发布时间：
果实表面有光泽，纵沟凹陷不明显，手捏果实稍软，剥开果皮大部分种子已散落，未散落的种子不易抖出。种子乳酪色。
将裂果种子
果实表面光泽暗，有明显凹陷的纵沟，但果实未开裂，手捏果实质软，剥开果皮种子易散落。种子淡蜜黄色。
裂果种子
果实纵沟已开裂，种子向外飞散。种子蜜黄色。
将裂果种子发芽率可达，而裂果的种子发芽率降到，嫩果种子最终发芽率虽高达，但前期发芽率低，发芽势不整齐。因此果实将开裂前是最适宜的采收期。每个果实中有种子3万—5万粒，一株有果实30—50个，多者可达100余个，因此一株有种子100万—200万粒。
由于自然地理位置、环境条件及栽培技术不同，天麻从种子到种子经历的时间有长有短，在陕南，天麻种子从6月份播种到次年11月份开始收获箭麻，需一年半两个生长季。由6月份播种到第三年春箭麻抽薹开花，6月份种子成熟，由种子到种子，最短需两整年时间（图14—35）。
图14—35 天麻生活史（三）天麻与蜜环菌的关系
天麻生长的基本营养来源是蜜环菌。没有蜜环菌天麻不能生长。但天麻与蜜环菌之间的关系极为特殊，复杂。从1911年草野俊助发表“天麻与蜜环菌共生”论文以来，学术界对天麻与蜜环菌关系的性质有共生、寄生、腐生及相互寄生、食菌植物等不同的见解，存在争论。
共生（symbiosis）是两种生物或两种中一种由于不能独立生存而共同生活在一起，或一种生活于另一种体内，相互依赖，各能获得一定利益的现象。近年来也有生态学家将共生概念作为包括生活在一起的两种生物之间的各种相互作用来理解，不管对它们是有益或有害，如共栖，互利和寄生都是。因此，从广义上认为天麻与蜜环菌是共生的营养关系。然而必须理解这种关系是错综复杂的辩证关系，不是一成不变的。换言之，天麻与蜜环菌之间存在着消化与被消化的营养实质关系。这里扼要叙述，以便正确运用于生产实践。
1.树材是蜜环菌与天麻生长的营养物质基础
蜜环菌是一种兼性寄生真菌。在自然界，能在600多种树木或草本植物上生活。它不仅在活树、草根上寄生，且能在死树根或树干上繁衍生长。而天麻，因自身没有制造养料的本能，要依靠蜜环菌作为其营养来源而生长，天麻好比“寄生”在蜜环菌上生活，没有蜜环菌就不能生长天麻。天麻—蜜环菌—树材（绿色植物）之间已构成了自然“食物链”。蜜环菌成了其中的“营养桥梁”，而树材却成了它们之间的物质基础。对它们三者之间关系的认识，是天麻人工栽培的理论基础。人们为了模仿自然群落的结构，充分利用环境条件，采用人工培养菌材方式，使蜜环菌与树材结合，然后利用菌材进行天麻的培育。蜜环菌的菌索附着在植物体上，菌丝侵入植物组织内，以高等植物细胞内含物及分解细胞壁的纤维素、木纤素为生长的营养来源。
2.蜜环菌侵入天麻块茎的时期
当蜜环菌生长着的菌索触及天麻后，贴伏在麻体表面，以菌索分枝尖端的生长点侵入原球茎和块茎，天麻与蜜环菌的共生结合从此开始。天麻块茎与蜜环菌之间的结合，要具备一定条件才能实现。一般天麻块茎处在休眠或萌发阶段，正是蜜环菌侵入天麻而共生结合的时期。但在天麻处于生长盛期，新生块茎是不被蜜环菌侵入的。蜜环菌入侵块茎，也只有蜜环菌幼嫩而菌索呈黄白色或棕红色时才能侵入，衰老而黑褐色的菌索就不能侵入天麻块茎。
蜜环菌侵入天麻块茎，是它寻求寄主的继续。当蜜环菌菌索生长点穿透麻体表皮，束状的菌丝体进入皮层，开始以分散菌丝的方式，通过细胞间隙扩展或细胞壁纹孔进入细胞内。细胞核发生变化，先变大后分解，细胞器及多糖颗粒等消失，营养物质被菌丝体吸收。通常将这个过程称为蜜环菌摄取天麻营养时期。
3.天麻同化消解蜜环菌菌丝体的时期
天麻在接近中柱部位的组织中，有数列体型较，大而生活力较强的细胞，具有溶菌酵素，有同化消解蜜环菌菌丝体的功能，称为消化层。当菌丝体逐渐进入皮层深处的细胞中，常被原生质包缠，扭结成团，呈菌丝结，并逐渐膨胀而被细胞分解。这种现象在消化层外侧巨大细胞中和消化层细胞内很明显，其细胞显著变大，原生质浓稠，散有大小不同的液泡，细胞核变大，核仁增加，线粒体较多，多糖颗粒较少，入侵的菌丝体全被消解同化，成为天麻生长的营养物质。这是天麻吸收蜜环菌营养的关键时期，亦可认为天麻对蜜环菌的寄生时期。而未结合蜜环菌的白麻则呈“饥饿状态”（图14—36）。
图14—36 未结合蜜环菌的白麻“饥饿”生长形态
另外，天麻地下茎上所萌生的短缩枝状茎（营养繁殖茎）组织中，同样可以同化消解入侵的蜜环菌菌丝体，提供天麻生长所需的营养。
4.天麻反馈蜜环菌营养的时期
秋后，天麻已完成周年生长过程，逐步进入休眠。而母麻（种麻）逐步丧失消解吸收菌丝的代谢能力。此时，细胞中的菌丝体居于优势，大量菌丝可穿至内部中柱组织，使整个皮层和中柱组织被菌丝分解吸收。当块茎（母麻）营养枯竭时，皮层组织中菌丝又聚集形成新的菌索，麻体成为空壳。这是蜜环菌再次摄取天麻营养时期，亦可认为是蜜环菌对天麻的寄生表现。
综上所述，天麻在正常情况下，是依靠消解入侵其皮层与中柱细胞内的蜜环菌菌丝作营养来源而营生，这是天麻依存蜜环菌的方面。但一旦环境发生旱、涝、高温、低温等因素变化时，会导致天麻生理功能和生长势减弱。天麻与蜜环菌的关系也因此而发生不利于天麻方面的转变，如天麻生长的后期气温降低到15℃以下时，天麻将要进入休眠期，但在.此温度下，蜜环菌仍可生长。田间管理上，浇水过大，或降雨量过多，蜜环菌长势过旺，反过来为害天麻，新生麻也会发生腐烂现象。由此可见，它们之间的共生关系是随着不同生育时期与周围环境条件的变化而发生一定的变化。只有创造或利用适宜的环境条件和合理栽培技术，才能达到预期的目的。
三、栽培技术
（一）种类
据文献记载，我国台湾省分布天麻有6个种一个变型，而在大陆上有一种及三变型，即天麻（ Bl.）及以下三种变型：
1.红秆天麻（原变型）
（ .）
块茎为椭圆柱形，淡黄色，茎秆橙红色，花黄略带橙红色，果实卵圆形，种子发芽率高，无性繁殖系数大，产量高。块茎含水量大，一般折干率18—20%。目前在我国天麻生产基地——汉中地区，以及陕南、豫西、川北等许多地区进行栽培。
2.鸟秆天麻
.
又名麻秆天麻、铁天麻、鸟天麻。块茎椭圆形至卵圆形，淡蜜黄色，节较密。茎秆灰棕色，带白色纵条纹。花蓝绿色，果有棱呈倒楔形。种子发芽率及无性繁殖系数均比红秆天麻差，产量低，但含水量小，折干率高为29—33%，商品坚实，质量好。现我国云南东北部及西北部栽培者多为此型。湖北西部与陕南高山地区亦有野生分布。
3.绿秆天麻
Mak.
