排队模型火车站毕业论文

时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究, 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,是美国统计学家 和 enkins 于 1970 年首次提出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。( 二) 数据选择1.本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编,中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。2.本文的所有数据处理均使用 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的, 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳, 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p, q) 拟合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具体建模步骤如下:1.平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断, 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列, 如果存在一定的增长或下降趋势等,则需要对数据取对数或进行差分处理, 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程, 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p, d, q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确, 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要, 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p, q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验, 可以以直观的方法直接观测得到结论。拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值, 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言, 由于样本的随机性, 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况, 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性, 随着延迟阶数的增大, 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明, 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。3.模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果, 检验整个模型对信息的提取是否充分, 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验, 即残差序列不是为白噪声序列, 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列, 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据, 运用统计学和计量经济学原理, 从时间序列的定义出发, 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法, 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测, 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。4.模型预测。根据检验和比较的结果, 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测, 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值, 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响, 这些因素之间又有着错综复杂的关系, 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列, 得出其变化规律, 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析, 为了对模型的正确性进行一定程度的检验, 现用前 50 个数据参与建模, 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理1.差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性, 因此需要再次进行差分, 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值, 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性, 因此 ARIMA ( p, d,q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:2.对数。利用 EViews 软件, 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分, 然后进行 ADF 检验:由上表可见, 现在的对数一阶差分序列是平稳的, 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分, 因此认为 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立ARMA ( p, q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - - - - 非平稳1 - - - - - - - - - - - - - - - - 表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - - - - 表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - - - - - - 平稳 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR, MA的取值进行实现, 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知, 最优情况本应该在 AR ( 1) , MA ( 1) 时取得, 但AR, MA都取 1 时无法实现平稳, 舍去。对于后面两种情况进行比较, 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小, 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验, 得出残差序列相互独立的概率很大, 故不能拒绝序列相互独立的原假设, 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验, 模型通过残差自相关检验, 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型, 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 预测值与实际值的比较由上表可见, 该模型在短期内预测比较准确, 平均绝对误差为 , 但随着预测期的延长, 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面, 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中, 湖北省的地方生产将保持增长的势头, 但 2008 年的增长率不如 2007 年, 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关, 虽然我们一致认为, 作为我国首次主办奥运的一年, 2008 将是中国经济的高涨期, 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高, 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应, 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示, 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势, 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省, 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说, ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题, 做出了较为精确的预测, 尽管不能完全代表现实, 我们仍能以ARIMA模型为基础, 对将来的发展作出预先解决方案, 进一步提高经济发展, 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法, 其模型比较简单,对资料的要求比较单一, 在实际中有着广泛的适用性。在应用中,应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中, 由于 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择, 但是预测只是估计量, 真正精确的还是真实值, 当然, ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型, 运用了差分、取对数等等计算方法, 最终得到进行预测的时间序列, 无论是在预测上, 还是在数量经济上, 都是不小的进步, 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析, 拟合 ARIMA( 1, 1, 0) 模型, 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测,得到了较为满意的拟和结果, 