医学论文卡方检验计算器

卡方检验用于检验两个变量之间的相关性。在进行卡方检验时，需要计算卡方值和p值。手算卡方检验的p值：1、计算卡方值：根据实际观测值和期望值，可以计算出卡方值，公式如下：卡方值=∑(观测值-期望值)2/期望值，2、计算自由度：自由度的计算公式为：自由度=(行数-1)*(列数-1)，其中行数和列数分别表示变量的类别数。3、查找卡方分布表：根据自由度和显著性水平查找卡方分布表，得到对应的临界值。4、计算p值：根据卡方分布的对称性，可以得到双侧p值。计算p值需要用到积分函数或计算机软件，因此可以使用现成的卡方检验计算器或Excel的函数进行计算。

给你举例“自然景观”那个卡方值吧。卡方值，p=，是按以下方法计算出来的：国内旅游者584名，“自然景观”206名，其他就是584-206=378（名）；国外旅游者568名，“自然景观”152名，其他就是568-152=416（名）。在SPSS里，先按照以下数据格式建立数据：A（国内/国外）、B（自然景观/非自然景观）、N（人数）。ABN11206123782115222416我给你英文菜单，中文翻译很简单将N加权，菜单Data->Weight Cases，把变量N放入右边加权的变量框里。下面计算卡方值：菜单Analyza->Descriptives Statistics->Crosstabs将A放入行变量，将B放入列变量，右边有一个Statistics按钮，点击进入，选择左上角，CHi-Square，就是输出卡方值了。

用SPSS分析问卷地调查中的多选题进行卡方检验，比对单选数据分析稍微复杂，所以我做了一些总结。主要分为以下几个步骤:要先用多重响应创建数据集，然后定制表，可以查看单个卡方检验，然后汇总值，进行个案加权（ 重要 ），进而做交叉表，得到表分组的卡方检验。此外，我还提供了卡方检验中期望值的计算方法，以方便大家在写论文绘制表格时用到。

11.作为一名足球运动员，您认为踢球时哪个部位最容易受伤？(多选题） A.头面部 B.颈胸（腰）部 C.四肢 D.膝关节 E.踝关节 F.足部 G.其他 现在对球龄与球员认为最容易受伤的部位进行关联分析，即做卡方检验，步骤如下：

可以用线上的卡方计算器 链接： 卡方计算器 ()