块莲倒圆锥形，节较密，鳞片发达，茎秆草绿至蓝绿色。果卵圆形，种子发芽率高，繁殖率及产量也高。含水量介于红秆与鸟秆之间，一般折干率为25%，是今后栽培的珍稀优良品种。我国西南及东北诸省天麻分布地区中常与鸟秆天麻、红秆天麻混生，数量少。
（二）选择场地
选择栽培场地时，应考虑天麻和蜜环菌对环境条件的要求，选择适宜的坡向、植被、土质等条件。首先应根据不同的海拔高度选择坡向，陕南在海拔1400m以上的高山区，温度低，雨水多，宜选择无荫蔽的阳山栽培，在海拔900—1400m左右的中山区，宜选择半阴半阳的早晚阳山栽培天麻，海拔900m以下的低山区，气候主要特点是雨水少，土壤含水量低，夏季温度高，应选择阴山和有树林遮荫的条件栽培天麻，在夏季地温长期超过30℃的平原地区栽种天麻时就必须有遮荫的条件或半地下室的环境。可利用防空洞、山洞、地F室等场所栽培天麻。
土壤应选择砂土和砂壤土，或富含腐殖质，土层疏松，排水良好的壤土，忌粘土及涝洼积水地。粘土透气性差，不但影响蜜环菌生长，也易感染杂菌，降低天麻产量。
（三）蜜环菌菌材与菌床的培养
菌材是长有蜜环菌的段木的简称。为培养菌材或用于培育天麻而设置的窖（坑），称为菌床。
1.培育菌枝
利用树枝培养菌种，蜜环菌长的快，培养时间短，容易控制杂菌。菌枝不但可用来培养菌材和菌床，在栽天麻和播种时，还可在菌长得较差的地方补充菌种。利用菌枝培养的菌床，木材新鲜，营养丰富，杂菌少，天麻产量高。
（1）树枝的选择
选直径1—2cm的阔叶树枝条，或砍菌材时砍下的枝条都可用来培育菌枝。
（2）培养时间
一年四季都可培养。但以3—8月份为好。此时气温较高，湿度大，菌生长快。北方地区应在4月中旬至6月初进行。如需要在3月培养时，在培菌地罩塑料薄膜增加温度。南方气温高，在3月下旬至5月开始培育。
（3）培养方法
先将树枝削去细枝、树叶，斜砍成7—10cm，蜜环菌最容易在树皮与木质部接触的地方生长。枝条斜砍，一方面省力容易砍断，同时切面大，在树枝两头长出的蜜环菌菌索特别旺盛。为了缩短培育时间，提高菌枝质量，可先将砍好的树枝浸泡在硝酸铵溶液中10分钟左右，蜜环菌长的快且旺盛，挖一30cm深60cm见方的坑，先在坑底平铺一薄层树叶，然后一根靠一根摆两层树枝，覆盖一薄层腐殖土或沙土（以盖严树枝为准）。采挖野生带有蜜环菌索的树根，或选无杂菌污染已培养好的菌枝或菌材用作菌种，摆在树枝上，覆土后在菌种上再摆两层树枝，用同法培养6—7层，最后顶上覆土6～10cm，再盖一层树叶以保湿。大约40天左右蜜环菌就可在树枝上长好，称作菌枝，6—7月份培养菌床时就可用来作菌种，温湿度适宜，培养一个月就能应用。
2.培养菌材及菌床
一般阔叶树都可用来培养蜜环菌，但以木质坚实的壳斗科植物最好，如槲栎（Quercus aliena Bl.）、板栗（Castanea mouissima Bl.）、栓皮栎（Quercus variabilis Bl.）等树种，蜜环菌生长旺盛，且可延长菌材使用时间，桦树（Betula platyphylla Su.）蜜环菌生长快但不耐腐。选择直径5—10cm的树干，锯成40—60cm长的树棒，在树棒的两面或三面每隔3—5cm，砍一鱼鳞口，砍透树皮到木质部。
（1）培养菌材
挖坑深50—60cm，大小以培养菌材数量而定，一般以100—200根树棒为宜，数量不宜过多。底铺一层树叶，平摆树棒一层，两根树棒间加入菌枝2—3根，用土填好空隙，用此法摆放4—5层，顶上覆土10cm厚（图14—37）。
图14—37 培养菌材（2）培养菌床
一般在6—8月份培养菌床，当年即可用来栽种天麻，作为种子播种用的菌床，应在冬10月和早春3月培养，种子发芽后，正为蜜环菌生长旺盛季节，可提高接菌率和天麻产量。挖深30cm，长宽各60cm的坑，坑底先铺一薄层树叶，摆新鲜木材3—5根，棒间放菌枝2—3段，盖一薄层砂土，如法培养上层，穴不宜过大，每穴5—10根菌材为宜，然后盖土10cm（图14—38）。
图14—38 菌床（四）无性繁殖方法
1.栽植期
天麻无性繁殖应在休眠期栽植，陕南地区11月至次年3月为休眠期，但12月至2月为冬季严寒季节，种栽易遭冻害，不宜栽植，故将栽植期分为冬栽和春栽。
（1）冬栽
此法适合于冬季不十分严寒地区。如秦岭以南地区。最好将收获与栽种结合起来，11月天麻收获时边收边栽。
（2）春栽
华北地区，冬季寒冷，冬栽后天麻易遭冻害，可采用春收春栽的方法，冬季加厚栽培穴盖土，防冻越冬，早春3月土壤解冻后即可收获栽植。东北严寒地区，尤其是一些降雪量小的地区，无大雪覆盖，冬季地温常在-5℃以下，天麻不能自然越冬，应采用冬收春栽的方法，冬季天麻收获后，集中低温贮藏，次年4月初土壤解冻后栽植，太晚就会影响天麻生长。
2.种麻的选择
天麻无性繁殖所用的种麻块茎，主要是白麻和米麻。一般箭麻虽可打顶繁殖，但因成本高，产量低生产中只作经济产品。
种麻质量的好坏，是体现天麻生活力强弱的指标，对天麻产量影响较大。因此，选择合适的块茎作种很重要，一定要选择颜色黄白而新鲜，无蜜环菌侵染，无病虫危害，个体完整，无机械撞伤的健壮白麻、米麻作种。白麻单个重以10—30g为宜。
种麻来源，目前主要由人工栽培收获的小块茎作种。其中有性繁殖后代的白麻、米麻生活力最强。野生种麻栽后两三年内产量高，而无性繁殖多代后，种麻生活力有表现衰退的现象，影响产量。
3.栽培层次
天麻窖内栽几层，也是影响产量的重要因素。应根据不同地区和海拔高度等来定。一般都采用两层栽培的方式，天旱时下层产量高，雨水调匀的年份上层产量高，东北地区因温度偏低而生长季短，通常栽一层有利于天麻生长。层次越多，势必会因下层地温低、湿度大，透气性能差而影响菌、麻的生长。
4.栽种用量
主要根据菌材数确定。一般每根菌棒栽种麻3—5个（重50—100g），放置菌材二端及侧边，紧靠菌棒，生长点应向外。如每窖5根菌棒，种麻用量为250g。若用米麻作种，5根菌棒的窖，用米麻50g左右，撒在靠近菌棒的两边。
5.栽培方法
栽培天麻，普通多在窖（或称穴、窝、坑）内进行。因栽培场所的温、湿度与土壤性质不同，因地制宜选用挖窖、堆窖等多种形式。不论何种栽培方法，都是由模拟自然条件的“三下窝”栽培法逐步改进发展而来的，都是在人工培养的菌材上放置种麻。
现将主要的菌棒伴栽、菌棒加新棒栽培和菌床栽培等三种方法介绍于下：
（1）菌棒伴栽法
是基本的栽培方法。其它方法以此为基础。本法接菌率高，产量较稳定。每窖以5—10根菌棒为宜，窖深30cm，窖底顺坡向做10°—15°的斜面，并撒一薄层树叶，不宜太厚，以盖住土壤为宜。然后将培养好的菌棒顺坡排放3—5根，棒与棒之间距离为2—4cm，再撒上部分土壤或其它填充物，使菌棒呈半埋状态。每根菌棒的两端与侧面放置种麻。栽后盖土至棒平，再用同法栽上层，最后窖面盖土10cm（图14—39）。
图14—39 菌棒伴栽法
（2）菌棒加新棒栽培法
此法的特点是新棒可提供蜜环菌丰富的营养，促使天麻生育旺盛，增加产量。栽培方法基本同菌棒伴栽法，其唯一区别栽培时每隔一根菌棒需添加一根砍过鱼鳞口的新树棒，种麻应紧靠菌棒摆放。
天麻收获后，原来添加的新树棒已成为老菌棒，因木材尚未腐朽可以老棒套新棒的形式再利用。而原来栽培时摆放的菌棒，若已成朽木即可淘汰或作其它应用。
（3）菌床栽培法
又称固定菌床。这是目前最好的一种方法，其特点是预先将菌床培养好，栽种天麻时，只挖取上层菌棒及覆盖的土壤（或其它覆盖物），下层菌棒原样不动，然后在下层菌棒间扒开覆土，放置种麻于二侧及二端有菌索的部位，栽后盖土至棒平。上层栽法同菌棒伴栽，栽后恢复原状。此法接菌快、接菌率高、产量高。其缺点是预先需占一定面积培养菌床。此法目前已大面积推广应用。
此外，在天麻栽培中应充分利用菌枝和树枝、树叶，既增加蜜环菌接菌量，且为蜜环菌提供养料来源，百利而无一弊。
（五）种子繁殖方法
1.培育禾麻
（1）建立育种圃
育种圃选择较平坦的沟槽地树荫下，以砂质壤土为宜。为提早采种和播种，也可利用温室或土温室育种。
箭麻的选择 是培育禾麻的关键之一。应在冬季或早春挖收天麻时，选留发育完好，顶芽饱满，无损伤，无病虫，单个重在100—150g以上的箭麻，作为培育禾麻的母麻。箭麻个体大，所结果实多，种子质量也好。
培育时期 在我国秦岭以南地区，冬季地温高于0℃的自然条件下，冬季挖收天麻后可随挖随栽，不宜放置过久。秦岭以北较寒冷地区，不宜冬栽，或冬栽后需采取防寒措施。东北严寒地区冬季收获的箭麻，须置于3℃左右低温下贮藏越冬，春季解冻后栽植。
培植方法 箭麻自身的养分，完全能满足开花结果的需要。故可将箭麻直接栽植于66cm宽的畦内，不用菌材伴栽，两畦中间留50cm宽人行道，以便人工授粉。株、行距均为30cm，箭麻顶芽应朝向畦外边，栽后再覆土3—7cm，如冬栽，需在顶芽旁插一小树枝为标记，以防次年插扦时伤害箭麻。春栽时，应边栽种边插以上竹竿，将来以细绳固定花薹以防倒伏。
圃地管理箭麻在地温15℃左右时萌发出土，抽生花茎，18—20℃时现蕾开花结果。禾麻生长迅速，培育管理应注意保持湿润，防止过干而影响抽薹，过湿而使母麻腐烂或花薹受霉菌侵染。天麻的花薹不宜直射阳光的照射，应在出苗前搭棚遮荫，其荫蔽度以能见花花太阳为宜，人工授粉期间应在荫棚上面覆盖一层塑料薄膜，防止雨水降入育种圃内，影响人工授粉，降低结实率。现蕾后可将花序顶端花蕾摘除，使养分集中于中、下部花朵，促使果实饱满。
（2）人工授粉
天麻靠昆虫传粉，但昆虫活动与气候变化及环境状况有关，如雨天昆虫活动少，即影响授粉，故必须进行人工授粉，才能获得质好量多的种子。
授粉适期为开花的当天或隔天。因这时柱头上分泌粘液多，花粉块亦已成熟，授粉效果好。如若花朵开放3—4天后授粉，不仅柱头粘液减少，且花粉衰老，萌发率低，影响授粉效果。授粉时，一手捏稳花朵，另一手用小镊子伸入花被筒内，夹取出药帽与花粉块。然后，沿着另一花朵唇瓣处伸入花被筒内，将花粉块粘在合蕊柱基部分泌粘液明显的柱头上（图14—40）未经授粉的花朵，花凋谢后子房略有膨大，但果实内的种子不具有种胚。而经授粉后的子房显著膨大，塑果内成熟种子约占98%左右。