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考, 究竟是什么原因造成了这样的结果, 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较, 以此来再次确定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - - - 最优为 AR(1)MA(1)SC - - - Coefficient Std. Error t- Statistic (1) squared - Mean dependent var R- squared - . dependent var . of regression Akaike info criterion - resid Schwarz criterion - likelihood Durbin-Watson stat AR Roots .59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 - - - - - 年度 GDP 值 增长率(%) — 表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时, 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价, 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性, 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果, 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法, 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28

学术堂最新整理了二十条好写的统计学毕业论文题目:排队模型在收费站排队系统中的应用2.财政收入影响因素的研究3.城市发展对二氧化碳排放的影响4.高技术产业产值影响因素的研究5.关于和谐社会统计指标的初步研究研究我国产业结构的区域差异对经济的影响7.基于单因素序列相关面板数据的实证分析8.基于空间面板数据的中国FDI统计分析9.基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析10.基于统计方法的股票投资价值分析11.某某市2019年工业发展状况的统计分析12.近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析13.近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析14.近三十年中国经济发展趋势的实证分析15.林业科技对经济的贡献率美联储量化16.宽松政策对中国经济影响的统计17.分析排队论简介及其应用18.我国财政收入总额影响因素分析19.我国城市竞争力的综合评价与实证分析20.我国城乡居民收入差距统计分析一以某某省为例

随着三十年改革开放的进程和我国铁路事业在这三十年的发展变化，中国经济突飞猛进的时期，也是铁路事业迅猛发展的阶段。郑州火车站的铁路的大提速，票价的提高，新科技新技术在火车票管理的运用都使我们国家的铁路事业有了令人一觉醒来恍如隔世的感觉，然而由于我国铁路运力与运能之间的矛盾，使得火车票这种有价证券在郑州火车站的旅客运输高峰期成为一种紧俏商品，伪造车票、倒卖伪造车票的违法犯罪行为层出不穷，花样不断翻新，在近十年不断呈现出新的趋势和变化。一、涉伪造火车票案件的特点和趋势通过对我院受理案件情况的统计总结发现，涉伪造火车票案件主要具有以下特点和趋势。（一）犯罪数额呈现迅猛增长趋势1997年，我院受理的伪造、倒卖伪造的火车票案件涉票数量仅为23张，票面价值共计732元；2000年以后呈明显上升趋势，2005年此类案件涉票数量为122张，票面价值59000元；2008年此类案件涉票数量猛增至700余张、票面价值达19万余元。（二）制假手段更迭，假车票仿真度高犯罪分子的制假手段、方法随着火车票高科技因素的增加而更新换代，制假手段仿真度增加。2005年以前，我院受理涉假火车票犯罪案件中，犯罪分子多使用刀片、浆糊、涂改液、褪字灵、假图章等工具，采用涂改、挖补、粘贴等方法，对废旧或短途车票进行变造。随着近年来传统的硬板卡式火车票逐渐被电子软票取代，被告人伪造的手段和方法也随之更新和“完善”，一些犯罪分子用来伪造假火车票的纸张和印刷防伪等技术甚至达到了以假乱真的地步。如2006年我院受理的唐某等人伪造火车票案件，是近年此类案件中首起利用扫描、排版、电脑打印、坐标定位等“高科技”手段伪造火车票的案件。此后审理的这类案件中，利用计算机技术批量制假票的现象愈演愈烈。（三）组织严密的共同犯罪特征明显，伪造和倒卖伪造火车票的行为一案共存现象突出据统计，1997年以来，我院受理的此类案件中有67%为多人共同犯罪，58%为伪造和倒卖伪造火车票的行为一案共存。由于这些组织严密、分工明确，由专人负责伪造火车票、专人负责联络票源、专人负责倒卖伪造的火车票的团伙犯罪形成“伪、销一条龙”的“营销模式”。例如郑元国等五被告人伪造、倒卖伪造的有价票证一案，就是由专人负责伪造火车票，专人负责销售，整个犯罪流程具有较高的“组织性”。（四）被告人“经验”丰富，具备一定的反侦查能力我院自1997年以来受理的此类案件的29名被告人中，有10名有违法犯罪的前科，有4名还因伪造、倒卖伪造的火车票被判过刑。