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人工智能是未来的发展的大趋势，未来的竞争压力是会有的，它包括:机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。一、就业方向：1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。二、人工智能发展前景1、智能化是未来发展的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
人工智能助力辅助诊断事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。基因分析和精准医疗当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。人工智能仍然代替不了医生虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。
邬贺铨：大数据首要应用是智慧医疗邬贺铨介绍，所谓大数据是指在允许的时间里，无法用常规软件对数据进行抓取、管理和处理而产生的数据集合。而在医疗数字化的过程中，医院成了大数据产生的重要来源，病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。 “大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”邬贺铨表示，“具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗等方面。” 在他看来，大数据的应用可产生很高的经济价值。“按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。麦肯锡曾说，大数据就是生产资料。一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。” 不过，邬贺铨也提醒，要把医疗大数据转换为经济价值，最难的是医疗数据的挖掘。“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。” 帮助医生临床诊断 邬贺铨介绍，大数据的第一个应用是临床诊断。“这首先体现在对病人的数据分析。”他说。精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果，医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。 其次体现在临床决策系统。通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较，系统可提醒医生避免出错，如药品不良反应、过度使用抗生素等，帮助医生降低医疗风险。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统，两个月内减少了40%的药品不良反应。”他举例说。 最后是可以让临床医疗数据更加透明。邬贺铨表示，美国疾控中心公布了医疗数据，帮助病人作出更明智的决定，从而选择性价比更高的治疗方案。“通过告诉病人多种不同的医疗方案，病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据，这有助于督促医院改进医疗服务质量。”邬贺铨评价道，“仅仅这个医疗临床决策系统，对美国来讲，一年就能减少1650亿美元医疗支出。” 实现远程监护医疗 “大数据的第二个应用是计算机远程监护。”邬贺铨说。 首先，通过收集数据，医生可以更好地判断病人病情。他举例说，“比如，充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现，凡是充血性心脏衰竭的病人，他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查，就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查，根本就不要成本，摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。” 其次，通过对数据的收集和分析，可实现计算机远程监护，对慢性病进行管理。比如，充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重，因此通过远程监控体重可发现相关疾病，提醒医生及时采取治疗措施，防止急性状况发生。 “计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。”邬贺铨表示。 加快药品研发入市 “大数据的第三个应用是医疗研发。”邬贺铨介绍，“这首先体现在预测建模。”通过收集临床实验前期和结果的数据，可以评价新药的安全性、有效性以及潜在的副作用，提高研发效率。“原来，一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型至少可以提早3-5年。” 其次是临床实验设计的统计工具和算法。通过挖掘病人数据，可以评估和招募患者是否符合试验条件，并进一步找出最合适的临床实验基地，从而加快临床试验进程。
智慧城市是以互联网、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术为核心支撑，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。1、智慧公共服务 建设智慧公共服务和城市管理系统。通过加强就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设，通过提升城市建设和管理的规范化、精准化和智能化水平，有效促进城市公共资源在全市范围共享，积极推动城市人流、物流、信息流、资金流的协调高效运行，在提升城市运行效率和公共服务水平的同时，推动城市发展转型升级。2、智慧城市综合体 采用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，构建智能视觉物联网，对城市综合体的要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖城市综合体当中的商业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱和交通、灯光照明、信息通信和显示等方方面面，将采集的数据可视化和规范化，让管理者能进行可视化城市综合体管理。3、智慧政务城市综合管理运营平台 此类项目已有实际落地案例，郑州市金水区的“金水区联动指挥中心平台”包括指挥中心、计算机网络机房、智能监控系统、和平区街道图书馆和数字化公共服务网络系统四个部分内容，其中指挥中心系统囊括政府智慧大脑六大中枢系统，分别为公安应急系统，公共服务系统，社会管理系统，城市管理系统，经济分析系统，舆情分析系统，该项目为满足政府应急指挥和决策办公的需要，对区内现有监控系统进行升级换代，增加智能视觉分析设备，提升快速反应速度，做到事前预警，事中处理及时迅速，并统一数据、统一网络，建设数据中心、共享平台，从根本上有效的将政府各个部门的数据信息互联互通，并对整个和平区的车流、人流、物流实现全面的感知，该平台在和平区经济建设中将为领导的科学指挥决策提供技术支撑作用。4、智慧安居服务 开展智慧社区安居的调研试点工作，在部分居民小区为先行试点区域，充分考虑公共区、商务区、居住区的不同需求，融合应用物联网、互联网、移动通信等各种信息技术，发展社区政务、智慧家居系统、智慧楼宇管理、智慧社区服务、社区远程监控、安全管理、智慧商务办公等智慧应用系统，使居民生活“智能化发展”，例如金水花园智慧社区平台。加快智慧社区安居标准方面的探索推进工作，为今后全市新建楼宇和社区实行智能化管理打好基础。5、智慧教育文化服务 积极推进智慧教育文化体系建设。建设完善我市教育城域网和校园网工程，推动智慧教育事业发展，重点建设教育综合信息网、网络学校、数字化课件、教学资源库、虚拟图书馆、教学综合管理系统、远程教育系统等资源共享数据库及共享应用平台系统。继续推进再教育工程，提供多渠道的教育培训就业服务，建设学习型社会。继续深化“文化共享”工程建设，积极推进先进网络文化的发展，加快新闻出版、广播影视、电子娱乐等行业信息化步伐，加强信息资源整合，完善公共文化信息服务体系。构建旅游公共信息服务平台，提供更加便捷的旅游服务，提升旅游文化品牌。6、智慧服务应用 组织实施部分智慧服务业试点项目，通过示范带动，推进传统服务企业经营、管理和服务模式创新，加快向现代智慧服务产业转型。 1)、智慧物流 配合综合物流园区信息化建设，推广射频识别(RFID)、多维条码、卫星定位、货物跟踪、电子商务等信息技术在物流行业中的应用，加快基于物联网的物流信息平台及第四方物流信息平台建设，整合物流资源，实现物流政务服务和物流商务服务的一体化，推动信息化、标准化、智能化的物流企业和物流产业发展。 