图14—40 天麻人工授粉示意图
（3）采收种子
天麻果实是由果穗下部向上部陆续成熟。当下部果色渐转深暗，纵缝线日益明显，表示蒴果即将成熟。果实一旦成熟，其缝线会自行开裂，种子由缝隙中逸出，随风散失。因此，当下部果实出现初裂，即为适宜的采收期。可将邻近3—5个尚未开裂果实剪下。以此逐日向上分批采收。采收果实需装入纸袋备用。天麻种子易丧失发芽力，采收后不宜久存，须及时播种。如须短期贮存5—7天，应将种子装入玻璃容器内，置0—4℃冰箱内。
2.播种技术
（1）播种期
即种子成熟期，各地不一。如湖北西部海拔1500m山区，在7月中旬至下旬播种：陕西宁强县海拔1100m山区，在6月中旬至下旬播种；北京室内自然温度下，在5月底至6月中旬播种。
（2）播种量
一个天麻果实中虽有种子3万—5万粒，但因目前发芽率只有7%左右，另外，接菌率低，种子萌发后若不能和蜜环菌及时共生结合，就得不到营养而死亡。只有极少数种子萌发后形成幼麻，而多数种子无效。除了进一步研究提高种子发芽率和接菌率外，主要靠扩大播种量，现每平方米播30—50个果实的种子。
（3）播种方法
播种时揭开预先培养好的菌床，取出全部菌材和覆盖物，然后在窖底铺上1—2cm淋湿的青冈树落叶，将采收种子撒播于落叶层上，覆盖一薄层落叶，再铺排一层菌棒，棒间又撒少量种子，盖上树叶及原土。再用同法铺撒树叶，播上种子，恢复菌床状。
温室内培育的种子，播种期在4—5月份，此期室外温度过低，达不到种子发芽适温（22—25℃）可于窖面铺盖塑料薄膜，提高土温。
（六）田间管理
田间管理是为了在天麻与蜜环菌协调生长过程中，改善所需的温度、湿度、空气、营养等环境条件。其中温度、水分的调节与控制，以及杂菌的防治是当前突出的管理内容。
1.温度的调节
自然产区条件下培植天麻，不时会受到冬季严寒侵袭，而遭受冻害；低海拔地区常遇炎夏高温的威胁。应注意越冬、越夏时对窖面加厚覆盖物或架棚遮荫等措施，对窖内地温的升降可进行一定的调节。如春季气温升高后，需要将冬季添加的土或覆盖物去掉，以提高窖温；夏季一般窖面也应注意加厚覆盖物，防止地温升至28℃以上；冬前又要增加窖面覆盖物，预防冻害。
防空洞、坑道、地下室、坑棚等场所培育天麻，温度的调节尤为重要。因这些场所受自然气候变化的影响较缓慢，甚至在深层的防空洞内无“冬季”的现象，常年恒温在18℃左右。调节气温的办法是设置通气口、通气道，促使空气对流，以利提高温度。
2.土壞水分的控制
根据天麻生长习性，春季天麻刚萌动生长需水量小。6、7、8月份是其生长旺盛时期，需水量较大。9月下旬后，天麻定型，处于养分积累阶段，不需要大水。在我国长江南岸及沿江地区栽天麻，雨水较多，一般不进行灌水。但夏季遇伏旱时，也要注意浇水保芽。因为7月份正是新生麻迅速生长的季节，幼嫩的芽子还不能抵抗不良环境条件的威胁。在长江北岸及北方地区，尤其是一些土层瘠薄的地区，夏季更应注意防旱。
在山地栽种的天麻灌水时要沿坡的斜面，并于天麻窝的上方挖一洞穴，看到菌棒的一头，即可浇水，待水渗入后再覆土填平洞穴。夏季在栽培穴上盖草保湿，也可起到很好的防旱作用。
一般情况下，夏季雨水多些对天麻生长是有利的。但雨后应检查容易积水的天麻窝，注意及时排水。尤其是底层土壤排水不良和低洼的地方以及在平原地区栽天麻，大雨后都需注意排水。对天麻生长影响最大的因素是秋涝。秋季气温和地温都逐渐降低，天麻生长缓慢，将要进入休眠期。可是蜜环菌在6—8℃下仍可生长，水分大，蜜环菌生长旺盛，可侵染新生麻。在环境条件不利天麻生长而只利蜜环菌生长的情况下，侵染麻体的蜜环菌则进一步深入内层，突破天麻消化层而进入中柱层，引起麻体腐烂。因此，在9、10月份要特别注意开好排水沟，防涝、防止天麻窝内积水。
（七）病虫害及其防治
1.华北蝼蛄（
GryllotalpaunispinaSaussure）
以成虫或若虫在天麻窝表土层下开掘纵横隧道，咀食天麻块茎。防治方法参见人参。
2.蛴螬
以幼虫在窝内咀食天麻块茎，将块茎咬成空洞。防治方法：在播种或栽植前窝内土壤可进行药剂处理。用50%辛硫磷乳油30倍液喷于窝面再翻于土中，或生长期用该药700—1000倍在窝内浇灌。有条件的地方，在天麻地附近设置电灯、马灯、黑光灯诱杀成虫。
3.介壳虫
主要是粉蚧为害天麻块茎。一般是由菌棒带入麻窝内。收获天麻时，常见，到白麻或箭麻块茎上有粉蚧为害。如系个别穴发生，应将菌棒放在原穴中架火烧毁，白麻、米麻和箭麻一齐水煮加工，不能与其它种麻混合，更不能作种用。如果大部分麻窝部遭介壳虫为害，就应将天麻全部加工，这块地不要再种天麻，并将窝内的菌棒烧毁以防蔓延。
4.蚜虫
为害花薹及花。喷40%氧化乐果1000倍液。
50伪叶甲
（Lagria sp.）
以成虫为害天麻果实，在果实上蛀孔。因为虫口数量不多，早晚人工捕捉能起到很好的效果。
6.日灼病
这是一种生理病害。天麻抽薹开花后，由于未搭棚遮荫，在向阳的一面茎秆受强光照射而变黑。影响地上部的生长。特别是遇阴雨天，侵染霉菌后易从病部倒伏死亡。在天麻出土前搭好阴棚遮荫即可防止此病。
7.块茎腐烂病
是由多种病因引起的。有些是属于担子菌的杂菌感染受害，也有的是由于环境条件不良，不利于天麻的生长而只利于蜜环菌的繁殖生长而侵蚀天麻的，也有的
Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程;下面是我为大家精心推荐的meta分析论文，希望能够对您有所帮助。
我国医疗纠纷原因的Meta分析
[摘要] 目的 分析医疗纠纷发生的原因以及纠纷发生较多的科室，以期为医疗机构更好地深化落实医疗体制改革具体措施提供指导依据。 方法 运用统计学中荟萃分析的方法对收集到的符合纳入标准的文献进行处理，比较医疗纠纷原因各自的构成比和各科室发生医疗纠纷所占比例大小。 结果 排在前3位的纠纷原因分别为专业诊疗护理技术水平差()，服务态度差()，医患沟通障碍();在医疗纠纷各科室分布中，外科所占比例最高()，外科是发生医疗纠纷的首要科室。 结论 医疗机构要进一步深化医疗体制改革举措;医务人员要增强专业业务水平，提高服务意识，重视并增进医患沟通;对医疗纠纷较多科室加强管理，以确保医疗质量，减少和避免医疗纠纷。
[关键词] 医疗纠纷;原因分析;Meta分析
[中图分类号] [文献标识码] B [文章编号] 1673-7210(2012)02(c)-0160-03
Meta-analysis of medical dispute causes in China
GAO Xiaofei1,2 ZHOU Weiyan1,2 SUN Zhonghe1▲
Affiliated Nanjing First Hospital of Nanjing Medical University, Jiangsu Province, Nanjing 210006, China; of Clinical Medical, Nanjing Medical University, Jiangsu Province, Nanjing 210029, China
[Abstract] Objective To provide better guidance for those medical institutions in implementing specific measures associated with the reform of medical system by analyzing the reasons and department distribution for the medical disputes was conducted. Methods The statistical method of Meta-analysis to collect was used and analyzed all the literature which met the inclusion criteria, thus to get results about the composition of the causes, as well as some department happening proportion of medical disputes. Results Dispute reasons ranking first three were unsatisfactory professional medical technical level (), bad service attitude (), the doctor-patient communication obstacles (), respectively; surgical constituted which was the primary department where medical disputes occurred. Conclusion Medical institutions to deepen the reform of medical system, the staff need further strengthen professional business level, and promote the service consciousness, emphasize and improve doctor-patient communication, reinforce the management of departments with more medical disputes, ultimately to ensure the medical quality, reduce and avoid medical disputes.
