。他举例说，“比如，充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现，凡是充血性心脏衰竭的病人，他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查，就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查，根本就不要成本，摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。” 其次，通过对数据的收集和分析，可实现计算机远程监护，对慢性病进行管理。比如，充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重，因此通过远程监控体重可发现相关疾病，提醒医生及时采取治疗措施，防止急性状况发生。 “计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。”邬贺铨表示。 加快药品研发入市 “大数据的第三个应用是医疗研发。”邬贺铨介绍，“这首先体现在预测建模。”通过收集临床实验前期和结果的数据，可以评价新药的安全性、有效性以及潜在的副作用，提高研发效率。“原来，一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型至少可以提早3-5年。” 其次是临床实验设计的统计工具和算法。通过挖掘病人数据，可以评估和招募患者是否符合试验条件，并进一步找出最合适的临床实验基地，从而加快临床试验进程。
医疗数据主要来源，包括患者档案、医疗机构、制药企业等等，所以医患和药，就是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长，一般按要求时间很长，这里面各种各样一些数据。解决方案，本身基础是什么？这是数据架构。利用大数据架构，分析临床、操作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业，临床决策，费用报销等等，这样一个体系架构，医疗行业应用面非常广。关于如何用大数据实现智慧医疗？用一个案例解释探码智慧医疗平台通过为患者提供一种前所未有的智慧体验，其应用涉及到统一通信、视频、无线网络、传感技术和RFID等当前最新的和最热门的技术领域，从而打造了一个整合各种应用高新科技信息化平台。于此同时，探码科技利用自身大数据收集能力的优势，通过广泛的数据源访问大量结构化和非结构化的患者数据，预测分析可以帮助诊断患者状况，将治疗与最佳结果相匹配，并预测患有疾病或医院重新接种风险的患者。运用互联网共享数据的智能互联设备和传感器数量的迅速增长。在医疗保健方面，利用各种物联网新技术的导入，智慧医疗将改变目前医疗服务的现状、医院内外以及医患关系都将发生新的变化，医疗服务将会更加弹性与开放，可以为不断持续提升医疗服务品质，例如电子病历与疾病信息平台的建立，都将有助医院无纸化并进一步打通病患信息的共享机制。从而使患者用较短的治疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。智慧医疗与传统的医疗服务模式相比，主要有以下一些优点： 利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器，自动的或自助的采集各类人体生 命体征数据，在减轻医务人员负担的同时，能够更频繁的获取更丰富的数据。 采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心，医务人员利用数据提供远程医 疗服务，能够提高服务效率，缓解医院排队问题，并减少交通成本。 数据集中存放管理，实现数据广泛共享和深度利用，从而能够对大量医疗数据进行 分析和挖掘，有助于解决关键病历和疑难杂症。 能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务，降低发病风险，间接减少对稀缺医疗资源（床位等）的需求
医学论文杂志普刊：《医学前沿》 《医师在线》 《临床医药文献》《实用妇科内分泌》《全科口腔医学》《中西医结合心血管病》等核心：《四川中医》 《中医学报》 这些都是不错的刊物朋友你是评职称用吗？ 现在咱们国内，学术已经沦落为商品了，学术买卖已经见怪不怪了，基本上交上版面费就给你发表。这一点其实我也很无语但是，论文还是要发表，因为论文发表已经是刚性需求。发表的时候注意以下几点就可以。 第一，先考虑你发表论文的用途，评中职，还是高职。中职一般发表省级以上就可以，高职就需要有国家级的了，甚至核心期刊。毕业论文的话，还是根据学校的要求了。 第二，考虑价格方面，省级 国家级 核心价格都不一样，但是咱们也不能一再追求低价格，网上假刊太多，小心占小便宜吃大亏，了几百快无所谓，主要是耽搁了事情，评职称一年就一次（要找可以用支付宝付款的）。 第三，时间问题，刊物确定好了 一定要确定下（新闻出版总署）是否能查到。然后就是时间，一般杂志从定稿到出刊都得需要1个月，赶上高峰期3月都有可能，如果对方什么都答应你，今天给稿子明天邮递给你刊物，这个肯定是假刊的。 第四，价格方面，这个不好说，杂志种类太多，没法完全根据省级 国家级来判断价格，核心期刊的话 悬殊很大。 最后祝你成功，这是我发表论文的经验，我帮我同事也发表了一些，希望对你有所帮助。
看你们发什么类型的了，医学类的论文发表价格比较贵吧好像，之前我们学校医学院的一个研究生就发了几篇，还比较不错错。你要找一个好的编辑才是最重要的。加油，如果你有需要，我就去帮你问问他。采纳采纳！！
四大神坎 plosone scireporter onctarget molcancer 每年发表论文几千篇，很多医院和学校的毕业生都会像这些网站投
悦快乐|分类：报纸杂志2010-03⑴医学类SCI杂志和影响因子各位高手帮帮忙，本人急需医学类sci杂志名称和影响因子，如果有个人sci发表经验的话更好！谢谢那些SCI杂
人工智能对医疗行业的影响是全方位的：在药物发现环节改变传统药企，提供精准化、个性化药品；改造传统医院，促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；优化医生诊断效率，帮助医生从繁琐的事务中解脱出来，转变成诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；改变病人的看病方式，病人将逐步实现足不出户就能得到精准、个性化的解决方案，拥有更好的治疗体验。人工智能在医疗行业诸多领域将迎来爆发，人工智能技术将在医疗生态链底层融入、医疗信息存储管理和数据挖掘决策方面与医疗行业深度融合。
未来发展前景广阔。人工智能医疗，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。
医疗的核心诉求，是公众对于医疗服务的需求增长迅速，但是医疗服务的提供者并不会像司机一样，很容易去发展。人工智能也开始将目光瞄准了这一点，并且去发挥技术智能的价值，比如辅助决策系统去帮助医生减少初级的失误，自然语义处理能将大量的历史病历做快速的整理，减少人工整理成本等等。预计2-3年的时间，我们会看到一些更加实用的成果。
人工智能将会是人类历史上第四次工业革命，智能社会的到来，是历史的必然。万物感知，万物互联，万物智能将是人工智能的典型特征。人工智能可以使人们在享受医疗服务时，摆脱时间和空间的束缚，实现看病便捷、自由，并让我们获得更长寿的生命自由。。人工智能将会在以下几个方面对服务医疗行业带来影响：1）智能诊疗系统；2）医疗机器人；3）基于人工智能的药物研发。
人工智能助力辅助诊断事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。基因分析和精准医疗当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。人工智能仍然代替不了医生虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。
你也可以去参考下（人工智能与机器人研究）期刊上的相关文献
人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机 程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。