毕业论文知识图谱

我给你提供了几个选题，你可以看看，或者参考参考都可以但必须是你体育舞蹈专业，也可以参考自拟题目舞蹈论文题目一：1宋代乐器研究2萨拉萨蒂创作演奏的风格特征及其文化分析3《古希腊音乐文献》研究4宋代宫廷燕乐盏制研究世纪欧洲音乐与“中国热”6“三种唱法”的文化分析7水陆法会音乐研究8在多元化的进程中——新时期音乐批评的理论和实践9汉代丧仪音乐中礼、谷关系的演变与发展10宋代教坊乐制研究12简论多梅尼科·斯卡拉蒂的钢琴音乐风格特征13析沟上日出夫声乐套曲《永不关闭的剧场》的创作特征14拉莫一近代和声理论的奠基人15古典意大利歌曲的风格特征及其在声乐教学上的价值16三首浪漫时期钢琴叙事曲的比较分析17多学科渗透的音乐课程综合观的研究18论音乐艺术的第三度创作——听众的鉴赏19《黄河大合唱》与清唱剧《长恨歌》之比较研究20历史的界河——论先秦“礼崩乐坏”之“乐坏”21德彪西和他的音乐世界22清史稿乐志研究舞蹈论文题目二：23王建中钢琴改编曲的民族风格和演奏特色研究24论浪漫主义音乐家的精神二元冲突25歌剧《伤逝》的艺术特征及其对中国歌剧发展的启示26湖南民歌及民歌音调创编的合唱作品分析与研究27我国普通高校音乐教育现状调查与对策研究28论二十世纪后期我国艺术歌曲的风格特征29主题——动机理论——开放性的理论30在“他者”与“自者”之间——先秦至魏晋乐论流变分析31现代音乐中的新音响及其作品结构力32先秦筝乐文化33汉魏时期的筝乐艺术34中日传统音乐在江文也钢琴音乐创作中的运用35用动机分析方法分析中国民歌36贵州梭戛“长角苗”音乐文化生态37二十世纪中国钢琴音乐改编现象之研究38乐府史研究39德国早期艺术歌曲研究——兼论诗歌对艺术歌曲发展的重要影响40面向21世纪，探析我国高师音乐教育课程设置的发展趋势41西洋歌剧泳叹调的美学研究42宋史乐志研究43辽金元三史乐志研究

工商管理本科毕业论文提纲

导语：在当今社会，管理学已经成为一门综合性学科渗透在社会生产的各个领域，发挥着越来越重要的作用。工商管理主要研究工商企业经济管理的基本规律和运行方式，它对于社会经济的正常运行和发展有着至关重要的促进作用。我们为大家分享一个工商管理本科毕业论文提纲，供你参考借鉴。

题目：工商管理学科演进与前沿热点的可视化分析

摘要

1 导论

选题的背景与研究意义

基本概念界定

选题的背景和依据

本文研究的意义

国内外研究综述

关于工商管理学科演进的研究

关于工商管理学科结构的研究

关于工商管理学科前沿理论的研究

关于信息可视化技术与方法的研究

知识图谱研究论文

此前整理过KDD21上工业界文章，本文主要整理和分类了Recsys 2021的Research Papers和Reproducibility papers。按照推荐系统的研究方向和使用的推荐技术来分类，方便大家快速检索自己感兴趣的文章。个人认为Recsys这个会议重点不在于”技术味多浓”或者”技术多先进”，而在于经常会涌现很多新的观点以及有意思的研究点，涵盖推荐系统的各个方面，例如，Recsys 2021涵盖的一些很有意思的研究点包括：

还有些研究点也是值得一读的，比如推荐系统中的冷启动，偏差与纠偏，序列推荐，可解释性，隐私保护等，这些研究很有意思和启发性，有助于开拓大家的研究思路**。

下面主要根据自己读题目或者摘要时的一些判断做的归类，按照推荐系统研究方向分类、推荐技术分类以及专门实验性质的可复现型文章分类，可能存在漏归和错归的情况，请大家多多指正。

信息茧房/回音室(echo chamber)/过滤气泡(filter bubble) ，这3个概念类似，在国内外有不同的说法。大致是指使用社交媒体以及带有算法推荐功能的资讯类APP，可能会导致我们只看得到自己感兴趣的、认同的内容，进而让大家都活在自己的小世界里，彼此之间难以认同和沟通。关于这部分的概念可参见知乎文章：。有四篇文章探讨了这样的问题。

此次大会在探索与利用上也有很多探讨，例如多臂老虎机、谷歌的新工作，即：用户侧的探索等。

涉及排序学习的纠偏、用户的偏差探索等。

Debiased Explainable Pairwise Ranking from Implicit Feedback

Khalil Damak, Sami Khenissi, and Olfa Nasraoui

Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck

Dugang Liu, Pengxiang Cheng, Hong Zhu, Zhenhua Dong, Xiuqiang He, Weike Pan, and Zhong Ming

User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms

Ningxia Wang, and Li Chen

利用图学习、表征学习等做冷启动。

Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph Autoencoders

Guillaume Salha-Galvan, Romain Hennequin, Benjamin Chapus, Viet-Anh Tran, and Michalis Vazirgiannis

Shared Neural Item Representations for Completely Cold Start Problem

Ramin Raziperchikolaei, Guannan Liang, and Young-joo Chung

涉及离线或在线评估方法，准确性和多样性等统一指标的设计等。

Evaluating Off-Policy Evaluation: Sensitivity and Robustness

Yuta Saito, Takuma Udagawa, Haruka Kiyohara, Kazuki Mogi, Yusuke Narita, and Kei Tateno

Fast Multi-Step Critiquing for VAE-based Recommender Systems

Diego Antognini and Boi Faltings

Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations

Masahiro Sato

Towards Unified Metrics for Accuracy and Diversity for Recommender Systems

Javier Parapar and Filip Radlinski

涉及session维度的短序列推荐；使用NLP中常用的Transformers做序列推荐的鸿沟探讨和解决，这个工作本人还挺感兴趣的，后续会精读下！

结合联邦学习做隐私保护等。

Black-Box Attacks on Sequential Recommenders via Data-Free Model Extraction

Zhenrui Yue, Zhankui He, Huimin Zeng, and Julian McAuley

Large-scale Interactive Conversational Recommendation System

Ali Montazeralghaem, James Allan, and Philip S. Thomas

EX3: Explainable Attribute-aware Item-set Recommendations

Yikun Xian, Tong Zhao, Jin Li, Jim Chan, Andrey Kan, Jun Ma, Xin Luna Dong, Christos Faloutsos, George Karypis, S. Muthukrishnan, and Yongfeng Zhang

Towards Source-Aligned Variational Models for Cross-Domain Recommendation

Aghiles Salah, Thanh Binh Tran, and Hady Lauw

利用视觉信息做推荐。

Ambareesh Revanur, Vijay Kumar, and Deepthi Sharma

Huiyuan Chen, Yusan Lin, Fei Wang, and Hao Yang

探讨了美食场景下，多用户意图的推荐系统的交互设计。

“Serving Each User”: Supporting Different Eating Goals Through a Multi-List Recommender Interface

Alain Starke, Edis Asotic, and Christoph Trattner

涉及传统协同过滤、度量学习的迭代；新兴的图学习技术、联邦学习技术、强化学习技术等的探索。

Matrix Factorization for Collaborative Filtering Is Just Solving an Adjoint Latent Dirichlet Allocation Model After All

Florian Wilhelm

Negative Interactions for Improved Collaborative-Filtering: Don’t go Deeper, go Higher Harald Steck and Dawen Liang

ProtoCF: Prototypical Collaborative Filtering for Few-shot Item Recommendation

Aravind Sankar, Junting Wang, Adit Krishnan, and Hari Sundaram

知识图谱的应用以及图嵌入技术和上下文感知的表征技术的融合，这两个工作个人都挺感兴趣。

Antonio Ferrara, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, and Alberto Carlo Maria Mancino

Marco Polignano, Cataldo Musto, Marco de Gemmis, Pasquale Lops, and Giovanni Semeraro

涉及训练、优化、检索、实时流等。

Jeremie Rappaz, Julian McAuley, and Karl Aberer

Reproducibility papers可复现实验性质的文章，共3篇。分别探索了：序列推荐中的采样评估策略；对话推荐系统中生成式和检索式的方法对比；神经网络推荐系统和矩阵分解推荐系统的对比。

通过论文的整理和分类，笔者也发现了一些自己感兴趣的研究点，比如：推荐系统的回音室效应探讨文章；Transformers在序列推荐和NLP序列表征中的鸿沟和解决文章：Transformers4Rec；图嵌入表征和上下文感知表征的融合文章；NCF和MF的实验对比文章；