[Key words] Medical disputes; Cause analysis; Meta-analysis
个体差异性、疾病复杂性、诊疗手段局限性等诸多因素混杂在一起，决定了医疗行业的高难度与高风险。在医学模式由单纯的生物医学模式向生物心理社会模式转化的过程中，医患关系变得更加复杂，趋向紧张，甚至中国医生经常成为医疗纠纷暴力事件的牺牲者[1]。了解分析我国医患纠纷发生的原因以及纠纷发生的科室分布比例，有针对性地提出减少和避免纠纷的对策迫在眉睫。本文用Meta分析对医疗纠纷原因和科室分布比例进行综合分析和探讨，以期为医疗机构更好地深化落实医疗体制改革具体措施提供指导依据。
1 材料与方法
检索策略
通过计算机文献直接检索和文献追溯的方法，对PubMed、中国知网(CNKI)、万方等数据库搜索2011年5月份之前的有关医疗纠纷原因分析的文献。搜索关键词为“医患矛盾”、“医患纠纷”、“医疗纠纷”和“原因”、“成因”。
纳入和剔除标准
纳入标准：①能够用PubMed、CNKI等数据库检索到的有关医疗纠纷原因分析的中英文文献;②能够查看全文的文献。
剔除标准：①文章中不含原始数据的文章;②对于医疗纠纷原因归类不清或者概念笼统(比如纠纷原因为医疗质量差)的文献;③按照例次来统计纠纷原因的文献;④样本量小于50的文献;⑤单独针对死亡纠纷原因分析的文献;⑥时间有重叠且纠纷案例来源相同的文献;⑦重复发表的文献。
医疗纠纷原因和科室分类
在医疗活动过程中，因技术、服务、医患沟通等方面的不完善或过失所导致的纠纷是医院产生医疗纠纷的重要原因。本文将医疗纠纷的原因分为：①服务态度差：责任心不足和医德问题;②专业诊断护理技术水平差：各种漏诊误诊，对医疗设备依赖性大，治疗方案选择不当，手术指征掌握不全，错误用药，操作失误，术中出现各种医源性的并发症;③医疗费用：一些医院确实存在收费不透明，开贵药，开大检查，乱收费，或是患者对费用存有疑虑;④医院各项管理制度执行不到位(主要是核心医疗制度和技术操作规程)，包括科内和科室之间配合不力，相互推诿等恶劣现象;⑤医患沟通障碍：以医方为主导，未能通过各种有特征的全方位信息的多途径交流，以致双方达成共识失败，没有建立信任的合作关系;⑥患者的原因：患者医学知识水平不足，单方面不理解，期望值过高，无理取闹，谋求经济补偿;⑦其他：包括诸如患者走路滑倒、钱物被盗、自杀等意外事件，器械、医用材料及药品质量等问题，药物不良反应，无老师看护下实习生操作，候诊时间过长，就诊环境差及对医院硬件设备不满意等其他医疗纠纷案例。本文将纠纷发生的科室分为：内科(包括皮肤病)、外科、妇产科、儿科、五官科(包括眼科、口腔科、耳鼻喉科)、急诊科(包括ICU)、医技科(包括各种辅助检查科室)、其他科(包括神经病科等)。
质量控制
根据文献入选标准收集资料并剔除样本量少(<50例)、质量差、重复发表、无原始数据或无法查到原文的文献，此外，所有以文献资料建立的数据经双人核对无误。
统计学方法
对于入选文献整理建立数据库，分析之前对资料进行一致性检验。由于本研究中异质性较大(I2>50%)，故选用随机效应模型。数据处理采用Stata 11统计软件完成，采用异质性检验方法，以P < 为差异有统计学意义。
2 结果
文献检索
通过PubMed和CNKI等数据库得到关于医患纠纷原因分析的相关文献，合计458篇，根据纳入和剔除标准最后保留30篇文献，合计医疗纠纷案例6 970例。医疗纠纷案例主要来源有各级医疗机构医务科、医疗事故鉴定医学会、医院科室等。文献明确纠纷来源于三级医院的共19篇(三甲17篇，三乙2篇)，二级医院2篇，其余9篇医疗机构等级无明确说明。
医疗纠纷原因
结果显示，在所有医疗纠纷的原因中，服务态度和诊疗护理水平所占比例最高，分别为(95%CI：～)和(95%CI：～)。医患沟通所占比例次之，为(95%CI：～)。各原因中所占比例较小的有医院制度执行不到位()、医疗费用()、患方原因()和其他原因()。各原因之间有明显统计学差异(Z = ，P < )。见表1。
表1 医疗纠纷原因分析(%)
注：REM为随机效应模型(random effect model)
医疗纠纷科室分布比例
在所收集的文献中共有10篇文献涉及到医患纠纷科室分布比例分析，经统计得出：外科所占比例最高()，内科()和妇产科()次之，儿科()、五官科()、急诊科()、医技科()，其他科室()最少。各科室之间差异有高度统计学意义(Z = ，P < )。见表2。
表2 医患纠纷科室分布分析(%)
注：REM为随机效应模型(random effect model)
3 讨论
本次对医疗纠纷原因的Meta分析显示，排在前3位的纠纷原因分别为专业诊疗护理技术水平差()，服务态度差()，医患沟通障碍()，明显高于由于患者单方面因素()造成的医患纠纷，说明在改善医患紧张关系方面，医方有着更大的改进空间。
三大纠纷原因均体现的是医院的“软竞争力”
我国的医疗现状令人堪忧 由于医疗体制的缺陷，各级政府对医院的投入平均只有医院支出的7%左右[2]。“生存”成了公立医院的首等大事，有些医院只能依靠医疗服务来创收。各家医疗机构的医务人员配比过少，患者多，医生护士少，医护工作压力大。即便如此，我国医务人员的待遇普遍比不上国外。加之，医学人才的培养比其他专业需要付出更多的时间、金钱与努力，就业后的高压力、高风险与待遇的不理想形成强烈对比，医务人员存在心里落差，身心俱疲，工作热情度不高，积极性受打击，由此可能造成服务态度差，责任心不足。受经济利益的驱动，医德医风问题也不容易纠正。
应更加强调患者心理以及社会环境对健康、疾病的影响 医患双方要注重交流与沟通。医生看病不能只针对疾病本身而忽略了患者是一个完整的社会的人。提供医疗服务的过程不应该机械化，医生和患者也不是命令与服从的关系。看病不等于分析各种化验单和检查单，医生应当学会倾听患者，更好地与患者进行有效沟通。医疗是医患进行互动、双方均要主动的过程，随着患者维权意识的不断提高，医疗方案的确定需要征询患者意见，药物使用需向患者说明、解释。医方需要对患者采取一定的干预措施，如以书面指南、录像课程、面授等措施培训患者学会与医护人员沟通，提高患者参与度，形成协商式医患关系[3]。
加强外科医疗技术
医疗纠纷科室分布比例外科占，与王希等[4]所做的统计分析结果相近()，差异具有高度统计学意义(P < )。外科外伤患者较多，病情急而重，患者家属心情复杂，稍有态度欠佳便感觉受冷落。若术中因手术操作失误出现并发症，即使是非医源性的难以避免的并发症，也极有可能导致纠纷。外科手术强调手术人员之间的相互配合，严格掌握手术适应证，切忌不顾医院现有医疗水平，对患者许诺过高。外科还应在努力提高医生专业技术水平的基础上，花大力气管理术前、术中、术后这3个重要环节，加强外科医疗材料如钢板、支架等的质量控制，以使患者对医疗质量满意。
建立有效的医疗纠纷预防管理体制
建立有效的医疗纠纷预防管理体制主要包括以下措施：①改善服务模式，增强服务意识，体现人文关怀;②规范医疗行为，严格执行各项医疗规章制度;③重视医学理论学习，提高医疗技术水平[5];④合理收费，增加收费透明度;⑤增强医患沟通，医务人员应加强心理学、社会学、人际交往学等其他社会学科的理论学习与实践;⑥开展医务社会工作，遵循助人自助的价值理念，运用社会工作专业知识和方法，为患者提供各类帮助;⑦加强医疗文书书写管理;⑧引入第三方调解机制[6-8]，正确处理医患纠纷，提高死亡纠纷尸检率。
[参考文献]
[1] The Lancet. Chinese doctors are under threat[J]. Lancet，2010，376：657.
