毕业论文实证分析难度大

在每年的毕业季，即将毕业的大学生都面临着毕业论文的难题。由于现在大学对毕业生的要求越来越高，大学对即将毕业的大学生的毕业论文要求也越来越高。很多在很早就开始着手准备毕业论文，但是等到毕业的时候，毕业论文还是不够标准。如果毕业论文不符合标准的话，那么大学生就不能如期毕业。这对大学生毕业后的工作和继续进修都有很大的影响。这也让越来越多的人更加重视毕业论文的写作。

毕业论文体现了一个大学生对自己所学习的专业，对整个大学生活，对即将面临的社会生活等一系列的综合看法，这要求大学生有全面的思考能力和综合的分析能力。与此同时，大学生的毕业论文的要求很严格，其中一项字数上万字就让很多大学生头疼不已。平时写的论文最多只是几千字，对于上万字的毕业论文，难免会有很多地方出现错误。此外，大学生的毕业论文不能抄袭任何人的论文或者作品。随着现代科学技术发展的越来越快，论文查重也越来越严格，各种各样的查重方法，让很多想投机取巧的大学生无法耍小聪明。

除了这些问题，大学对毕业生的毕业论文的审核也是非常严格的。导师们并不会因为论文字数很多而放松要求，一个毕业论文经常要经过数次的修改才符合标准。一个论文改一年也是 常有的事，所以对每个即将毕业的大学生来说，毕业论文都是一项非常重要且困难的任务。这也要求大学生要加强大学期间的学习，合格的毕业论文是不可能在短时间内完成的，并且如果没有专业知识的储备，空洞没有营养的毕业论文也是不符合要求的。

从毕业论文的要求越来越高我们就可以看出，如今大学对大学生的管理和要求也越来越严格。这正是由于如今的社会发展越来越快，人才也越来越多，只有不断地努力，超过别人，使自己变得优秀，才能拥有比别人更好的发展机会。大学也正在响应国家的发展政策，积极的为国家培养优秀的人才，让更多有能力的人进入社会。所以作为大学生，也要自觉承担起时代责任，努力学习，做一个对社会和国家有贡献的人，早日实现中华民族的复兴大计。

毕业论文应以实证分析为主，实证分析的主要内容包括：1、案例的调查、分析。包括：具有一定创新意义的案例分析，如果该案例可以否定一个理论，或者说明这个理论在某个领域不适用；具有现实意义的社会调查，如当前有关三农问题的调查；在一个新的领域内做的调查，别人没有做过或很少做过，如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查。2、发现证据。可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，如林毅夫的文章“食物的供应量、食物获取权与中国1959~1961年的饥荒是第一篇用计量经济学方法检验1998年诺贝尔经济学奖获得者Sen的理论的论文，属于实证分析中的创新。

通常在写作论文时，实证分析一般是必不可少的，那么实证分析又该如何写比较好呢？实证分析目的是，为了让论文中所提出的观点或证明某一理论做支撑，其中包括有两种分析方法，一种是统计分析，另一种是回归分析。对于某些理论性的观点，需要举例一些论证来证明它。如果论证的结果与事实不符合，那可能会有这几个原因：（1）如果事实与理论不符，理论并不能解释这一现象；（2）理论本身就错误的，只要反例可以否定一个理论（被事实篡改），没有任何反例理论被认为是暂时可以接受的假设；（3）该理论的所在背景与目前社会的实际情况有所差异，我们应该分析不一致的地方，然后进行理论改进，或者提出相对应的政策建议来改变现实。相对比理论分析，实证分析则应该成为论文写作和选题的重点。由于理论创新的难度，实证分析能够并且能够反映论文写作过程中的工作量，从而使论文更容易被采纳。毕业论文（尤其是学士和硕士论文）应以实证分析为基础，包括：1、案例的调查与分析可以包括：具有一定创新意义的案例分析，如果案例可以否定某一理论，或解释该理论不适用于某一领域，则进行具有现实意义的社会调查。2、发现一个有利的论据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论，属于实证分析的创新。3、使用大样本数据验证理论或新方法来验证理论或观点，尽管其他人使用了相同的数据，但我们自己使用的数据更多，这样可以显得更有说服力，具有一定的创新价值。4、进行历史分析或比较分析的，尽量比别人收集更多的信息，或寻找新的证据，可以提出新的想法，或有第一手资料，这样的实证分析往往会成为新颖点，毕竟一篇论文的重点就是创新。

毕业论文实证分析不会怎么办：

1 .均衡分析与非均衡分析

简单的说均衡就是数量分析，非均衡就是变量分析。

2，静态分析与动态分析

动态分析需要考虑时间因素，静态不需要考虑，如果你做的是近3-5年的财物数据变化，那么就要考虑动态分析

3 1跟2相结合而产生的静态均衡分析，比较静态均衡分析，动态均衡分析

例如动态均衡分析，就是要在考虑数据分析的基础上考虑时间因素的影响。

4 定性分析与定量分析

研究经济现象的性质以及内在规定性与规律性要用定性分析，而研究经济现象量的关系要用定量分析。所以，你要看好自己题目研究的主体因素到底是定性还是定量

实证分析有哪些工具可以用：

比较常用与简单，如果不会，网上有一大堆免费的教程可以看，统计专业的同学应该不用说了，这是必须要会的。

2 Eviews

常规的Ols回归，本科毕业论文较为常用，当然上面的spss也比较常用，在软件操作中需要使用Ols进行多元回归性进行回归，然后在根据结果分析，主要目的为了完善模型。

3二元选择模型

数学专业的应该不陌生，其他专业看不懂也没关系

4 Arima

说实话不常用，但是经济学专业的同学一定知道，这个是分析经济指标预测的重要模型。