这些人在伪造火车票方面具有非常丰富的“经验”，首先，他们抓住了部分旅客为图方便不愿意排队购票、对票贩所给出的较低价格所吸引等贪利心理，紧紧抓住伪造火车票的巨大“销售市场”；其次，他们通过细致的观察和分析，详细掌握了火车票销售和管理系统的工作流程，并从中发现了可以利用的管理漏洞；第三，他们掌握着比较“成熟”的制假手段，并对公安机关的侦查工作有一定了解，多在不便管理的城乡结合部出租房内，或者长时间在便宜且不便管理的宾馆内居住实施伪造车票的犯罪行为。如刘宝国、连洁案二被告，刘宝国2004年曾因犯伪造、倒卖伪造的有价票证罪被判处有期徒刑二年、缓刑二年，在缓刑考验满后不久2006年又再次倒卖伪造的火车票，连洁也在2005年因伪造车票被行政拘留过，2006年又再次倒卖伪造的火车。又如，我院今年受理的郑元国等五被告人伪造、倒卖伪造的有价票证案中，郑元国也是第二次犯此罪，在这次犯罪过程中，他还带领其他同案犯租住于丰台区小井村的平房内进行长期、有组织的犯罪。由于这些被告人具备曾经与公安机关多次“交锋”的“经验”，在进行假车票交易的过程中也特别注意摆脱侦查人员的跟踪与控制。例如我院2005年审理的江厚权倒卖伪造的有价票证案中，被告人在与购票人交易时，几易其地，最后从北京西站乘坐出租车绕了好几圈到达海淀区玉渊潭南路后才进行交易。二、案件存在及增多的原因（一）火车票供需矛盾突出铁路运量长期以来存在的“供需矛盾”是该类案件屡禁不止且迅猛增长的最根本原因。我国铁路虽然从1997年开始相继进行了六次大提速，增设了动车组等各类高速列车，并且对铁路售票制度进行了多次改革，但由于我国铁路总体运量的有限，在短期内无法有效缓解“一票难求”状况与人民群众持续增长的乘车需求的巨大矛盾是伪造和倒卖伪造的火车票犯罪行为滋生的根源所在。据悉，2009年春运预计客流量将会达到亿，比2008年同期上升了8%，这一矛盾将会愈演愈烈。（二）暴利驱使犯罪分子铤而走险犯罪分子仅用简单的工具就可以对短途或过期火车票进行变造，通过电脑技术扫描、制版、打印、坐标定位等方法还可以大批量伪造火车票，这种经济上的“低投入、高回报”令伪造火车票犯罪行为具有极大的“利润空间”，对犯罪分子具有极强的诱惑力。前文提及的郑某和唐某，就是对火车票进行变造和利用电脑技术批量制假的两个典型，郑元国团伙在不到两年的时间里就变造了票面价值19万余元的火车票，变造设备之齐全、制假手段之迅速、犯罪数额之巨大令人惊叹。（三）火车票防伪性能不高随着1996年电子软票的正式启用，铁路部门开通了计算机售票和联网售票业务，火车票的印制和使用也比过去卡片式硬票方便很多，节约了成本，提高了售票效率。电子软票在设计时加大了防伪力度，使用了专用纸张和条形码，对于防止不法分子制售假票发挥了一定的作用。但是，上述手段依然容易被伪造，尚不足以彻底防止犯罪分子制假售假，加之旅客购买火车票后，在上下车和进出站过程中铁路部门一直沿用传统的人工肉眼检票，没有专用的机器设备协助识别，导致很多仿真度高的假火车票不能被及时发现。如我院1997年审理的秘某某等人伪造、倒卖伪造火车票一案，被告人就利用了火车站退票处对真假票识别仅凭肉眼进行识别难以分辨的漏洞，将伪造的火车票通过到退票处退票“倒卖”出去，从中获利。（四）火车票销售状况的动态监管存在技术缺陷目前，我国铁路部门已经对部分软卧、硬卧车票的销售状况予以联网动态监控，但由于我国铁路客运流量过大和技术开发等因素尚不能掌握每一张售出火车票的动态情况，使犯罪分子大肆利用这一技术缺陷倒卖伪造的火车票成为可能，致使持假票的旅客在相应的真车票没有售出时依然可以在车上对号入座，严重扰乱了国家对火车票的管理制度，给出行旅客和国家铁路部门造成巨大的经济损失。例如，铁路警方2008年7月破获的一起伪造、倒卖伪造的火车票案件中，犯罪分子先从车站购买火车票，按照票上的席位信息伪造假票后，以较低的价格将假票卖给旅客，并在火车开车前的十几分钟内到退票窗口将真票退掉。而此时由于列车上的工作人员无法获得该车票已经被退的信息，购买假票的旅客完全可以“对号入座”。（五）城乡结合部的治安管理不力城乡结合部因其廉价的房租成为大量外来人口的聚集地，但同时因人口流动大难以实施有效管理而存在着突出的治安问题。在此次调研中，我们就发现犯罪分子把在城乡结合部租赁的房屋作为从事违法犯罪活动的窝点，如5名来自四川、新疆等地的被告人聚集在丰台区小井村的平房出租屋从事制假售假活动，直到被告人在西客站售假时被公安机关当场抓获，这个窝点才被发现，而之前在长达一年多的时间里无论是当地政府、房管部门、房东还是周边群众都未有所警觉。三、在社会综合治理方面的对策和建议（一）发展不同层次的旅客运输，大力发展高速铁路，解决铁路运能、运量与旅客需求的根本矛盾我国人口众多、幅员辽阔，这种国情决定了中长距离客货运量要求巨大。随着在未来十几年内将有4亿农业人口转移到城镇，使城镇人口达到9亿人，届时，铁路将承担起更加繁重的城乡之间的旅客运输任务，城际间的通勤、商务往来、探亲等客流将大大增加。加之我国现有的几大经济区域城市集中、经济发达、人口稠密，客运需求在高峰期已经趋于饱和，发展铁路运力更加显得刻不容缓。铁路运输作为一个公共产品，首先得满足广大旅客的需求，要从不同层次、不同角度满足旅客乘车的需求。随着国民经济的发展以及民众收入的增加，除了增强现有的铁路运输能力，协调铁路在高峰时期的运输外，铁路部门也应该建设快速度、高密度、大运量的城际铁路才有可能从根本上解决未来的旅客输送问题。（二）增加火车票的防伪水平，在重要环节提升鉴别真伪的能力现有的电子软票有专用纸和条形码的防伪技术，但由于犯罪分子制假技术变得越来越高明，对于普通的旅客甚至是一些车站工作人员来说，用肉眼进行识别是很困难的。既然每张火车票是通过全国联网销售的，都有唯一的条形码，该火车票在网络上所载信息就是唯一的。