[2] 李斌，孙晓阳，王锦帆.医患沟通障碍因素研究综述[J].中国卫生事业管理，2009，26(5)：303-304.
[3] Harrington J，Noble LM，Newman SP，et patients' communication with doctors：a systematic review of intervention studies [J]. Patient Educ Couns，2004，(52)：7-16.
[4] 王希，林志永，王媛.医疗纠纷原因分析与对策[J].海军医学杂志，2004，25(3)：269-272.
[5] 熊百莉，何晓霞，柴中平.开展门诊药物咨询，提高医疗质量[J].儿科药学杂志，2007，13(3)：37-38.
[6] 孙忠河，潘淮宁，戚建伟，等.医患纠纷非诉讼解决机制的主要模式[J].中国医院管理，2010，30(12)：37-38.
[7] 孙忠河，马俊.完善医患纠纷人民调解机制的主要对策[J].中国医药导报，2011，8(20)：181-182.
[8] 孙忠河，潘淮宁.医患纠纷人民调解机制的现状探析[J].西部医学，2011，23(7)：1407-1409.
[9] 孙忠河，潘淮宁，马振华，等.三级医院引入人民调解机制解决医患纠纷的实践[J].中国医院管理，2009，29(11)：56.
中医药治疗癫痫的meta-分析
【摘要】 目的 应用meta-分析评价中医药 治疗 癫痫的整体疗效及同纯西药相比较。方法 通过国内多数据库平台 电子 服务系统检索有关中医药治疗癫痫的随机对照试验(RCTs) 文献 ，用Cochrane协作网专用软件RevMan 进行统计分析。结果 检索符合RCTs纳入标准的中医药治疗各型癫痫的随机对照试验 论文 13篇。其中有关儿童癫痫的论文6篇。meta-分析结果显示中药治疗癫痫可以提高癫痫的控制率及缓解率，降低复发率。结论 中药治疗癫痫不但可以稳定疗效，而且可以减少复发，中药治疗还能发挥减毒增效的作用。
【关键词】 癫痫;中医药;meta-分析;系统评价
[Abstract] Objective To evaluate the therapeutic effect of the traditional Chinese medicine inepilepsy(EP)and with western Searched the literature with the keywords of the traditional Chinese with western medicine inepilepsy(EP)by domestic multi-database platform for electronic services statistical analysis was carried on by Rev Man of the corporative According with the standard of RCTs was 13,on children was analysis showed that the total relieving rate was raised and the relapse rate lowered with the treatment of the traditional therapeutic effect of the traditional Chinese in EP can be obviously The traditional Chinese is effective in the treatment of the precise effect should be further proved by the multicentre，large sample，randomized and controlled trials.
[Key words] epilepsy(EP);traditional Chinese medicine;meta-analysis;systematic review
癫痫(epilepsy)是一组疾病和综合征，以脑部神经元反复突然异常过度放电所致的间歇性中枢神经系统功能失调为特征。目前西医治疗对大部分类型的癫痫能起到抑制发作的作用，但长期服用西药易产生多种毒副作用，长期使用还产生对药物的依赖性或耐药性。这些提示我们要开辟防治癫痫的新途径、新方法。近年来随着中药的研究和临床应用，在一定程度上弥补了西药治疗带来的不良反应，同时能增强疗效，减少复发，多数研究显示中药治疗癫痫有稳定的效果且临床不良反应较小。
1 资料与方法
纳入标准
研究类型 近10年来国内已发表和未发表的有关中药治疗癫痫的RCTs。
干预措施 中药治疗为治疗组;常规抗癫痫西药治疗为对照组。
资料类型 疗程明确且相近的计数资料。
疗效评定标准 成人疗效评定标准参照卫生部《中药新药治疗痫证的临床研究指导原则》中疗效评定标准：显效：发作频率减少75%以上，或与治疗前发作间隔时间比较，延长1年以上未发作，脑电图改变明显好转;有效：发作频率减少50%～75%，或发作症状明显减轻，持续时间缩短50%以上，脑电图改变有好转;无效：发作频率、程度、发作症状、脑电图均无好转或恶化。观察时间3～6个月。小儿疗效评定标准参照中华医学会第一届全国癫痫病学会制订4级疗效判定标准[1]：控制：无发作;显效：发作频率减少≥75%或以上;有效：发作频率减少≥50%或以上;无效：发作频率减少<50%。
排除标准 非痫性阵发性疾患病例;特殊的癫痫综合征;发作性感觉异常病例;发作性精神状态改变病例。
文献检索
检索文献截止时间 2008年4月1日。
电子检索数据库 中国 生物医学文献数据库(CBM disc)、中国期刊全文数据库(CNKI，1994～2007)、中国优秀硕士学位论文全文数据库(CNKI，1999～2007)、中国博士学位论文全文数据库(CNKI，1999～2007)、维普中文科技期刊数据库(1989～2007)。
检索关键词 以中药治疗癫痫、癫痫为关键词，并组合成不同的检索方式，检索范围包括从 参考 文献中筛选。
数据提取 从符合要求的文献中提取有关数据以进一步分析评价。数据涉及研究特征及设计、受试对象及治疗方法的特征、临床结果等。
数据合成 统计软件采用Cochrane协作网专用软件RevMan 软件。对文献资料进行异质性检验，如P>，认为同质性较好，选取用固定效应模型进行分析;计数资料以优势比(OR)分析，分析结果均以95%置信区间(95%CI)表示。
2 结果
研究的一般情况
文献 检索分析 按照纳入标准，共搜索出中药 治疗 癫痫的国内文献共13篇，研究病例统计时间2000年至2007年。13篇文献中关于小儿癫痫治疗的有6篇。
纳入研究的Jadad量表法评价结果 13篇文献均采用双盲法，随机分组，均未报道退出或失访人数其及原因。所有文献Jadad评分为1～2分，均为低质量文献[2～14](表1)。表1 纳入研究的13篇中药治疗癫痫文献的基本情况注：抗癫痫药物(antiepileptic drugs，AEDS)：卡马西平(carbamazepine，CBZ);苯妥英钠(phenobarbital，PHT);丙戊酸钠(valproate，VPA);苯巴比妥(phenobarbital，PB);托吡酯(topiramate，TPM)
纳入研究的对象 中药治疗癫痫的病例：13项研究观察的病例数20～200例，共纳入观察对象1 769例，中药组共1 067例，西药对照组共702例。病程：最短6个月，最长25年。
干预措施 各型癫痫均以抗癫痫西药单一或联合常规治疗作为对照组，癫痫持续状态以安定静滴作为对照组，中药治疗癫痫作为治疗组。
偏倚状况 治疗组和对照组病例具有较好的均衡性，性别、年龄、病程等方面无显著性差异，纳入研究的选择性偏倚较小，治疗前后未接受其他处理，研究的实施偏倚亦较小。
疗效分析 文献质量的异质性分析及模型选择文献异质性用检验统计量Q表示，它符合υ=K-1的χ2分布，本研究的分析结果显示均P>，认为研究的同质性较好，采用固定效应模型分析，见图1～2。
中药组与西药组治疗癫痫有效率比较分析 见图1。13篇研究入选，中药治疗组共1 067例，西药对照组共702例，综合结果表明同质性好(异质性检验P>)，统计结果显示：OR=，95%CI(～)>0，P<。菱形完全位于垂直线的右侧，故可得出中药组治疗癫痫有效的结论。
中药组与西药组治疗儿童癫痫有效率比较分析 见图2。
图1 中药组与西药组治疗癫痫疗效比较 图2 中药组与西药组治疗儿童癫痫有效率比较分析 6篇研究入选，中药组共430例，对照组共261例，综合结果表明同质性好(异质性检验P>)，统计结果显示：OR=，95%CI(～)>0，P<。菱形完全位于垂直线的右侧，故可得出中药组治疗癫痫有效的结论。
3 讨论中药治疗癫痫在近几年，特别是近5年有较快的 发展 ，本方所选大部分文献发表于近5年之内，涉及的中药胆南星、地龙、半夏、陈皮、石菖蒲、天麻、僵蚕、丹参、水蛭等。介绍的方剂有通窍活血汤、定痫丸等，另外还有自拟方剂。治疗以清肝泻火、祛痰定搐、熄风涤痰、镇心开窍、健脾益气、养血柔肝为基本原则，并根据病情辨证，随症加减。但至今为止，仍没有中药治疗癫痫及中西医结合治疗癫痫较为统一的治疗方案。本研究通过meta-分析对国内关于中药治疗癫痫病的临床实验 计算 中药组与西药对照组完全缓解率的OR;儿童原发性癫痫两组完全缓解率的OR;外伤性癫痫两组完全缓解率的OR;以及各自的95%CI，认为中药治疗癫痫病包括儿童的原发性癫痫，以及外伤及脑梗死等引起的继发性癫痫的缓解率运用中药的治疗效果明显，同时可降低复发率。综合纳入的文献，发现国内的临床实验存在以下的特点：(1)质量较差，13篇文献质量评分均为1分，为低质量研究;(2)疗程不统一，或不详细;(3)随访时间差别大，且大部分无随访;(4)没有随机分配的具体方法;(5)没有失访或退出的交代;(6)样本量大小不一，大部分较少。另外，meta-分析也只是为一种观察性研究并非试验性研究，其质控标准不可能完全统一，在其研究过程中还可能存在发表偏倚等。本meta-分析结果显示中药可提高癫痫病的临床缓解率，并降低癫痫病的复发。但由于本研究纳入的文献质量不高，数量太少，故结论的可靠性尚有待于大规模、多中心的RCTs进一步证实。
【 参考 文献】
1 朱文锋.中医诊断与鉴别诊断学.北京：人民卫生出版社，1999，59.