2)、智慧贸易 支持企业通过自建网站或第三方电子商务平台，开展网上询价、网上采购、网上营销，网上支付等电子商务活动。积极推动商贸服务业、旅游会展业、中介服务业等现代服务业领域运用电子商务手段，创新服务方式，提高服务层次。结合实体市场的建立，积极推进网上电子商务平台建设，鼓励发展以电子商务平台为聚合点的行业性公共信息服务平台，培育发展电子商务企业，重点发展集产品展示、信息发布、交易、支付于一体的综合电子商务企业或行业电子商务网站。 3)、建设智慧服务业示范推广基地 积极通过信息化深入应用，改造传统服务业经营、管理和服务模式，加快向智能化现代服务业转型。结合我市服务业发展现状，加快推进现代金融、服务外包、高端商务、现代商贸等现代服务业发展。7、智慧健康保障体系建设 重点推进“数字卫生”系统建设。建立卫生服务网络和城市社区卫生服务体系，构建全市区域化卫生信息管理为核心的信息平台，促进各医疗卫生单位信息系统之间的沟通和交互。以医院管理和电子病历为重点，建立全市居民电子健康档案;以实现医院服务网络化为重点，推进远程挂号、电子收费、数字远程医疗服务、图文体检诊断系统等智慧医疗系统建设，提升医疗和健康服务水平。8、智慧交通 建设“数字交通”工程，通过监控、监测、交通流量分布优化等技术，完善公安、城管、公路等监控体系和信息网络系统，建立以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等系统为重点的、统一的智能化城市交通综合管理和服务系统建设，实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理，全面提升监控力度和智能化管理水平，确保交通运输安全、畅通。金鹏信息智慧城市解决方案
人工智能对医疗行业的影响是全方位的：在药物发现环节改变传统药企，提供精准化、个性化药品；改造传统医院，促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；优化医生诊断效率，帮助医生从繁琐的事务中解脱出来，转变成诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；改变病人的看病方式，病人将逐步实现足不出户就能得到精准、个性化的解决方案，拥有更好的治疗体验。人工智能在医疗行业诸多领域将迎来爆发，人工智能技术将在医疗生态链底层融入、医疗信息存储管理和数据挖掘决策方面与医疗行业深度融合。
未来发展前景广阔。人工智能医疗，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。
医疗的核心诉求，是公众对于医疗服务的需求增长迅速，但是医疗服务的提供者并不会像司机一样，很容易去发展。人工智能也开始将目光瞄准了这一点，并且去发挥技术智能的价值，比如辅助决策系统去帮助医生减少初级的失误，自然语义处理能将大量的历史病历做快速的整理，减少人工整理成本等等。预计2-3年的时间，我们会看到一些更加实用的成果。
手掌中有代表智慧、生命、情感等线，但那不是天生就叫生命线智慧线，那只不过是人们后天赋予它的名称罢了…你相信它，它就能影响到你的情绪，影响到你的发展，从而影响到你个人；若你不相信它，那它就是一个名称符号而已，不会影响到你的情绪，也就影响不到你
一站式就诊服务国内已兴起的智慧医院项目总体来说已具备以下功能：智能分诊、手机挂号、门诊叫号查询、取报告单、化验单解读、在线医生咨询、医院医生查询、医院周边商户查询、医院地理位置导航、院内科室导航、疾病查询、药物使用、急救流程指导、健康资讯播报等。实现了从身体不适到完成治疗的“一站式”信息服务。智慧医院应用需要真正落实到具体医院、具体科室、具体医生，将患者与医生点对点的对接起来，单绝不等于网络平台上跳过医院这个单位，直接将患者与医生圈在一起。国内代表：浙江大学附属第一医院的“掌上浙一”、掌握健康。个人健康档案管理服务个人健康档案如何管理？患者如果想知道自己的历史就医记录，除了翻阅一本又一本纸质的病历外，根本无从查阅。在哪家医院住了几天，用过什么药，上一次怎么治疗的等，每到复查或者犯病时，总是需要翻箱倒柜的去找病历，时间久了还可能记不清或者记错。移动医疗的出现让每一个患者都可以通过手机应用查看个人曾在医院的历史预约和就诊记录，包括门诊/住院病历、用药历史、治疗情况、相关费用、检查单/检验单图文报告、在线问诊记录等，不仅可以及时自查健康状况，还可通过24小时在线医生进行咨询，在一定程度上做到了“身体不适自查，小病先问诊，大病去医院”的正确就医态度。