计算机论文题目

随着大科学时代的到来及科技水平的高速发展，计算机科学与技术已经渗透到我国经济、社会的各个领域，这些都有利于全球经济的发展，还极大地推动了社会的进步，

1、基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究

2、基于抽象状态自动机和π演算的UML动态语义研究

3、基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究

4、基于矩阵化特征表示和Ho-Kashyap算法的分类器设计方法研究

5、基于博弈论的云计算资源调度方法研究

6、基于合约的泛型Web服务组合与选择研究

7、本体支持的Web服务智能协商和监测机制研究

8、基于神经网络的不平衡数据分类方法研究

9、基于内容的图像检索与推荐技术研究

10、物联网技术及其在监管场所中的应用

11、移动图书馆的研发与实现

12、图书馆联机公共目录查询系统的研究与实现

13、基于O2O模式的外卖订餐系统

14、网络时代个人数据与隐私保护的调查分析

15、微信公众平台CMS的设计与实现

16、环保部门语义链网络图形化呈现系统

17、BS结构计量信息管理系统设计与研究

18、基于上下文的天然气改质分析控制系统的设计与实现

19、基于增量学习和特征融合的多摄像机协作监控系统目标匹配方法研究

20、无线自组网络密钥管理及认证技术的研究

21、基于CDMI的云存储框架技术研究

22、磨损均衡在提高SSD使用寿命中的应用与改进

23、基于.NET的物流管理软件的设计与实现

24、车站商铺信息管理系统设计与实现

25、元数据模型驱动的合同管理系统的设计与实现

26、安睡宝供应与销售客户数据管理与分析系统

27、基于OpenCV的人脸检测与跟踪算法研究

28、基于PHP的负载均衡技术的研究与改进

29、协同药物研发平台的构建及其信任机制研究

30、光纤网络资源的智能化管理方法研究

31、基于差异同步的云存储研究和实践

32、基于Swift的云存储产品优化及云计算虚拟机调度算法研究

33、基于Hadoop的重复数据删除技术研究

34、中文微博情绪分析技术研究

35、基于协议代理的内控堡垒主机的设计与实现

36、公交车辆保修信息系统的研究与设计

37、基于移动互联网的光纤网络管理系统设计与开发

38、基于云平台的展馆综合管理系统

39、面向列表型知识库的组织机构实体链接方法研究

40、Real-time Hand Gesture Recognition by Using Geometric Feature

41、基于事件的社交网络核心节点挖掘算法的研究与应用

42、线性判别式的比较与优化方法研究

43、面向日志分类的蚁群聚类算法研究

44、基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究

45、基于信任关系与主题分析的微博用户推荐技术

46、微博用户兴趣挖掘技术研究

47、面向多源数据的信息抽取方法研究

48、基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究

49、面向报关行的通关服务软件研究与优化

50、云应用开发框架及云服务推进策略的研究与实践

51、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响

52、空中交通拥挤的识别与预测方法研究

53、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究

54、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究

55、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究

56、机器人认知地图创建关键技术研究

57、Web服务网络分析和社区发现研究

58、基于球模型的三维冠状动脉中心线抽取方法研究

59、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究

60、传感器网络关键安全技术研究

61、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究

62、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究

63、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析

64、电信机房综合管控系统设计与实现

65、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究

66、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用

67、一种智能力矩限制器的设计与研究

68、移动IPv6切换技术的研究

69、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究

70、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究

71、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现

72、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究

73、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究

74、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究

75、基于AUV的UWSN定位技术的研究

76、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究

77、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究

78、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现

79、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究

80、PRAM模型应用于同步机制的研究

81、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究

82、云存储系统中副本管理机制的研究

83、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究

84、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究

85、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化

86、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究

87、融入隐私保护的特征选择算法研究

88、济宁一中数字化校园系统的设计与实现

89、移动合作伙伴管理系统的设计与实现

90、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用

91、基于语义的领域信息抽取系统

92、基于MMTD的图像拼接方法研究

93、基于关系的垃圾评论检测方法

94、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用

95、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发

96、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究

97、位置可视化方法及其应用研究

98、DIVA模型中定时和预测功能的研究

99、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究

100、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究

101、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响

102、空中交通拥挤的识别与预测方法研究

103、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究

104、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究

105、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究

106、机器人认知地图创建关键技术研究

107、Web服务网络分析和社区发现研究

108、基于球模型的`三维冠状动脉中心线抽取方法研究

109、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究

110、传感器网络关键安全技术研究

111、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究

112、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究

113、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析

114、电信机房综合管控系统设计与实现

115、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究

116、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用

117、一种智能力矩限制器的设计与研究

118、移动IPv6切换技术的研究

119、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究

120、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究

121、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现

122、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究

123、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究

124、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究

125、基于AUV的UWSN定位技术的研究

126、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究

127、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究

128、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现

129、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究

130、PRAM模型应用于同步机制的研究

131、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究

132、云存储系统中副本管理机制的研究

133、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究

134、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究

135、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化

136、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究

137、融入隐私保护的特征选择算法研究

138、济宁一中数字化校园系统的设计与实现

139、移动合作伙伴管理系统的设计与实现

140、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用

141、基于语义的领域信息抽取系统

142、基于MMTD的图像拼接方法研究

143、基于关系的垃圾评论检测方法

144、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用

145、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发

146、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究

147、位置可视化方法及其应用研究

148、DIVA模型中定时和预测功能的研究

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这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具功能是查找相似论文，并用图表的形式展现这些论文之间的关系。

可以把它理解为这篇论文的祖先们这些是图表中最常被引用的论文，它们是该领域重要的开创性工作。选择这些论文的时候，有引用关系的论文会被高亮。

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我认为这款工具理论上非常适合用于辅助论文中Related Work，和Literature Review部分，比如下面这部分是对Related Work部分如何完成的指导，可以看出需要10到20个相关工作，借助CONNECT PAPERS（以下简称CP）可以很直观地获取更多的相似论文。找到该主题的“先祖“或者“后代”。

知网可以查找知识图谱论文吗

在中国知网中可以检索到如下类型的文献：

在中国知网可以检索到的文献类型：图书、期刊、科学报告、会议文献、专利文献、标准文献、学术论文、科技资料等。截止目前，包含学术期刊，期刊文献，期刊期数。在各类的资源数量上，优于其他的同类产品，收录时间年限也比较长。各类资源更新速度也比较快，大部分资源都做到了日更。

知网查重包括：

包括论文正文、原创说明、摘要、图标及公式说明、参考文献、附录、实验研究成果、结语、引言、专利、文献、注释，以及各种表格。大多数高校在每年毕业季时，都会统一发通知说明学校的毕业论文规范和查重说明，学校会统一下发论文样式等内容，一般会详细说明查重的范围。要是学校有具体的要求，那提交到学校的时候必须按照学校所要求的来。

中国知网简介：

中国知网，始建于1999年6月，是中国核工业集团资本控股有限公司控股的同方标股份有限公司旗下的学术平台。知网是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。

2019年5月，"科研诚信与学术规范"在线学习平台在中国知网正式上线发布。2022年5月，市场监管总局依法对知网涉嫌垄断行为立案调查。随后，知网对此作出回应:坚决支持，全力配合，彻底整改。2022年6月8日，知网发布通知:知网目前正在进行各项业务整超福西吃文伯烟云单还改，非常欢迎社会各界对知网未来发展提出意见和建议。

中国知网可以查找学术图片。知网系统升级了图片识别功能，可以识别一些图片里的文字内容，但是识别率不是特别高。知网系统是我国最全权威的一个论文检测平台，由《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司主办。到2021年，全国95%以上的高校、杂志社、出版社、机关单位都用它来作为d检测论文学术行为不端的工具。

知网是一个集知识发现、知识管理和知识服务为一体的先进数字化图书馆，可以实现全社会知识资源传播共享与增值利用。这个平台是从显性和隐性知识资源中按照需要有针对性地提炼知识，并用来解决用户问题的知识服务平台。

主要体现在知网可以提供中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务，其文献检索系统使用时方便快捷，受诸多用户认可。

知网除了文献收集全面之外，在论文查重方面也是业界权威。它的论文查重系统针对不同的文档类型和内容特征,支持从词、句子到段落的数字指纹定义,并可对图、表等特殊检测对象进行基于标题、上下文、图表内容结合的相似性检测处理,还可根据特定的概念、观点、结论等内容进行智能信息分类处理,实现语义级别内容的检测。

可用于抄袭、伪造、一稿多投、等多种学术不端行为的检测。由于论文行业中学术不端行为泛滥，知网的查重系统检测学术不端行为的效果特别明显，所以深受社会各界的认可。知网打击学术不端行为能够板正学术风气，阻止和消除学术不端加剧社会腐败等负面影响。

基于知识图谱的玉米检测论文

你好，希望我们可以帮你。相关资料在知网，万维网能查到资料。论文不会写，最关键的是要把心态放正，一步步来，多看点范文，看看别人怎么写的，食品安全与检测方面论文是我们特长，我们的服务特色：支持支付宝交易，保证你的资金安全。3种服务方式，文章多重审核，保证文章质量。附送抄袭检测报告，让你用得放心。修改不限次数，再刁难的老师也能过。

视觉关系识别/检测任务不仅需要识别出图像中的物体以及他们的位置（detection），还要识别物体之间的关系（relationship）。例子如下图所示，输入为一张图片，输出为objects和bounding boxes，以及objects之间的关系，如。

视觉关系识别是图像理解的基础，可以应用在

挑战：

这篇文章将整理与视觉关系相关的论文，并作简要的介绍。论文列表：

第一篇是比较经典的论文，提出了一个数据集VRD和一个结合语言先验的关系预测模型。

Visual Phrases只有13个类型，Scene Graph 有两万多关系，但是它平均每个对象只有大约2个谓词关系。除了这三个数据集，还有有名的 VIsual Genome 大数据集，包含99658张图片，19237个关系，标注了物体类型，位置，属性和物体间的关系（场景图），还有caption，qa。虽然数据量大了，但是数据集的标注还是会有一些没有被标注的，毕竟组合多。

思考：论文利用了语言先验word embedding，对预测起到了很大的帮助，但是先验知识可能会使得关系预测倾向于频繁的关系，而忽略了视觉方面的信息。一个解决方案是先预训练视觉模型。然而，真正合理的融合先验的方式我觉得不是简单的乘法（先验可能会误导），是一个思考的点。

**Motivation: **这篇论文的启发是来源于知识图谱中，使用转移向量（translation vector）来表示实体之间的关系（见 Trans系列的知识表示）。在视觉关系中，通过将对象的视觉特征映射到低维的关系空间中，然后用对象间的转移向量来表示对象之间的关系，比如person+ride=bike。如下图所示：

所以为了让能够接近，即相似，loss函数为

在实验中，单从在VRD数据集上的predicate预测，与上一篇论文Lu对比是没有提升的（44<47），这是这篇论文中没有说明的，是我从两篇论文的实验数据中发现的。这篇论文在另外两个任务上效果比Lu的好些，我觉得有可能是用了Faster RCNN的缘故。除了这三个任务的实验对比，还加了图像检索，zero-shot关系检测（没有Lu的好），特征重要性分析的实验。实验也表明了关系检测任务对目标检测任务的准确率的提升，不过其实很少。

更多相关的可参考原论文。

思考：论文用TransE来表示关系空间中对象与predicate的关系，如何映射到关系空间，更好的表达对象的联系，甚至predicate间的关系，是值得研究的一个点。（比如结合语言先验等，因为我觉的它的效果其实应该比不上加了语言先验的）

这篇论文跟上一篇论文类似，都是将中的subject和object映射到一个空间中，他们间的关系表示为 .上一篇是基于知识图谱embedding的TransE（NIPS2013，Translating embeddings for modeling multi-relational data），而这一篇是基于TransD（ACL2015，Knowledge graph embedding via dynamic mapping matrix）。这是一个研究的方向，怎么将object，relationship很好的在embedding空间中表示。论文的整个框架如图：

思考：这也是篇关于投射对象和关系到另一空间的论文，不过任务稍有不同，效果也比上一篇好些。同上，embedding也是可研究的一个方向。

这篇论文使用场景图scene graph来建模图片中对象以及它们的关系，任务是生成场景图：

这篇论文的亮点就是利用上下文信息以及消息传递，迭代更新以更好地预测关系。这是一个在场景图层级上的新的预测关系的方式，其消息传递方法等都是可以改进的地方，甚至结合embedding。

这篇论文的主要贡献是使用因式分解的方法来得到信息先验（a factorization scheme that yields highly informative priors），也就是关系的先验分布，即两个object间的predicate分布。这个分布是通过张量分解的方法得到，具体是：（1）张量构建Tensorize ：关系张量 , i, j是对象，k是关系，表示为关系k的矩阵的堆叠，每一个值对象i, j在数据集中有关系k的次数。张量表示可以反映objects间的内在联系，关系分布等。

最后BP训练SG网络，θ设为. 在实验中，论文对比了Lu的Visual Relationship Detection with Language Priors，和Xu的Scene Graph Generation by Iterative Message Passing，都有较好的提升。

思考：这篇论文通过张量分解的方式来得到关系的先验分布，与论文Visual Relationship Detection with Language Priors用到的语言先验有着异曲同工之处，都是用predicate的先验分布来调整网络预测的关系，提升zero shot能力。不过我认为这种直接相乘的调整方式是比较粗糙的，需要更好的方式来融合先验分布与视觉上预测的分布。

这是一篇用场景上下文信息和实体间的关系来改进目标检测的论文，举个被错误检测的例子说明上下文的作用：

这篇论文做的任务不是关系预测，而是利用关系来消歧关系中的相同类的对象，其实是根据关系元组，来定位对象的位置。比如下图中需要确定人踢球是图中的哪个人，在什么位置。

论文首先用attention到对象object/subject，然后用predicate的卷积核来进行注意力的shift，同时object和subject需要结合。

这又是李飞飞团队做的工作（他们团队做了很多relationship相关的工作，语言先验那篇，迭代消息传递那篇等），做的是语句生成图像，利用了场景图表示语句中对象间的关系/联系，一个很有趣的研究，应该是第一个使用场景图的图像生成尝试了。

Sentence一般包含多个对象，以及对象间关系的描述，是比较复杂的，从上图也可以看出，直接从语句到图像效果是很差的。但是当我们把语句解析为场景图，然后再生成图像，可以更好的生成图像表示对象间的关系。具体做法大致是根据场景图做布局预测 (layout prediction) 预测对象的位置，最后结合噪声，用生成网络生成图像。具体细节这里就不啰嗦了，列一下最终效果吧。