2 陈忠伟.葛根僵蚕汤治疗癫痫40例. 中国 中医药科技，2001，8(6):387-388.
3 邓毓漳.宁痫合剂治疗小儿痫病60例临床观察.中国中医药信息杂志，2001，8(2):56-57.
4 方婷娜.熄风涤痰汤治疗儿童癫痫35例.吉林中医药，2005，25(8):20-21.
5 胡桂轩.归脾汤加减方治疗小儿癫痫临床观察.中国中医急症，2006，15(9):979-980.
6 黄毅.清阳痫速康胶囊治疗癫痫痰火内闭证68例.世界中西医结合杂志，2007，2(10):591-592.
7 贾琦.平痫汤治疗痫证42 例.陕西中医，2006，27(5):563-564.
8 马融，张喜莲.熄风胶囊治疗小儿癫痛强直-阵挛性发作200例临床观察.中医杂志，2004，44(5)：363-364.
9 邵周理.中药治疗癫痫128例. 现代 医药卫生，2001，17(9):838.
10 田振华.天麻定痫胶囊治疗癫痫178 例疗效观察.河北中医，2006，28(7):489-490.
11 王顺.癫痛灵免煎剂治疗癫痛单纯部分性发作29例临床观察.中国中医药科技，2007，14(3):207-208.
12 喜斌.复方石菖蒲散剂治疗癫痫152例疗效观察.天津中医，2002，19(1):66-67.
13 徐智.涤痰通关饮治疗小儿癫痫23例观察.新疆中医药，2005，23(3):20-21.
14 张新建.抗痫冲剂治疗小儿癫痫110例.河南中医学院学报，2006，3(2):68-69.
此前整理过KDD21上工业界文章，本文主要整理和分类了Recsys 2021的Research Papers和Reproducibility papers。按照推荐系统的 研究方向 和使用的 推荐技术 来分类，方便大家 快速检索自己感兴趣的文章 。个人认为Recsys这个会议重点不在于”技术味多浓”或者”技术多先进”，而在于经常会涌现很多 新的观点 以及 有意思的研究点 ，涵盖推荐系统的各个方面，例如，Recsys 2021涵盖的一些很有意思的研究点包括：
还有些研究点也是值得一读的，比如推荐系统中的 冷启动 ， 偏差与纠偏 ， 序列推荐 ， 可解释性，隐私保护 等，这些研究很有意思和启发性 ，有助于开拓大家的 研究思路**。
下面主要根据自己读题目或者摘要时的一些判断做的归类，按照 推荐系统研究方向分类 、 推荐技术分类 以及 专门实验性质的可复现型文章分类 ，可能存在漏归和错归的情况，请大家多多指正。
信息茧房/回音室(echo chamber)/过滤气泡(filter bubble) ，这3个概念类似，在国内外有不同的说法。大致是指使用社交媒体以及带有 算法推荐功能 的资讯类APP，可能会导致我们 只看得到自己感兴趣的、认同的内容 ，进而让大家都活在自己的 小世界里 ，彼此之间 难以认同和沟通 。关于这部分的概念可参见知乎文章： 。有四篇文章探讨了这样的问题。
此次大会在探索与利用上也有很多探讨，例如多臂老虎机、谷歌的新工作，即：用户侧的探索等。
涉及排序学习的纠偏、用户的偏差探索等。
Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback
Khalil Damak, Sami Khenissi, and Olfa Nasraoui
Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck
Dugang Liu, Pengxiang Cheng, Hong Zhu, Zhenhua Dong, Xiuqiang He, Weike Pan, and Zhong Ming
User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms
Ningxia Wang, and Li Chen
利用图学习、表征学习等做冷启动。
Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph Autoencoders
Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Benjamin Chapus, Viet-Anh Tran, and Michalis Vazirgiannis
Shared Neural Item Representations for Completely Cold Start Problem
Ramin Raziperchikolaei, Guannan Liang, and Young-joo Chung
涉及离线或在线评估方法，准确性和多样性等统一指标的设计等。
Evaluating Off-Policy Evaluation: Sensitivity and Robustness
Yuta Saito, Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Kazuki Mogi, Yusuke Narita, and Kei Tateno
Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems
Diego Antognini and Boi Faltings
Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations
Masahiro Sato
Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems
Javier Parapar and Filip Radlinski
涉及session维度的短序列推荐；使用NLP中常用的Transformers做序列推荐的鸿沟探讨和解决，这个工作本人还挺感兴趣的，后续会精读下！
结合联邦学习做隐私保护等。
Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model Extraction
Zhenrui Yue, Zhankui He, Huimin Zeng, and Julian McAuley
Large-scale Interactive Conversational Recommendation System
Ali Montazeralghaem, James Allan, and Philip S. Thomas
EX3: Explainable Attribute-aware Item-set Recommendations
Yikun Xian, Tong Zhao, Jin Li, Jim Chan, Andrey Kan, Jun Ma, Xin Luna Dong, Christos Faloutsos, George Karypis, S. Muthukrishnan, and Yongfeng Zhang
Towards Source-Aligned Variational Models for Cross-Domain Recommendation
Aghiles Salah, Thanh Binh Tran, and Hady Lauw
利用视觉信息做推荐。
Ambareesh Revanur, Vijay Kumar, and Deepthi Sharma
Huiyuan Chen, Yusan Lin, Fei Wang, and Hao Yang
探讨了美食场景下，多用户意图的推荐系统的交互设计。
“Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface
Alain Starke, Edis Asotic, and Christoph Trattner
涉及传统协同过滤、度量学习的迭代；新兴的图学习技术、联邦学习技术、强化学习技术等的探索。
Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All
Florian Wilhelm
Negative Interactions for Improved Collaborative-Filtering: Don’t go Deeper, go Higher Harald Steck and Dawen Liang
ProtoCF: Prototypical Collaborative Filtering for Few-shot Item Recommendation
Aravind Sankar, Junting Wang, Adit Krishnan, and Hari Sundaram
知识图谱的应用以及图嵌入技术和上下文感知的表征技术的融合，这两个工作个人都挺感兴趣。
Antonio Ferrara, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, and Alberto Carlo Maria Mancino
Marco Polignano, Cataldo Musto, Marco de Gemmis, Pasquale Lops, and Giovanni Semeraro
涉及训练、优化、检索、实时流等。
Jeremie Rappaz, Julian McAuley, and Karl Aberer
Reproducibility papers可复现实验性质的文章，共3篇。分别探索了：序列推荐中的 采样评估策略 ；对话推荐系统中 生成式和检索式的方法对比 ； 神经网络 推荐系统和 矩阵分解 推荐系统的对比。
通过论文的整理和分类，笔者也发现了一些自己感兴趣的研究点，比如：推荐系统的回音室效应探讨文章；Transformers在序列推荐和NLP序列表征中的鸿沟和解决文章：Transformers4Rec；图嵌入表征和上下文感知表征的融合文章；NCF和MF的实验对比文章；
计算机论文题目
随着大科学时代的到来及科技水平的高速发展，计算机科学与技术已经渗透到我国经济、社会的各个领域，这些都有利于全球经济的发展，还极大地推动了社会的进步，
1、基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究
2、基于抽象状态自动机和π演算的UML动态语义研究
3、基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究
4、基于矩阵化特征表示和Ho-Kashyap算法的分类器设计方法研究
5、基于博弈论的云计算资源调度方法研究
6、基于合约的泛型Web服务组合与选择研究
7、本体支持的Web服务智能协商和监测机制研究
8、基于神经网络的不平衡数据分类方法研究
9、基于内容的图像检索与推荐技术研究
10、物联网技术及其在监管场所中的应用
11、移动图书馆的研发与实现
12、图书馆联机公共目录查询系统的研究与实现
13、基于O2O模式的外卖订餐系统
14、网络时代个人数据与隐私保护的调查分析
15、微信公众平台CMS的设计与实现
16、环保部门语义链网络图形化呈现系统
17、BS结构计量信息管理系统设计与研究
18、基于上下文的天然气改质分析控制系统的设计与实现
19、基于增量学习和特征融合的多摄像机协作监控系统目标匹配方法研究
20、无线自组网络密钥管理及认证技术的研究
21、基于CDMI的云存储框架技术研究
22、磨损均衡在提高SSD使用寿命中的应用与改进
23、基于.NET的物流管理软件的设计与实现
24、车站商铺信息管理系统设计与实现
25、元数据模型驱动的合同管理系统的设计与实现
26、安睡宝供应与销售客户数据管理与分析系统
27、基于OpenCV的人脸检测与跟踪算法研究
28、基于PHP的负载均衡技术的研究与改进
29、协同药物研发平台的构建及其信任机制研究
30、光纤网络资源的智能化管理方法研究
31、基于差异同步的云存储研究和实践
32、基于Swift的云存储产品优化及云计算虚拟机调度算法研究
33、基于Hadoop的重复数据删除技术研究
34、中文微博情绪分析技术研究