国内代表：宁波市第一医院的“移动医院”。移动的医学图书馆多年前已实现的电子书、在线阅读无疑是给纸质类书籍、印刷厂和线下书店重重一拳。作为特殊领域的医学文献更是不像言情小说、科普杂志那样随意就能在书店买到或是百度就能搜索到，很多时候医学生需要上相关网站注册付费才能阅读。智能手机和pad的不断发展许多开发商去挖掘更多的固有资源从而让自己的应用卖的更好。于是阅读不仅变得便捷、随兴，而且更为有效。出自权威医学字典的药物库、疾病库、症状库查询，临床病例分析，甚至包括医学期刊的在线阅读和下载等，都为医务工作者带来了极大的便利。国内代表：丁香园用药助手。 近两年来，智能手机、移动医疗开启了很多新的创业机会、应用场景，各类新玩家争相涌入，主要分为面向医院、医生的B2B模式和直接面向用户的B2C模式，前者以为专业人士提供医学知识为主，后者则是“自查+问诊”类远程医疗健康咨询应用。智慧医院应用的问世对大众来说不仅能简化就医流程、降低医疗费用，更能增加被医生重视的感受；对医生来说，不仅能减少劳动时间，还能提高患者管理质量、提高诊治水平，在不断学习中得到患者认可；对医院来说，能更直接的了解患者需求，为患者服务，同时提高服务满意度，构建和谐医患关系。
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硅基智能为您解答：众所周知，医疗资源相对缺乏，这是我们初衷通过人工智能对其赋能的出发点。
◎互联协作通过专业的无线信息平台将患者、医护人员、医疗服务提供商、保险公司等以无缝协同的方式智能互联，让患者体验一站式的医疗、护理和保险服务。◎资源应用与共享通过医疗信息和记录的共享互联，整合并形成一个高度发达的综合医疗网络。使各级医疗机构之间，业务机构之间能够开展统一规划，实现医疗资源的优势互补，达成监管、评价和决策的和谐统一。 ◎从患者角度出发智慧医疗的核心就是“以患者为中心”，给予患者以全面、专业、个性化的医疗体验。通过振邦智慧医疗的整合区域医疗体系能够使大量的医疗监护工作实施网络化、无线化的应用，实现医疗信息的共享。如：社区医院可以预约三级医院的专家号和特殊检查，各种检查和检验结果各级医院共享共认，区域医疗“一卡通”等便民诊疗措施。◎从医护等工作人员角度出发智慧医疗通过快捷完善的数字化信息系统信使医护工作实现“无纸化、智能化、高效化”。不仅减轻了医护人员的工作强度，而且提升了诊疗速度，还让诊疗更加精准。在提高诊疗效率的同时也提高了医护人员的绩效，从而调动了医护人员的工作积极性。◎从医疗机构的角度出发整合的智慧医疗体系除去了医疗服务当中各种重复环节,降低了医院运营成本的同时也提高了运营效率和监管效率。通过信息交换平台，提供对于疾病数据接近实时的访问。通过这些数据，即提高了医疗机构的医疗水平，起到良好的品牌效应，也能使用户能够预测和分析健康风险，为医院和国家腾出更多的时间用于准备可能出现的灾难性疾病爆发。通过这一整合的振邦医疗信息系统医院可对其就诊量、医生用药及检查检验情况、医保基金使用、财务结余等等业务运作的每一项数据都能做到实时监控。在最难把控的药品监管方面振邦网络能从入库、每个医生工作站的使用、库存量、过期期限等全程跟踪每一种药品，使限制大处方、滥检查的实时监控成为现实。 ◎从患者角度出发智慧医疗本着对患者负责的态度，在后台就实施预防性核实，全程对患者的姓名、电话、身体状况、药品使用情况等敏感数据的操作访问进行监控，使患者资料在授权许可范围内访问。智慧医疗通过联网也可开展远程会诊、自动查阅相关资料和借鉴先进治疗经验，辅助医生给患者提供安全可靠的治疗方案。◎从医护人员出发智慧医疗根据患者病理特征对医护人员的系统操作进行全流程实时审核，减少医疗差错及医疗事故的发生，如患者出现相对的危机值时，系统可发出即使提醒或远程报警，也可避免医生在开药时出现配伍禁忌等现象和避免使用患者过敏性药物，还可实施各级医生权限控制，避免抗生素的滥用等现象，使整个治疗过程安全可靠。◎从医疗机构角度出发医院的信息系统是一个数据量巨大，数据类型复杂的实时系统由于医院业务的特殊性，任何人为或自然因素所导致的应用或系统中断，都会造成医院巨大的经济和名誉损失及严重的法律后果所以医院的业务运转和发展对IT系统的持续稳定运行提出了非常苛刻的要求。智慧的医疗系统根据数据的类型，自动将不同生命周期阶段的数据存放在最合适的存储设备上按照集中、整合的方式统一构建医院信息系统需要的存储资源,保证患者数据在多个站点间的可访问性、可靠性和安全性具有自动纠错功能，当风险发生时能够自我修复，自动重建，保证患者数据在多个站点间的可访问性、可靠性和安全性