可以看出，对象的位置基本位于正确的位置，不过生成的图像质量不是很高，所以还是有很大的改进空间的。

这篇论文是Arxiv上今年7月份的论文，利用图像中的对象间的关系和对象属性，做QA任务。关系挖掘根据图像和问题得到一系列相关的fact——关系，对象属性，然后再attention到需要的fact上，联合视觉特征最后得到最终answer。

思考：这种提取fact的方法为QA提供了高层的语义信息，也符合人的思维方式。相比于我之前调研过的方法（一文带你了解VQA ），可以认为这是知识的补充，之前的方法有的是只有类，属性信息，或者是额外的文本形式的知识，本论文的方法多了关系的检测，且用一个网络来提取高层语义用于QA，相比直接做数据增强更具解释性。不过论文没有用到那个bottom-up attention，这是我觉得可以改进的地方。

至此，有关VIsual Ralationship的相关问题，方法大家应该有个大致的了解和收获。有什么问题和想法欢迎一起交流学习。

食品检测与食品安全姓名：姓名：卢周舟学号：学号：43208419 得分：得分：摘要：由于我国处于社会主义初级阶段，我国食品相关行业生产力水平远远达不到发达摘要：国家水平，而且食品企业诚信意识不强（尤其是民营、私营企业）、食品消费价值水平低下、安全意识观较差，种种原因，造成了我国食品安全问题仍十分严峻。食品安全控制已成为当务之急。主要针对食品中的添加剂、毒素、有害微生物等对人身体有害或可能要害的成分进行食品检测。随着科技的进步，食品检测在未来面临着更多的机遇和挑战。关键词：关键词：食品安全，食品检测，添加剂，毒素，农药残留，微生物，基因芯片，免疫学技术，仪器分析引论民以食为天，毋须置疑，食品安全问题关系到每个人的健康，影响着社会的稳定发展和不断进步。如若不能把好食品安全关，势必造成重大人身安全事故，造成社会秩序的紊乱，最终影响执政党的地位和形象，阻碍社会经济的快速发展。运用高科技实施高质量的食品检测工作势在必行！ 1 我国食品安全问题概述当前形势下，我国颁布了《食品卫生法》和《农产品质量安全法》等相关法律，用以规范食品安全相关问题，并在省市地区各级政府建立了食品安全管理条例。2010 年以来，我国食品安全状况相对以前来说，有着明显的提升。在 2010 年上半年的食品抽样检测中，其合格率超过了 90%，并且保持着进出口食品高合格率。然而，由于我国处于社会主义初级阶段，我国食品相关行业生产力水平远远达不到发达国家水平，而且食品企业诚信意识不强（尤其是民营、私营企业）、食品消费价值水平低下、安全意识观较差，种种原因，造成了我国食品安全问题仍十分严峻，具体表现为：1）微生物污染食源现象严重。毋庸置疑的是，致病性微生物所导致相关疾病是当前食品安全面临的首要问题，就我国而言，大部分的食物中毒都是由于致病性的微生物而引发。致病性微生物在我国常见的一般有以下几种：沙门氏菌、肠出血性大肠杆菌、单核细胞增生李斯特氏菌，微生物污染食源的现象每年都呈上升的趋势。 2）施肥以及农药导致食品安全问题。毫无疑问，中国是个农业大国，大米、小麦以及蔬菜种植过程中，大量使用化肥、农药以及生长调节剂，往往使食品在源头就被污染，大面积、大剂量地使用化肥、农药，会导致食物中硝酸盐积累增加，世界卫生组织公布的食物致癌物质中，亚硝酸盐是最为主要的，其对人体的伤害是巨大的。当前农药残存也是构成食品安全问题的重要因素，有机蔬菜是当前最为火热的话题。3）由于生产经营者的法律意识淡薄，更有良知缺乏的问题，致使食品生产加工领域假冒伪劣问题突出。4）食品添加剂滥用问题。食品在加工过程中，不可避免投入各种添加剂，来迎合不同人体口感要求，然而，不法加工组织肆意添加防腐剂、色素以及各种化学保鲜物质，导致食品安全隐患大大升高，如媒体报 [1] 道中涉及的三氯氰胺奶粉案以及地沟油案。食品安全事件频发检测责任与机遇并存食品产业链上的各个环节，都相当关注安全及质量问题，包括如何加强企业本身的食品安全意识以及道德观念。随着《中华人民共和国食品安全法》的颁布实施，食品安全在食品行业管理中的重要性日益显现，并受到了社会各界的广泛关注。食品安全已经成为当今社会焦点话题。食品安全与品质检测水平是构建和完善中国食品安全保障体系的重要环节和技术支撑。食品安全正日益上升为全民重视的高度。无论是国内生产的食品，还是国外的泊来品，都应该有一整套可操作的检测、监控程序。特别是当某个食品出现问题时，职能部门更应该在第一时间介入调查，以科学公正的态度，拿出令人信服的检测结果和评估报告，如此一来，既维护了商家的利益，又保护了消费者的利益。国内食品检测的暴露漏洞食品检测是进、出市场的最后一关，可是在一些地方或有或无，形同虚设，暴露了食品检测存在“短腿”。我国许多企业的关键检测仪器和设备检测能力差，检测灵敏度低，检测技术落后，食品安全问题主要集中在微生物超标，农兽药残留超标，食品添加剂超标，有毒有害物质超标，检出有害生物等传统检验项目中。防堵食品安全监管漏洞刻不容缓。目前中国虽然建立了由质检、工商、食药监、医疗卫生等部门组成的食品监督体系，但上述部门的工作制度在一定程度上已经程式化，检查之前事先通知，或者让商家主动送检，这种做法难以检出问题。据悉，现行的食品安全监管体制实行的是分段监管，涉及到农业、林业、渔业、质监、工商、卫生、食品药品、出入境检验检疫等多个部门，食品检验机构分散、低水平重复建设、重复检测、检测信息不能共享等问题随之衍生。因此，整合“检测计划、检测经费、检测信息、检测能力”四项就成了食品安全工作的重中之重，但是关于如何整合却没有现成的经验可供借鉴。食品安全控制已成为当务之急随着经济的发展，农业生产中大量使用化肥、农药、兽药，地球的生态环境正在遭受着前所未有的破坏，食品的质量和安全受到威胁，进而威胁人类自身的健康和安全?此外，化学添加剂、转基因等技术的应用，也增加了人们对食品安全问题的忧虑。因此，食品安全控制已成为当务之急。食品安全涉及食源性危害关键检测技术和实验室检测能力，发达国家在食品安全卫生控制方面呈现两个明显趋势:一是安全卫生指标限量值逐步降低;二是检测技术日益趋向于高技术化、系列化、速测化和便携化。因此，在我国“十一五”规划中已将提高企业的自检自控能力列为发展目标之一，对食品生产企业严格实施食品安全市场准入制度，从企业保证 “菜篮子”产品质量安全的必要条件抓起，采取生产许可，出厂强制检验等监督措施?在促进食品出口方面推行从养殖场，种植基地等原产地到出口离境的全过程监管，帮助和监督出口生产企业按照进口国的要求进行生产和管理，确保出口产品质量，对进口的食品，利用食品安全控制技术与方法，加大检测力度，确保进口食品符合国家的安全卫生要求，使我国的 [2] 食品质量安全保障体系得到大幅度的提高，全面提升我国食品产业的质量水平。 2 食品检测的主要内容食品添加剂的检测食品添加剂是指为改善食品品质和色、香、味以及为防腐和加工工艺的需要而加入食品中的化学物质或天然物质。目前，全世界发现的各类食品添加剂有 14000 多种。截止 1999 年我国允许使用的食品添加剂有 l587 种。食品添加剂是食品工业的基础原料，对食品的生产工艺、产品质量、安全卫生都起到至关重要的作用。但是违禁、滥用以及超范围、超标准使用添加剂，都会给食品质量、安全卫生以及消费者的健康带来巨大的损害。食品添加剂的种类和数量越来越多，对人们健康的影响也就越来越大。随着研究的不断改进和发展，原来认为无害的添加剂，近年来发现还可能存在慢毒性、致癌作用、致畸作用及致突变作用等各种潜在的危害，因而更加不能忽视。食品加工企业必须严格遵照执行食品添加剂的卫生标准，加强卫生管理，规范、合理、安全地使用添加剂，保证食品质量，保证人民身体健康。食品添加剂的分析与检测，则对食品的安全起到了很好的监督、保证和促进作用。譬如硝酸盐和亚硝酸盐是肉制品生产中最常使用的发色剂。在微生物作用下，硝酸盐还原为亚硝酸盐，亚硝酸盐在肌肉中乳酸的作用下生成亚硝酸，而亚硝酸极不稳定，可分解为亚硝基，并与肌肉组织中的肌红蛋白结合，生成鲜红色的亚硝基肌红蛋白，使肉制品呈现良好的色泽。但由于亚硝酸盐是致癌物质——亚硝胺的前体，因此在加工过程中常以抗坏血酸钠或异构抗坏血酸钠、烟酰胺等辅助发色，以降低肉制品中亚硝酸盐的使用量。我国《食品添加使用卫生标准》(GB2760—1996)规定：亚硝酸盐用于腌制肉类、肉类罐头、肉制品时的最大使用量为／kg，硝酸钠最大使用量为／kg，残留量(以亚硝酸钠计)肉类罐头不得超过／kg，肉制品不得超过／kg。亚硝酸盐可通过盐酸萘乙二胺法测定当量，硝酸盐可经沉淀蛋白质、除去脂肪后，将样品提取液通过镉柱，使其中的硝酸根离子还原成亚硝酸根离子。 2．2 食品中常见毒素和几种典型毒素的性质和检测方法在日常生活中，我们每天都会接触到由不同公司，不同地方生产的食品。但在近几年，国内经常出现食品质量问题。五年前，肯德基的鸡翅被发现加入了工业染料苏丹红。随后，问题咸蛋又发现含有工业染料苏丹红。不法商人用 “瘦肉精”喂养猪只，令食用的猪肉里含有对人体心脏有害的“瘦肉精” 。市场用孔雀石绿养鱼，令鱼类中含有有害物质孔雀石绿。去年，又发现三鹿奶粉中非法添加有害物质三聚氰胺。食品安全不但发生在国内，而且在我们身边也经常发生。 2007 年暨南大学珠海学院就发生了一起严重的食物中毒事件，不少师生感到身体不适。学生因为进食不干净食物发生肠胃炎的事件时有发生。质量不安全食品也在市场上泛滥。因此，食品质量问题不得不引起人们关注。食品中常见毒素有霉菌毒素，动物性天然毒素和植物性天然毒素。其中食品中常见的霉菌毒素有黄曲霉毒素，展青霉毒素，单端孢霉烯族化合物，玉米赤霉烯酮，杂色曲霉素，棒曲霉素，岛青霉毒素和其他霉菌毒素。常见的动物性天然毒素有动物肝脏中的毒素，河豚毒素，岩蛤毒素，螺累毒素和组胺。常见的植物性天然毒素有氰苷，红细胞凝集素，皂苷，龙 [3] 葵碱，秋水仙碱，棉酚和毒蘑菇。譬如黄曲霉毒素是黄曲霉(Aspergillus flavus) 和寄生曲霉()等的代谢产物,主要存在于霉变的花生、谷物、果仁和大米等食物中,食用油等制品中也经常发现黄曲霉毒素。它是由黄曲霉和寄生曲霉代谢产生的一组化学结构类似、致毒基团相同的化合物, 目前已分离鉴定出 18 种,主要是黄曲霉毒素 B1、B2、G1、G2 以及由 B1 和 B2 在体内经过羟化而衍生成的代谢产物 M1、M2 等,B1 为毒性及致癌性最强的物质。B1 是二氢呋喃氧杂萘邻酮的衍生物,即含有一个双呋喃环和一个氧杂萘邻酮(香豆素) ,前者为基本毒性结构, [4] 后者与致癌有关。黄曲霉毒素对人类健康的危害主要是由于人们食用被黄曲霉毒素污染的食物,途径有二,其一是由受黄曲霉毒素(主要为 B1) 污染的植物性食物摄入,其二是经饲料而进入奶或乳制品(包括乳酪、奶粉等) 的黄曲霉毒素(主要为 M1) 。