35、基于协议代理的内控堡垒主机的设计与实现
36、公交车辆保修信息系统的研究与设计
37、基于移动互联网的光纤网络管理系统设计与开发
38、基于云平台的展馆综合管理系统
39、面向列表型知识库的组织机构实体链接方法研究
40、Real-time Hand Gesture Recognition by Using Geometric Feature
41、基于事件的社交网络核心节点挖掘算法的研究与应用
42、线性判别式的比较与优化方法研究
43、面向日志分类的蚁群聚类算法研究
44、基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究
45、基于信任关系与主题分析的微博用户推荐技术
46、微博用户兴趣挖掘技术研究
47、面向多源数据的信息抽取方法研究
48、基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究
49、面向报关行的通关服务软件研究与优化
50、云应用开发框架及云服务推进策略的研究与实践
51、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
52、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
53、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
54、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
55、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
56、机器人认知地图创建关键技术研究
57、Web服务网络分析和社区发现研究
58、基于球模型的三维冠状动脉中心线抽取方法研究
59、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
60、传感器网络关键安全技术研究
61、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
62、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
63、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
64、电信机房综合管控系统设计与实现
65、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
66、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
67、一种智能力矩限制器的设计与研究
68、移动IPv6切换技术的研究
69、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
70、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
71、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
72、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
73、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
74、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
75、基于AUV的UWSN定位技术的研究
76、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
77、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
78、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
79、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
80、PRAM模型应用于同步机制的研究
81、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
82、云存储系统中副本管理机制的研究
83、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
84、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
85、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
86、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
87、融入隐私保护的特征选择算法研究
88、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
89、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
90、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
91、基于语义的领域信息抽取系统
92、基于MMTD的图像拼接方法研究
93、基于关系的垃圾评论检测方法
94、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
95、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
96、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
97、位置可视化方法及其应用研究
98、DIVA模型中定时和预测功能的研究
99、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
100、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
101、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
102、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
103、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
104、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
105、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
106、机器人认知地图创建关键技术研究
107、Web服务网络分析和社区发现研究
108、基于球模型的`三维冠状动脉中心线抽取方法研究
109、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
110、传感器网络关键安全技术研究
111、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
112、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
113、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
114、电信机房综合管控系统设计与实现
115、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
116、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
117、一种智能力矩限制器的设计与研究
118、移动IPv6切换技术的研究
119、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
120、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
121、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
122、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
123、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
124、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
125、基于AUV的UWSN定位技术的研究
126、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
127、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
128、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
129、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
130、PRAM模型应用于同步机制的研究
131、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
132、云存储系统中副本管理机制的研究
133、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
134、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
135、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
136、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
137、融入隐私保护的特征选择算法研究
138、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
139、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
140、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
141、基于语义的领域信息抽取系统
142、基于MMTD的图像拼接方法研究
143、基于关系的垃圾评论检测方法
144、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
145、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
146、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
147、位置可视化方法及其应用研究
148、DIVA模型中定时和预测功能的研究
149、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
150、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具 功能是查找相似论文，并用图表的形式展现这些论文之间的关系。
可以把它理解为这篇论文的祖先们 这些是图表中最常被引用的论文，它们是该领域重要的开创性工作。 选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。