因此，铁路部门除了要继续提高火车票的防伪水平外，还应当在重要环节提高鉴别车票真伪的能力，比如，在检票进站之前可以像航空检票一样用小型的仪器对条形码进行扫描。同时，铁路部门也应当利用互联网和通讯技术向社会公众提供查询火车票真伪的通道，如网络查询、电话查询等，不管旅客从谁手中购买火车票，都可以立即通过车票上的条形码查询到该车票是否存在及该车票上所载的信息，如始发站、终到站、日期、票价等全部信息是否一致。在建立该查询系统的同时附加举报功能，群众对该种犯罪行为的举报变得方便后，有助于提高对该种犯罪行为的举报率，从而使警方通过这样渠道可以充分了解近期制假售假的情况，有助于对该类犯罪行为的打击，减少铁路企业的损失，有利于车票管理秩序的稳定。（三）堵塞售票系统漏洞，达到对车票发售状况的实时动态监控铁路部门应当对当前的售票系统进行充分调研，积极发现存在的问题和漏洞，通过完善售票系统堵塞漏洞，防止犯罪分子轻而易举地“钻空子”。例如，可以通过网络和通讯技术将所有的售票点、火车站、运行列车连通在一起，从售出第一张火车票开始一直到火车运行至终点的每一个环节都能通过专门的系统监控到火车票所处的状态，如“已售”、“待售”、“退票”、“二次出售”等，从而杜绝犯罪分子利用铁路部门对火车票动态监管的漏洞进行制假售假。（四）对社会管理方面的建议事实上，城乡结合部的管理不力客观上为很多刑事犯罪活动提供了“方便”。针对该类案件犯罪人员租住地的特点，建议城乡结合部做好以下管理工作：一是加强流动人口的有效管理。把加强流动人口管理作为抓好城乡结合部社会治安综合治理工作的重中之重，提高流动人口的申报、建档、登记等工作的信息化管理水平，做好租住人员的信息采集工作，建立管理档案，做到底数清、情况明，将无合法身份、无正当职业、无正当经济来源人群作为重点监管对象，严格管理。二是加大对出租房屋的清查力度。加强对出租屋的日常巡查和监管，定期排查安全隐患，对出租屋内制假售假等违法犯罪窝点，要坚决取缔，妥善解决好出租屋存在的突出治安问题，切实提高对出租屋及租住人员的管理和控制能力。三是强化房屋出租人的监督责任。有关管理部门要加大对出租屋管理法律法规和有关政策的宣传力度，引导屋主主动支持、配合管理。加大对屋主违反出租屋管理规定的查处力度，对出租屋内发生责任事故和违法犯罪案件的，要依法追究其相应的失察责任

什么时候需要，我帮你完成。

我给你分享几个统计学与应用这本期刊的题目吧，你参考参考：产业集聚对江苏省制造业全要素生产率的影响研究、基于文献计量分析的企业论文发表情况评价——以宁波市安全生产协会会员为例、基于泰尔指数的城乡收入差距的分析与预测、卡方分布下FSI CUSUM和VSI CUSUM控制图的比较、新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型

看一下这个可能对你有帮助 Xxxx大学 本科毕业论文开题报告 论文题目：排队论在物流系统中的应用探讨 学院：___ 交通学院____ _ 专业年级：__ 06 物流管理_______ _ 学号：__ xxxxxx _____ _ 姓名：___ _____ _xx __ 指导教师、职称：_ xxx 教授 2009年 12月 25日 一、立题意义及国内外的研究现状与存在问题，主要研究内容及拟解决的关键性问题 1、立题的意义: 物流作为提高企业竞争力的重要因素，在企业运营管理中有极其重要的地位。要想准确的掌握物流活动的运行情况，就必须对物流活动进行有效地绩效评价，从而正确诊断各个不同物流系统的实际经营水平，全面监督企业资源，实现合理配置，以提高物流系统的运行效率。排队论（queuing theory）是专门研究因随机因素而产生拥挤的学科，曾广泛应用于铁路，公路运输系统，任务分配中。在物流过程中，排队论具有广泛的应用，例如机场跑道设计和机场设施数量问题，如何才能既保证飞机起降的使用要求，有不浪费机场资源；又如码头的泊位设计和装卸设备的购置问题，如何达到既能满足船舶到港的装卸奥求，而又不浪费港口资源；再如仓库保管员的平庸数量问题、物流机械维修人员的聘用个数量问题，如何达到既能保证仓储报关业务和物流机械的正常运转，有不早城热力浪费，等等，这些问题都可以运用排队论方法加以解决。 2、国内外研究现状与存在的问题及研究解决的重要问题: （1） 国内外研究现状 随着物流产业的逐渐升温，对物流系统这个被企业界视为“经营上的黑大陆”、企业的“第三利润源泉”的研究显得至关重要，降低物流成本，提高物流效益迫在眉睫。而排队论主要研究各种系统的排队队长，排队的等待时间及所提供的服务等各种参数，以便求得更好的服务，它的研究目的是要回答如何改进服务机构或组织被服务的对象，使得某种指标达到最优的问题，可以有效克服物流系统中的制约关系。因此，有不少国内外的学者都对其进行了研究。BURKE P J.等国外学者将物流生产库存系统中的库存理论与排队论结合，得到较优的库存策略。 倪志伟从排队论的角度对物流订单处理系统排队规则进行研究，并对订单处理系统排队规则的选择提出了建议。 王宏勇，朱翼隽利用排队论来研究自动化立体仓库这种物流系统的性能及相关的概率特性。 （2）存在的问题： 1）物流基础设施建设不完善，包括连线的的建设以及节点与方式的现代化。 2）物流系统的效率不高，由于物流设备的标准化程度不高等问题。 3）虽然排队论的理论知识很成熟，并在物流领域中的很多方面都有实用性，可现行许多物流企业，特别是中、小型物流企业，并没有重视排队论的实际应用，理论归理论，遇到实际问题时许多还是凭几个管理者的主观臆断，并没有运用相关的知识加以科学的计算、论证、辅助决策。 4）当排队系统的顾客到达时间和服务时间的概率分布很复杂时，或不能用公式给出时，需要恰当选择求解方法，选择合适的应用模式。 （3）拟解决的关键性问题 1）根据顾客到达时间间隔和服务时间的经验分布的确定。 2）提高系统服务效率，提高服务水平的措施。 3）物流基础设施的建设以及标准化建设。 3、参考文献: [1] 钱颂迪等. 运筹学（第三版）.北京:清华大学出版社,2005. [2] A Synthetical model of Queuing Theory and Inventory Theory[A]Proceedings of the Seventh International Conference on Information and Management Sciences[C], 2008. [3] BURKE P output of a queueing system[J].Operations Re-search,1956,4(6):699-704. [4] 倪志伟. 基于排队论的订单处理系统建模与仿真[D]北京交通大学, 2009. [5] 王宏勇,朱翼隽. 生产—库存模型中多服务台排队系统性能分析[J]. 成都信息工程学院学报, 2009, (02) :204-207. [6]张政. 排队论在高速公路收费系统中的应用[J].西安航空空技术高等专科学校学报,2006,124(15):49—50. [7] 曾勇, 马建峰. 基于JMT的排队论实验专题设计[J]. 计算机教育, 2009, (20) :124-127 . [8]朱德桥, 李建国, 郭佑民, 张志. 基于排队论的立体车库堆垛机效率分析[J]. 兰州交通大学学报,2009, (03) :62-64. [9] 颜薇娜. 基于蒙特卡洛模拟的商业银行排队问题研究[J]. 技术经济与管理研究, 2009, (01) :20-22. [10] 吴锦标, 刘再明, 尹小玲, 付延冰. 基于排队论的一个物流模型[J]. 系统工程理论与实践, 2009, (09) :78-83. [11] 张莉,霍佳震. 基于仿真模型的集装箱码头排队系统分析[J].计算机工程与应用,2007,43（35）:235-238. [12] 胡运权等. 运筹学教程（第三版）.北京:清华大学出版社,2007. 二、本课题的主要研究内容和方法、步骤和预期的目的 主要研究内容： 1、物流系统发展的现状。 1）物流系统是社会经济大系统中的一个子系统或组成部分，涵盖了全部社会产品在社会上与企业中的运动过程，因而是一个非常庞大而复杂的领域。而正是由于物流系统本身的复杂性，对其研究显得更加困难。 2）在物流过程中存在许多效益背反的现象，这是影响企业物流系统运作的主要因素。 2、选定物流仓储作业系统为对象，运用排队论对其运行效率及其服务水平进行研究。 3、建立所选系统的排队模型。 1）确定排队系统进程的主要因素：输入过程、服务机构、排队规则。 2）排队系统分析。 4、优化分析，得到改进物流仓储系统的措施。 研究目的：建立排队系统模型并优化，以改进系统运行效率。 三、研究方法和技术路线 研究方法：模型建立和优化分析 技术路线： 三、研究工作总体安排及具体进度 第一阶段:(1月1日--3月25日): 资料收集 、课题调研和毕业实习 第二阶段:(3月26日--4月10日): 导师指导学生进行毕业论文（设计）研究和写作 第三阶段:(4月10日--4月16日): 指导教师对毕业论文（设计）进行中期检查 第四阶段:(4月16日--5月5日): 导师继续指导学生进行毕业论文（设计）研究和写作 第五阶段:(5月6日--5月20日): 指导教师审阅论文初稿，学生修改论文 第六阶段:(5月21日--5月25日): 指导教师和评阅人对毕业论文(设计)进行评审 第七阶段:(5月26日--5月31日): 各系组织毕业论文（设计）答辩及评选优秀毕业论文（设计） 第八阶段:(6月1日--6月6日): 毕业论文（设计）资料整改及资料整理归档 四、指导教师审查意见： 签字： 年月日 五、系(教研室)审查意见： 签字： 年月日 六、学院审查意见： 分管院长签章： 年月日

在采集城市轨道交通乘客进站、出站、换乘、候乘等交通特性数据基础上,从乘客个体和客流群体的角度,分别研究了乘客的微观特性和宏观特性,并建立了相应的模型。在乘客微观交通特性分析方面,采用数据挖掘的方法,探寻城市轨道交通乘客个体在不同坡度的通道内及楼梯上的步频、步幅、步速特性,建立了乘客个体的步频、步幅、步速基本特性间的关系模型,以及乘客密度对乘客的步频、步幅、步速的影响关系模型;在分析不同属性的乘客对楼梯与自动扶梯的选择特性基础上,采用逐步回归分析方法,提取影响乘客选择的关键因素,建立了乘客对楼梯与自动扶梯的选择模型;根据观测的无中央分隔措施条件下通道内双向乘客的走行特性,提出了反映乘客微观交通特性的元胞更新规则,建立了基于蚁群算法的元胞自动机模型,对通道内双向乘客进行了仿真研究。在乘客宏观交通特性研究方面,在大量观测的乘客流量、速度、密度数据的基础上,分析了城市轨道交通乘客流在通道内及楼梯上的流量、速度、密度交通特性,建立了水平通道内及楼梯上的乘客流量、速度、密度关系模型;根据乘客在站台上的宏观分布数据。分析了乘客在站台上的分布规律,探究影响乘客选择站台候乘位置的主要因素,建立了乘客候乘位置选择模型;根据乘客的上下车时间特性数据,分析了乘客的上下车特性,建立了基于乘客流分层特性的乘客上下车时间模型;根据出站乘客在楼梯出口处拥挤产生及演化规律,研究了乘客在出站楼梯处的排队机理;基于表明偏好的调查理念,采用乘客感知的问卷调查方法,对城市轨道交通站台的服务水平进行调查,根据调查结果,给出不同等级服务水平的隶属度曲线,用线性插值的方法计算得到城市轨道交通站台服务水平的划分标准。