黄曲霉毒素 B1 的半数致死量为 0. 36 mg/ kg 体重,属特剧毒的毒物范围(动物半数致死量 10 mg/ kg ,它的毒性比氰化钾大 10 倍,比砒霜大 68 倍) ,它引起人的中毒主要是损害肝脏,发生肝炎、肝硬化、 [5] 肝坏死等。因此，黄曲霉素的检测方法在食品检测中极为重要。国内外有关黄曲霉素 B1 的检测方法主要有:薄层色谱法、酶联免疫测定法、高效液相色谱法和荧光光度法。试验采用了免疫亲和柱对饲料中黄曲霉素 B1 进行净化,对高效液相 [6] 色谱荧光检测方法进行了研究,为监控饲料中黄曲霉素 B1 提供了简便可行的方法。食品中有害微生物现代食品行业，有很多有害的微生物严重危害食品的品质和人们的健康，甚至会引起一些严重的疾病。而随着经济的迅速发展，对各类食品的需求也日益增大，因有害微生物引起的各类食物中毒事件也逐渐增多。然而，使用传统的检测方法即非选择性和选择性增菌、生长法及血清学鉴定虽然比较准确，但费力、耗时，一般需 4—7 d 才能完成。此外，低水平的病原菌污染，食品加工后导致菌体的“致伤”及食品其它成分的干扰等因素，使得传统的检测方法受到了一定的限制。因此，需及时发现致病菌，控制污染及其可能对人体健康产生的危害。分子生物学技术的发展使得许多食品工作者得以寻求更为快速有效的方法来检测病原菌，以期增加敏感性和显著地减少检测时间。其中，PCR 技术是比较有效，也是应用得最为广泛的一种检测方法之 [7] 一。 3 食品安全检测发展方向分析随着用硫磺熏制毒辣椒、毒粉丝案，用病死猪肉加工肉馅案，用罂粟壳加工卤肉案，劣质奶粉导致大头娃娃案，三氯氰胺以及苏丹红等一个个食品安全事件被媒体揭露,一个个重要的问题摆在眼前：如何有效加强食品安全检测？食品安全检测技术趋势如何？为了保障我国食品安全,政府启动并实施了一系列食品安全保障体系建设的重大举措:制订了一系列与食品安全相关的法律和法规,发布了一系列涉及食品安全的国家标准和行业标准,初步建立了我国食品安全保障体系,而其技术支撑就是食品安全检测技术和仪器。基因芯片检测技术趋势早前 Anthony 等人建立了一个在短时间内通过测定致病性微生物含量的方法来快速检测食品安全性能，其通过 158 例经血培养鉴定为阳性的样品进行检测，其有效合格率达到 80%。Carl 等针对四种细菌（大肠埃希菌、痢疾杆菌、伤寒杆菌、空肠弯曲菌）的单一研究，而推出了基因检测法，此法大力提高了检测的精度，而且节省检测时间，可操作性强。其主要方法是：从水以及食品中，分离出相关的致病性微生物或者是其他微生物，通过沙门菌、志贺菌和大肠埃希菌的标准菌株作对照,比较观察相关细菌的特征，从而得出相关微生物的致病因子。基因芯片检测技术与常规检测方法、PCR 检测方法相比较而言，其检测细菌的种类广泛，检测的合格率高达 99%，检测时间大大缩短。基因芯片技术一般而言，其检测时间为四个小时，传统的 PCR 技术需要八个小时。基因芯片检测技术的发展，大力变革了食品安全检测相关理念，尤其是对前转基因食品的安全检测。因为当前形势来看，对于转基因食品的安全问题，争议很大，而且现今仍没有通行的检测方法，但是基因芯片检测技术可以对转基因食品进行精确地检测。利用分析当前通用的基因报告以及各种基因特意片段，将其制成 [8] 芯片样品，然后与被检测的食品进行简单杂交，即可准确判定转基因食品的特征性能。免疫学技术免疫学技术是利用抗原和抗体直接的反应，加之免疫相关技术来检测细菌。免疫学技术的优点是可直接选择细菌，而不需要对细菌进行分离，直接通过免疫法进行细菌的筛选。因为抗原与抗体间的反应种类很多，所以，免疫学方法也不统一，当前在食品安全检测中，常常用到的是免疫磁珠分离法、免疫力检测试剂条、免疫乳胶试剂、免疫酶技术、免疫深沉法或免疫色谱法等。免疫法具备非常高的精确度，被检测食品可通过增菌后，在短时间中便能检测到，而且更为突出的一点便是，抗原与抗体之间的反应时间相当短。在免疫磁珠分离大方法中，能迅速采集以及浓缩大量的食品中的微量细菌，并分析其危害性，可以有效预防 TDH 阳性副溶血性弧菌所带来的食物中毒。而胶体金免疫层析法能准确地检测出沙门氏菌，通过抗体的置入能有效形成免疫层析条，组织此类细菌的相关危害，为当前食品安全检测提 [9] 供了良好的前景。农药残存检测技术趋势目前绝大多数色谱农药残留的检测都是通过选择性的检测器：电子俘获检测器（ECD）、氮磷检测器（NPD）、火焰光度检测器（FPD）、荧光检测器、质谱(MSD)以及近几年发展起来的免疫分析检测方法。ECD 主要用于检测有机氯、菊酝类等含卤素的农药，灵敏度非常高； NPD 主要用于检测含氮、磷的有机磷、氨基甲酸脂类等农药；FPD 主要检测有机磷类农药；荧光检测器主要用于液相色谱仪的氨基甲酸酝类农药的衍生化检测。近年来，随着农药事业的发展，农药残留检测的验证技术需要重新认识。MSD 是验证分析最常用的技术，也可以用于定量分析，但价格昂贵、技术要求高。自从出现毛细管色谱柱后，二维色谱发展很快。使用不同的两个仪器或使用一个具有双柱（不同极性）、双通道、双检测器的仪器，一次取样可同时获得两组信息。美国 FDA、欧共体等都是先采用此法作定性检测的。此法比较适合中国实际，具有广阔的应用前景，刘长武等人研究出二维色谱快速检测数十种农药的检测方法。美国已经报道利用快速扫描技术在大约 1h 定性定量检测几百种不同类型的农药。色谱等仪器分析技术对于检测技术人员和仪器要求较高，但可以对于农药残留进行定性定量分析、可以检测几种甚至几百种已知和未知的农药，检测灵敏度高，可以提供科学准确、公正的检测数据，作为仲裁依据。作为一种实验室快速检测技术，可以与现场快速检测技术结合，发挥 [10] 各自优势，增加监督管理的力度。转基因食品检测技术对于转基因食品，尚无统一的定义。可以理解为含有转基因生物成分或者利用转基因生物生产加工的食品。转基因食品，也可以是多种不同的转基因生物及非转基因生物的混合物。目前转基因食品主要来源于转基因植物。对转基因产品的安全性，一直是世界各国及联合国等国际组织关心的焦点问题，2000 年联合国通过了“生物安全议定书” ，得到了全世界绝大多数国家的认可，并已生效。该议定书中最重要的措施之一就是对转基因产品要进行检验，以明确其种类，确定是否是已批准的或已获得许可的转基因产品，以防止一些具有风险的转基因产品任意扩散，造成不可挽回的损失。总的来说转基因食品检测方法主要有 3 种： (1) 核酸检测方法，它包括了聚合酶链式 Fxj~PCR、连接酶链式反应(LCR、指纹图谱法 RFLP， AFLP 及 RAPL 等)、探针杂交法等； (2)蛋白质检测方法，包括蛋白质单向电泳、蛋白质双向电泳、 [11] Westem 杂交分析及 ELISAl(3)酶活性检测方法等。基因芯片技术可以解决大数量基因检测问题，是一种更有效、快速，特别是高通量的检测方法。基因芯片又称 DNA 微阵列，是指将许多特定的寡核甘酸片段或基因片段作为探针，有规律地排列固定于支持物上形成的 DNA 的分了阵列。芯片与待测的荧光标记样品的基因按碱基配对原理进行杂交后，再通过激光共聚焦荧光检测系统等对其表面进行扫描即可获取样品信息。我国开发的转基因产品检测芯片基本上能实现：确定是否是转基因产品、是哪种转基因产品、是否是我国已批准的转基因产品。目前研制的芯片能检测国内外已批准商品化转基因作物物种：大豆、玉米、油菜、棉花、马铃薯、烟草、西红柿、木瓜、西葫芦、甜椒等；含有启动子、终止子、筛选基因与报告基因等通用基因位点用作筛选是否是转基因产品，含有并包括抗虫、耐除草剂、雄性不育与育性、恢复基因等各物种特定的目的基因，及品种特异的边界序列用于确定是哪种转基因品种。仪器分析的趋势随着社会经济的不断发展,各个国家在食品安全卫生控制方面,正在逐步降低安全卫生指标限量值,这对食品安全检测技术提出了更高的要求。一方面食品安全检测技术日益趋向于高技术化、系列化和智能化,使检测仪器朝着高灵敏度和高选择性的复杂仪器体系发展, 分析方法的联用成为仪器分析的一个热点;另一方面,现场检测仪器在小型便携化的同时,向专业化、速测化、自动化和智能化、信息化纵深发展。高灵敏度、高选择性的新型动态分析检测和无损检测方法及多元参数的检测技术成为检测技术的发展趋势。生物传感器技术、生物芯片技术和电子鼻等仿生感觉技术必将发挥越来越大的作用。所以目前的食品现场快速检测主要呈现 5 大趋势：(1)由于高新技术的应用，检测能力不断提高，检测灵敏度越来越高，残留物的超痕量分析水平已达到 10-7g；(2) 在保证检测精度的前提下，食品检测所需时间越短越好。检测速度不断加快，智能化芯片和高速电子器件与检测器的使用，使食品安全检测周期大大缩短；(3)选择性不断提高，高效分离分段、各种化学和生物选择性传感器的使用，使在复杂混合体中直接进行污染物选择性测定成为可能；(4)由于微电子技术、生物传感器、智能制造技术的应用，检测仪器向小型化、便携化方向发展，使实时、现场、动态、快速检测正在成为现实。）目前市场上的食品安全快速检测技术产品大多是进口产品或（5 国外技术生产的产品，检测成本很高。检测产品国产化，研究生产具有我国自主知识产权的食品安全快速检测技术产品是大势所趋。针对我国的特殊国情，目前我国基层单位很多速测技术的应用还只处于定性或半定量水平，易用型的小型化仪器的应用是目前和今后快速检测技术的发展趋势。另外食品样品复杂多样，前处理烦琐费时，建立快速检测方法的同时进一步完善样品的前处理方法，研制适合的小型前处理装置，对于缩短现场快速测定时间及提高测定的准确性具有重要的意义参考文献：参考文献：【1】张经华北京市理化分析测试中心食品安全检测能力建设与应用【2】 2010-8-6 中国设备网 2 【3】暴铱,郭磊,陈佳,林缨,谢剑炜. 生物毒素检测技术研究进展.分析化 3 学,2009,37(5);764-771 【4】李书国,陈辉,李雪梅,任媛媛. 粮油食品中黄曲霉毒素检测方法综述. 粮油食品科 4 技,2009,17(2);62-65 【5】丁平，侯亚莉，程晓伟。高效液相色谱法测定饲料中黄曲霉素 B1。饲料研究，2006， 5 9：61-63 【6】黎健豪食品中常见毒素和几种典型毒素的性质和检测方法 6 【7】叶云，容元平 PCR 技术检测食品有害微生物的应用 7 【8】蒋士强 1 我国食品安全保障体系建设和检测技术的现状[ J ] 1 分析仪器, 2008, (3) : 8 1 - 61 【9】解立斌, 黄建, 霍军生. 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天麻研究知识图谱可视化分析论文