通过物联商业网的介绍，健康管理包括健康信息的采集、评估、干预、改善，以及健康跟踪，它是一个循环的过程。健康管理就是通过这样一个循环的过程，来达到提升人民健康水平的目标。
近日，国家发改委等21个相关部门发布《促进健康产业高质量发展行动纲要（2019-2022年）》，引起广泛关注。《纲要》围绕重点领域和关键环节将实施10项重大工程。10项重大工程包括：（一）优质医疗健康资源扩容工程；（二）“互联网 医疗健康”提升工程；（三）中医药健康服务提质工程；（四）健康服务跨界融合工程；（五）健康产业科技创新工程；（六）健康保险发展深化工程；（七）健康产业集聚发展工程；（八）健康产业人才提升工程；（九）健康产业营商环境优化工程；（十）健康产业综合监管工程。其中，“互联网 医疗健康”提升工程位居第二。对此，好医友医疗集团董事长兼创始人黄亨利（Henry Huang）表示：“纲要将‘互联网 医疗健康’摆在很重要的位置，说明了国家对远程医疗行业的支持。这无疑给我们吃了颗‘定心丸’。好医友今后将更加坚定地发展国际远程医疗事业，为‘健康中国2030’尽一份力！”互联网 医疗健康“‘互联网 医疗健康’提升工程”明确指出：加快发展“互联网 医疗”。支持依托实体医疗机构独立设置互联网医院，规范开展互联网诊疗活动，提高优质医疗服务的可及度，积极发展互联网健康咨询和健康管理服务，推动线上线下服务一体化。以高水平医院为核心，加快建立远程医疗网络和平台，提高面向基层、边远和欠发达地区的远程会诊、远程影像、远程病理的覆盖度，完善相关付费机制。黄亨利指出，优质医疗资源稀缺且分布不均，是中国百姓特别是基层百姓“看病难”问题的主要症结所在。“基层和边远地区，尤其在肿瘤等疑难重大疾病的诊疗方面，存在巨大的未被满足的需求。”对此，他在国内各地医院考察时深有体会。许多患者限于当地医疗水平，无奈选择辗转求医，到省城及北上广的大医院找专家。大医院常年处于“战时状态”，大专家“一号难求”，就诊体验差，等候时间长，误诊误治、诊疗不规范等情况普遍存在，耗费了患者大量时间、精力和金钱。“‘互联网 医疗’能让优质癌症医疗资源跨越时空限制，实现合理、高效配置。为基层、边远和欠发达地区患者‘雪中送炭’，为大城市医疗资源‘锦上添花’。”他说，借助“互联网 医疗”，汉鼎好医友将上万名美国专家“引进来”，其中不乏美国各专科领域前1%的顶尖专家，让国际先进的诊疗方案和规范化诊疗理念下沉到基层，为国内有限的优质医疗资源提供了有效补充。黄亨利介绍，好医友携手全国300余家大中型医疗机构，构建了首个“中美远程医联体”，为国内患者提供线上远程会诊线下治疗、随访的一站式跨境医疗闭环服务。通过中美远程会诊，患者在当地三甲医院专家的把关下，在家门口就能与美国顶尖专家“面对面”，获取现金的多学科治疗方案；还为中美医疗机构和医生搭建了一个医教研全方位交流协作的平台，双方可以在交流、讨论中互相学习，共同进步。同时，帮助提升基层医护人员提升专业水平，顺应国家分级诊疗，助力“健康中国”战略的实施。“好医友愿意持开放的态度，与国内外合作伙伴一道，共同为‘互联网 医疗健康’提升工程添砖加瓦。”黄亨利表示。《纲要》还提出，积极发展“互联网 药品流通”。建立互联网诊疗处方信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享的渠道，支持在线开具处方药品的第三方配送等。这将大大缓解基层百姓药品可及性问题，进一步促进“互联网 医疗健康”发展。健康保险 健康服务《纲要》还指出，促进健康保险与健康服务融合。支持健康保险公司开展管理式医疗试点，建立覆盖健康保险、健康管理、医疗服务、长期照护等服务链条的健康管理组织，推动服务模式变革，促进个人落实健康责任，提高保险资金使用效率，提高对医疗费用的管控约束能力。搭建高水平公立医院及其特需医疗部分与健康保险公司的对接平台，促进医、险定点合作。对此，黄亨利表示，《纲要》的相关内容体现了符合目前国际上健康险发展的主要趋势，也符合“价值医疗”方向。“以我们在美国控股的健康保险公司为例，主要为美国老年人提供医保优势计划（MA）服务，就是采用健康保险与健康服务结合的模式，是典型的管理式医疗。”他说，通过医疗大数据、人工智能、可穿戴设备等为健康险公司提供技术赋能，为患者制定个性化健康管理方案。保险公司医疗网内医生及时介入，进行早期预防、干预，可进一步提升服务质量和患者整体健康水平，降低慢性病并发症风险，并有效控制医疗成本。在国内，好医友也与太平人寿合作进行探索，针对保险客户推出了“线上 线下、境内 境外”的全方位、主动式医疗服务和健康管理解决方案。目前，该产品已服务百万级用户。