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参考文献格式为：［序号］＋著作作者＋篇名或书名等＋参考文献的类型＋著作的“出版年”或期刊的“年，卷（期）”等＋“：页码（或页码范围）”。引用别人的毕业论文的标注格式为（毕业论文类型为学位论文［D］）：［序号］主要责任者、文献题名［D］、出版地：出版单位．出版年：起止页码（可选）。举例如：［11］张筑生．微分半动力系统的不变集［D］．北京：北京大学数学系数学研究所，1983：1－7。扩展资料：引用按照它们在文本中出现的顺序，用阿拉伯数字连续编码，序号放在方括号中。被反复引用并在文中标有相同序列号的文件。一般来说，被引用的文档的页码（或页码范围）会列在文章末尾的参考文献中。多个引用，每个引用的页码或范围（有些杂志还把信息指示的位置引用引用页码）应列在每个引用的顺序标记，其次是方括号（只列出数据，没有“P”或“页面”，等等。页码范围中间的行是半字符行）和上标。如果在作为文本的参考编号出现后需要加上页码或范围，也应将页码或范围叠加起来。作者和编辑需要仔细检查顺序编码系统下的参考文献序列号，使序列号和所标明的参考文献与正文后的参考文献列表一致。此外，参考页码或页码范围应该是准确的。参考资料来源：百度百科-参考文献标准格式
（1）学校规定，参考文献列表使用的顺序序号标注，用[]的方式在正文引用部分的右上角处一一对应标出，例如“世界各国针对本国国情，通过颁布政策法律法规来降低建筑能耗[2-5]。”。（2）文献类型标识：M—普通图书；C—论文集、会议集；G—汇编；D—学位论文；N-报纸；J—期刊：R—报告；S-标准；P-专利；EB/OL—网上资源。（3）参考文献的书写格式分类介绍：1、学位论文类基本格式为：作者＋论文名称［D]+毕业院校所在城市＋毕业院校＋论文提交年份＋页码．值得注意的是参考文献里的标点符号用的是英文状态下输入的标点符号。打字一般打的是中午，要从汉语切换到英文状态，再输入相应的标点符号。2、期刊论文类基本格式为：作者＋论文名称［J]+期刊名称＋发表年份（第几期）+页码．值得注意的也是标点符号。3、书籍著作类：基本格式为：作者＋著作名称［M]+出版社所在城市＋出版社名称＋出版年份＋页码．如果是多次引用文献，每处的页码或页码的范围，分别列于每处参考文献的序号标注处，置于方括号后，并作上标。这也是值得注意的点。
电子文献作者题名[EB/OL]出处或网址,发表或更新日期/引用日期
参考文献格式为：［序号］＋著作作者＋篇名或书名等＋参考文献的类型＋著作的“出版年”或期刊的“年，卷（期）”等＋“：页码（或页码范围）”。引用别人的毕业论文的标注格式为（毕业论文类型为学位论文［D］）：［序号］主要责任者、文献题名［D］、出版地：出版单位．出版年：起止页码（可选）。举例如：［11］张筑生．微分半动力系统的不变集［D］．北京：北京大学数学系数学研究所，1983：1－7。扩展资料引文按其在文本中出现的顺序用阿拉伯数字进行编码，序号放在方括号中。在文本中重复引用并以相同序列号标记的文件。一般来说，被引文献的页码（或页码范围）列在文章末尾的参考文献中。多次引用，每次引用的页码或范围（有些杂志也会标明引用页码的位置）应该在每次引用的顺序标记中列出，然后用方括号（只列出数据，没有“P”或“页”等）。页码范围中间的行是半字符行）和上标。如果页码或范围在它们作为文本的参考编号出现后需要添加，它们也应该被叠加。作者和编辑需要在顺序编码系统中仔细检查参考文献的序号，使序号和识别的参考文献与正文后的参考文献列表一致。此外，参考页码或页码范围应准确。参考资料来源：百度百科-参考文献标准格式
《学习opencv》该书适合于图像处理，视觉识别方向的产品经理。本文作者在一线开发人员的角度，用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《人工智能：一种现代的方法》（第3版）这种在智能决策，搜索算法相对来说比较综合类的书籍。适合有技术背景的产品经理读。这是最权威、最经典的人工智能教材，堪称AI界的圣经，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。书中清晰地定义了什么是人工智能，介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，不仅描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件，让读者兼具过去和未来两个维度来了解人工智能。 《智能web算法》本书面向的是广大普通读者，所以对于读者的知识背景并没有过多的要求。更适合一些引流，获取，转化用户的产品经理。书中涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web 应用中的角色及要注意的问题。 《语音与语言处理》这本书比较适做合聊天类机器人的产品经理读。本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，在语言技术上使用了实证的方法，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。 《PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING 》对推理，对概率有兴趣，想提升对AI技术了解深度的产品经理，可以读一下这本书。这本书在技术上全面覆盖了各种机器学习主题，包括回归、线性分类、神经网络、核方法和图模型，对我们概率分布，图模型这方面的知识进行了补充。 《游戏人工智能编程案例精粹》本书适合做游戏策划，游戏美术，游戏与人工智能相结合的产品经理。在现今游戏界被视为AI入门必读年。书中首先介绍游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）及常用数学方法。接着，深入探讨游戏智能体状态机的实现，通过简单足球游戏实例，给出用状态机实现游戏AI的例子。在图论部分，详细介绍图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法。