果实表面有光泽，纵沟凹陷不明显，手捏果实稍软，剥开果皮大部分种子已散落，未散落的种子不易抖出。种子乳酪色。

将裂果种子

果实表面光泽暗，有明显凹陷的纵沟，但果实未开裂，手捏果实质软，剥开果皮种子易散落。种子淡蜜黄色。

裂果种子

果实纵沟已开裂，种子向外飞散。种子蜜黄色。

将裂果种子发芽率可达，而裂果的种子发芽率降到，嫩果种子最终发芽率虽高达，但前期发芽率低，发芽势不整齐。因此果实将开裂前是最适宜的采收期。每个果实中有种子3万—5万粒，一株有果实30—50个，多者可达100余个，因此一株有种子100万—200万粒。

由于自然地理位置、环境条件及栽培技术不同，天麻从种子到种子经历的时间有长有短，在陕南，天麻种子从6月份播种到次年11月份开始收获箭麻，需一年半两个生长季。由6月份播种到第三年春箭麻抽薹开花，6月份种子成熟，由种子到种子，最短需两整年时间（图14—35）。

图14—35 天麻生活史（三）天麻与蜜环菌的关系

天麻生长的基本营养来源是蜜环菌。没有蜜环菌天麻不能生长。但天麻与蜜环菌之间的关系极为特殊，复杂。从1911年草野俊助发表“天麻与蜜环菌共生”论文以来，学术界对天麻与蜜环菌关系的性质有共生、寄生、腐生及相互寄生、食菌植物等不同的见解，存在争论。

共生（symbiosis）是两种生物或两种中一种由于不能独立生存而共同生活在一起，或一种生活于另一种体内，相互依赖，各能获得一定利益的现象。近年来也有生态学家将共生概念作为包括生活在一起的两种生物之间的各种相互作用来理解，不管对它们是有益或有害，如共栖，互利和寄生都是。因此，从广义上认为天麻与蜜环菌是共生的营养关系。然而必须理解这种关系是错综复杂的辩证关系，不是一成不变的。换言之，天麻与蜜环菌之间存在着消化与被消化的营养实质关系。这里扼要叙述，以便正确运用于生产实践。

1.树材是蜜环菌与天麻生长的营养物质基础

蜜环菌是一种兼性寄生真菌。在自然界，能在600多种树木或草本植物上生活。它不仅在活树、草根上寄生，且能在死树根或树干上繁衍生长。而天麻，因自身没有制造养料的本能，要依靠蜜环菌作为其营养来源而生长，天麻好比“寄生”在蜜环菌上生活，没有蜜环菌就不能生长天麻。天麻—蜜环菌—树材（绿色植物）之间已构成了自然“食物链”。蜜环菌成了其中的“营养桥梁”，而树材却成了它们之间的物质基础。对它们三者之间关系的认识，是天麻人工栽培的理论基础。人们为了模仿自然群落的结构，充分利用环境条件，采用人工培养菌材方式，使蜜环菌与树材结合，然后利用菌材进行天麻的培育。蜜环菌的菌索附着在植物体上，菌丝侵入植物组织内，以高等植物细胞内含物及分解细胞壁的纤维素、木纤素为生长的营养来源。

2.蜜环菌侵入天麻块茎的时期

当蜜环菌生长着的菌索触及天麻后，贴伏在麻体表面，以菌索分枝尖端的生长点侵入原球茎和块茎，天麻与蜜环菌的共生结合从此开始。天麻块茎与蜜环菌之间的结合，要具备一定条件才能实现。一般天麻块茎处在休眠或萌发阶段，正是蜜环菌侵入天麻而共生结合的时期。但在天麻处于生长盛期，新生块茎是不被蜜环菌侵入的。蜜环菌入侵块茎，也只有蜜环菌幼嫩而菌索呈黄白色或棕红色时才能侵入，衰老而黑褐色的菌索就不能侵入天麻块茎。

蜜环菌侵入天麻块茎，是它寻求寄主的继续。当蜜环菌菌索生长点穿透麻体表皮，束状的菌丝体进入皮层，开始以分散菌丝的方式，通过细胞间隙扩展或细胞壁纹孔进入细胞内。细胞核发生变化，先变大后分解，细胞器及多糖颗粒等消失，营养物质被菌丝体吸收。通常将这个过程称为蜜环菌摄取天麻营养时期。

3.天麻同化消解蜜环菌菌丝体的时期

天麻在接近中柱部位的组织中，有数列体型较，大而生活力较强的细胞，具有溶菌酵素，有同化消解蜜环菌菌丝体的功能，称为消化层。当菌丝体逐渐进入皮层深处的细胞中，常被原生质包缠，扭结成团，呈菌丝结，并逐渐膨胀而被细胞分解。这种现象在消化层外侧巨大细胞中和消化层细胞内很明显，其细胞显著变大，原生质浓稠，散有大小不同的液泡，细胞核变大，核仁增加，线粒体较多，多糖颗粒较少，入侵的菌丝体全被消解同化，成为天麻生长的营养物质。这是天麻吸收蜜环菌营养的关键时期，亦可认为天麻对蜜环菌的寄生时期。而未结合蜜环菌的白麻则呈“饥饿状态”（图14—36）。

图14—36 未结合蜜环菌的白麻“饥饿”生长形态

另外，天麻地下茎上所萌生的短缩枝状茎（营养繁殖茎）组织中，同样可以同化消解入侵的蜜环菌菌丝体，提供天麻生长所需的营养。

4.天麻反馈蜜环菌营养的时期

秋后，天麻已完成周年生长过程，逐步进入休眠。而母麻（种麻）逐步丧失消解吸收菌丝的代谢能力。此时，细胞中的菌丝体居于优势，大量菌丝可穿至内部中柱组织，使整个皮层和中柱组织被菌丝分解吸收。当块茎（母麻）营养枯竭时，皮层组织中菌丝又聚集形成新的菌索，麻体成为空壳。这是蜜环菌再次摄取天麻营养时期，亦可认为是蜜环菌对天麻的寄生表现。

综上所述，天麻在正常情况下，是依靠消解入侵其皮层与中柱细胞内的蜜环菌菌丝作营养来源而营生，这是天麻依存蜜环菌的方面。但一旦环境发生旱、涝、高温、低温等因素变化时，会导致天麻生理功能和生长势减弱。天麻与蜜环菌的关系也因此而发生不利于天麻方面的转变，如天麻生长的后期气温降低到15℃以下时，天麻将要进入休眠期，但在.此温度下，蜜环菌仍可生长。田间管理上，浇水过大，或降雨量过多，蜜环菌长势过旺，反过来为害天麻，新生麻也会发生腐烂现象。由此可见，它们之间的共生关系是随着不同生育时期与周围环境条件的变化而发生一定的变化。只有创造或利用适宜的环境条件和合理栽培技术，才能达到预期的目的。

三、栽培技术

（一）种类

据文献记载，我国台湾省分布天麻有6个种一个变型，而在大陆上有一种及三变型，即天麻（ Bl.）及以下三种变型：

1.红秆天麻（原变型）

（ .）

块茎为椭圆柱形，淡黄色，茎秆橙红色，花黄略带橙红色，果实卵圆形，种子发芽率高，无性繁殖系数大，产量高。块茎含水量大，一般折干率18—20%。目前在我国天麻生产基地——汉中地区，以及陕南、豫西、川北等许多地区进行栽培。

2.鸟秆天麻

又名麻秆天麻、铁天麻、鸟天麻。块茎椭圆形至卵圆形，淡蜜黄色，节较密。茎秆灰棕色，带白色纵条纹。花蓝绿色，果有棱呈倒楔形。种子发芽率及无性繁殖系数均比红秆天麻差，产量低，但含水量小，折干率高为29—33%，商品坚实，质量好。现我国云南东北部及西北部栽培者多为此型。湖北西部与陕南高山地区亦有野生分布。

3.绿秆天麻

Mak.

块莲倒圆锥形，节较密，鳞片发达，茎秆草绿至蓝绿色。果卵圆形，种子发芽率高，繁殖率及产量也高。含水量介于红秆与鸟秆之间，一般折干率为25%，是今后栽培的珍稀优良品种。我国西南及东北诸省天麻分布地区中常与鸟秆天麻、红秆天麻混生，数量少。

（二）选择场地

选择栽培场地时，应考虑天麻和蜜环菌对环境条件的要求，选择适宜的坡向、植被、土质等条件。首先应根据不同的海拔高度选择坡向，陕南在海拔1400m以上的高山区，温度低，雨水多，宜选择无荫蔽的阳山栽培，在海拔900—1400m左右的中山区，宜选择半阴半阳的早晚阳山栽培天麻，海拔900m以下的低山区，气候主要特点是雨水少，土壤含水量低，夏季温度高，应选择阴山和有树林遮荫的条件栽培天麻，在夏季地温长期超过30℃的平原地区栽种天麻时就必须有遮荫的条件或半地下室的环境。可利用防空洞、山洞、地F室等场所栽培天麻。

土壤应选择砂土和砂壤土，或富含腐殖质，土层疏松，排水良好的壤土，忌粘土及涝洼积水地。粘土透气性差，不但影响蜜环菌生长，也易感染杂菌，降低天麻产量。

（三）蜜环菌菌材与菌床的培养

菌材是长有蜜环菌的段木的简称。为培养菌材或用于培育天麻而设置的窖（坑），称为菌床。

1.培育菌枝

利用树枝培养菌种，蜜环菌长的快，培养时间短，容易控制杂菌。菌枝不但可用来培养菌材和菌床，在栽天麻和播种时，还可在菌长得较差的地方补充菌种。利用菌枝培养的菌床，木材新鲜，营养丰富，杂菌少，天麻产量高。

（1）树枝的选择

选直径1—2cm的阔叶树枝条，或砍菌材时砍下的枝条都可用来培育菌枝。

（2）培养时间

一年四季都可培养。但以3—8月份为好。此时气温较高，湿度大，菌生长快。北方地区应在4月中旬至6月初进行。如需要在3月培养时，在培菌地罩塑料薄膜增加温度。南方气温高，在3月下旬至5月开始培育。

（3）培养方法

先将树枝削去细枝、树叶，斜砍成7—10cm，蜜环菌最容易在树皮与木质部接触的地方生长。枝条斜砍，一方面省力容易砍断，同时切面大，在树枝两头长出的蜜环菌菌索特别旺盛。为了缩短培育时间，提高菌枝质量，可先将砍好的树枝浸泡在硝酸铵溶液中10分钟左右，蜜环菌长的快且旺盛，挖一30cm深60cm见方的坑，先在坑底平铺一薄层树叶，然后一根靠一根摆两层树枝，覆盖一薄层腐殖土或沙土（以盖严树枝为准）。采挖野生带有蜜环菌索的树根，或选无杂菌污染已培养好的菌枝或菌材用作菌种，摆在树枝上，覆土后在菌种上再摆两层树枝，用同法培养6—7层，最后顶上覆土6～10cm，再盖一层树叶以保湿。大约40天左右蜜环菌就可在树枝上长好，称作菌枝，6—7月份培养菌床时就可用来作菌种，温湿度适宜，培养一个月就能应用。

