可以使用卡方检验,卡方检验用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。
首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明数据具有显著性差异,具体差异可通过选择百分比进行对比判断。
卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度,实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小,卡方值越大,偏差越大;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明实际观测值与理论值完全符合。
SPSSAU操作如下:
结果如下:
可以得到卡方值与p值。
卡方检验用于检验两个变量之间的相关性。在进行卡方检验时,需要计算卡方值和p值。手算卡方检验的p值:1、计算卡方值:根据实际观测值和期望值,可以计算出卡方值,公式如下:卡方值=∑(观测值-期望值)2/期望值,2、计算自由度:自由度的计算公式为:自由度=(行数-1)*(列数-1),其中行数和列数分别表示变量的类别数。3、查找卡方分布表:根据自由度和显著性水平查找卡方分布表,得到对应的临界值。4、计算p值:根据卡方分布的对称性,可以得到双侧p值。计算p值需要用到积分函数或计算机软件,因此可以使用现成的卡方检验计算器或Excel的函数进行计算。
1打开word文档,在文档中假设输入一个X。2把光标定在x的前面,选择插入-符号。3在符号中选择其他符号,会出现字符对话框。4在出现的符号对话框中,字体选择symbol,代码输入96,然后选中插入,最后关闭即可。5完成后发现x上面出现了平均值符号,注意光标一定是要定在数字前面的哦!“^p”替换使用的通配符之一,输入时,切换至英文输入法(半角),第一个“^”是键盘上方横向数字键的“6”,按着shift不放,再按下这个“6”即可,接着再输入一个"p",即完成了“^p”的输入。
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