推荐你学习Python必看的八本书。让你了解Python是什么，算法、变量、解释器是什么，Python的基本数据类型有哪些。1、Python基础教程本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 0版本的种种变化，全面改写了书中内容，如果你没有任何编程基础，那么，你最好先读完第一本的《Python 编程：从入门到实践》开始学习，之后选择这本作为你的第二本 Python 书。如果你已经是一位编程语言老手，也依然能够在这本书里学到不少知识。值得一提的是，书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位，作者Magnus Lie Hetland是挪威科技大学副教授，黑客，喜欢钻研新锐编程语言，写过很多Python方面的书和在线教程，深受读者喜爱。2、Python编程：从入门到实践Amazon编程入门类榜首图书，国内 Python 入门第一书。基于 P5 同时也兼顾 P7，是一本全面的Python编程，从入门到实践教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，这本书都是个不错的选择。书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。3、Python编辑快速上手这本书尤其适合缺乏编程基础的初学者，语法使用Python 3，书中不仅介绍了Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。同时，每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。4、流畅的Python这本书是由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。书中从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3 和Python 2，同时有大量详尽的代码示例，并附有主题相关高质量的参考文献和视频链接。5、Python核心编程Python程序设计（第3版）Python之父作序推荐，是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，书中包含Python 2和 Python 3代码，以便立即使用，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程等。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。6、像计算机科学家一样思考Python（第二版）本书更多的是想培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法。从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每个章节后面都有练习，可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。而且，本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。7、Head First Python(中文版)《Head First Python(中文版)》主要讲述了Python 3的基础语法知识以及如何使用Python快速地进行Web、手机上的开发。帮助你迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite、数据加工和lGoogle App Engine。从书籍的封面我们大概也可以猜得出这本书是通过采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。8、Python语言及其应用本书介绍Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于最新版本x。书中首先介绍了Python 语言的一些必备基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用Python 开发各种应用的实例。文字简洁明了，案例丰富实用，是一本难得的Python 入门手册。以上就是学习Python必须看的八本书，领会其中精髓，你对Python编程的认识就会更加深入，对你技能的提升也是有很大帮助的。
具/体/要/求/有/吗？
机器人（Robot）是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材？：《人工智能概论》和《人工智能导论》，前者为人工智能通识课教材，后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂，易教易学。
具/体/要/求/有/吗？
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
院士作序推荐的《人工智能基础教程》孙元强，罗继秋编著，该书例子多多，习题有答案，非常实用
那你在网上找找（人工智能与机器人研究）吧~~看看别人的是怎么写的~
叫法不一样，人工智能=弱人工智能，强人工智能=通用人工智能
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
没有参考书。想了解的话只有学相关知识