2.培养菌材及菌床

一般阔叶树都可用来培养蜜环菌，但以木质坚实的壳斗科植物最好，如槲栎（Quercus aliena Bl.）、板栗（Castanea mouissima Bl.）、栓皮栎（Quercus variabilis Bl.）等树种，蜜环菌生长旺盛，且可延长菌材使用时间，桦树（Betula platyphylla Su.）蜜环菌生长快但不耐腐。选择直径5—10cm的树干，锯成40—60cm长的树棒，在树棒的两面或三面每隔3—5cm，砍一鱼鳞口，砍透树皮到木质部。

（1）培养菌材

挖坑深50—60cm，大小以培养菌材数量而定，一般以100—200根树棒为宜，数量不宜过多。底铺一层树叶，平摆树棒一层，两根树棒间加入菌枝2—3根，用土填好空隙，用此法摆放4—5层，顶上覆土10cm厚（图14—37）。

图14—37 培养菌材（2）培养菌床

一般在6—8月份培养菌床，当年即可用来栽种天麻，作为种子播种用的菌床，应在冬10月和早春3月培养，种子发芽后，正为蜜环菌生长旺盛季节，可提高接菌率和天麻产量。挖深30cm，长宽各60cm的坑，坑底先铺一薄层树叶，摆新鲜木材3—5根，棒间放菌枝2—3段，盖一薄层砂土，如法培养上层，穴不宜过大，每穴5—10根菌材为宜，然后盖土10cm（图14—38）。

图14—38 菌床（四）无性繁殖方法

1.栽植期

天麻无性繁殖应在休眠期栽植，陕南地区11月至次年3月为休眠期，但12月至2月为冬季严寒季节，种栽易遭冻害，不宜栽植，故将栽植期分为冬栽和春栽。

（1）冬栽

此法适合于冬季不十分严寒地区。如秦岭以南地区。最好将收获与栽种结合起来，11月天麻收获时边收边栽。

（2）春栽

华北地区，冬季寒冷，冬栽后天麻易遭冻害，可采用春收春栽的方法，冬季加厚栽培穴盖土，防冻越冬，早春3月土壤解冻后即可收获栽植。东北严寒地区，尤其是一些降雪量小的地区，无大雪覆盖，冬季地温常在-5℃以下，天麻不能自然越冬，应采用冬收春栽的方法，冬季天麻收获后，集中低温贮藏，次年4月初土壤解冻后栽植，太晚就会影响天麻生长。

2.种麻的选择

天麻无性繁殖所用的种麻块茎，主要是白麻和米麻。一般箭麻虽可打顶繁殖，但因成本高，产量低生产中只作经济产品。

种麻质量的好坏，是体现天麻生活力强弱的指标，对天麻产量影响较大。因此，选择合适的块茎作种很重要，一定要选择颜色黄白而新鲜，无蜜环菌侵染，无病虫危害，个体完整，无机械撞伤的健壮白麻、米麻作种。白麻单个重以10—30g为宜。

种麻来源，目前主要由人工栽培收获的小块茎作种。其中有性繁殖后代的白麻、米麻生活力最强。野生种麻栽后两三年内产量高，而无性繁殖多代后，种麻生活力有表现衰退的现象，影响产量。

3.栽培层次

天麻窖内栽几层，也是影响产量的重要因素。应根据不同地区和海拔高度等来定。一般都采用两层栽培的方式，天旱时下层产量高，雨水调匀的年份上层产量高，东北地区因温度偏低而生长季短，通常栽一层有利于天麻生长。层次越多，势必会因下层地温低、湿度大，透气性能差而影响菌、麻的生长。

4.栽种用量

主要根据菌材数确定。一般每根菌棒栽种麻3—5个（重50—100g），放置菌材二端及侧边，紧靠菌棒，生长点应向外。如每窖5根菌棒，种麻用量为250g。若用米麻作种，5根菌棒的窖，用米麻50g左右，撒在靠近菌棒的两边。

5.栽培方法

栽培天麻，普通多在窖（或称穴、窝、坑）内进行。因栽培场所的温、湿度与土壤性质不同，因地制宜选用挖窖、堆窖等多种形式。不论何种栽培方法，都是由模拟自然条件的“三下窝”栽培法逐步改进发展而来的，都是在人工培养的菌材上放置种麻。

现将主要的菌棒伴栽、菌棒加新棒栽培和菌床栽培等三种方法介绍于下：

（1）菌棒伴栽法

是基本的栽培方法。其它方法以此为基础。本法接菌率高，产量较稳定。每窖以5—10根菌棒为宜，窖深30cm，窖底顺坡向做10°—15°的斜面，并撒一薄层树叶，不宜太厚，以盖住土壤为宜。然后将培养好的菌棒顺坡排放3—5根，棒与棒之间距离为2—4cm，再撒上部分土壤或其它填充物，使菌棒呈半埋状态。每根菌棒的两端与侧面放置种麻。栽后盖土至棒平，再用同法栽上层，最后窖面盖土10cm（图14—39）。

图14—39 菌棒伴栽法

（2）菌棒加新棒栽培法

此法的特点是新棒可提供蜜环菌丰富的营养，促使天麻生育旺盛，增加产量。栽培方法基本同菌棒伴栽法，其唯一区别栽培时每隔一根菌棒需添加一根砍过鱼鳞口的新树棒，种麻应紧靠菌棒摆放。

天麻收获后，原来添加的新树棒已成为老菌棒，因木材尚未腐朽可以老棒套新棒的形式再利用。而原来栽培时摆放的菌棒，若已成朽木即可淘汰或作其它应用。

（3）菌床栽培法

又称固定菌床。这是目前最好的一种方法，其特点是预先将菌床培养好，栽种天麻时，只挖取上层菌棒及覆盖的土壤（或其它覆盖物），下层菌棒原样不动，然后在下层菌棒间扒开覆土，放置种麻于二侧及二端有菌索的部位，栽后盖土至棒平。上层栽法同菌棒伴栽，栽后恢复原状。此法接菌快、接菌率高、产量高。其缺点是预先需占一定面积培养菌床。此法目前已大面积推广应用。

此外，在天麻栽培中应充分利用菌枝和树枝、树叶，既增加蜜环菌接菌量，且为蜜环菌提供养料来源，百利而无一弊。

（五）种子繁殖方法

1.培育禾麻

（1）建立育种圃

育种圃选择较平坦的沟槽地树荫下，以砂质壤土为宜。为提早采种和播种，也可利用温室或土温室育种。

箭麻的选择是培育禾麻的关键之一。应在冬季或早春挖收天麻时，选留发育完好，顶芽饱满，无损伤，无病虫，单个重在100—150g以上的箭麻，作为培育禾麻的母麻。箭麻个体大，所结果实多，种子质量也好。

培育时期在我国秦岭以南地区，冬季地温高于0℃的自然条件下，冬季挖收天麻后可随挖随栽，不宜放置过久。秦岭以北较寒冷地区，不宜冬栽，或冬栽后需采取防寒措施。东北严寒地区冬季收获的箭麻，须置于3℃左右低温下贮藏越冬，春季解冻后栽植。

培植方法箭麻自身的养分，完全能满足开花结果的需要。故可将箭麻直接栽植于66cm宽的畦内，不用菌材伴栽，两畦中间留50cm宽人行道，以便人工授粉。株、行距均为30cm，箭麻顶芽应朝向畦外边，栽后再覆土3—7cm，如冬栽，需在顶芽旁插一小树枝为标记，以防次年插扦时伤害箭麻。春栽时，应边栽种边插以上竹竿，将来以细绳固定花薹以防倒伏。

圃地管理箭麻在地温15℃左右时萌发出土，抽生花茎，18—20℃时现蕾开花结果。禾麻生长迅速，培育管理应注意保持湿润，防止过干而影响抽薹，过湿而使母麻腐烂或花薹受霉菌侵染。天麻的花薹不宜直射阳光的照射，应在出苗前搭棚遮荫，其荫蔽度以能见花花太阳为宜，人工授粉期间应在荫棚上面覆盖一层塑料薄膜，防止雨水降入育种圃内，影响人工授粉，降低结实率。现蕾后可将花序顶端花蕾摘除，使养分集中于中、下部花朵，促使果实饱满。

（2）人工授粉

天麻靠昆虫传粉，但昆虫活动与气候变化及环境状况有关，如雨天昆虫活动少，即影响授粉，故必须进行人工授粉，才能获得质好量多的种子。

授粉适期为开花的当天或隔天。因这时柱头上分泌粘液多，花粉块亦已成熟，授粉效果好。如若花朵开放3—4天后授粉，不仅柱头粘液减少，且花粉衰老，萌发率低，影响授粉效果。授粉时，一手捏稳花朵，另一手用小镊子伸入花被筒内，夹取出药帽与花粉块。然后，沿着另一花朵唇瓣处伸入花被筒内，将花粉块粘在合蕊柱基部分泌粘液明显的柱头上（图14—40）未经授粉的花朵，花凋谢后子房略有膨大，但果实内的种子不具有种胚。而经授粉后的子房显著膨大，塑果内成熟种子约占98%左右。

图14—40 天麻人工授粉示意图

（3）采收种子

天麻果实是由果穗下部向上部陆续成熟。当下部果色渐转深暗，纵缝线日益明显，表示蒴果即将成熟。果实一旦成熟，其缝线会自行开裂，种子由缝隙中逸出，随风散失。因此，当下部果实出现初裂，即为适宜的采收期。可将邻近3—5个尚未开裂果实剪下。以此逐日向上分批采收。采收果实需装入纸袋备用。天麻种子易丧失发芽力，采收后不宜久存，须及时播种。如须短期贮存5—7天，应将种子装入玻璃容器内，置0—4℃冰箱内。

2.播种技术

（1）播种期

即种子成熟期，各地不一。如湖北西部海拔1500m山区，在7月中旬至下旬播种：陕西宁强县海拔1100m山区，在6月中旬至下旬播种；北京室内自然温度下，在5月底至6月中旬播种。

（2）播种量

一个天麻果实中虽有种子3万—5万粒，但因目前发芽率只有7%左右，另外，接菌率低，种子萌发后若不能和蜜环菌及时共生结合，就得不到营养而死亡。只有极少数种子萌发后形成幼麻，而多数种子无效。除了进一步研究提高种子发芽率和接菌率外，主要靠扩大播种量，现每平方米播30—50个果实的种子。

（3）播种方法

播种时揭开预先培养好的菌床，取出全部菌材和覆盖物，然后在窖底铺上1—2cm淋湿的青冈树落叶，将采收种子撒播于落叶层上，覆盖一薄层落叶，再铺排一层菌棒，棒间又撒少量种子，盖上树叶及原土。再用同法铺撒树叶，播上种子，恢复菌床状。