可以把它理解为这篇论文的后代们 这些论文可能是受到图表中的论文启发的近期相关工作，或者是对该领域的调查。 通常包括该领域的现状，系统综述，元分析等。 同样，选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。
我认为这款工具理论上非常适合用于辅助论文中Related Work，和Literature Review部分，比如下面这部分是对Related Work部分如何完成的指导，可以看出需要10到20个相关工作，借助CONNECT PAPERS（以下简称CP）可以很直观地获取更多的相似论文。找到该主题的“先祖“或者“后代”。
可以退出去重新进一下或者回到旧版。在知网上用可视化分析对已选结果分析时，可能会出现已选但显示未选或者未选但显示已选的情况，这可能是因为网页卡顿。可视化分析功能是针对检索结果，读者可从多维度分析已选的文献或者全部文献，帮助读者深入了解检索结果文献之间的互引关系。
知网显示不出来文献，可能有以下几种原因：由于知网不对个人开放，所以个人在没有知网账号的情况下时无法使用知网下载文献的，只能检索文献的相关信息；或者当知网系统出现故障、使用人数较多时，都可能搜索不出来文献，可以等待系统修复成功或换个时间登录知网；或者当文献完毕后，没有使用正确的格式打开，例如caj格式的文件需要使用CAJViewer软件才能打开，PDF格式需要下载pdf阅读器。所以，在知网显示不出来文献时，可以考虑是否出现了以上情况，采取具体措施解决。一、知网查重包括哪些？包括论文正文、原创说明、摘要、图标及公式说明、参考文献、附录、实验研究成果、结语、引言、专利、文献、注释，以及各种表格。大多数高校在每年毕业季时，都会统一发通知说明学校的毕业论文规范和查重说明，学校会统一下发论文样式等内容，一般会详细说明查重的范围。要是学校有具体的要求，那提交到学校的时候必须按照学校所要求的来。二、知网查重报告怎么看？第一步：选择知网查重系统用户在百度浏览器中输入，进入知网查重官方网站，在查重首页中用户点击下图所示的地方，随后用户需要根据自己的论文特性确定选择一个合适的知网查重系统。用户在选择查重系统之前，需要仔细查看每个查重系统中的描述，如本科论文查重时，用户需要选择知网本科PMLC查重系统，并且论文字符数需要在6万字符以内，否则将无法正确上传论文。第二步：上传论文以本科论文上传为例，用户进入查重系统中后，需要如下图所示将每一个部分填写完整，并且用户需要注意上传论文文件的大小不可超过30M，论文字符数不可超过6万字符，否则将无法正确上传。全部输入完毕后，用户点击提交检测按钮即可。第三步：下载知网查重报告单用户进入支付界面，使用支付宝或者微信扫码支付后可获得订单编号，支付成功后查重系统会自动对论文进行检测，用户需要等待30分钟左右（高峰时期可能要排队一至两小时），等待查重完毕后，用户需要按照如下图所示，点击选择下载检测报告，输入订单号或者预留的手机号码，点击查询报告按钮，在下方若显示检测完成，用户即可点击下载按钮，检测报告为压缩包，解压后用即可正常打开。第四步：查看重复率打开知网查重报告单后，里面的去除本人已发表文献复制比即是知网查重率。 三、知网查重需要多长时间？需要60分钟左右可以出查重报告单，论文查重网站是对论文内容进行解析查重检测的，而且现在大型查重平台是拥有庞大的数据库，怎么可能马上就出查重结果？特别是博士论文字数是比较多的，所以是要等待1个小时左右的，一般都是可以快速完成论文查重检测的，但也是要有一定的时间。四、知网查重原理知网查重是按照连续出现13个字符类似就会判为重复的标准计算论文重复率。如果学生抄袭了他人论文中的句子或者段落，知网查重系统在对其进行查重时，就会识别出重复部分，并计算到论文的总重复率之中。因此建议学生在写作论文时不可出现抄袭等学术不端行为，防止因为出现过多重复部分从而使论文总重复率上升很多。相关问答问人力资源管理研究生考什么初试需要考的科目：政治、英语、数学三、劳动科学综合（科目四含劳动经济
外文数据库的的几大主力是pubmed（文摘数据库），能增加检索时的准确性。Sinomed虽然不是全文数据库您好。中文数据库中最为主要的是中国知网，其核心为medline，万方，但好在有归类，能做可视化分析，维普。读秀资源全面，是免费的生物医学文献数据库，南医图书馆共引进各类数据库62个，sinomed，外文46个，中文16个。维普只做期刊，是众多独家或唯一授权出版刊物。 读秀和超星则是一站式检索平台。万方则是中华医学会独家期刊全文资源，4月可以确定启动，成效高，目前已在图书馆试用，检索功能完备，整合了我馆260万种图书，有的文章虽只有链接。超星界面简洁。中国知网是世界上最大的中文全文数据库，资源丰富
知网显示不出来文献，可能有以下几种原因：由于知网不对个人开放，所以个人在没有知网账号的情况下时无法使用知网下载文献的，只能检索文献的相关信息；或者当知网系统出现故障、使用人数较多时，都可能搜索不出来文献，可以等待系统修复成功或换个时间登录知网；或者当文献完毕后，没有使用正确的格式打开，例如caj格式的文件需要使用CAJViewer软件才能打开，PDF格式需要下载pdf阅读器。所以，在知网显示不出来文献时，可以考虑是否出现了以上情况，采取具体措施解决。一、知网查重包括哪些？包括论文正文、原创说明、摘要、图标及公式说明、参考文献、附录、实验研究成果、结语、引言、专利、文献、注释，以及各种表格。大多数高校在每年毕业季时，都会统一发通知说明学校的毕业论文规范和查重说明，学校会统一下发论文样式等内容，一般会详细说明查重的范围。要是学校有具体的要求，那提交到学校的时候必须按照学校所要求的来。二、知网查重报告怎么看？第一步：选择知网查重系统用户在百度浏览器中输入，进入知网查重官方网站，在查重首页中用户点击下图所示的地方，随后用户需要根据自己的论文特性确定选择一个合适的知网查重系统。用户在选择查重系统之前，需要仔细查看每个查重系统中的描述，如本科论文查重时，用户需要选择知网本科PMLC查重系统，并且论文字符数需要在6万字符以内，否则将无法正确上传论文。第二步：上传论文以本科论文上传为例，用户进入查重系统中后，需要如下图所示将每一个部分填写完整，并且用户需要注意上传论文文件的大小不可超过30M，论文字符数不可超过6万字符，否则将无法正确上传。全部输入完毕后，用户点击提交检测按钮即可。第三步：下载知网查重报告单用户进入支付界面，使用支付宝或者微信扫码支付后可获得订单编号，支付成功后查重系统会自动对论文进行检测，用户需要等待30分钟左右（高峰时期可能要排队一至两小时），等待查重完毕后，用户需要按照如下图所示，点击选择下载检测报告，输入订单号或者预留的手机号码，点击查询报告按钮，在下方若显示检测完成，用户即可点击下载按钮，检测报告为压缩包，解压后用即可正常打开。第四步：查看重复率打开知网查重报告单后，里面的去除本人已发表文献复制比即是知网查重率。 三、知网查重需要多长时间？需要60分钟左右可以出查重报告单，论文查重网站是对论文内容进行解析查重检测的，而且现在大型查重平台是拥有庞大的数据库，怎么可能马上就出查重结果？特别是博士论文字数是比较多的，所以是要等待1个小时左右的，一般都是可以快速完成论文查重检测的，但也是要有一定的时间。四、知网查重原理知网查重是按照连续出现13个字符类似就会判为重复的标准计算论文重复率。如果学生抄袭了他人论文中的句子或者段落，知网查重系统在对其进行查重时，就会识别出重复部分，并计算到论文的总重复率之中。因此建议学生在写作论文时不可出现抄袭等学术不端行为，防止因为出现过多重复部分从而使论文总重复率上升很多。相关问答问人力资源管理研究生考什么初试需要考的科目：政治、英语、数学三、劳动科学综合（科目四含劳动经济
可以退出去重新进一下或者回到旧版。在知网上用可视化分析对已选结果分析时，可能会出现已选但显示未选或者未选但显示已选的情况，这可能是因为网页卡顿。可视化分析功能是针对检索结果，读者可从多维度分析已选的文献或者全部文献，帮助读者深入了解检索结果文献之间的互引关系。
知网文献的网络可视图是正常现象。要知道，目前cnki上是自带可视化分析功能的，但其只支持发文趋势、文献互引、关键词共现网络、作者合作网络以及作者分布等功能，并不支持更深入地对文本内容进行文本分析。而目前专门对cnki论文进行分析的软件，大家耳熟能详的就是CiteSpace了，但CiteSpace安装过程繁杂，需要部署Java环境，对于技术小白来说，是比较困难的。
知网显示不出来文献，可能有以下几种原因：由于知网不对个人开放，所以个人在没有知网账号的情况下时无法使用知网下载文献的，只能检索文献的相关信息；或者当知网系统出现故障、使用人数较多时，都可能搜索不出来文献，可以等待系统修复成功或换个时间登录知网；或者当文献完毕后，没有使用正确的格式打开，例如caj格式的文件需要使用CAJViewer软件才能打开，PDF格式需要下载pdf阅读器。所以，在知网显示不出来文献时，可以考虑是否出现了以上情况，采取具体措施解决。一、知网查重包括哪些？包括论文正文、原创说明、摘要、图标及公式说明、参考文献、附录、实验研究成果、结语、引言、专利、文献、注释，以及各种表格。大多数高校在每年毕业季时，都会统一发通知说明学校的毕业论文规范和查重说明，学校会统一下发论文样式等内容，一般会详细说明查重的范围。要是学校有具体的要求，那提交到学校的时候必须按照学校所要求的来。二、知网查重报告怎么看？第一步：选择知网查重系统用户在百度浏览器中输入，进入知网查重官方网站，在查重首页中用户点击下图所示的地方，随后用户需要根据自己的论文特性确定选择一个合适的知网查重系统。用户在选择查重系统之前，需要仔细查看每个查重系统中的描述，如本科论文查重时，用户需要选择知网本科PMLC查重系统，并且论文字符数需要在6万字符以内，否则将无法正确上传论文。第二步：上传论文以本科论文上传为例，用户进入查重系统中后，需要如下图所示将每一个部分填写完整，并且用户需要注意上传论文文件的大小不可超过30M，论文字符数不可超过6万字符，否则将无法正确上传。全部输入完毕后，用户点击提交检测按钮即可。第三步：下载知网查重报告单用户进入支付界面，使用支付宝或者微信扫码支付后可获得订单编号，支付成功后查重系统会自动对论文进行检测，用户需要等待30分钟左右（高峰时期可能要排队一至两小时），等待查重完毕后，用户需要按照如下图所示，点击选择下载检测报告，输入订单号或者预留的手机号码，点击查询报告按钮，在下方若显示检测完成，用户即可点击下载按钮，检测报告为压缩包，解压后用即可正常打开。第四步：查看重复率打开知网查重报告单后，里面的去除本人已发表文献复制比即是知网查重率。 三、知网查重需要多长时间？需要60分钟左右可以出查重报告单，论文查重网站是对论文内容进行解析查重检测的，而且现在大型查重平台是拥有庞大的数据库，怎么可能马上就出查重结果？特别是博士论文字数是比较多的，所以是要等待1个小时左右的，一般都是可以快速完成论文查重检测的，但也是要有一定的时间。四、知网查重原理知网查重是按照连续出现13个字符类似就会判为重复的标准计算论文重复率。如果学生抄袭了他人论文中的句子或者段落，知网查重系统在对其进行查重时，就会识别出重复部分，并计算到论文的总重复率之中。因此建议学生在写作论文时不可出现抄袭等学术不端行为，防止因为出现过多重复部分从而使论文总重复率上升很多。相关问答问人力资源管理研究生考什么初试需要考的科目：政治、英语、数学三、劳动科学综合（科目四含劳动经济
外文数据库的的几大主力是pubmed（文摘数据库），能增加检索时的准确性。Sinomed虽然不是全文数据库您好。中文数据库中最为主要的是中国知网，其核心为medline，万方，但好在有归类，能做可视化分析，维普。读秀资源全面，是免费的生物医学文献数据库，南医图书馆共引进各类数据库62个，sinomed，外文46个，中文16个。维普只做期刊，是众多独家或唯一授权出版刊物。 读秀和超星则是一站式检索平台。万方则是中华医学会独家期刊全文资源，4月可以确定启动，成效高，目前已在图书馆试用，检索功能完备，整合了我馆260万种图书，有的文章虽只有链接。超星界面简洁。中国知网是世界上最大的中文全文数据库，资源丰富