例子。考虑以下的非线性方程的:这个公式是一种特殊的e = 1克卜勒方程和M = 0(21)。这个方程克(x)将ekx。确定该方法的能力寻找不同的根,特别是复杂的,初始值z准备+铋,a和b是真实的编号,随20 ~ 20步骤为1。因此算法具有较高的运行412 = 1681不同初始值。停止准则,为每个跑。该算法发现13个不同根(一个真正的和十二只复杂的根)。图二显示根发现的算法。从1根数到13岁不等。图3显示初始值地区不同的13个收敛性根。从图3你也能找到和谐不同在收敛初始值的根源。因此,如果初始值的领域在延长实轴方向,该算法可以找到其他复杂的根(18)。有趣的是,要注意才真正的初始值的算法能够找到所有的根茎在相关领域。也就是说,初始值领域,13个不同的根源,导致数点之前。注意,我们检视特殊情况的克卜勒方程在这一例子。你可以改变e和M并找出所有相关领域的根初始值。6。数值算例我们现在提出了一些例子来说明了算法的新开发的方法。这部分比较与fsolve指挥方法下,w42and w63桑切斯的方法(Þ(22)的方法,Ujevic(23),Jesheng等人的方法[24]和牛顿法(海里)。所有的计算是需要使用MATLAB的特点。以下停止标准是用于计算机程序:,习惯了。在这里,我们的目标是要比较方法的力量寻找的根为大量的初始值。在接下来的实例表明橡胶的数量已经发现一种方法根源,按照约定的最初的取值范围、NF显示号码大街上的失败,指出它的数量平均迭代方法,找出根最后,大街上的F表示平均水平函数值的运算次数的方法找到一个根。(注意:如果一个方法未能找到任何根那一步得到30 -迭代罚入点球)。例子。考虑以下多项式方程:很明显,这方程100个不同的根(2真实和98复杂的根)。初始值,在这个例子± +铋、b是一个真正的数量和不同与步骤1为。因此算法具有较高的运行2 2000¼4000不同初始值。表2所示的对比不同的方法。