温室内培育的种子，播种期在4—5月份，此期室外温度过低，达不到种子发芽适温（22—25℃）可于窖面铺盖塑料薄膜，提高土温。

（六）田间管理

田间管理是为了在天麻与蜜环菌协调生长过程中，改善所需的温度、湿度、空气、营养等环境条件。其中温度、水分的调节与控制，以及杂菌的防治是当前突出的管理内容。

1.温度的调节

自然产区条件下培植天麻，不时会受到冬季严寒侵袭，而遭受冻害；低海拔地区常遇炎夏高温的威胁。应注意越冬、越夏时对窖面加厚覆盖物或架棚遮荫等措施，对窖内地温的升降可进行一定的调节。如春季气温升高后，需要将冬季添加的土或覆盖物去掉，以提高窖温；夏季一般窖面也应注意加厚覆盖物，防止地温升至28℃以上；冬前又要增加窖面覆盖物，预防冻害。

防空洞、坑道、地下室、坑棚等场所培育天麻，温度的调节尤为重要。因这些场所受自然气候变化的影响较缓慢，甚至在深层的防空洞内无“冬季”的现象，常年恒温在18℃左右。调节气温的办法是设置通气口、通气道，促使空气对流，以利提高温度。

2.土壞水分的控制

根据天麻生长习性，春季天麻刚萌动生长需水量小。6、7、8月份是其生长旺盛时期，需水量较大。9月下旬后，天麻定型，处于养分积累阶段，不需要大水。在我国长江南岸及沿江地区栽天麻，雨水较多，一般不进行灌水。但夏季遇伏旱时，也要注意浇水保芽。因为7月份正是新生麻迅速生长的季节，幼嫩的芽子还不能抵抗不良环境条件的威胁。在长江北岸及北方地区，尤其是一些土层瘠薄的地区，夏季更应注意防旱。

在山地栽种的天麻灌水时要沿坡的斜面，并于天麻窝的上方挖一洞穴，看到菌棒的一头，即可浇水，待水渗入后再覆土填平洞穴。夏季在栽培穴上盖草保湿，也可起到很好的防旱作用。

一般情况下，夏季雨水多些对天麻生长是有利的。但雨后应检查容易积水的天麻窝，注意及时排水。尤其是底层土壤排水不良和低洼的地方以及在平原地区栽天麻，大雨后都需注意排水。对天麻生长影响最大的因素是秋涝。秋季气温和地温都逐渐降低，天麻生长缓慢，将要进入休眠期。可是蜜环菌在6—8℃下仍可生长，水分大，蜜环菌生长旺盛，可侵染新生麻。在环境条件不利天麻生长而只利蜜环菌生长的情况下，侵染麻体的蜜环菌则进一步深入内层，突破天麻消化层而进入中柱层，引起麻体腐烂。因此，在9、10月份要特别注意开好排水沟，防涝、防止天麻窝内积水。

（七）病虫害及其防治

1.华北蝼蛄（

GryllotalpaunispinaSaussure）

以成虫或若虫在天麻窝表土层下开掘纵横隧道，咀食天麻块茎。防治方法参见人参。

2.蛴螬

以幼虫在窝内咀食天麻块茎，将块茎咬成空洞。防治方法：在播种或栽植前窝内土壤可进行药剂处理。用50%辛硫磷乳油30倍液喷于窝面再翻于土中，或生长期用该药700—1000倍在窝内浇灌。有条件的地方，在天麻地附近设置电灯、马灯、黑光灯诱杀成虫。

3.介壳虫

主要是粉蚧为害天麻块茎。一般是由菌棒带入麻窝内。收获天麻时，常见，到白麻或箭麻块茎上有粉蚧为害。如系个别穴发生，应将菌棒放在原穴中架火烧毁，白麻、米麻和箭麻一齐水煮加工，不能与其它种麻混合，更不能作种用。如果大部分麻窝部遭介壳虫为害，就应将天麻全部加工，这块地不要再种天麻，并将窝内的菌棒烧毁以防蔓延。

4.蚜虫

为害花薹及花。喷40%氧化乐果1000倍液。

50伪叶甲

（Lagria sp.）

以成虫为害天麻果实，在果实上蛀孔。因为虫口数量不多，早晚人工捕捉能起到很好的效果。

6.日灼病

这是一种生理病害。天麻抽薹开花后，由于未搭棚遮荫，在向阳的一面茎秆受强光照射而变黑。影响地上部的生长。特别是遇阴雨天，侵染霉菌后易从病部倒伏死亡。在天麻出土前搭好阴棚遮荫即可防止此病。

7.块茎腐烂病

是由多种病因引起的。有些是属于担子菌的杂菌感染受害，也有的是由于环境条件不良，不利于天麻的生长而只利于蜜环菌的繁殖生长而侵蚀天麻的，也有的

Meta指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程;下面是我为大家精心推荐的meta分析论文，希望能够对您有所帮助。

我国医疗纠纷原因的Meta分析

[摘要] 目的分析医疗纠纷发生的原因以及纠纷发生较多的科室，以期为医疗机构更好地深化落实医疗体制改革具体措施提供指导依据。方法运用统计学中荟萃分析的方法对收集到的符合纳入标准的文献进行处理，比较医疗纠纷原因各自的构成比和各科室发生医疗纠纷所占比例大小。结果排在前3位的纠纷原因分别为专业诊疗护理技术水平差()，服务态度差()，医患沟通障碍();在医疗纠纷各科室分布中，外科所占比例最高()，外科是发生医疗纠纷的首要科室。结论医疗机构要进一步深化医疗体制改革举措;医务人员要增强专业业务水平，提高服务意识，重视并增进医患沟通;对医疗纠纷较多科室加强管理，以确保医疗质量，减少和避免医疗纠纷。

[关键词] 医疗纠纷;原因分析;Meta分析

[中图分类号] [文献标识码] B [文章编号] 1673-7210(2012)02(c)-0160-03

Meta-analysis of medical dispute causes in China

GAO Xiaofei1,2 ZHOU Weiyan1,2 SUN Zhonghe1▲

Affiliated Nanjing First Hospital of Nanjing Medical University, Jiangsu Province, Nanjing 210006, China; of Clinical Medical, Nanjing Medical University, Jiangsu Province, Nanjing 210029, China

[Abstract] Objective To provide better guidance for those medical institutions in implementing specific measures associated with the reform of medical system by analyzing the reasons and department distribution for the medical disputes was conducted. Methods The statistical method of Meta-analysis to collect was used and analyzed all the literature which met the inclusion criteria, thus to get results about the composition of the causes, as well as some department happening proportion of medical disputes. Results Dispute reasons ranking first three were unsatisfactory professional medical technical level (), bad service attitude (), the doctor-patient communication obstacles (), respectively; surgical constituted which was the primary department where medical disputes occurred. Conclusion Medical institutions to deepen the reform of medical system, the staff need further strengthen professional business level, and promote the service consciousness, emphasize and improve doctor-patient communication, reinforce the management of departments with more medical disputes, ultimately to ensure the medical quality, reduce and avoid medical disputes.

[Key words] Medical disputes; Cause analysis; Meta-analysis

个体差异性、疾病复杂性、诊疗手段局限性等诸多因素混杂在一起，决定了医疗行业的高难度与高风险。在医学模式由单纯的生物医学模式向生物心理社会模式转化的过程中，医患关系变得更加复杂，趋向紧张，甚至中国医生经常成为医疗纠纷暴力事件的牺牲者[1]。了解分析我国医患纠纷发生的原因以及纠纷发生的科室分布比例，有针对性地提出减少和避免纠纷的对策迫在眉睫。本文用Meta分析对医疗纠纷原因和科室分布比例进行综合分析和探讨，以期为医疗机构更好地深化落实医疗体制改革具体措施提供指导依据。

1 材料与方法

检索策略

通过计算机文献直接检索和文献追溯的方法，对PubMed、中国知网(CNKI)、万方等数据库搜索2011年5月份之前的有关医疗纠纷原因分析的文献。搜索关键词为“医患矛盾”、“医患纠纷”、“医疗纠纷”和“原因”、“成因”。

纳入和剔除标准

纳入标准：①能够用PubMed、CNKI等数据库检索到的有关医疗纠纷原因分析的中英文文献;②能够查看全文的文献。

剔除标准：①文章中不含原始数据的文章;②对于医疗纠纷原因归类不清或者概念笼统(比如纠纷原因为医疗质量差)的文献;③按照例次来统计纠纷原因的文献;④样本量小于50的文献;⑤单独针对死亡纠纷原因分析的文献;⑥时间有重叠且纠纷案例来源相同的文献;⑦重复发表的文献。

医疗纠纷原因和科室分类

在医疗活动过程中，因技术、服务、医患沟通等方面的不完善或过失所导致的纠纷是医院产生医疗纠纷的重要原因。本文将医疗纠纷的原因分为：①服务态度差：责任心不足和医德问题;②专业诊断护理技术水平差：各种漏诊误诊，对医疗设备依赖性大，治疗方案选择不当，手术指征掌握不全，错误用药，操作失误，术中出现各种医源性的并发症;③医疗费用：一些医院确实存在收费不透明，开贵药，开大检查，乱收费，或是患者对费用存有疑虑;④医院各项管理制度执行不到位(主要是核心医疗制度和技术操作规程)，包括科内和科室之间配合不力，相互推诿等恶劣现象;⑤医患沟通障碍：以医方为主导，未能通过各种有特征的全方位信息的多途径交流，以致双方达成共识失败，没有建立信任的合作关系;⑥患者的原因：患者医学知识水平不足，单方面不理解，期望值过高，无理取闹，谋求经济补偿;⑦其他：包括诸如患者走路滑倒、钱物被盗、自杀等意外事件，器械、医用材料及药品质量等问题，药物不良反应，无老师看护下实习生操作，候诊时间过长，就诊环境差及对医院硬件设备不满意等其他医疗纠纷案例。本文将纠纷发生的科室分为：内科(包括皮肤病)、外科、妇产科、儿科、五官科(包括眼科、口腔科、耳鼻喉科)、急诊科(包括ICU)、医技科(包括各种辅助检查科室)、其他科(包括神经病科等)。

质量控制

根据文献入选标准收集资料并剔除样本量少(<50例)、质量差、重复发表、无原始数据或无法查到原文的文献，此外，所有以文献资料建立的数据经双人核对无误。

统计学方法

对于入选文献整理建立数据库，分析之前对资料进行一致性检验。由于本研究中异质性较大(I2>50%)，故选用随机效应模型。数据处理采用Stata 11统计软件完成，采用异质性检验方法，以P < 为差异有统计学意义。

2 结果

文献检索

通过PubMed和CNKI等数据库得到关于医患纠纷原因分析的相关文献，合计458篇，根据纳入和剔除标准最后保留30篇文献，合计医疗纠纷案例6 970例。医疗纠纷案例主要来源有各级医疗机构医务科、医疗事故鉴定医学会、医院科室等。文献明确纠纷来源于三级医院的共19篇(三甲17篇，三乙2篇)，二级医院2篇，其余9篇医疗机构等级无明确说明。

医疗纠纷原因

结果显示，在所有医疗纠纷的原因中，服务态度和诊疗护理水平所占比例最高，分别为(95%CI：～)和(95%CI：～)。医患沟通所占比例次之，为(95%CI：～)。各原因中所占比例较小的有医院制度执行不到位()、医疗费用()、患方原因()和其他原因()。各原因之间有明显统计学差异(Z = ，P < )。见表1。

表1 医疗纠纷原因分析(%)

注：REM为随机效应模型(random effect model)

医疗纠纷科室分布比例

在所收集的文献中共有10篇文献涉及到医患纠纷科室分布比例分析，经统计得出：外科所占比例最高()，内科()和妇产科()次之，儿科()、五官科()、急诊科()、医技科()，其他科室()最少。各科室之间差异有高度统计学意义(Z = ，P < )。见表2。

表2 医患纠纷科室分布分析(%)

