1计划阶段首先要确定研究的主题,然后明确本方案的目的,试验的入选标准和排除标准,计划的分析指标,以及准备应用的统计学方法等。一篇meta分析最好只研究一个主要问题,但在研究的主要目的明确后,还可以同时研究其他的次要问题。2寻找和选择临床试验理想情况下,所有与研究主题相关的文献都应该包括在meta分析之内,不管它是否已经发表。必须考虑到文章出版、语言和引用上的偏倚。一般情况下,显示有统计意义的试验更易被某些杂志刊登,这些论文的发表周期较短,它们有最高的点击指数。通常会用英语发表,它们比未显示出统计学意义的试验被更多地参考和引用。单单使用计算机进行检索是不够的,尽管这样比较方便。因为即便是像MEDLINE或EMBASE这样的大型数据库,其所收录的也都是在各类杂志上发表的文献,且分别是1966年和1974年以后的文献。还要通过人工检索一些会议资料,或直接同研究者和制药公司进行个人接触,来保证文献的全面性。3试验的质量确保每一个试验的质量是很关键的,因为它会影响整个meta分析的质量。不充分的随机化,随机分组后将患者排除在外,治疗组之间不能平行的随访,以及对研究终点的主观评价都会使试验的结果发生偏差。因此各独立研究的质量是不同的。在进行meta分析时,各研究结果就不应该被平等的对待,而应根据各个独立研究质量的高低给予不同的处理。比如对单个随机对照临床试验的质量进行评分,将分值纳入meta分析的入选标准,或将其作为合并检验时的权重。4对试验进行描述在对各试验结果进行meta分析前,每一个试验必须被记录和描述。包括对试验设计的评价,治疗组间进行比较的特性,患者人群特征,试验质量的评估和试验结果的定量总结等。这个过程使研究者可以发现相似的试验而将其合并,了解入组患者的类型和评价数据的可靠性。被排除在meta分析之外的试验,以及被排除的原因也应该进行描述。5分析在meta分析中,齐性检验是重要的一环,目的是检查各个试验结果是否具有一致性。一般来讲,仅仅由于抽样误差造成的各试验间结果不同,不会影响meta分析结果的可靠性。但若发现不一致性的原因是某种特殊因素所致,如某个研究失访病例过多,则不应该将这个试验结果列入meta分析。常用的齐性检验方法主要有χ2或Q检验。