probit回归。需要建立三个变量,分别是浓度,抑制率,和总数。小数位数按照实际要求设置。输入数据。总数用1或者100,其他按实际输入开始计算。
分析—回归—probit响应频率为抑制率,观测值汇总会总数,协变量为浓度,转换选择对数底为10,模型选择logit用 SPSS 计算 IC50点击确定即可。在弹出的输出界面的置信限制中找到概率的估计浓度即为IC50。
SPSS统计分析过程
包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。
比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。
以上内容参考:百度百科-多元线性回归