注：REM为随机效应模型(random effect model)

3 讨论

本次对医疗纠纷原因的Meta分析显示，排在前3位的纠纷原因分别为专业诊疗护理技术水平差()，服务态度差()，医患沟通障碍()，明显高于由于患者单方面因素()造成的医患纠纷，说明在改善医患紧张关系方面，医方有着更大的改进空间。

三大纠纷原因均体现的是医院的“软竞争力”

我国的医疗现状令人堪忧由于医疗体制的缺陷，各级政府对医院的投入平均只有医院支出的7%左右[2]。“生存”成了公立医院的首等大事，有些医院只能依靠医疗服务来创收。各家医疗机构的医务人员配比过少，患者多，医生护士少，医护工作压力大。即便如此，我国医务人员的待遇普遍比不上国外。加之，医学人才的培养比其他专业需要付出更多的时间、金钱与努力，就业后的高压力、高风险与待遇的不理想形成强烈对比，医务人员存在心里落差，身心俱疲，工作热情度不高，积极性受打击，由此可能造成服务态度差，责任心不足。受经济利益的驱动，医德医风问题也不容易纠正。

应更加强调患者心理以及社会环境对健康、疾病的影响医患双方要注重交流与沟通。医生看病不能只针对疾病本身而忽略了患者是一个完整的社会的人。提供医疗服务的过程不应该机械化，医生和患者也不是命令与服从的关系。看病不等于分析各种化验单和检查单，医生应当学会倾听患者，更好地与患者进行有效沟通。医疗是医患进行互动、双方均要主动的过程，随着患者维权意识的不断提高，医疗方案的确定需要征询患者意见，药物使用需向患者说明、解释。医方需要对患者采取一定的干预措施，如以书面指南、录像课程、面授等措施培训患者学会与医护人员沟通，提高患者参与度，形成协商式医患关系[3]。

加强外科医疗技术

医疗纠纷科室分布比例外科占，与王希等[4]所做的统计分析结果相近()，差异具有高度统计学意义(P < )。外科外伤患者较多，病情急而重，患者家属心情复杂，稍有态度欠佳便感觉受冷落。若术中因手术操作失误出现并发症，即使是非医源性的难以避免的并发症，也极有可能导致纠纷。外科手术强调手术人员之间的相互配合，严格掌握手术适应证，切忌不顾医院现有医疗水平，对患者许诺过高。外科还应在努力提高医生专业技术水平的基础上，花大力气管理术前、术中、术后这3个重要环节，加强外科医疗材料如钢板、支架等的质量控制，以使患者对医疗质量满意。

建立有效的医疗纠纷预防管理体制

建立有效的医疗纠纷预防管理体制主要包括以下措施：①改善服务模式，增强服务意识，体现人文关怀;②规范医疗行为，严格执行各项医疗规章制度;③重视医学理论学习，提高医疗技术水平[5];④合理收费，增加收费透明度;⑤增强医患沟通，医务人员应加强心理学、社会学、人际交往学等其他社会学科的理论学习与实践;⑥开展医务社会工作，遵循助人自助的价值理念，运用社会工作专业知识和方法，为患者提供各类帮助;⑦加强医疗文书书写管理;⑧引入第三方调解机制[6-8]，正确处理医患纠纷，提高死亡纠纷尸检率。

[参考文献]

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[2] 李斌，孙晓阳，王锦帆.医患沟通障碍因素研究综述[J].中国卫生事业管理，2009，26(5)：303-304.

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中医药治疗癫痫的meta-分析

【摘要】目的应用meta-分析评价中医药治疗癫痫的整体疗效及同纯西药相比较。方法通过国内多数据库平台电子服务系统检索有关中医药治疗癫痫的随机对照试验(RCTs) 文献，用Cochrane协作网专用软件RevMan 进行统计分析。结果检索符合RCTs纳入标准的中医药治疗各型癫痫的随机对照试验论文 13篇。其中有关儿童癫痫的论文6篇。meta-分析结果显示中药治疗癫痫可以提高癫痫的控制率及缓解率，降低复发率。结论中药治疗癫痫不但可以稳定疗效，而且可以减少复发，中药治疗还能发挥减毒增效的作用。

【关键词】癫痫;中医药;meta-分析;系统评价

[Abstract] Objective To evaluate the therapeutic effect of the traditional Chinese medicine inepilepsy(EP)and with western Searched the literature with the keywords of the traditional Chinese with western medicine inepilepsy(EP)by domestic multi-database platform for electronic services statistical analysis was carried on by Rev Man of the corporative According with the standard of RCTs was 13,on children was analysis showed that the total relieving rate was raised and the relapse rate lowered with the treatment of the traditional therapeutic effect of the traditional Chinese in EP can be obviously The traditional Chinese is effective in the treatment of the precise effect should be further proved by the multicentre，large sample，randomized and controlled trials.

[Key words] epilepsy(EP);traditional Chinese medicine;meta-analysis;systematic review

癫痫(epilepsy)是一组疾病和综合征，以脑部神经元反复突然异常过度放电所致的间歇性中枢神经系统功能失调为特征。目前西医治疗对大部分类型的癫痫能起到抑制发作的作用，但长期服用西药易产生多种毒副作用，长期使用还产生对药物的依赖性或耐药性。这些提示我们要开辟防治癫痫的新途径、新方法。近年来随着中药的研究和临床应用，在一定程度上弥补了西药治疗带来的不良反应，同时能增强疗效，减少复发，多数研究显示中药治疗癫痫有稳定的效果且临床不良反应较小。

1 资料与方法

纳入标准

研究类型近10年来国内已发表和未发表的有关中药治疗癫痫的RCTs。

干预措施中药治疗为治疗组;常规抗癫痫西药治疗为对照组。

资料类型疗程明确且相近的计数资料。

疗效评定标准成人疗效评定标准参照卫生部《中药新药治疗痫证的临床研究指导原则》中疗效评定标准：显效：发作频率减少75%以上，或与治疗前发作间隔时间比较，延长1年以上未发作，脑电图改变明显好转;有效：发作频率减少50%～75%，或发作症状明显减轻，持续时间缩短50%以上，脑电图改变有好转;无效：发作频率、程度、发作症状、脑电图均无好转或恶化。观察时间3～6个月。小儿疗效评定标准参照中华医学会第一届全国癫痫病学会制订4级疗效判定标准[1]：控制：无发作;显效：发作频率减少≥75%或以上;有效：发作频率减少≥50%或以上;无效：发作频率减少<50%。

排除标准非痫性阵发性疾患病例;特殊的癫痫综合征;发作性感觉异常病例;发作性精神状态改变病例。

文献检索

检索文献截止时间 2008年4月1日。

电子检索数据库中国生物医学文献数据库(CBM disc)、中国期刊全文数据库(CNKI，1994～2007)、中国优秀硕士学位论文全文数据库(CNKI，1999～2007)、中国博士学位论文全文数据库(CNKI，1999～2007)、维普中文科技期刊数据库(1989～2007)。

检索关键词以中药治疗癫痫、癫痫为关键词，并组合成不同的检索方式，检索范围包括从参考文献中筛选。

数据提取从符合要求的文献中提取有关数据以进一步分析评价。数据涉及研究特征及设计、受试对象及治疗方法的特征、临床结果等。

数据合成统计软件采用Cochrane协作网专用软件RevMan 软件。对文献资料进行异质性检验，如P>，认为同质性较好，选取用固定效应模型进行分析;计数资料以优势比(OR)分析，分析结果均以95%置信区间(95%CI)表示。

2 结果

研究的一般情况

文献检索分析按照纳入标准，共搜索出中药治疗癫痫的国内文献共13篇，研究病例统计时间2000年至2007年。13篇文献中关于小儿癫痫治疗的有6篇。

纳入研究的Jadad量表法评价结果 13篇文献均采用双盲法，随机分组，均未报道退出或失访人数其及原因。所有文献Jadad评分为1～2分，均为低质量文献[2～14](表1)。表1 纳入研究的13篇中药治疗癫痫文献的基本情况注：抗癫痫药物(antiepileptic drugs，AEDS)：卡马西平(carbamazepine，CBZ);苯妥英钠(phenobarbital，PHT);丙戊酸钠(valproate，VPA);苯巴比妥(phenobarbital，PB);托吡酯(topiramate，TPM)

纳入研究的对象中药治疗癫痫的病例：13项研究观察的病例数20～200例，共纳入观察对象1 769例，中药组共1 067例，西药对照组共702例。病程：最短6个月，最长25年。

干预措施各型癫痫均以抗癫痫西药单一或联合常规治疗作为对照组，癫痫持续状态以安定静滴作为对照组，中药治疗癫痫作为治疗组。

偏倚状况治疗组和对照组病例具有较好的均衡性，性别、年龄、病程等方面无显著性差异，纳入研究的选择性偏倚较小，治疗前后未接受其他处理，研究的实施偏倚亦较小。

疗效分析文献质量的异质性分析及模型选择文献异质性用检验统计量Q表示，它符合υ=K-1的χ2分布，本研究的分析结果显示均P>，认为研究的同质性较好，采用固定效应模型分析，见图1～2。

中药组与西药组治疗癫痫有效率比较分析见图1。13篇研究入选，中药治疗组共1 067例，西药对照组共702例，综合结果表明同质性好(异质性检验P>)，统计结果显示：OR=，95%CI(～)>0，P<。菱形完全位于垂直线的右侧，故可得出中药组治疗癫痫有效的结论。

中药组与西药组治疗儿童癫痫有效率比较分析见图2。

图1 中药组与西药组治疗癫痫疗效比较图2 中药组与西药组治疗儿童癫痫有效率比较分析 6篇研究入选，中药组共430例，对照组共261例，综合结果表明同质性好(异质性检验P>)，统计结果显示：OR=，95%CI(～)>0，P<。菱形完全位于垂直线的右侧，故可得出中药组治疗癫痫有效的结论。

3 讨论中药治疗癫痫在近几年，特别是近5年有较快的发展，本方所选大部分文献发表于近5年之内，涉及的中药胆南星、地龙、半夏、陈皮、石菖蒲、天麻、僵蚕、丹参、水蛭等。介绍的方剂有通窍活血汤、定痫丸等，另外还有自拟方剂。治疗以清肝泻火、祛痰定搐、熄风涤痰、镇心开窍、健脾益气、养血柔肝为基本原则，并根据病情辨证，随症加减。但至今为止，仍没有中药治疗癫痫及中西医结合治疗癫痫较为统一的治疗方案。本研究通过meta-分析对国内关于中药治疗癫痫病的临床实验计算中药组与西药对照组完全缓解率的OR;儿童原发性癫痫两组完全缓解率的OR;外伤性癫痫两组完全缓解率的OR;以及各自的95%CI，认为中药治疗癫痫病包括儿童的原发性癫痫，以及外伤及脑梗死等引起的继发性癫痫的缓解率运用中药的治疗效果明显，同时可降低复发率。综合纳入的文献，发现国内的临床实验存在以下的特点：(1)质量较差，13篇文献质量评分均为1分，为低质量研究;(2)疗程不统一，或不详细;(3)随访时间差别大，且大部分无随访;(4)没有随机分配的具体方法;(5)没有失访或退出的交代;(6)样本量大小不一，大部分较少。另外，meta-分析也只是为一种观察性研究并非试验性研究，其质控标准不可能完全统一，在其研究过程中还可能存在发表偏倚等。本meta-分析结果显示中药可提高癫痫病的临床缓解率，并降低癫痫病的复发。但由于本研究纳入的文献质量不高，数量太少，故结论的可靠性尚有待于大规模、多中心的RCTs进一步证实。

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