预测的话，应该用接下来的时间，所以应该是预测2014,2015....程序如下：new<(year=2014)<-predict(z,new,interval="prediction",level=)解释：第一行表示输入新的点year=2014，注意，即使就一个点，也要采用数据框结构；第二行的函数predict（）给出相应的预测值，参数interval="prediction"表示同时要给出相应的置信区间，参数level=表示相应的概率为.这个参数也可以不写，因为它的缺省值为.你提到的2013的数据不是预测，而是拟合。我们可以通过得到的模型对原来的year这个变量的数据进行拟合。程序如下：fit<-fitted(z)fit得到的就是在你得到的模型下2006-2013这8年的拟合值了。希望能对你有所帮助~
xiaomao7taotao
